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咨詢?nèi)绾纬蔀榇河鹱髡哒埪?lián)系：鳥哥筆記小羽毛（ngbjxym）
查理芒格說：“在商業(yè)社會，不懂數(shù)學的人，就是在獨腿走路”。在互聯(lián)網(wǎng)公司，如果你不懂數(shù)據(jù)，還敢開口說話嗎？數(shù)據(jù)的重要性無需再強調(diào)，沒有數(shù)據(jù)的結(jié)論，就像是一塊水豆腐，看著方正，經(jīng)不起任何目光的打量。
如今我們不缺數(shù)據(jù)，甚至有點數(shù)據(jù)泛濫?；ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)將我們的生活數(shù)據(jù)化。如何使用才是我們的目的。我們需要加強的是對數(shù)據(jù)的理解和背后因果關(guān)系的洞察，這就是數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)。
實際工作中，很多同學拿著大把數(shù)據(jù)，卻不知如何下手。不禁仰天一聲長嘆，我要這數(shù)據(jù)有何用？
來來，我們這就來聊一下運營工作中的數(shù)據(jù)分析該怎么去做？
分開說，這次先聊一下基礎(chǔ)的內(nèi)容，包括數(shù)據(jù)分析的基本作業(yè)方法、數(shù)據(jù)分析在工作中的應(yīng)用場景以及運營工作中數(shù)據(jù)的分類；后面我們再聊具體的分析方法，以及分析工具。
上面已經(jīng)提到過，數(shù)據(jù)分析表面上是對數(shù)據(jù)的整理，實際是對因果關(guān)系的處理。
所以當你開始做一份數(shù)據(jù)分析，無論數(shù)據(jù)有多殘缺，分析方法有多少邏輯上的漏洞，都一定要輸出相應(yīng)的結(jié)論。一定要這樣，才會不斷的進步；
關(guān)于數(shù)據(jù)分析，致遠老師曾經(jīng)做過一個比喻：“做數(shù)據(jù)就像是在體檢”。體檢選擇套餐就是在做數(shù)據(jù)規(guī)劃；拿到體檢報告就是在做數(shù)據(jù)；通過體檢發(fā)現(xiàn)身體哪個地方有問題，并找到了改善方法，這就是數(shù)據(jù)分析并得出了相應(yīng)的結(jié)論；迭代動作之后不斷的跟進改善之后的數(shù)據(jù)。
致遠老師的這個例子寫出了數(shù)據(jù)分析的基本流程
我們來把這個流程更加細化一點，和實際的運營工作結(jié)合起來。對于運營來講，需要做數(shù)據(jù)分析的基本來源于三方面。
這是我們和數(shù)據(jù)打交道最頻率最高的事件了，主要目的是為了及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中的一些大的變動，找出相應(yīng)的原因。對于這類業(yè)務(wù)，我們首先需要有一個數(shù)據(jù)模型，來實現(xiàn)對異常的監(jiān)測。這類數(shù)據(jù)分析的做法通常是：
工作中會有一些突發(fā)的異常數(shù)據(jù)情況需要我們進行處理，比如說訂單的斷崖式下滑或者急劇增長；某個地域新用戶進入減少；這些都需要我們快速分析出原因，并給出解決方案。通常這類數(shù)據(jù)的做法是：
這類的數(shù)據(jù)處理比較復雜一點，最重要的是要明確具體問題。我對這類數(shù)據(jù)分析的作業(yè)習慣通常是先用txt寫一個簡單的分析思路出來，包括問題是什么？相應(yīng)的猜測是什么？具體的分析思路是？可能會用到的數(shù)據(jù)是哪些？如果更加復雜的數(shù)據(jù)處理，建議寫個xmind。
工作中還有一種類型，需要用到數(shù)據(jù)，那就是決策。比如說ROI的拆解，活動可行性的分析、以及其他一些需要進行數(shù)據(jù)決策的東西。這類的數(shù)據(jù)我們通常是根據(jù)已有的數(shù)據(jù)去推測未來的發(fā)展趨勢。 經(jīng)常會用的方法就是
之所以把各個流程細化到具體的工作場景，是因為對于數(shù)據(jù)分析來講，能夠清楚的認識到問題，并且選擇了正確的數(shù)據(jù)維度是整個數(shù)據(jù)分析中最關(guān)鍵的兩步。
下面我們就要講一下數(shù)據(jù)分析過程中選取哪些數(shù)據(jù)？以及這些數(shù)據(jù)代表了什么含義？
對于新手運營來講，總感覺數(shù)據(jù)有很多，每個都有用。一頭扎進數(shù)據(jù)里面，結(jié)果什么也沒有撈出來。運營數(shù)據(jù)可以從橫縱兩個方向進行劃分。
以橫來講，可以分為：用戶數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；
以縱來講，可以分為一級數(shù)據(jù)、二級數(shù)據(jù)甚至更多，如果你覺有必要。
用戶數(shù)據(jù)/行為數(shù)據(jù)/業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，簡單點，這是三個數(shù)據(jù)可以理解成誰？做了什么？對業(yè)務(wù)產(chǎn)生了什么樣的影響？
1.用戶數(shù)據(jù)：顧名思義，是用來描述產(chǎn)品的用戶群體?；究梢詣澐殖梢韵虏糠郑捍媪坑脩?、新增用戶、健康程度和用戶來源。
（1）存量用戶：衡量產(chǎn)品的體量有多大，主要數(shù)據(jù)指標是MAU（月活）/DAU（日活）
MAU：monthly active user（月活躍用戶）：當月至少活躍一次的用戶總數(shù)，需要說明的是，月活不等于是日活的相加，需要進行去重。
DAU：daily active user（日活躍用戶）：產(chǎn)品一個自然日的活躍用戶數(shù)，定義活躍用戶，各個產(chǎn)品都沒有明確的界定。尤其是一些特定周期性的產(chǎn)品，比如說，旅行類的APP，用戶只有在特定周期才會打開。同時DAU不能線性的來看，要結(jié)合新用戶的進入情況。
（2）新增用戶：新用戶每日進入的人數(shù)。新增用戶除了要看新增的絕對值，還看看一個日活增長數(shù)據(jù)。舉例來講
比如某APP，第一天新增并活躍用戶（ DNU）數(shù)為1000人，第二天同樣也是1000人，看著沒有什么變化，其實日活增長已經(jīng)下降了。
第一天APP的日活是8000人，其中1000是新增并活躍用戶；第二天的日活是9000人，其中新增并活躍用戶也是1000人。所以第一天的日活增長為：1000/8000=12.5%，第二天的日活增長為1000/9000=11.1%，這個就說明了日活增長這個數(shù)據(jù)是下降了的。
（3）健康程度：主要數(shù)據(jù)指標是留存率。 某段時間內(nèi)的內(nèi)增用戶，過來一段時間依然在使用這個應(yīng)用，就被稱為留存用戶。一般APP以以一周為計算單位，分為7日日留存和7日內(nèi)留存。
7日日留存算法：（第七天留存用戶數(shù)/第一天新增用戶數(shù)）*100%；
7日內(nèi)留存算法：（第二天~第七天去重后的留存用戶數(shù)/第一天新增用戶數(shù)）*100%
2.行為數(shù)據(jù)是指用戶在產(chǎn)品各個模塊中的動作，包括用戶的使用頻次：PV/UV，路徑的走通程度：轉(zhuǎn)化率，做了多久：時長，質(zhì)量如何。
3.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標：衡量業(yè)務(wù)的健康程度，通常的數(shù)據(jù)指標有GMV/ARPU/付費人數(shù)/付費率/付費頻次等。我們這里尤其講一下ARPU值。
計算ARPU我們可以把市面上的APP分為兩類來看，一類偏平臺類產(chǎn)品，用戶的每一筆消費，平臺都會從中抽取一部分利潤，比如滴滴和貓眼，這類的產(chǎn)品在計算ARPU通常是以月為單位，用月總收入/月付費人數(shù)；另一種產(chǎn)品構(gòu)成是大量免費用戶+付費用戶，像QQ音樂，這類APP通常也是以月為單位，用月總收入/月用戶數(shù)，得出ARPU值；但這種算法看起來有點吃虧，所以后來這類的APP也會用用月總收入/月付費人數(shù)，計算出的數(shù)據(jù)用ARPPU
數(shù)據(jù)的橫向劃分大致就是這個樣子，因為篇幅有限，沒有把所有的數(shù)據(jù)都解釋一遍。
橫向劃分數(shù)據(jù)有什么意義呢？或者說是數(shù)據(jù)劃分有什么意義呢？
最重要的就是能在我那漿糊一般的腦海里面建立起一個清晰的數(shù)據(jù)體系。做成一件事情的關(guān)鍵指標是什么？反映數(shù)據(jù)是哪幾個？某個數(shù)據(jù)是什么性質(zhì)？在哪個層級？對它的上級造成什么影響？等等；
另外做運營工作，不免會向研發(fā)提數(shù)據(jù)導出的功能，你有一個清晰的數(shù)據(jù)框架，這樣就不至于讓你漏掉你要導出的數(shù)據(jù)。
運營的本質(zhì)就是不斷細分的過程，用戶運營就是對用戶進行分層并制定個性化運營，活動運營就是不斷拆分活動禮包以符合新老用戶的需求；
如果我們不斷向下進行拆分，我們很有可能得到一條極其精細化的數(shù)據(jù)，比如：
同樣，數(shù)據(jù)也能拆分，一般情況下我喜歡按照級數(shù)進行劃分，比如一級數(shù)據(jù)和二級數(shù)據(jù)。一級數(shù)據(jù)是描述產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的狀態(tài)值，比如新增用戶數(shù)，ARPU值，新老用戶占比等，二級數(shù)據(jù)則描述因果，是影響到一級數(shù)據(jù)的元素數(shù)據(jù)。如果新增用戶作為一級數(shù)據(jù)，拆分出來的二級數(shù)據(jù)就是，新用戶進入人數(shù)和新用戶轉(zhuǎn)化率；一級數(shù)據(jù)告訴我們的是一個狀態(tài)值，無法進行分析；二級數(shù)據(jù)是可以的，當然你還可以往下細分是可以拿來，如果有必要的話。
以上就是我所知道的關(guān)于數(shù)據(jù)分析的一些東西 了，比較粗淺；另外再多說兩句
1、我是從做品牌到轉(zhuǎn)行到做運營，兩者之間最主要的區(qū)別是品牌是創(chuàng)意驅(qū)動，而運營是數(shù)據(jù)驅(qū)動；如果你能專注其中某一個領(lǐng)域，取長補短，也是對自我能力的一種極大提升。
2、在最初開始做數(shù)據(jù)的時候，我一直會有個疑惑，是數(shù)據(jù)給了我們答案呢，還是數(shù)據(jù)幫我們驗證了答案？
再展開解釋一下，是我們從這個數(shù)據(jù)的展示中發(fā)現(xiàn)了異常，然后得出相應(yīng)的答案；還是我們看到了異常數(shù)據(jù)，做了相應(yīng)的假設(shè)，然后用更加詳細的數(shù)據(jù)驗證我們的假設(shè)。
后來才發(fā)現(xiàn)不用糾結(jié)，這是因為場景不同。數(shù)據(jù)本質(zhì)上是不會直接給你答案的，除非已經(jīng)把數(shù)據(jù)分解成為很小的個體，或者答案很簡單。如果是稍微復雜的運營問題，我們需要根據(jù)經(jīng)驗和異常數(shù)據(jù)，給出相應(yīng)的假設(shè)，然后再對假設(shè)進行判斷。
以上
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2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內(nèi)容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
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