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作者：許金坤
來(lái)源：GrowingIO（ID：GrowingIO）
本文為作者授權(quán)鳥(niǎo)哥筆記發(fā)布，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者并注明出處。
數(shù)據(jù)分析作為運(yùn)營(yíng)人員必備的核心技能，對(duì)職業(yè)發(fā)展起著尤為重要的作用。本文將基于基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景，分享幾種基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析框架和方法，系統(tǒng)化的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
無(wú)論是產(chǎn)品、還是運(yùn)營(yíng)，都需要具備良好的數(shù)據(jù)分析能力，對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析、評(píng)估甚至預(yù)測(cè)。本文通過(guò)分享三種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析框架，幫助我們更系統(tǒng)的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)并解決產(chǎn)品暴露出的問(wèn)題，從而更高效的完成工作。
一、用戶行為分析
1. 事件分析
事件：通過(guò)埋點(diǎn)，高效追蹤用戶行為或業(yè)務(wù)的過(guò)程。注冊(cè)、啟動(dòng)、登錄、點(diǎn)擊等，都是常見(jiàn)的事件。例如下圖，展示出某日的注冊(cè)事件。
通過(guò)事件分析我們可以準(zhǔn)確了解 App 內(nèi)發(fā)生的事件量，根據(jù)產(chǎn)品特性合理配置追蹤，可以輕松回答關(guān)于變化趨勢(shì)、分維度對(duì)比等問(wèn)題，例如：
某個(gè)時(shí)間段推廣頁(yè)面點(diǎn)擊量有多少，對(duì)比昨日有多少提升？
某個(gè)渠道的累計(jì)注冊(cè)數(shù)是多少，第一季度排名前十的注冊(cè)渠道有哪些？
某個(gè)活動(dòng)頁(yè)的uv分時(shí)走勢(shì)，安卓和 iOS 占比情況如何？
2. 漏斗分析
漏斗模型：分析一個(gè)多步驟過(guò)程中，每一步的轉(zhuǎn)化與流失情況。以互聯(lián)網(wǎng)金融-理財(cái)端為例，新用戶在首次投資會(huì)經(jīng)過(guò)如下步驟過(guò)程：
注冊(cè)成功
實(shí)名認(rèn)證
充值成功
投資成功
我們可以通過(guò)漏斗分析整體的轉(zhuǎn)化情況，以及每一步轉(zhuǎn)化量、流失量、轉(zhuǎn)化/流失率。
在漏斗模型中清晰 3 個(gè)基本概念，可以借助強(qiáng)大的篩選和分組功能進(jìn)行深度分析。
步驟：指的用戶行為，由事件加篩選條件組成
時(shí)間范圍：漏斗第一步驟發(fā)生的時(shí)間范圍
轉(zhuǎn)化周期：用戶完成漏斗的時(shí)間限制，漏斗只統(tǒng)計(jì)這個(gè)時(shí)間范圍內(nèi)，用戶從第一步到最后一步的轉(zhuǎn)化。
如上圖表示：2018 年 3 月份，注冊(cè)成功的 27 萬(wàn)名用戶，在 7 天內(nèi)投資成功的轉(zhuǎn)化與流失情況。
這里漏斗分析與事件分析不同的地方在于：漏斗分析是基于用戶，或是說(shuō)基于人來(lái)統(tǒng)計(jì)某一批用戶所發(fā)生的行為，不會(huì)受到歷史瀏覽頁(yè)面用戶的事件影響，可以更加準(zhǔn)確的暴露某一時(shí)間段產(chǎn)品存在的問(wèn)題。
通過(guò)漏斗模型及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題：我們通過(guò)建立了注冊(cè)轉(zhuǎn)化漏斗，度量每一步的轉(zhuǎn)化率和整體的注冊(cè)轉(zhuǎn)化率，通過(guò)時(shí)間維度來(lái)監(jiān)控每一步和整體轉(zhuǎn)化率的趨勢(shì)。
例如：4 月 12 日發(fā)現(xiàn)輸入圖形驗(yàn)證碼這一步轉(zhuǎn)化率有明顯異常，于是緊急通知技術(shù)同事排查，發(fā)現(xiàn)圖形驗(yàn)證碼功能失效，導(dǎo)致大量用戶無(wú)法顯示。緊急修復(fù)后，轉(zhuǎn)化率回到之前的水平。所以，通過(guò)對(duì)每一步漏斗轉(zhuǎn)化率的監(jiān)控分析，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，及時(shí)止損。
（數(shù)妹按：我們上線了更強(qiáng)大的漏斗功能，還可以直接在漏斗中將未轉(zhuǎn)化成功的用戶下鉆分群，定向推送召回！）
3. 留存分析
留存用戶：即用戶發(fā)生初始行為一段時(shí)間后，發(fā)生了目標(biāo)行為，即認(rèn)定該用戶為留存用戶。
留存行為：某個(gè)目標(biāo)用戶完成了起始行為之后，在后續(xù)日期完成了特定留存行為，則留存人數(shù) +1
留存率：是指發(fā)生“留存行為用戶”占發(fā)生“初始行為用戶”的比例。常見(jiàn)指標(biāo)有次日留存率、七日留存率、次月留存率等。
留存表：留存表中給出了目標(biāo)用戶的留存詳情，主要包括以下幾個(gè)信息：
目標(biāo)用戶：每天完成起始行為的目標(biāo)用戶量，是留存用戶的基數(shù)；
留存用戶：發(fā)生留存行為的留存用戶量和留存率
留存曲線圖：留存曲線圖可以觀測(cè)隨著時(shí)間推移，用戶留存率的衰減情況。
以電商為例，我們觀察運(yùn)營(yíng)策略優(yōu)化/產(chǎn)品改版，是否會(huì)影響用戶的購(gòu)買行為。此時(shí)我們可以將用戶行為分為：
初始行為：注冊(cè)
留存行為：支付訂單
然后根據(jù)客戶注冊(cè)的時(shí)間按周進(jìn)行分組，得到同期群，制作留存曲線圖，觀察該群體用戶發(fā)生購(gòu)買的 30 日留存。通過(guò)比較不同的同期群，可以獲知新用戶購(gòu)買率指標(biāo)是否在提升。
留存行為一般都與我們的目標(biāo)有強(qiáng)相關(guān)性。我們?cè)谶M(jìn)行留存分析時(shí)，一定要根據(jù)自身業(yè)務(wù)的實(shí)際需要，確定高價(jià)值的留存行為才能能對(duì)產(chǎn)品的優(yōu)化提供指導(dǎo)性建議。
二、AARRR 模型
AARRR 模型是一套適用于移動(dòng) App 的分析框架，又稱海盜指標(biāo)，是“增長(zhǎng)黑客”中驅(qū)動(dòng)用戶增長(zhǎng)的核心模型。AARRR 模型把用戶行為指標(biāo)分為了 5 大類，分別為：獲取用戶，激發(fā)活躍，提高留存，增加收入和病毒傳播。
從用戶獲取到病毒傳播，每個(gè)環(huán)節(jié)都有重要的指標(biāo)需要我們?nèi)リP(guān)注，通過(guò) AARRR 模型系統(tǒng)化的拆解 5 大類目用戶行為，可以讓我們更清晰的知道每個(gè)環(huán)節(jié)需要重點(diǎn)關(guān)注的重點(diǎn)指標(biāo)。
以電商業(yè)務(wù)為例，下圖基于 AARRR 模型，構(gòu)建用戶生命周期運(yùn)營(yíng)全脈絡(luò)和每個(gè)節(jié)點(diǎn)需要關(guān)注的重點(diǎn)指標(biāo)：
1. Acquisition 獲取用戶
在獲取用戶階段，我們希望讓更多潛在用戶關(guān)注到我們的產(chǎn)品，通過(guò)以下基礎(chǔ)途徑來(lái)曝光我們的推廣頁(yè)面：
付費(fèi)獲取：媒體廣告、SMS、EDM、流量交易/置換
搜索營(yíng)銷：搜索引擎優(yōu)化（SEO），搜索引擎營(yíng)銷（SEM）
口碑傳播：用戶間邀請(qǐng)活動(dòng)，病毒 H5 傳播等
用戶訪問(wèn)頁(yè)面后，可以通過(guò)導(dǎo)航、主動(dòng)搜索、算法推薦來(lái)了解到我們的產(chǎn)品。切中當(dāng)下需求的用戶會(huì)進(jìn)行注冊(cè)行為，算是和用戶真正意義上第一次會(huì)面。
這時(shí)就要重點(diǎn)關(guān)注推廣頁(yè) UV，點(diǎn)擊率，注冊(cè)量，注冊(cè)率，獲客成本等重要指標(biāo)。
2. Activation 激發(fā)活躍
用戶注冊(cè)后是否有進(jìn)一步了解我們的產(chǎn)品？這其中涉及到產(chǎn)品的功能，設(shè)計(jì)，文案，激勵(lì)，可信等等。我們需要不斷調(diào)優(yōu)，引導(dǎo)用戶進(jìn)行下一步行為，讓新用戶成為長(zhǎng)期的活躍用戶：
我們可以通過(guò)界面/文案優(yōu)化，新手引導(dǎo)，優(yōu)惠激勵(lì)等手段， 進(jìn)行用戶激活流程的轉(zhuǎn)化提升。監(jiān)控瀏覽商品頁(yè)面，加入購(gòu)物車，提交訂單，完成訂單的漏斗轉(zhuǎn)化。
這個(gè)過(guò)程中，我們要重點(diǎn)關(guān)注活躍度，若定義加入購(gòu)物車為活躍用戶，那么就要觀察注冊(cè)至加入購(gòu)物車漏斗轉(zhuǎn)化率，按維度拆分，分析優(yōu)質(zhì)轉(zhuǎn)化漏斗的共有特征/運(yùn)營(yíng)策略，提升策略覆蓋率，優(yōu)化整體轉(zhuǎn)化效果。
3. Retention 提高留存
用戶完成初次購(gòu)買流程后，是否會(huì)繼續(xù)使用？流失的用戶能否繼續(xù)回來(lái)使用我們的產(chǎn)品？
產(chǎn)品缺乏粘性會(huì)導(dǎo)致用戶的快速流失，我們可以通過(guò)搭建生命周期節(jié)點(diǎn)營(yíng)銷計(jì)劃，通過(guò) push、短信、訂閱號(hào)、郵件、客服跟進(jìn)等一切適合的方式去提醒用戶持續(xù)使用我們的產(chǎn)品。并且在此基礎(chǔ)上通過(guò)積分/等級(jí)體系，培養(yǎng)用戶忠誠(chéng)度，提升用戶粘性。
重點(diǎn)關(guān)注留存率，復(fù)購(gòu)率，人均購(gòu)買次數(shù)，召回率等指標(biāo)。
4. Revenue 增加收入
我們獲得每位用戶平均需要花費(fèi)多少錢？每位用戶平均能為我們貢獻(xiàn)多少價(jià)值，能是否從用戶的行為，甚至其他方式賺到錢？
電商業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)要關(guān)注獲客成本CAC，顧客終身價(jià)值，在此基礎(chǔ)上通過(guò)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)激勵(lì)用戶進(jìn)行購(gòu)買，提升用戶單價(jià)、頻次、頻率，最終提升用戶生命周期貢獻(xiàn)價(jià)值。
重點(diǎn)關(guān)注獲客成本，顧客終身價(jià)值，營(yíng)銷活動(dòng)ROI等指標(biāo)。
5. Referral 病毒傳播
用戶是否會(huì)自發(fā)的推廣我們的產(chǎn)品？通過(guò)激勵(lì)是否能讓更多的忠誠(chéng)用戶推廣我們的產(chǎn)品？
在社交網(wǎng)絡(luò)高度發(fā)達(dá)的今天，我們可以通過(guò)各種新奇的方式去進(jìn)行產(chǎn)品傳播：用戶邀請(qǐng)的老帶新活動(dòng)，垂直領(lǐng)域的社群運(yùn)營(yíng)，H5營(yíng)銷傳播，讓老用戶推廣我們的產(chǎn)品，吸引更多的潛在用戶。
重點(diǎn)關(guān)注邀請(qǐng)發(fā)起人數(shù)，每個(gè)病毒傳播周期的新用戶量，邀請(qǐng)轉(zhuǎn)化率，傳播系數(shù)等。
三、3 大增長(zhǎng)引擎
精益創(chuàng)業(yè)提出一個(gè)概念：唯一關(guān)鍵指標(biāo)（one metric that matters, OMTM）。
在任何類型產(chǎn)品的任何一個(gè)階段，都需要找到唯一的一個(gè)數(shù)字，把它放到比其他任何事情都更重要的位置上。在數(shù)據(jù)分析時(shí)，可以抓取許許多多的數(shù)據(jù)，但必須聚焦在最關(guān)鍵的事情上。同時(shí)其也是“增長(zhǎng)黑客”中的關(guān)鍵特質(zhì)：專注目標(biāo)。
1. 粘著式增長(zhǎng)引擎
粘著式增長(zhǎng)引擎以 Retention 留存作為 OMTM 驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)
典型案例是游戲類的 App，F(xiàn)acebook 針對(duì)游戲提出的“40-20-10”法則，即如果你想讓游戲的DAU 超過(guò) 100 萬(wàn)，那么新用戶的次日留存率應(yīng)該大于 40%，7 日留存率大于 20%，30 日留存率大于 10%。
不使用任何運(yùn)營(yíng)激勵(lì)手段與使用留存激勵(lì)相比，次日留存相差甚遠(yuǎn)。
例如游戲中常見(jiàn)的：簽到活動(dòng)，登錄獎(jiǎng)勵(lì)，時(shí)長(zhǎng)獎(jiǎng)勵(lì)等玩法都是基于提升用戶留存的目的。
通過(guò)提供目的性的目標(biāo)，制定規(guī)則和反饋系統(tǒng)，為玩家?guī)?lái)創(chuàng)造性成就和能力的提高帶來(lái)的滿足感和愉快感，從而提升用戶的游戲頻率，游戲時(shí)長(zhǎng)，最終提升用戶留存。
好的留存率對(duì)于不同的產(chǎn)品而言是不同的，在這里不展開(kāi)對(duì)用戶留存率的劃分，針對(duì)不同類型的產(chǎn)品與用戶粘性尋找最適合的留存指標(biāo)才是正確的。
2. 付費(fèi)式增長(zhǎng)引擎
付費(fèi)式增長(zhǎng)引擎以 Revenue 營(yíng)收作為 OMTM 驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，從顧客在產(chǎn)品上貢獻(xiàn)的價(jià)值大于獲取付費(fèi)客戶的成本，就可以一直驅(qū)動(dòng)營(yíng)收增長(zhǎng)。
互聯(lián)網(wǎng)金融是付費(fèi)式增長(zhǎng)引擎的典型例子，由于產(chǎn)品類型不像游戲和視頻資訊類應(yīng)用，有強(qiáng)大高頻使用需求。互金運(yùn)營(yíng)考核的核心目標(biāo)就是促成交易，從用戶每一次投資/借貸行為中獲得收入，覆蓋營(yíng)銷的投入，不斷驅(qū)動(dòng)引擎的轉(zhuǎn)動(dòng)。這里我們要重點(diǎn)關(guān)注2個(gè)指標(biāo)：
CAC（Customer Aqusition Cost）客戶獲取成本
CLV (Customer Lifetime Value) 客戶終生價(jià)值
例如：某次月在營(yíng)銷上投入成本 20000 元，新增投資用戶 100 人，則獲取每位投資用戶的成本是 200 元。若人均投資 5 萬(wàn)元，利潤(rùn)率 2%，客戶終身價(jià)值 CLV=1000 元/人。
當(dāng) CLV>CAC ，不計(jì)其它成本的基礎(chǔ)上，已驅(qū)動(dòng)引擎正常運(yùn)轉(zhuǎn)了，接下來(lái)就要思考如何提供更多曝光，擴(kuò)大頂端的漏斗，以及盡可能縮短客戶盈虧平衡時(shí)間。
3. 爆發(fā)式增長(zhǎng)引擎
爆發(fā)式增長(zhǎng)引擎以 Referral 傳播作為 OMTM 驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)
典型案例：基于社交場(chǎng)景的分享，通過(guò)瓜分紅包，砍價(jià)、拼團(tuán)、秒殺等玩法，不斷觸達(dá)潛在用戶。
用戶分享到社交網(wǎng)絡(luò)，即可降低付出的成本，通過(guò)為用戶省錢的策略，提升用戶感知價(jià)值，不斷刺激價(jià)格敏感用戶，貢獻(xiàn)大量的分享量，點(diǎn)擊量，引導(dǎo)潛在用戶進(jìn)行體驗(yàn)/注冊(cè)。
在爆發(fā)式增長(zhǎng)引擎中，我們需要關(guān)注病毒系數(shù) K = I x Conv :
I：Invitation，即每個(gè)用戶發(fā)送的邀請(qǐng)數(shù)量，反映了分布密度.
Conv ： Conversion rate，即每個(gè)邀請(qǐng)成功的概率，反映了感染強(qiáng)度.
那么如何提升讓病毒傳播系數(shù)，上面活動(dòng)中常見(jiàn)的 3 種方案：
重點(diǎn)提高接受率：降低接受門檻，且盡量將接受步驟控制在社交場(chǎng)景中，避免二跳降低轉(zhuǎn)化。
縮短單次邀請(qǐng)流程的生命周期：通過(guò)限定時(shí)間的方法，加快增長(zhǎng)進(jìn)程的同時(shí)，提升緊迫感。
試圖說(shuō)服用戶去邀請(qǐng)更多的人：頭幾位受邀用戶在砍價(jià)中可以砍掉很多金額，讓用戶初嘗甜頭后會(huì)激勵(lì)更多的轉(zhuǎn)發(fā)量。
四. 總結(jié)
結(jié)合多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景，梳理如何通過(guò)用戶行為進(jìn)行事件分析、漏斗分析和留存分析，基于 AARRR 模型如何獲取用戶、激發(fā)活躍、提高留存、獲取收入和病毒傳播，最后通過(guò)三大引擎，聚焦 OMTM 驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)。
每當(dāng)產(chǎn)生新的業(yè)務(wù)問(wèn)題的時(shí)候，通過(guò)框架去進(jìn)行系統(tǒng)化的思考，對(duì)問(wèn)題的解決起著尤為重要的作用。
數(shù)據(jù)分析是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)的基本功，筆者在數(shù)據(jù)分析方向的還處于不斷提升階段，以上是最近學(xué)習(xí)工作中的一些案例和心得分享，希望能給在學(xué)習(xí)中新人帶來(lái)一些思路！
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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則；
2)危害國(guó)家安全，泄露國(guó)家秘密，顛覆國(guó)家政權(quán)，破壞國(guó)家統(tǒng)一，損害國(guó)家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng)；
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國(guó)家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來(lái)激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對(duì)方難堪；
6)謾罵：以不文明的語(yǔ)言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購(gòu)買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷內(nèi)容，如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過(guò)頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問(wèn)題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問(wèn)自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過(guò)占卜方法問(wèn)婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂(lè)等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
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