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隨著大數(shù)據(jù)技術更迭與市場需求的雙向疊加推動，AI賦能業(yè)務應用場景升級的邊界在不斷擴展。新一輪科技革命和商業(yè)創(chuàng)新加速AI、大數(shù)據(jù)等應用生態(tài)的落地，激發(fā)更強勁的發(fā)展動能，給予企業(yè)市場廣闊的服務生態(tài)。
以產(chǎn)品為基礎、以技術以動力，企業(yè)持續(xù)通過技術+服務基于業(yè)務應用AI算法實現(xiàn)業(yè)務價值，驅(qū)動企業(yè)逐步構(gòu)建起智能化、精細化和個性化服務場景體系。
后疫情時代的數(shù)字化轉(zhuǎn)型跳脫不開科技與AI的加持，在這種精細化的運營變革中，眾多企業(yè)正不斷通過數(shù)字化技術重新定義服務內(nèi)涵，推動業(yè)務增長與商業(yè)模式創(chuàng)新。
隨著AI技術在商業(yè)營銷領域的應用，CDP+AI的技術融合與應用正賦能企業(yè)上演“彎道超車”，探索更為落地的服務互動與業(yè)務前景。
AI的商業(yè)化落地與應用，既是企業(yè)技術的擴展，又是企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運營。從流程來看，這兩項基于業(yè)務的搭建及運營極大程度確立了AI應用的落地效果。因此，推動AI深入業(yè)務實踐的必要前提在于數(shù)據(jù)治理，一方面要通過CDP破除數(shù)據(jù)孤島，積累規(guī)范、完整、統(tǒng)一的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)；另一方面則需要深入業(yè)務，管理、使用數(shù)據(jù)，基于AI發(fā)揮數(shù)據(jù)的應用價值。
對企業(yè)而言，在全域營銷領域基于One-ID建立360°用戶畫像，借助AI技術針對不同場景設計算法模型，同時對模型效果實時監(jiān)控與持續(xù)優(yōu)化，以增加營銷活動的投資回報率，達到精準營銷的目的，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值變現(xiàn)。
企業(yè)精準營銷的終極目標就是為每個消費者提供不一樣的陪伴方式與個性化的產(chǎn)品服務。這個終極目標實現(xiàn)之前的關鍵在于，盡可能多層次、多群體的提供產(chǎn)品服務和互動溝通模式，以最小的成本達到營銷效率最大化。
基于業(yè)務積累和實時的CDP數(shù)據(jù)，企業(yè)在各業(yè)務場景中應用AI算法和模型分群體、分層次鎖定用戶，評估營銷效率、劃分營銷等級，再匹配相應的營銷策略，通過數(shù)字化工具推送個性化內(nèi)容、產(chǎn)品以及服務，在降低成本的同時大幅度提升營銷效率效果，最終達到智能精準營銷。
以汽車行業(yè)為例，車企可基于AI算法構(gòu)建模型分析，針對不同生命周期的用戶分層運營。具體而言：
針對導入期的用戶，可通過營銷計分模型定義與跟進高價值線索，在過往創(chuàng)略科技的合作實踐中，營銷計分模型鎖定高意向客戶的準確率高達97.3%；
針對成長期的潛在客戶，可通過預測性模型預測其轉(zhuǎn)化率，采用短信推送、外呼試駕等措施增強接觸頻率；
針對保有車主等成熟用戶，可基于車聯(lián)網(wǎng)，云服務平臺等實時更新的汽車數(shù)據(jù)，通過AI算法從中發(fā)現(xiàn)細微的變化，評估其影響性，向車主推送預警信息，進行提前預測性維護與保養(yǎng)。基于組合模型算法，預測準確率最高可超過98.5%，車企實際可提升數(shù)倍乃至數(shù)十倍的營銷效率效果。
當企業(yè)積累了全渠道營銷數(shù)據(jù)，可基于CDP針對反饋數(shù)據(jù)進行深度洞察與分析，在AI算法的驅(qū)動下實時發(fā)現(xiàn)用戶的潛在需求，實踐以用戶為中心的理念，及時調(diào)整運營策略，最大化運用數(shù)據(jù)資源，發(fā)揮數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。
同時，在逐漸豐富海量數(shù)據(jù)的基礎上，可優(yōu)化算法持續(xù)降低交易成本和運營成本，靈活調(diào)整業(yè)務流程，利用數(shù)據(jù)智能定位實際業(yè)務問題，采用最恰當?shù)倪\營方式解決問題、構(gòu)筑價值。
不同行業(yè)、不同企業(yè)在不同階段對業(yè)務的重點關注度是有差異的，因此要使用不同的AI技術，特定的場景需要采用特定的設計方案和定制化解決方案，更針對性、更智能地挖掘不同業(yè)務場景中數(shù)據(jù)蘊含的價值。
對比零售行業(yè)和汽車行業(yè)對AI技術應用的側(cè)重點，前者側(cè)重點在于借助AI技術對消費者，商品和場景進行技術升級，后者的側(cè)重點則是從用戶旅程出發(fā)，基于用戶360°畫像為驅(qū)動構(gòu)建AI數(shù)據(jù)模型，定位業(yè)務場景的服務人群。
依賴于數(shù)據(jù)的AI為整個營銷提供了底層驅(qū)動力，企業(yè)專注于其競爭優(yōu)勢發(fā)揮智能營銷的作用。以零售行業(yè)企業(yè)的部分應用場景為例：
基于交叉銷售模型，給不同的用戶推薦更有可能接受的粘性產(chǎn)品；基于客戶細分模型和細分群體響應偏好模型，給不同層級的用戶推薦不同的內(nèi)容和服務，從而采用不同響應策略；
基于商品可建立不同的分析預測模型識別用戶規(guī)模，預測潛在銷量，及時調(diào)整供貨規(guī)模、動態(tài)定價；
通過AI技術搭建模型分析，在倉庫選址，庫存分布，人員比例等方面的配比達到效率最大化；
在技術的不斷推動與加持下，AI應用的探索領域還涉及無人智慧門店，使門店成為AI技術綜合應用的集成體現(xiàn)。無人零售、智慧零售在節(jié)省人力成本的同時，實現(xiàn)了用戶自主服務、智能化購物，極大地提升了用戶體驗，提高了雙方的交易效率。
伴隨著機器學習預測、自然語言處理和數(shù)據(jù)分析等技術的落地和成熟，實時性、規(guī)模性的數(shù)據(jù)積累和AI算法共同驅(qū)動，幫助企業(yè)基于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變決策與組織方式，切實深入業(yè)務場景賦能營銷轉(zhuǎn)化，使其更智能、更高效。
通過數(shù)據(jù)建模、分析處理以及預測性分析等數(shù)據(jù)流程工作，利用AI強大的學習能力和區(qū)塊鏈等技術的融合發(fā)展，企業(yè)可在安全規(guī)范的情況下以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務增長，以算法模型驅(qū)動數(shù)據(jù)價值的實現(xiàn)，將數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化所得的洞察應用于企業(yè)業(yè)務戰(zhàn)略、創(chuàng)新及決策，在運營中賦能于具體的業(yè)務場景。
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1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對憲法所確定的基本原則；
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3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽、榮譽；
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8)宣揚淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
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1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實，損害他人名譽；
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4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對方對自己的言論作出回應，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
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1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點擊鏈接
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7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進行惡意營銷；
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4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述；
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3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構(gòu)或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內(nèi)容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
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