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咨詢?nèi)绾纬蔀榇河鹱髡哒?qǐng)聯(lián)系：鳥哥筆記小羽毛（ngbjxym）
2019年3月18日“數(shù)據(jù)中臺(tái)已成下一風(fēng)口，它會(huì)顛覆數(shù)據(jù)工程師的工作嗎？”一文火爆數(shù)據(jù)人的朋友圈，雖然此后關(guān)于數(shù)據(jù)中臺(tái)有各種正、負(fù)向的文章，并沒影響各家公進(jìn)行中臺(tái)實(shí)踐的進(jìn)程，有的專門把大數(shù)據(jù)平臺(tái)部改名數(shù)據(jù)中臺(tái)部。近期看到數(shù)據(jù)產(chǎn)品群里有人說“現(xiàn)在很多人很反感數(shù)據(jù)中臺(tái)”，作為數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理不禁虎軀一震。數(shù)據(jù)中臺(tái)從眾人追捧到“阿里徹底拆中臺(tái)了”的唱衰反感，歷時(shí)不到2年，難道數(shù)據(jù)中臺(tái)真的涼涼了嗎？
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景在前期文章“大數(shù)據(jù)除了”殺熟“還能干點(diǎn)啥？”有比較詳細(xì)的介紹，在此不作贅述，對(duì)于重度依賴數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和決策的公司，相信很多人都經(jīng)歷過以下問題
運(yùn)營部門和財(cái)務(wù)部門一起開會(huì)給老板匯報(bào)，微信消費(fèi)用戶數(shù)運(yùn)營1021W，財(cái)務(wù)1000W，運(yùn)營說我的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)中心出的，財(cái)務(wù)說我的也是，那數(shù)據(jù)為什么不一致呢？原因數(shù)據(jù)開發(fā)A給運(yùn)營出的報(bào)表，按照業(yè)務(wù)的口徑以UnionID(微信唯一id)去重，數(shù)據(jù)開發(fā)B，給財(cái)務(wù)出的報(bào)表是按照memberID（注冊會(huì)員id）統(tǒng)計(jì)，存在一個(gè)unionid綁定多個(gè)memberid的情況
指標(biāo)表現(xiàn)異常，業(yè)務(wù)第一反應(yīng)就是“是不是數(shù)據(jù)不準(zhǔn)啊”，這時(shí)作為數(shù)據(jù)部門如何能夠有底氣來反駁這種DISS呢？數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)同步到數(shù)倉，ETL加工，再輸出到報(bào)表應(yīng)用，會(huì)經(jīng)過多個(gè)步驟，每一個(gè)步驟都有可能會(huì)出現(xiàn)任務(wù)的異常、延遲以及人為的bug，監(jiān)控覆蓋足夠健全，業(yè)務(wù)反饋問題時(shí)，數(shù)據(jù)開發(fā)就可以自信的說，今天數(shù)據(jù)無異常（沒有收到報(bào)警），而不是我先確認(rèn)下。
缺少統(tǒng)一的數(shù)倉建設(shè)和管理規(guī)范，CaseByCase地響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，往往會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的重復(fù)建設(shè)，例如，數(shù)據(jù)開發(fā)A接到產(chǎn)品的大盤流量報(bào)表需求，直接基于ODS的明細(xì)數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL，加工出自己的為了滿足這一報(bào)表需求的APP層表，數(shù)據(jù)開發(fā)B，接到會(huì)員營銷的需求，報(bào)表指標(biāo)不盡相同，小A的APP層表無法直接使用，于是自己又加工了新的數(shù)據(jù)表，由此，導(dǎo)致相同指標(biāo)多個(gè)模型出現(xiàn)，但又無法復(fù)用，造成重復(fù)建設(shè)
業(yè)務(wù)發(fā)展加上數(shù)據(jù)的重復(fù)建設(shè)，數(shù)據(jù)表的數(shù)量在10W+，缺少工具的指引，尤其是新用戶很難找到需要的數(shù)據(jù)在哪個(gè)表里，處理邏輯是不是自己需要的
隨著業(yè)務(wù)需求發(fā)展，數(shù)據(jù)處理所需要的存儲(chǔ)和計(jì)算成本也線性或指數(shù)增長，對(duì)于DAU千萬級(jí)的互聯(lián)網(wǎng)公司，每個(gè)月大數(shù)據(jù)集群的資源成本可能也在百萬~千萬級(jí)，是真正的成本中心了。往往一線數(shù)據(jù)開發(fā)很多只關(guān)注新增業(yè)務(wù)，不去梳理歷史任務(wù)，或者一些低效的SQL任務(wù)占據(jù)了大量的資源。
定制化的數(shù)據(jù)可視化報(bào)表開發(fā)需要數(shù)據(jù)開發(fā)、接口開發(fā)、前端開發(fā)，產(chǎn)品迭代、活動(dòng)上線節(jié)奏非?？?，都需要對(duì)應(yīng)的報(bào)表監(jiān)控支持，單個(gè)報(bào)表的開發(fā)周期往往在1~2周，對(duì)開發(fā)資源的依賴導(dǎo)致需求響應(yīng)周期長，很多時(shí)候報(bào)表上線了，活動(dòng)結(jié)束了。
對(duì)于無SQL的業(yè)務(wù)人員很多探索性的數(shù)據(jù)分析依賴于數(shù)據(jù)開發(fā)的SQL取數(shù)，一般SQL取數(shù)都是由數(shù)倉兼職進(jìn)行，時(shí)間排期就有限，只能按照提需時(shí)間或者緊急需求的申請(qǐng)通道進(jìn)行處理，臨時(shí)取數(shù)的時(shí)效性要求更高，經(jīng)常出現(xiàn)數(shù)據(jù)輸出了，業(yè)務(wù)意見拍腦袋做完決策了?？赡苡腥藛柨刹豢梢园才湃毴?shù)，對(duì)于有個(gè)人追求的程序員，一直做SQL取數(shù)，估計(jì)很快就要離職了。
數(shù)據(jù)部門會(huì)輸出很多的API接口，由于歷史久遠(yuǎn)文檔不完善加上業(yè)務(wù)不斷調(diào)整變化，導(dǎo)致接口和應(yīng)用鏈路斷層，接口出問題只能由業(yè)務(wù)反饋后處理。梳理出流量小的接口要做下線，卻找不到應(yīng)用端的人確認(rèn)，只能先下線看下，有人反饋再處理。
很多公司缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)，數(shù)據(jù)開發(fā)人員自己基于開源工具如azkabn、airflow、quartz自己搭建任務(wù)調(diào)度平臺(tái)，甚至有的一個(gè)公司不同部門采用獨(dú)立的調(diào)度工具，造成人力和資源的重復(fù)投入。
精細(xì)化運(yùn)營背景下，用戶運(yùn)營每個(gè)營銷場景需要最精準(zhǔn)的確定目標(biāo)人群，比如會(huì)員生日關(guān)懷、迪士尼目標(biāo)用戶群體投放等，業(yè)務(wù)需要先找數(shù)據(jù)部門獲取目標(biāo)用戶的id信息，再進(jìn)行投放，數(shù)據(jù)部門的響應(yīng)周期和效率制約了運(yùn)營活動(dòng)的投放頻次，即數(shù)據(jù)每周可以處理3~7次人群調(diào)取，那運(yùn)營活動(dòng)肯定不能超過這個(gè)頻率。
每個(gè)公司都在實(shí)踐中尋找解決上述問題的方法，例如構(gòu)建指標(biāo)體系解決指標(biāo)口徑不一致的問題；建設(shè)自助取數(shù)工具，業(yè)務(wù)自助取數(shù)不求人，開發(fā)人力釋放專注于數(shù)倉模型建設(shè)；開發(fā)配置化的BI可視化產(chǎn)品，減少可視化報(bào)表對(duì)接口開發(fā)、前端開發(fā)人力的依賴；建設(shè)精準(zhǔn)營銷（DMP）平臺(tái)，業(yè)務(wù)自助圈選目標(biāo)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)觸達(dá)，提升運(yùn)營活動(dòng)頻率等。所以，個(gè)人理解，數(shù)據(jù)中臺(tái)概念的出現(xiàn)，只是提供了一套完整的解決方案和思想，把原來的不成體系的“野路子“，扣上”中臺(tái)“的帽子后，成了有方法論、戰(zhàn)略的指引和支撐正規(guī)軍了。
數(shù)據(jù)中臺(tái)是一種大數(shù)據(jù)生態(tài)架構(gòu)，不是單一的具體產(chǎn)品，而是產(chǎn)品體系。在數(shù)據(jù)的“存”、“管”、“用”環(huán)節(jié)，提供“高復(fù)用、提效率、降成本”的解決方案。每家公司在產(chǎn)品落地上會(huì)有個(gè)性化差別，但各個(gè)板塊基本大同小異。
數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品架構(gòu)
目標(biāo)：以產(chǎn)品化的方式降低數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用的成本，解決數(shù)據(jù)響應(yīng)周期長、開發(fā)成本高、運(yùn)營效率低問題
自助BI分析：集成數(shù)據(jù)建模、自助分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)治理、智能分析的一站式數(shù)智化決策分析平臺(tái)，數(shù)據(jù)開發(fā)專注數(shù)倉模型建設(shè)，提供健全的模型、完善的資產(chǎn)元數(shù)據(jù)信息后，業(yè)務(wù)拖拽式、可視化的數(shù)據(jù)查詢和分析，不需要數(shù)據(jù)開發(fā)介入。針對(duì)需要周期性使用的數(shù)據(jù)，可以保存成可視化Dashboard，自助進(jìn)行可視化報(bào)表減少，釋放接口和前端開發(fā)人力。
智能營銷平臺(tái)（DMP）：基于大數(shù)據(jù)計(jì)算和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，構(gòu)建用戶畫像標(biāo)簽體系，用戶圈選、精細(xì)化分層，進(jìn)行差異化運(yùn)營和營銷觸達(dá)，提升運(yùn)營ROI。業(yè)務(wù)同學(xué)可基于平臺(tái)實(shí)現(xiàn)從人群圈選、場景構(gòu)建、觸達(dá)投放、效果回收的閉環(huán)，同時(shí)，基于算法挖掘標(biāo)簽及模型推薦的人群組合，從基于人的經(jīng)驗(yàn)運(yùn)營，到基于大數(shù)據(jù)算法推薦的智能運(yùn)營。
目標(biāo)：API服務(wù)統(tǒng)一管理，建立完善的應(yīng)用血緣關(guān)系，提供通用接口的配置化生成能力，降低對(duì)Java開發(fā)的依賴。
數(shù)據(jù)服務(wù)管理平臺(tái)：數(shù)據(jù)中臺(tái)思想下，數(shù)據(jù)服務(wù)輸出是應(yīng)用輸出的最主要形式，數(shù)據(jù)服務(wù)管理平臺(tái)一方面要具備將數(shù)據(jù)資產(chǎn)自助配置化輸出的能力，即數(shù)倉清洗好的數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)開發(fā)或業(yè)務(wù)人員可以通過入?yún)?、出參的可視化配置生成API接口，不需要接口開發(fā)介入。同時(shí)也要把API資產(chǎn)化管理，API接口文檔、應(yīng)用調(diào)用情況做到可追蹤、可監(jiān)控。
沒有資產(chǎn)的沉淀的數(shù)據(jù)中臺(tái)只能叫數(shù)據(jù)平臺(tái)，因?yàn)橹信_(tái)目標(biāo)是數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。因此，數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)占據(jù)非常重要的地位。
數(shù)據(jù)流向
目標(biāo)：提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)、資產(chǎn)管理與治理的完整產(chǎn)品方案，通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理和共享流程提高數(shù)據(jù)復(fù)用性，減少重復(fù)開發(fā)成本，基于完善的監(jiān)控覆蓋保障數(shù)據(jù)質(zhì)量，并周期性的盤點(diǎn)、治理資產(chǎn)，達(dá)到降本的目標(biāo)。
數(shù)據(jù)地圖：通過業(yè)務(wù)域、主題、標(biāo)簽、字段元數(shù)據(jù)等信息，幫助用戶快速檢索到目標(biāo)數(shù)據(jù)，基于條件過濾或自助搜索，“逛數(shù)據(jù)”，“用數(shù)據(jù)”。
數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控：圍繞“準(zhǔn)確性、一致性、及時(shí)性、唯一性、完整性”等標(biāo)準(zhǔn)維度，提供配置化的質(zhì)量監(jiān)控規(guī)則，對(duì)數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)量、字段值進(jìn)行監(jiān)控覆蓋，從源頭及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題并加以干預(yù)，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量。
數(shù)據(jù)血緣：數(shù)據(jù)入湖到輸出應(yīng)用經(jīng)過多個(gè)環(huán)節(jié)，上游數(shù)據(jù)問題如何快速通知下游，下游數(shù)據(jù)邏輯排查如何向上追溯，以及數(shù)據(jù)治理表或路徑下線，如何評(píng)估下游的影響并通知，都依賴于全鏈路數(shù)據(jù)血緣的建設(shè)?？梢哉f，完善的血緣功能，可以極大提高數(shù)據(jù)開發(fā)的工作效率
成本優(yōu)化：數(shù)據(jù)有自己的生命周期，比如活動(dòng)期間的數(shù)據(jù)監(jiān)控報(bào)表，活動(dòng)下線后，報(bào)表可以下線釋放資源。成本優(yōu)化提供高耗任務(wù)、小文件、冷數(shù)據(jù)等不同治理維度的指標(biāo)，及治理目標(biāo)，從資產(chǎn)健康度評(píng)估維度，指導(dǎo)數(shù)據(jù)開發(fā)人員主動(dòng)進(jìn)行成本優(yōu)化、數(shù)據(jù)治理，系統(tǒng)層面具備治理目標(biāo)檢測、一鍵治理、數(shù)據(jù)回收、徹底刪除等治理功能，并且可以基于固化的治理規(guī)則，進(jìn)行系統(tǒng)自動(dòng)化治理。
目標(biāo)：提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)，數(shù)據(jù)開發(fā)只需要關(guān)注數(shù)據(jù)處理邏輯，無需關(guān)注集群資源、任務(wù)調(diào)度，通過配置化的方式進(jìn)行依賴關(guān)系配置，及任務(wù)運(yùn)行周期，快速進(jìn)行數(shù)據(jù)回溯、任務(wù)重啟、停止
離線開發(fā)平臺(tái)：批數(shù)據(jù)處理，一般為T+1或小時(shí)級(jí)的準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，包括任務(wù)邏輯處理、依賴配置、調(diào)度配置、任務(wù)運(yùn)維等功能。
實(shí)時(shí)開發(fā)平臺(tái)：流數(shù)據(jù)處理，以FlinkSQL、StreamSQL為主要計(jì)算處理框架，實(shí)時(shí)處理消息隊(duì)列等各種流式數(shù)據(jù)，輸出實(shí)時(shí)報(bào)表、實(shí)時(shí)接口推薦等服務(wù)
目標(biāo)：提供異構(gòu)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)同步可視化工具，通過源和目標(biāo)參數(shù)配置實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)入湖、入倉，以及存儲(chǔ)介質(zhì)的轉(zhuǎn)換，降低人肉腳本處理帶來的風(fēng)險(xiǎn)和維護(hù)成本。
數(shù)據(jù)集成：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫、操作日志、狀態(tài)變更消息等數(shù)據(jù)源接入數(shù)據(jù)中心，如Biglog同步、MySQL庫表訂閱、Kakfa數(shù)據(jù)落HDFS等。數(shù)據(jù)經(jīng)過實(shí)時(shí)或離線ETL后，數(shù)據(jù)集成再將數(shù)據(jù)輸入CK、Hbase、ES等供業(yè)務(wù)端應(yīng)用
目標(biāo)：大數(shù)據(jù)集群上云，組件管理平臺(tái)化，通過管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)HDFS、Kafka、Hbase等服務(wù)的在線運(yùn)維管理。
云平臺(tái)：Hbase管理、Kakfa管理、HDFS管理、ES管理等
從以上幾個(gè)案例看，數(shù)據(jù)中臺(tái)下的產(chǎn)品框架，為了解決面臨的問題和調(diào)整提供方向指引，同樣，在解決問題的實(shí)踐過程所涉及的方案，也可以不斷豐富數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品體系，相輔相成，螺旋上升。
后續(xù)的文章將以單個(gè)產(chǎn)品切入，深入剖析數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)下的產(chǎn)品解決問題的思路以及如何規(guī)劃設(shè)計(jì)。
數(shù)據(jù)中臺(tái)沒有“涼不涼”之說，可能未來會(huì)出現(xiàn)新的名稱取代中臺(tái)，但無論如何，當(dāng)企業(yè)在數(shù)據(jù)化管理或數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程遇到對(duì)應(yīng)的問題時(shí)，都可以基于中臺(tái)的思想和架構(gòu)去解決，圍繞“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，資產(chǎn)價(jià)值化”，讓數(shù)據(jù)高效率、低成本地賦能業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)人，低調(diào)沉穩(wěn)，不管中臺(tái)火不火，不追求浮華的概念的炒作，從解決問題的實(shí)際出發(fā)，建設(shè)自己的產(chǎn)品生態(tài)才是最重要的。
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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則；
2)危害國家安全，泄露國家秘密，顛覆國家政權(quán)，破壞國家統(tǒng)一，損害國家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng)；
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對(duì)方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
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