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用戶的歷史購物行為等大數(shù)據(jù)可以精準地預測銷量，為電商的供應鏈和庫存等提供參考意義。通過海量的大數(shù)據(jù)，我們可以進一步了解用戶需求，甚至可以在用戶沒有下單的情況下就精準預測到他想購買的商品，為用戶帶來更好的體驗。
例如，通過分析用戶瀏覽和購物行為等大數(shù)據(jù)，我們可以預測出配送站周邊的iPhone 的需求量，提前把商品運輸?shù)脚渌驼?。這樣，在用戶真正下單以后，配送員就不用等待從總部發(fā)起的物流，而是直接在配送站提取手機配送給用戶，這樣會更加省時、高效。
銷量預估在電商的銷售、市場和運營等環(huán)節(jié)中無處不在，它會影響企業(yè)每一次營銷或者市場運營等活動的成本投入，甚至影響企業(yè)的整體戰(zhàn)略及規(guī)劃。銷量預估主要是根據(jù)歷史銷售量情況，結合未來一段時間內(nèi)可能存在的影響因素，并結合消費者的購買決策行為，構建消費者決策行為預測過程模型，估計商品的銷售情況，還可以預測包括消費的購買決策內(nèi)容偏好、消費者的消費喜好、消費方式以及消費時間等。這樣，基于消費者的喜好和銷量預估情況，市場營銷人員就可以根據(jù)預測結果指定營銷活動及方案，確保決策的科學性。
在電商銷售中，供應鏈是一個重要的環(huán)節(jié)。一個運轉良好的供應鏈可以提升企業(yè)的競爭力，確保不會出現(xiàn)庫存積壓和缺貨的情況。用大數(shù)據(jù)精準預測產(chǎn)品的銷量，可以提高電商的庫存周轉率，精準匹配用戶的需求和商品的供應，提升運營水平。例如，在雙十一期間，某電腦廠商想要了解用戶對各個航線的需求情況，哪些機型更合適用來做促銷，是剛上線的最新機型，還是性價比比較好的千元機。在選擇好機型后，該廠商還要根據(jù)效率預測情況調(diào)整庫存數(shù)量，要能夠根據(jù)預測情況對庫存進行補充以防沒有商品。
如何進行銷量預測呢？在很多公司，往往都是領導拍腦門指定一個數(shù)字，或者銷售營銷人員根據(jù)以往經(jīng)驗推測一個數(shù)字。但真正的銷售預測，是通過嚴格數(shù)據(jù)篩選和模型計算出來的，是基于數(shù)據(jù)的一種科學決策。
目前對于銷售預測，機器學習起到的作用越來越大，使用神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹、線性回歸等算法，不斷調(diào)整參數(shù)和優(yōu)化，直到達到一個比較理想的效果。在機器學習預測銷量的時候，首先，需要選取歷史數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行一定規(guī)則的清洗，把一些促銷或者活動的數(shù)據(jù)消除掉以免影響分析結果，然后再對歷史數(shù)據(jù)用機器學習做一個完整的認識和學習，通過模型對數(shù)據(jù)的學習，提取相關特征，就可以得到一批訓練樣本。例如，我們可以把清洗以后的2017年全年的銷售數(shù)據(jù)作為訓練集合，把2018年上半年的數(shù)據(jù)作為測試集合。
比如，我們要用隨機森林模型對銷量進行預測，可以把營銷活動等做成連續(xù)變量，把這些不同的變量分布在樹形圖不同的分支上，然后利用這些變量做回歸，這樣我們就可以清楚地看到，某一時段的銷售額是如何受售價、產(chǎn)品特征等因素影響的，并擬合出算法模型。在得出模型后，我們便可以導入2017年的歷史數(shù)據(jù)，利用2017年的數(shù)據(jù)預測出2018年的銷售數(shù)據(jù)，并結合真實數(shù)據(jù)進一步調(diào)優(yōu)，這樣就可以進行銷量預測了。
上面只是一個簡單的銷售預測的例子，在實際的應用中還需要大量的參數(shù)調(diào)優(yōu)、優(yōu)化樣本和迭代模型，并根據(jù)預測出的數(shù)據(jù)，結合實際情況和業(yè)務經(jīng)驗，做進一步的驗證判斷，進一步指導業(yè)務決策。
隨著機器學習的不斷發(fā)展，相信未來的銷售預測會越來越準確，購物這件事可能會慢慢從先購買再配送的方式，變成先配送然后再購買的情況，用戶購物也會逐漸由主動變得被動。
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4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
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2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
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6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
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5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內(nèi)容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
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