chinesefreesexvideos高潮,欧美极品少妇性运交,久久久国产一区二区三区,99久久婷婷国产综合精品,成人国产一区二区三区

本文來(lái)自創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)業(yè)公開(kāi)課。用戶增長(zhǎng)始終是困擾 APP 開(kāi)發(fā)者的一大難題，其中一個(gè)很重要的問(wèn)題就是沒(méi)有對(duì)你的應(yīng)用進(jìn)行分析。沒(méi)有意識(shí)到為什么用戶留存率偏低。從用戶獲取到收入這個(gè)步驟入手，對(duì)整個(gè)過(guò)程進(jìn)行監(jiān)控，用數(shù)據(jù)化的工具進(jìn)行分析，是問(wèn)題的良好解決途徑之一。諸葛 IO 創(chuàng)始人孔淼就會(huì)基于 AARRR 模型和一些具體案例，來(lái)為我們解析為什么要用數(shù)據(jù)去鋪墊產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)。

精細(xì)化的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)

第 一個(gè)，為什么要用精細(xì)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)？這張圖是年初的時(shí)候 TalkingData 的一個(gè)報(bào)告，大家可以看到，整個(gè)年齡分布從 90 后到 80 后到 70 后以下，其實(shí)整個(gè)分布已經(jīng)越來(lái)越均勻了。大家想一下，差不多在 1999年 第一波互聯(lián)網(wǎng)浪潮到 2004年web2.0 到 2009年 左右的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮的時(shí)候，當(dāng)時(shí)主要人群主要是 80 后，并沒(méi)有現(xiàn)在分化得這么明顯。

第 二個(gè)人群城市差異化，大家可以看到一二三線城市的增長(zhǎng)速度，意味著人群包括像城市整個(gè)沉降越來(lái)越快，如果有來(lái)自小城市的朋友都知道，現(xiàn)在回家看，大家使用 智能設(shè)備已經(jīng)越來(lái)越多了。大家再想一下，這三個(gè)浪潮的時(shí)候，最開(kāi)始使用互聯(lián)網(wǎng)的人主要是一二線城市的人，而現(xiàn)在這個(gè)圖是一個(gè)金字塔，三四線人才是一個(gè)更有 價(jià)值的部分。

第三個(gè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，從最開(kāi)始，早期用塞班的人都知道，大家可能就用 opera 瀏覽器，用 S60 手機(jī)各種省流量，UC 瀏覽器講究的是內(nèi)容。大家看到隨著網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的改善和優(yōu)化整個(gè)體驗(yàn)變得很重要，用戶交互體驗(yàn)變得很重要。

最后一個(gè)是根據(jù)每個(gè)人裝的應(yīng)用列表來(lái)看，北京打車偏多，上海理財(cái)，廣州是游戲，深圳是視頻。從表面上來(lái)看是幾個(gè)類型的差異，背后剛好反映的是各個(gè)城市人群的 生活節(jié)奏，包括個(gè)人作息時(shí)間，個(gè)人消費(fèi)能力等等。這意味著什么呢，這意味著現(xiàn)在包括使用你的應(yīng)用人群已經(jīng)越來(lái)越差異化了。

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，即使你是做母嬰類的，使用者是媽媽，一二線城市的媽媽和三四線城市的媽媽她們消費(fèi)能力是有差異的，她們平時(shí)生活作息時(shí)間也是有差異的。意味著她們?cè)谑褂媚?APP 的時(shí)候，整個(gè)使用行為肯定是有差異的。

所以回到最開(kāi)始講到的三波浪潮時(shí)期，大部分公司只關(guān)注三件事，從 Traffic 到 users 到 revenue，從流量到用戶到收入。大家想一下最開(kāi)始互聯(lián)網(wǎng)廣告賺錢方式并沒(méi)有現(xiàn)在垂直電商這么多的方式，最開(kāi)始簡(jiǎn)單的就是投廣告，廣告帶來(lái)流量。包括 去 PC 上做 SU 優(yōu)化，做很多事都是為了擴(kuò)大人群，擴(kuò)大流量，帶來(lái)更多的用戶，通過(guò)用戶產(chǎn)生收入。這在用戶群?jiǎn)我坏那壹夹g(shù)有限的情況下，是有用的。

但是現(xiàn)在很多 APP 的開(kāi)發(fā)者會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)很頭疼的問(wèn)題，就是為什么我們的量增不上去，覺(jué)得自己做了很多努力還是沒(méi)有太多的用戶，這里面有一個(gè)很重要的問(wèn)題，就是你沒(méi)有分析你的 應(yīng)用，沒(méi)有意識(shí)到為什么用戶留存率偏低。包括現(xiàn)在很多產(chǎn)品會(huì)去換量，A 產(chǎn)品跟你換 5000 量，B 產(chǎn)品換到 3000 量，你簡(jiǎn)單認(rèn)為 5000 大于 3000 對(duì)不對(duì)，有些公司稍微再精明一點(diǎn)會(huì)去看留存率，即使是留存，大家想一想，每個(gè)應(yīng)用的核心事件不同，知乎就是看帖子，京東是是加入購(gòu)物車，搜狐視頻是看視 頻。

原來(lái)的留存是什么，是打開(kāi)一個(gè)應(yīng)用，但簡(jiǎn)單的打開(kāi)一個(gè)應(yīng)用也不能成為衡量你留存的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。這個(gè)時(shí)候也就意味著衡量留存時(shí)要把用戶區(qū)分 價(jià)值來(lái)看，真正給你帶來(lái)產(chǎn)生收入是互動(dòng)比較強(qiáng)烈的用戶，其實(shí)你最后衡量這個(gè)渠道帶來(lái)的用戶，5000 大于 3000 也許你衡量有哪些人看了視頻，有哪些人做了核心事件?比例有多少?通過(guò)這個(gè)衡量也許是 3000 的比較大。換過(guò)來(lái)說(shuō)，這時(shí)候是不是意味著 3000 就是好的，也不一定。最后產(chǎn)生收入要看 UP 值，也許是 5000 的價(jià)值比較高。這一件事到底有什么結(jié)論，要通過(guò)用戶的行為往下深入細(xì)分，再得到結(jié)論。

流量時(shí)代何時(shí)走向終結(jié)

這個(gè)是前一段時(shí)間 的一篇文章《流量是在何時(shí)走向終結(jié)》，它的觀點(diǎn)就是以前流量經(jīng)濟(jì)在于洗，我不停的去找，有當(dāng)量的渠道去換流量，現(xiàn)在已經(jīng)是講究粉絲經(jīng)濟(jì)了，要養(yǎng)，要找到你的用戶人群特點(diǎn)。

舉個(gè)簡(jiǎn)單例子，跟一線競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手扛不贏的時(shí)候，你會(huì)發(fā)現(xiàn)的收入來(lái)源大多數(shù)來(lái)自于三四線小城市，這個(gè)時(shí)候你沒(méi)有必要去刷網(wǎng)上的第一位，因?yàn)槟愕暮诵娜巳菏悄愕娜?四線小城市，這個(gè)時(shí)候你的目標(biāo)要定向?yàn)樗麄兊幕顒?dòng)區(qū)域比較大的地方就可以了。養(yǎng)粉絲這一塊很典型的比如唯品會(huì)，唯品會(huì)最開(kāi)始做得比較好的時(shí)候就是用二線的 品牌去吸引了二三四線城市的人。

AARRR 模型

回到剛剛那個(gè)模型流量到用戶到收入，我們應(yīng)該關(guān)心的是流量來(lái)的是什么樣的用戶，流量怎么來(lái)的用戶。用戶到收入這個(gè)過(guò)程到底做了什么，用戶是如何產(chǎn)生收入的。

這個(gè)時(shí)候我要講到一個(gè)經(jīng)濟(jì)話語(yǔ)的基礎(chǔ)，不得不提到的就是 AARRR 模型。第一個(gè)是 Acquisition，即用戶的獲取。Acquisition 是用戶的激活，Retention 是大家很熟悉的，留存，留存的人 referral 會(huì)幫你制造傳播，再下一步就是收入。

關(guān)于用戶獲取大家應(yīng)該很熟悉。比如掃碼關(guān)注，或者你去搜一個(gè)關(guān)鍵詞，做一個(gè) SEO 優(yōu)化，或者你找別人換量，或者是別人在某科技博客上寫(xiě)一篇軟文帶來(lái)一些量。再就是社會(huì)化分享，通過(guò)分享把用戶吸引過(guò)來(lái)，這些都是用戶獲取的過(guò)程。

用戶激活，激活就是注冊(cè)成為你的用戶，有一些人到你這來(lái)了以后，核心是要他注冊(cè)賬號(hào)，如果沒(méi)有賬號(hào)體系，你可以認(rèn)為他來(lái)到你的應(yīng)用就跳過(guò)這一步了。像知乎，在首頁(yè)有一個(gè)注冊(cè)，讀文章讀到一半的時(shí)候也會(huì)彈出一個(gè)注冊(cè)。

用戶留存就很簡(jiǎn)單了，持續(xù)去使用你的應(yīng)用。我們建議把這個(gè)留存再往下深入，你要把你的人群分層，比如你是一個(gè)電商應(yīng)用，留存就要分四層來(lái)看。第一層是瀏覽商 品的留存的人，第二是加入購(gòu)物車的人，第三是是產(chǎn)生了訂單的，第四是完成支付的。分不同層面的意義來(lái)講留存，這就是細(xì)化留存。

Referral 就很熟了，用戶覺(jué)得應(yīng)用不錯(cuò)，愿意把它分享到社交網(wǎng)絡(luò)，到社交網(wǎng)絡(luò)以后帶來(lái)更多的用戶，這就是一個(gè)傳播的過(guò)程，傳統(tǒng)意義就是你的東西很有價(jià)值。比如賣一個(gè) 很好的軟件，你告訴他用的很不錯(cuò)，就是口碑營(yíng)銷，是最傳統(tǒng)的傳播方式。前不久我在微博上看到一個(gè)知乎的分享，這就是典型的傳播方式。

最后就是收入了，大家看一下整個(gè)過(guò)程，這是我摘自于國(guó)外很有名的 PPT 的圖，是一個(gè)典型的漏斗，用戶獲取來(lái)的人是最多的，用戶激活是一部分，用戶留存到用戶傳播最后到用戶收入這是一個(gè)漏洞，在分析問(wèn)題時(shí)候是要找到這個(gè)漏洞的瓶頸在哪兒。

當(dāng)你發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品有問(wèn)題的時(shí)候，這個(gè)時(shí)候要做的一件事就是分析從用戶獲取到收入這個(gè)步驟中，到底哪一步是最大的問(wèn)題?，F(xiàn)在很多人有問(wèn)題的時(shí)候會(huì)做很多操作，其實(shí) 是不利的。因?yàn)檫@會(huì)同時(shí)改變很多因素，最好的方式是首先要監(jiān)控起用戶獲取到收入的整個(gè)過(guò)程，用數(shù)據(jù)化的工具來(lái)監(jiān)測(cè)這個(gè)過(guò)程。

先找到 OMTM，這個(gè)概念是來(lái)自于《精益數(shù)據(jù)分析》這本書(shū)，里面講到一個(gè)很重要的分析方法論叫做 OMTM（one Metric That matters）。在找瓶頸的時(shí)候往往有一個(gè)非常重要的因素，只要解決了這個(gè)問(wèn)題，就會(huì)帶來(lái)快速的提高。本身你的產(chǎn)品在迭代，不可能一下子解決所有的問(wèn) 題，你做很多操作的時(shí)候，到底是哪個(gè)產(chǎn)生因素還是不知道，從分析上來(lái)講是不合理的。

常用分析方法

有哪些常用的分析方法呢？第一個(gè)，其實(shí)就是用戶獲取和用戶激活。比如像知乎，知乎注冊(cè)有多種方式，有一種是來(lái)自于你的首頁(yè)注冊(cè)，還有一種是你讀到一半彈出一 個(gè)注冊(cè)框，這是多種注冊(cè)方式。大家想一下，如果用現(xiàn)有的一些工具是做不到的，因?yàn)樗疃嗍墙o你做渠道和版本上的區(qū)分，這時(shí)候你去衡量這一部分用戶轉(zhuǎn)化率和 行為的時(shí)候，需要結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯條件。比如注冊(cè)來(lái)自讀文章的頁(yè)面或者是注冊(cè)來(lái)自于首頁(yè)，這些都是結(jié)合業(yè)務(wù)的商業(yè)條件，這是需要精益化的數(shù)據(jù)工具才可以做到的。

分析的過(guò)程就是一個(gè)典型的漏斗，第一步兩個(gè)漏斗，第一個(gè)漏斗是從首頁(yè)訪問(wèn)注冊(cè)的人，第二個(gè)漏斗是看文章的，他讀文章讀到一半彈出一個(gè)注冊(cè)窗口，第二步就是他去讀文章，比較這個(gè)漏斗看哪一步更有價(jià)值，這就是典型的漏斗。漏斗就是很多過(guò)程，你要分析這個(gè)過(guò)程缺口在那里。

拆分用戶使用應(yīng)用這個(gè)過(guò)程的時(shí)候，用戶不會(huì)完全按照你的邏輯來(lái)走，很多地方就會(huì)卡住了，跳出了，這個(gè)時(shí)候要找到這些點(diǎn)來(lái)優(yōu)化它。有一句話大多數(shù)做產(chǎn)品的人是靠猜測(cè)和直覺(jué)，大家想一下自己的產(chǎn)品是不是靠產(chǎn)品經(jīng)理拍腦袋決定的功能，有沒(méi)有考慮這個(gè)功能的持續(xù)使用性。

第二個(gè)是更多的轉(zhuǎn)化趨勢(shì)。剛剛解釋過(guò)了用戶留存，留存不像以前了，第一天是新增用戶，某一個(gè)條件背后來(lái)的用戶，第二天第三天有沒(méi)有持續(xù)用這個(gè)應(yīng)用，變成了每 一個(gè)應(yīng)用都有你的核心價(jià)值體現(xiàn)。比如說(shuō)你是一個(gè)游戲類的，那就是有沒(méi)有玩游戲，如果你是一個(gè)像圖片類的，就是有沒(méi)有看圖片，京東的有沒(méi)有產(chǎn)生訂單有沒(méi)有支 付成功，要把原來(lái)的應(yīng)用再細(xì)化一下，這也是要結(jié)合你的業(yè)務(wù)，這也是精細(xì)化分析工具能做到的。

這就是自定義留存，下面通過(guò)例子來(lái)講如何更深入的分析。在做產(chǎn)品分析的時(shí)候，并不是把多少數(shù)據(jù)庫(kù)拿來(lái)，這樣是盲目的。核心是要回到剛剛的邏輯，即從用戶獲取 到用戶收入，并可以細(xì)化拆分。比如分享的流程，微信某個(gè)行為的觸發(fā)人群，你有一個(gè)細(xì)的目標(biāo)去分析，這個(gè)時(shí)候的分析往往是有效的。

更深入地分析從何下手

使用工具的時(shí)候，不要盲目的為了布點(diǎn)而布點(diǎn)，加入太多的數(shù)據(jù)量，最后分析量太多是不行的。

比 如某一個(gè)版本我要去布點(diǎn)的時(shí)候，就去跟蹤幾個(gè)關(guān)鍵的過(guò)程，步入這一步，我的用戶獲取很少，鋪的流量有限，但是我這里面是有一些社交分享的功能，這個(gè)時(shí)候我 應(yīng)該想到怎么樣提高社交分享率，才能夠在 referral 有一個(gè)更多的用戶獲取。這個(gè)時(shí)候就分析為什么他不會(huì)分享。

之前有人講了一個(gè)例子很有意思，他們當(dāng)時(shí)發(fā)現(xiàn)最后點(diǎn)贊的人分享頻率是最高的，后來(lái)提了一個(gè)方案，聽(tīng)說(shuō)點(diǎn)贊和分享搭在一起更配，這也是一個(gè)漏斗這一步提高了，分享率就上去了。一些硅谷的典型例子，往往就是在小的過(guò)程去優(yōu)化一點(diǎn)能帶來(lái)一個(gè)大的效益改變。

更深的分析從何下手呢，這就是一個(gè)案例，這個(gè)案例應(yīng)該會(huì)有很多產(chǎn)品中槍，為什么我拿這個(gè)案例，因?yàn)楸┳呗?huà)是我們一個(gè)很好的客戶，當(dāng)時(shí)我問(wèn)他第一句是，你的 分類排序是按照什么排的，他說(shuō)數(shù)據(jù)庫(kù)取出來(lái)的數(shù)據(jù)就是這樣排的。大家可以看到，當(dāng)你的功能模塊，這樣一些分類，從上往下排的時(shí)候，這個(gè)時(shí)候用戶訪問(wèn)點(diǎn)擊率 從上到下不是對(duì)等的，點(diǎn)上面的肯定是高于點(diǎn)下面的人，因?yàn)檫@個(gè)是用數(shù)據(jù)支撐看到的問(wèn)題。

這個(gè)時(shí)候大家想一下，大家可以看到上面有很多分類，每一個(gè)分類點(diǎn)進(jìn)去以后這個(gè)用戶有沒(méi)有持續(xù)看這個(gè)分類里面的漫畫(huà)，這個(gè)比例一定是不等于從上到下的數(shù)據(jù)，正常做優(yōu)化的時(shí)候，你先要掌控。

因 為 APP 展示頁(yè)面有限，每一個(gè)關(guān)鍵部位都是有它的價(jià)值，這個(gè)時(shí)候要明確橫向從上到下的點(diǎn)擊比例。第二個(gè)，每一個(gè)點(diǎn)進(jìn)去的用戶有沒(méi)有持續(xù)使用這個(gè)分類，在這個(gè)分類里 面看這個(gè)分類的漫畫(huà)，顯然這個(gè)比例肯定是不一樣的。這個(gè)時(shí)候下面有一些是高于上面的，持續(xù)用這個(gè)分類的比例是高于上面的，這個(gè)時(shí)候要根據(jù)數(shù)據(jù)把下面提多上 面去。

舉個(gè)簡(jiǎn)單例子，科幻根本沒(méi)有人看，放在這么好的位置，我發(fā)現(xiàn)每次點(diǎn)進(jìn)去都是新用戶，老用戶根本不點(diǎn)，下面有一個(gè)比如叫什么恐怖，訪問(wèn) 率非常高，用戶持續(xù)使用率非常高，這個(gè)時(shí)候應(yīng)該提到用戶在第一層找到的地方，把差的內(nèi)容如果數(shù)據(jù)可以了再提上去，這就是典型的數(shù)據(jù)去運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品的思路。

硅谷產(chǎn)品經(jīng)典案例

最后講一下硅谷產(chǎn)品的經(jīng)典案例 Quora，Quora 是典型的從用戶獲取 AARRR 模型，Quora 和知乎的問(wèn)題是一樣的——分享的很多，注冊(cè)的很少。用戶激活的比例偏低，怎么辦呢。這時(shí)候想到一個(gè)辦法，他發(fā)現(xiàn)很多人讀文章會(huì)讀完的，大家做了一個(gè)措施， 讀文章一半的時(shí)候彈出一個(gè)窗口，也就是后來(lái)知乎的做法。

第二個(gè)推薦相關(guān)的文章和用戶。這也是一樣的，你發(fā)現(xiàn)留存率比較低的時(shí)候，用 戶在應(yīng)用里互動(dòng)比較少的時(shí)候，你應(yīng)該想一些別的辦法。Quora 就想到了，怎么增加用戶的留存，用戶讀到這篇文章的時(shí)候我給他推薦一些相關(guān)的文章，很多人覺(jué)得這件事靠后，其實(shí)它能夠提高一些轉(zhuǎn)化率的，這個(gè)時(shí)候推薦相關(guān) 文章比如說(shuō)最近股市哪個(gè)股票好下面有一個(gè)相關(guān)的文章，點(diǎn)進(jìn)去的人會(huì)很多。點(diǎn)進(jìn)去的連續(xù)進(jìn)去，就增加了下一步的可能，就越有可能成為你的新用戶了。

LinkedIn 很有意思，LinkedIn 從 200 萬(wàn)到 2 億的增長(zhǎng)是非?？斓?，這源于 growth  hacking 的策略。他當(dāng)時(shí)發(fā)現(xiàn)很多人在搜索引擎里面搜自己的名字，搜不到結(jié)果，這個(gè)時(shí)候他想到一個(gè)辦法，你在 LinkedIn 里面可以創(chuàng)建公開(kāi)個(gè)人資料，這個(gè)個(gè)人資料可以被搜索引擎做 SU 優(yōu)化被檢索到，這個(gè)時(shí)候很多人會(huì)發(fā)現(xiàn)了這個(gè)功能，整個(gè) LinkedIn 的用戶增長(zhǎng)就上去了，因?yàn)榇蠹叶枷胩岣咦约涸谒阉饕娴钠毓?，這個(gè)點(diǎn)被大家把握住了。他在研究整個(gè)用戶獲取到收入這個(gè)漏斗的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)第一步是一個(gè)瓶頸， 他源于這一步提高了第一步的留存。邀請(qǐng)聯(lián)系人和動(dòng)態(tài)通知，現(xiàn)在大家來(lái)看我也做了，我想問(wèn)你做社交分享做這些事的人，你為什么這么做，你是抄別人的，第一個(gè) 想到的這個(gè)人是分享過(guò)的。

我再講一個(gè)非常差的案例，前不久我在臉譜網(wǎng)出來(lái)的一家公司幫他分析產(chǎn)品，他也是用別人的分享，他的產(chǎn)品送 你 50 元紅包，我說(shuō)朋友圈看到你這個(gè)東西的時(shí)候，人家第一步對(duì)你的產(chǎn)品名字是有認(rèn)知障礙的，不知道你是什么，送他紅包的時(shí)候當(dāng)然不會(huì)點(diǎn)了，點(diǎn)擊率會(huì)偏低很多的， 他是賣零食的。我告訴他，改成我送你 50 元可以免費(fèi)買零食之類的，轉(zhuǎn)化率是不是會(huì)上去。

Facebook 和推特這里面有兩個(gè)概念，AHA 時(shí)刻，大家可以去 TD 上搜一個(gè)東西叫做 Facebook 的 growth 團(tuán)隊(duì)做的一個(gè)分享，AHA 時(shí)刻在國(guó)外叫 AHA moment，F(xiàn)acebook 和推特也遇到了這個(gè)問(wèn)題，好多人注冊(cè)了不留下來(lái)，其實(shí)就是用戶獲取到用戶激活到用戶留存這部分，后來(lái)經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)當(dāng)一個(gè)新用戶十天能達(dá)到 7 個(gè)好友的時(shí)候，這個(gè)留存率是最高的，這一件事很多產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)沒(méi)有數(shù)據(jù)分析意識(shí)是不會(huì)想到的，這一件事其實(shí)是可以分析出來(lái)的，這些人的整個(gè)行為分布和使用是有 規(guī)律在里面的。推特用戶關(guān)注達(dá)到 30 個(gè)人，這也是符合邏輯的，刷的量太少了就不會(huì)有人使用了。

從用戶獲取到激活，剛剛 Quora 想的辦法是增加了一些途徑，推特的辦法是優(yōu)化了體驗(yàn)，優(yōu)化了注冊(cè)流程。

Dropbox，growth  hacking 的發(fā)明者就是當(dāng)時(shí)的 Dropbox，Dropbox 是我認(rèn)為做 growth  hacking 當(dāng)中做得特別好的一家，大家看現(xiàn)在很多的網(wǎng)盤(pán)學(xué)它的邀請(qǐng)注冊(cè)送空間。剛剛我提到了優(yōu)化的一個(gè)方法是增加途徑，或者優(yōu)化體驗(yàn)，這一種就是屬于誘導(dǎo)。給用戶更 多的誘導(dǎo)性去提高這一個(gè)轉(zhuǎn)化率。

Dropbox 當(dāng)時(shí)送 500 兆空間，后來(lái)國(guó)內(nèi)網(wǎng)盤(pán)都請(qǐng)他來(lái)做。但是他這 500 兆空間也不是那么簡(jiǎn)單的，我看了 Dropbox 的一篇分析文章，因?yàn)?Dropbox 是有付費(fèi)用戶比的，他算過(guò)這個(gè)付費(fèi)用戶比，算出來(lái)一個(gè)新用戶能帶來(lái)多少回流比，算出來(lái)是 500 兆空間，從這個(gè)成本中能達(dá)到多少的營(yíng)收。

第 二點(diǎn)，Dropbox 很聰明的，也可以激發(fā)大家的一些想法。他當(dāng)時(shí)發(fā)送郵件給注冊(cè)沒(méi)有下載客戶端的人還是回到那個(gè)模型，他發(fā)現(xiàn)用戶激活到用戶留存比較低，這個(gè)時(shí)候怎么提高，他 想了一下，他發(fā)現(xiàn)有一部分人激活以后準(zhǔn)備下客戶端沒(méi)有下走了，大家想一下這是很正常的情況，有的人可能網(wǎng)絡(luò)有問(wèn)題，或者是有什么事，就把瀏覽器窗口關(guān)掉 了，走了。

這個(gè)時(shí)候他發(fā)了一個(gè)文件，把那些注冊(cè)了沒(méi)有下載客戶端的人，并不是 Dropbox 的客戶，他就通過(guò)發(fā)送郵件去挽回，發(fā)現(xiàn)這個(gè)回流比還不錯(cuò)的，最后通過(guò)這樣一個(gè)方式讓這個(gè)比例提高了。有人會(huì)覺(jué)得可能提高的不多，但是大家想一下百分比乘以 你的用戶基數(shù)，任何一點(diǎn)點(diǎn)，因?yàn)槊恳粋€(gè)新用戶還可能帶來(lái)更多的用戶，這些小的細(xì)節(jié)點(diǎn)將來(lái)都可能成為你產(chǎn)品改進(jìn)的空間。

今天講的這些就是分享 一些關(guān)于，首先為什么做這一件事，其實(shí)也是從當(dāng)初的流量到用戶到收入的模型，不要再去想有沒(méi)有辦法，應(yīng)該往下走，應(yīng)該把步驟拆細(xì)，流量來(lái)了，是什么樣的用 戶，用戶做的什么事，哪些事需要往細(xì)了看，去分析這些事情，他做這些事的時(shí)候每一個(gè)核心步驟到底完成了沒(méi)有，或者說(shuō)根本就是你做的不好，這個(gè)東西是偽需 求，這些全部要分析透徹了，這些都是可以用數(shù)據(jù)分析出來(lái)的。

最后去分析這些問(wèn)題我不建議大家自己去構(gòu)建團(tuán)隊(duì)，因?yàn)槟阋?ETO 工程師，算法工程師，運(yùn)維工程師，需要有服務(wù)端工程師，要有一堆成本，這個(gè)我建議大家用一些像 Mixpanel,恩特麥崔科斯（音譯），這是國(guó)外的。國(guó)內(nèi)的諸葛 IO 還是挺不錯(cuò)的，每一個(gè)產(chǎn)品都有使用的人群找出哪一個(gè)更合適你。