礪石導(dǎo)言：

過去20年，科技公司普遍依賴中國(guó)市場(chǎng)紅利起步。但商湯科技卻打破這一循環(huán)，實(shí)現(xiàn)“范式突破”：從基礎(chǔ)生產(chǎn)力的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)起步，再在垂直領(lǐng)域取得市場(chǎng)突破，進(jìn)而擴(kuò)散到多個(gè)領(lǐng)域。

我們正處于硬科技的一個(gè)向上周期里。

2021年是一個(gè)分水嶺，分水嶺之下涌動(dòng)的是硬科技和新生產(chǎn)力。相較于上一波過往20年的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，以平臺(tái)型消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)為主要模式，依靠市場(chǎng)紅利驅(qū)動(dòng)；未來20年代表的是數(shù)字技術(shù)跟實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合，正在催生出全新的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)科技時(shí)代。

硬科技是驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)動(dòng)機(jī)，也是科技公司繼平臺(tái)模式之后的新核心資產(chǎn)。2021年10月20日，中國(guó)證監(jiān)會(huì)主席易會(huì)滿在出席“2021金融街論壇年會(huì)”時(shí)強(qiáng)調(diào)，要堅(jiān)守科創(chuàng)板“硬科技”定位?！坝部萍肌闭诔蔀檎咄苿?dòng)的方向，也成為資本眼中的寵兒。這一趨勢(shì)下，很多投資人已經(jīng)在深度關(guān)注AI企業(yè)。

2021年是AI頭部公司的集中上市爆發(fā)之年。云從科技、曠視科技分別在2021年7月、9月申請(qǐng)科創(chuàng)板上市并成功過會(huì)。商湯科技IPO進(jìn)展最為迅速，12月7日已啟動(dòng)招股并獲得60%的基石認(rèn)購，上市在即。依圖科技則還在上市門外徘徊，2020年11月向上交所遞交科創(chuàng)板上市申請(qǐng)后，又于2021年7月主動(dòng)撤回申請(qǐng)。

和頭部企業(yè)謀求上市火爆場(chǎng)景形成鮮明對(duì)比的，是腰部和尾部大量AI公司的死亡。2020年，中國(guó)軟件網(wǎng)整理出《2017-2020年人工智能公司死亡名單》，其中有135家AI創(chuàng)業(yè)公司死亡，平均存活892天。

興起或墜落，源于不同公司對(duì)AI行業(yè)的不同認(rèn)知。如何理解AI，決定了一家公司的命運(yùn)。

如果你只把AI看做一個(gè)垂直技術(shù)領(lǐng)域，那么“AI唱衰論”的理由大部分成立：AI算法缺乏真正壁壘、技術(shù)研發(fā)難以匹配落地場(chǎng)景、大規(guī)模投入無法保證產(chǎn)出回報(bào)……但如果你采取另一種認(rèn)知，AI公司的市場(chǎng)前景將大為不同。

實(shí)際上，AI頭部公司所處的賽道，并非單純的垂直技術(shù)賽道，而是囊括整個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賽道。

這是一場(chǎng)以十年為競(jìng)爭(zhēng)維度的馬拉松比賽。誰能構(gòu)筑起越多的底層生產(chǎn)力壁壘，誰就能在未來十年手握權(quán)杖——擁有廣闊的2B市場(chǎng)。

AI頭部公司中，商湯科技是基于這一戰(zhàn)略認(rèn)知，走得最快、最遠(yuǎn)的公司。

更為難得的是，不同于過去20年中國(guó)科技公司依賴中國(guó)市場(chǎng)紅利起步，商湯科技憑借自身摸索，持續(xù)不斷地投入，率先實(shí)現(xiàn)了“范式突破”：從基礎(chǔ)生產(chǎn)力的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)起步，然后再在垂直領(lǐng)域取得市場(chǎng)突破，進(jìn)而擴(kuò)散到多個(gè)領(lǐng)域。

這些成績(jī)，源自商湯科技內(nèi)生的三大特質(zhì)，也是它的三大核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)：技術(shù)理想與商業(yè)務(wù)實(shí)的結(jié)合、長(zhǎng)期主義下的技術(shù)長(zhǎng)跑、基于核心能力的業(yè)務(wù)邊界延伸。

長(zhǎng)期主義下的技術(shù)長(zhǎng)跑

技術(shù)的變化是漸進(jìn)式的，但是技術(shù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)界的變化一定是跳躍的。商湯科技董事長(zhǎng)兼CEO徐立將這稱為“工業(yè)紅線”。

第一次工業(yè)革命從人力時(shí)代躍進(jìn)蒸汽時(shí)代，第二次工業(yè)革命從蒸汽時(shí)代躍進(jìn)電氣時(shí)代……人類歷史上，屢次工業(yè)革命沒有本質(zhì)上的差別，都擁有一個(gè)共同特性——出現(xiàn)超越人的生產(chǎn)力工具，推動(dòng)生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)跨越人類界限的飛躍，并突破規(guī)模化工業(yè)使用標(biāo)準(zhǔn)，快速普及遍布各個(gè)行業(yè)。

然而，在人工智能誕生的60年里，AI技術(shù)很難跨越這條“工業(yè)紅線”，即沒有實(shí)質(zhì)上提高生產(chǎn)效率。其中一大阻礙在于，AI算法的生產(chǎn)還停留在手工作坊式的勞動(dòng)密集型工作，無法突破規(guī)?；I(yè)使用標(biāo)準(zhǔn)。

以城市治理為例。作為全球大都市，上海市日常管理人口3000萬，涉及場(chǎng)景、服務(wù)成千上萬，垃圾暴露、單車亂停放、傘棚占道等市容市貌管理都是常見頑疾。傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控管理方法，往往只能“看得見”圖像卻“看不到”問題，仍需要大量的人工網(wǎng)格員劃片到現(xiàn)場(chǎng)巡查。社會(huì)不得不負(fù)擔(dān)一筆龐大的人力開支。

城市治理是一個(gè)龐雜的“巨系統(tǒng)”。要解決其中的海量問題，需要匹配海量的AI算法，但單個(gè)AI算法生產(chǎn)就要花費(fèi)幾十名工程師數(shù)月時(shí)間。目前我們所生活的城市中，僅有百分之二十的頭部需求能夠通過AI解決，還有百分之八十的長(zhǎng)尾應(yīng)用場(chǎng)景未被覆蓋，而這些長(zhǎng)尾場(chǎng)景中卻蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)價(jià)值。

AI究竟該如何突破“工業(yè)紅線”？長(zhǎng)期主義下的技術(shù)長(zhǎng)跑，一直是商湯技術(shù)創(chuàng)新的底層價(jià)值觀。他們致力于從“第一性原理”出發(fā)，解決AI產(chǎn)業(yè)真正面臨的底層難題，而非滿足于表面需求的小修小補(bǔ)。

針對(duì)這一難題，商湯科技率先給出了領(lǐng)先業(yè)界的答案——SenseCore商湯AI大裝置。這一裝置被業(yè)界比喻為“AI粒子對(duì)撞機(jī)”，其誕生具有里程碑意義，實(shí)現(xiàn)了AI算法生產(chǎn)從人力勞動(dòng)密集型向工業(yè)化量產(chǎn)的躍進(jìn)。

SenseCore商湯AI大裝置

AI大裝置由算力層、平臺(tái)層、算法層三個(gè)部分架構(gòu)組成。算力層擁有強(qiáng)悍的底層硬件能力，以商湯自建的AI超算中心（AIDC）為基礎(chǔ)，整合AI芯片及AI傳感器。目前，AIDC總算力高達(dá)3740 Petaflops，能在一天處理完23600年的視頻。平臺(tái)層，包括數(shù)據(jù)平臺(tái)、訓(xùn)練框架、加速模塊以及模型生產(chǎn)平臺(tái)，是連接算法和算力層的樞紐和紐帶；算法層則提供可以使用的算法模塊，滿足用戶和產(chǎn)業(yè)需求。目前，商湯AI大裝置的算法工具箱里已經(jīng)生產(chǎn)出了超過22000個(gè)算法模型。

上海長(zhǎng)寧區(qū)江蘇路街道從2020年開始率先試點(diǎn)AI+一網(wǎng)統(tǒng)管，基于商湯AI大裝置“量產(chǎn)針對(duì)各類長(zhǎng)尾場(chǎng)景的算法模型，通過方舟城市開放平臺(tái)部署到“智能巡屏”，從而將區(qū)域內(nèi)620個(gè)攝像頭轉(zhuǎn)化成為智能感知神經(jīng)元，秒級(jí)發(fā)現(xiàn)城市頑疾，并及時(shí)推送給網(wǎng)格員進(jìn)行下一步處理。

借助商湯AI大裝置和軟件平臺(tái)的支持，如今上海網(wǎng)格員的日常工作從不斷上街巡查的“人海戰(zhàn)”，向“人”與“機(jī)”的交互轉(zhuǎn)變。并將逐步拓展到街面違規(guī)經(jīng)營(yíng)、機(jī)動(dòng)車違規(guī)停放、亂晾曬、道路積水等更多場(chǎng)景，通過全要素、全方位、全時(shí)空自動(dòng)智能巡屏，實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)、全覆蓋、秒發(fā)現(xiàn)，城市管理系統(tǒng)得以更為高效、安全、有序地運(yùn)轉(zhuǎn)。

商湯AI大裝置，對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈具有積極意義：通過推動(dòng)AI降本增效，幫助數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈上的各方參與者收獲AI紅利。在效率層面，商湯AI大裝置產(chǎn)出的算法覆蓋大量長(zhǎng)尾應(yīng)用場(chǎng)景，打通產(chǎn)業(yè)價(jià)值閉環(huán)；在成本層面，商湯AI大裝置通過規(guī)?；a(chǎn)AI算法，大幅度降低算法模型生產(chǎn)的成本，將加速AI規(guī)模化落地。

基于商湯AI大裝置為核心基座，商湯提供通用化的AIaaS（AI-as-a-Service）能力，目前已覆蓋AI在各垂直場(chǎng)景中的應(yīng)用。其產(chǎn)品主要分為四個(gè)方向，分別是面向智慧商業(yè)場(chǎng)景的方舟企業(yè)開放平臺(tái)、面向智慧城市的方舟城市開放平臺(tái)、面向智慧生活的SenseME、SenseMARS及SenseCare，以及面向智能汽車的SenseAuto（商湯絕影智能汽車平臺(tái)）。

SenseAuto商湯絕影智能汽車平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景之一

徐立提出過一個(gè)有意思的概念——?jiǎng)?chuàng)新的“逃逸速度”?！爱?dāng)你創(chuàng)新的速度足夠快，真正能夠做到把創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)深度結(jié)合的時(shí)候，那你就擁有一個(gè)非常高效的往前沖的速度，這個(gè)速度就是‘逃逸速度’。達(dá)到了逃逸速度之后，我們就可以擺脫地心引力，愉快地在產(chǎn)業(yè)和行業(yè)顛覆中暢游。”徐立說。

長(zhǎng)期主義下的技術(shù)長(zhǎng)跑，讓商湯擁有了獨(dú)一無二的創(chuàng)新“逃逸速度”。也正是因?yàn)槿绱?，商湯才能持續(xù)領(lǐng)跑行業(yè)，始終跑在創(chuàng)新前沿。

技術(shù)理想與商業(yè)務(wù)實(shí)的結(jié)合

過去20年，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司成功往往遵循一個(gè)同樣的模式：首先利用中國(guó)的巨大市場(chǎng)做跑道，完成起飛助跑的原始速度積累，然后再接著往上飛，開始尋求技術(shù)突破。

但這種模式已經(jīng)走到了盡頭?！斑@曾經(jīng)是一個(gè)可行的模式。但到后來你就會(huì)發(fā)現(xiàn)快速形成的成本會(huì)越來越高，因?yàn)榇蠹叶家庾R(shí)到這個(gè)事情能走時(shí)，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)你的獲客成本就高了，你所有的成本都高了?！鄙虦獵EO徐立說。

事實(shí)上，還存在另外一種可能性：你有一個(gè)領(lǐng)先的核心生產(chǎn)力工具，然后看清楚一些垂直方向上的可行性，從基礎(chǔ)平臺(tái)、基礎(chǔ)生產(chǎn)力的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)起步，然后實(shí)現(xiàn)垂直領(lǐng)域的突破。

這是一條困難但正確的路。要實(shí)現(xiàn)這種模式，需要滿足一個(gè)必要條件——非連續(xù)性的技術(shù)遷躍。如果是連續(xù)性的技術(shù)迭代，可能很快被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手追平技術(shù)差距。只有不停發(fā)生非連續(xù)性技術(shù)遷躍，才能保證技術(shù)代差產(chǎn)生足夠時(shí)間窗口，帶來核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

“我們的優(yōu)勢(shì)是，我們從零開始去搭建底層的平臺(tái)的時(shí)候，前期做了非常大的研究投入和技術(shù)儲(chǔ)備。到我們創(chuàng)立公司時(shí)，我們就可以搭建完全自有的生態(tài)和訓(xùn)練平臺(tái)?！毙炝⒄f。

商湯核心創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)湯曉鷗、徐立、王曉剛一方面是科學(xué)家、學(xué)者，另一方面又是創(chuàng)業(yè)者、企業(yè)家。技術(shù)理想和商業(yè)務(wù)實(shí)兩種特質(zhì)，如同DNA雙鏈緊緊纏繞，從創(chuàng)立之初就刻在了這家公司的基因里。

商湯創(chuàng)始人湯曉鷗教授是香港中文大學(xué)信息工程系教授，全球人工智能領(lǐng)域最有影響力的科學(xué)家之一。聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO徐立博士擁有十余年計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、圖像處理領(lǐng)域的研究和產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，在視覺領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)會(huì)議、期刊上發(fā)表50余篇論文。另一位聯(lián)合創(chuàng)始人、研究院院長(zhǎng)王曉剛教授也是一位行業(yè)大牛，曾擔(dān)任國(guó)際頂級(jí)計(jì)算機(jī)視覺會(huì)議多領(lǐng)域主席，在頂級(jí)的國(guó)際期刊和會(huì)議發(fā)表論文超過300篇。

湯曉鷗教授

2011年到2013年，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域全球總共有29篇關(guān)于深度學(xué)習(xí)的文章，商湯創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)發(fā)表了其中的14篇，幾乎占世界的一半。2014年，香港中文大學(xué)多媒體實(shí)驗(yàn)室發(fā)布了名為DeepID的人臉識(shí)別算法，在LFW數(shù)據(jù)庫上準(zhǔn)確率高達(dá)99.15%，大幅超過了人眼識(shí)別能力，在AI學(xué)術(shù)界引起轟動(dòng)，并突破了工業(yè)應(yīng)用紅線。同年，商湯科技從實(shí)驗(yàn)室中誕生。

此前外界對(duì)商湯的主要質(zhì)疑，集中在虧損上。這一質(zhì)疑不僅針對(duì)商湯，也是AI公司普遍面對(duì)的挑戰(zhàn)聲音。

從2018年至2021年，商湯一直未實(shí)現(xiàn)正向利潤(rùn)。商湯科技的招股書顯示，2018-2020年，商湯營(yíng)收分別為18.5億元、30.3億元、34.5億元，2021年上半年?duì)I收為16.5億元，經(jīng)調(diào)整虧損額分別為人民幣1.5億元、11.6億元、7.1億元和5.8億元，累計(jì)為25.9億元，是經(jīng)營(yíng)狀況最好的AI軟件公司。

事實(shí)上，持續(xù)虧損可以說是商湯科技的一種主動(dòng)“戰(zhàn)略選擇”。持續(xù)虧損的背后，是商湯在研發(fā)上的大力投入。招股書顯示，2018-2020年、2021年上半年，商湯研發(fā)開支分別為8.5億元、19.2億元、24.5億元及17.7億元。研發(fā)占比收入的比例逐年增長(zhǎng)，甚至在2021年上半年超過了公司營(yíng)收。而具體研發(fā)投入中，員工薪資又占了大頭。今年上半年，僅該項(xiàng)支出就達(dá)到了12.9億元，占公司研發(fā)投入的72.5%，占營(yíng)收的77.8%。

商湯此次上市募資的用途，也將有60%用于研發(fā)。其中，大部分投入AI基礎(chǔ)設(shè)施SenseCore，10%用于擴(kuò)大AIDC算力，10%用于加強(qiáng)人工智能芯片的設(shè)計(jì)能力及開發(fā)自有的人工智能芯片解決方案，15%用于提升與人工智能模型有關(guān)的能力，還有25%將投入技術(shù)模型、產(chǎn)品和產(chǎn)學(xué)研。此外，還有15%將用于業(yè)務(wù)拓展，主要是新興商業(yè)機(jī)會(huì)和國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)拓展?jié)B透，15%用于投資并購。

目前人工智能仍處于技術(shù)初級(jí)階段，行業(yè)發(fā)展對(duì)研發(fā)投入的要求非常高。非連續(xù)的技術(shù)遷躍過程當(dāng)中，打的就是人才仗。誰能攏住最優(yōu)秀的那撥人，誰就擁有真正的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。大力出奇跡的“人海戰(zhàn)術(shù)”，在真正的創(chuàng)新領(lǐng)域是失效的。

持續(xù)研發(fā)投入為商湯帶來了技術(shù)和商業(yè)雙重領(lǐng)域的豐厚回報(bào)。在技術(shù)人才儲(chǔ)備上，商湯擁有40名教授，5000多名員工，其中約三分之二為科學(xué)家及工程師，包括250余名博士及博士候選人。在學(xué)術(shù)研究上，公司獲得70多項(xiàng)全球競(jìng)賽冠軍，發(fā)表了600多篇頂級(jí)學(xué)術(shù)論文，并且擁有8000多項(xiàng)人工智能專利及專利申請(qǐng)，居行業(yè)領(lǐng)先地位。

在商業(yè)回報(bào)上，商湯2020年?duì)I收規(guī)模高達(dá)34.5億元，大于曠世、云從、依圖三家的營(yíng)收規(guī)?？偤?。此外，商湯的毛利率從2018年的56.5%飆升至2020年的72.1%，領(lǐng)先業(yè)內(nèi)其他公司水平。商湯招股書中將此歸功于AI大裝置帶來的規(guī)模效應(yīng)對(duì)研發(fā)效率的提升。從60%的基石認(rèn)購來看，投資者對(duì)于商湯未來的營(yíng)收能力也保持積極態(tài)度。

“每次拿到融資，我們就投入在基礎(chǔ)設(shè)施的搭建和人才上，這是我們的最長(zhǎng)的長(zhǎng)板。直到有很強(qiáng)的高度、勢(shì)能和壁壘時(shí)，我們的競(jìng)爭(zhēng)就有了足夠的時(shí)間差?！毙炝⒃硎?。

商湯科技的發(fā)展經(jīng)歷了兩個(gè)階段：

第一階段，技術(shù)創(chuàng)業(yè)與行業(yè)突破。AI技術(shù)過了工業(yè)應(yīng)用的紅線，可以在單一行業(yè)落地應(yīng)用。

第二階段，降低AI模型生產(chǎn)成本，AI技術(shù)大規(guī)模落地應(yīng)用行業(yè)。AI進(jìn)入工業(yè)生產(chǎn)時(shí)代，基于大型超算才能有大規(guī)模AI模型生產(chǎn)，降低了AI生產(chǎn)成本。目前，商湯有超過22,000個(gè)AI模型，并且未來還會(huì)有成千上萬種模型。基于這樣的高效率運(yùn)營(yíng)杠桿，所以商湯才能在這樣的高研發(fā)投入下，賺取利潤(rùn)。

基于AI大裝置的核心技術(shù)能力，商湯衍生出“AI賦能百業(yè)”的商業(yè)落地場(chǎng)景。一方面，商湯以AI大裝置作為創(chuàng)新基石，支撐底層技術(shù)研發(fā)；另一方面，商湯將核心能力延伸至各行各業(yè)，全面覆蓋城市管理、企業(yè)服務(wù)和個(gè)人生活中的各個(gè)領(lǐng)域和場(chǎng)景，解決行業(yè)的AI長(zhǎng)尾問題，承托發(fā)展范式。

無論是智慧生活還是智能汽車，商湯都是在解決物理世界中的AI“長(zhǎng)尾應(yīng)用”。這是商湯底層思維框架。

互聯(lián)網(wǎng)世界中，亞馬遜及Google都是在解決互聯(lián)網(wǎng)世界中的“長(zhǎng)尾應(yīng)用”問題。商湯第一個(gè)把“長(zhǎng)尾應(yīng)用”問題搬到線下物理世界。目前的數(shù)字化升級(jí)以及智能化升級(jí)中，都離不開“長(zhǎng)尾應(yīng)用”。比如智能汽車領(lǐng)域，除了解決自動(dòng)駕駛中正常的問題，實(shí)際上要解決很多低頻但也可能發(fā)生的長(zhǎng)尾應(yīng)用。因此，商湯需要大規(guī)模生產(chǎn)AI模型。只有把AI生產(chǎn)成本降低了，才能解決覆蓋更多場(chǎng)景的更多需求。

要?jiǎng)?chuàng)造客戶價(jià)值，必須要解決長(zhǎng)尾應(yīng)用問題，也是商湯與其它AI公司最大的區(qū)別。其它公司做單一場(chǎng)景的AI落地應(yīng)用，商湯做AI生產(chǎn)平臺(tái)，可以解決眾多數(shù)據(jù)量低、低頻發(fā)生但很重要的應(yīng)用場(chǎng)景。這就是為什么商湯能讓AI在多行業(yè)全面開花的背后邏輯。

憑借技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)及AI模型生產(chǎn)的規(guī)模效應(yīng)，商湯科技目前已于智慧商業(yè)、智慧城市、智慧生活、智能汽車四大領(lǐng)域取得市場(chǎng)領(lǐng)先地位。

第一，智慧商業(yè)方面，商湯與企業(yè)合作構(gòu)建面向未來的企業(yè)管理運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，使其工作流程數(shù)字化和自動(dòng)化，從而精簡(jiǎn)任務(wù)并增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。目前SenseFoundry-Enterprise（商湯方舟企業(yè)開放平臺(tái)）已經(jīng)在約6,000個(gè)客戶站點(diǎn)部署，并已連接超過250萬個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。沙利文行業(yè)報(bào)告顯示，以2020年收入計(jì)算，商湯科技在智慧商業(yè)領(lǐng)域的市場(chǎng)份額中國(guó)第一。

SenseFoundry商湯方舟城市開放平臺(tái)一些應(yīng)用場(chǎng)景

第二，智慧城市方面，商湯推出的SenseFoundry（商湯方舟城市開放平臺(tái)）包含14,000多個(gè)人工智能模型，與城市的IT基礎(chǔ)設(shè)施無縫結(jié)合。已成為數(shù)字城市運(yùn)營(yíng)的操作系統(tǒng)，并提高了城市的安全性、效率、便利性及環(huán)境質(zhì)量。截至2021年6月30日，城市方舟已經(jīng)在國(guó)內(nèi)外119個(gè)城市部署，有效提升城市管理效率。同樣，在這一領(lǐng)域商湯科技也拿到了中國(guó)第一的市場(chǎng)份額。

第三，智慧生活方面，憑借包括SDK、AI傳感器及AI ISP芯片在內(nèi)的全系列產(chǎn)品，以及超過3500個(gè)人工智能模型的支持，截至2021年6月30日，商湯科技SenseME和SenseMARS軟件平臺(tái)已累計(jì)支持了超過4.5億部手機(jī)及超過200個(gè)手機(jī)應(yīng)用程序，包括5個(gè)月度活躍用戶數(shù)超5億的手機(jī)應(yīng)用程序；SenseCare軟件平臺(tái)提供多種人工智能工具，賦能診斷、治療及康復(fù)等醫(yī)療服務(wù)，并且已有五個(gè)SenseCare模塊取得三項(xiàng)國(guó)家藥監(jiān)局認(rèn)證及兩個(gè)CE認(rèn)證。

第四，智能汽車方面，今年上海車展，商湯首次完整展示了SenseAuto Cabin智能車艙解決方案，包括DMS（駕駛員感知系統(tǒng)）、OMS（乘客感知系統(tǒng)）、無感解鎖車門、虛擬行車伴侶和車內(nèi)AR娛樂功能等，發(fā)布了面向智能駕駛的解決方案SenseAuto Pilot，其中包括SenseAuto Pilot-P駕駛領(lǐng)航方案及SenseAuto Pilot-V前視感知方案，可實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景視覺感知能力。目前SenseAuto（商湯絕影智能汽車平臺(tái)）已累計(jì)獲得1100多項(xiàng)智能汽車技術(shù)專利資產(chǎn)，與超過30家國(guó)內(nèi)外頭部伙伴展開合作，定點(diǎn)量產(chǎn)項(xiàng)目覆蓋車輛總數(shù)超過2000萬輛。

這四大業(yè)務(wù)板塊中，智慧商業(yè)和智慧城市對(duì)商湯現(xiàn)階段的營(yíng)收貢獻(xiàn)最大。2021年上半年，商湯智慧商業(yè)、智慧城市貢獻(xiàn)的營(yíng)收分別為39%和47%，智慧生活與智能汽車業(yè)務(wù)營(yíng)收占比則在10%以下。

相比于對(duì)手，商湯獨(dú)有的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)在于，拉通底層研發(fā)平臺(tái)和多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，形成了一套完整的“產(chǎn)、學(xué)、研”體系。

商湯有豐富的業(yè)務(wù)線，業(yè)務(wù)線之間的研發(fā)是拉通的，研發(fā)邊際成本相對(duì)更低。一個(gè)統(tǒng)一的研發(fā)團(tuán)隊(duì)可以支持不同的產(chǎn)品線，在不同產(chǎn)品線迭代過程中有技術(shù)的積累和打磨，最終都沉淀到同一個(gè)研發(fā)的平臺(tái)里面。

如果不拉通，假如商湯現(xiàn)在有18個(gè)方向，相當(dāng)于要做出18個(gè)商湯。因?yàn)槊織l方向都要打磨出一套基礎(chǔ)的技術(shù)，成本很高。但現(xiàn)在一個(gè)商湯可以支持十幾條業(yè)務(wù)的方向，用的都是同樣的、共享的底層技術(shù)。

一個(gè)典型的例子是，商湯將在手機(jī)上做的人臉識(shí)別等技術(shù)，應(yīng)用到了智能車艙領(lǐng)域，而這在過去恰恰是行業(yè)空白。這就是為什么商湯不是第一個(gè)進(jìn)軍智能汽車的公司，卻在智能汽車領(lǐng)域爆發(fā)極強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的根本原因。

“整個(gè)商湯的業(yè)務(wù)是一個(gè)體系，而不是一個(gè)孤立的、單點(diǎn)的東西。這樣我們跟其他人競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)候，是用一個(gè)體系跟別人的點(diǎn)去競(jìng)爭(zhēng)，我們就有非常強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)?！鄙虦萍悸?lián)合創(chuàng)始人、移動(dòng)智能事業(yè)群總裁、研究院院長(zhǎng)王曉剛曾表示。

外界對(duì)商湯科技的認(rèn)知存在一些誤讀。商湯是人工智能平臺(tái)公司，而不只是一家安防、人臉識(shí)別公司。

商湯涉獵的板塊很多，但這些涉獵的板塊都是基于SenseCore AI大裝置這個(gè)基座，在這個(gè)技術(shù)基座之上賦能百業(yè)，從而影響了10多個(gè)行業(yè)的AI智能化、數(shù)字化的升級(jí)。

商湯的平臺(tái)化打法有極強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。商湯同時(shí)做很多行業(yè)，依然每個(gè)都能做得很好，正是因?yàn)橛蠥I大裝置這個(gè)底座來量產(chǎn)AI模型，在這個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施之上去做研發(fā)，生產(chǎn)效率得到極大提升。同時(shí)，因?yàn)橛幸粋€(gè)扎實(shí)的平臺(tái)，商湯在各個(gè)板塊賽道里布局業(yè)務(wù)的人員需求比其他企業(yè)更少。這也體現(xiàn)了商湯平臺(tái)化的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。

商湯科技對(duì)標(biāo)的應(yīng)該是領(lǐng)先的硬科技企業(yè)，比如谷歌/特斯拉，而不是一些消費(fèi)類企業(yè)。所以很多分析師認(rèn)為，商湯是未來的十倍股。

當(dāng)前，全球正處在新一輪數(shù)字化產(chǎn)業(yè)革命的加速期。未來5年，AI泛在化將成為不可阻擋的趨勢(shì)，AI與各產(chǎn)業(yè)融合進(jìn)入加速階段。據(jù)Tractica預(yù)測(cè)，全球AI芯片市場(chǎng)到2025年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到726億美金，2020-2025年復(fù)合增速將達(dá)到33%。

在這一階段，AI企業(yè)面對(duì)的是業(yè)務(wù)多樣性帶來的挑戰(zhàn)，具備構(gòu)建底層通用平臺(tái)能力將成為AI企業(yè)下一階段的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

目前已擁有AI大裝置的商湯科技走在了這輪浪潮的最前端。其招股書披露，商湯上市前估值已經(jīng)達(dá)到130億美金，如果順利上市成功，有望成為真正走入市場(chǎng)化的亞洲最大人工智能軟件公司。但AI大裝置作為通用平臺(tái)，能否真正做到“AI賦能百業(yè)”，落地到千行百業(yè)，與每個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求緊密貼合，則是商湯科技下一步需要向市場(chǎng)交出的答卷。

參考資料：

從商湯招股書看AI行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局，華泰證券，2021年9月

-END-