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眾說周知,當(dāng)今社會大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)正助推各個領(lǐng)域迅猛發(fā)展,各大企業(yè)都在通過機器學(xué)習(xí)算法挖掘業(yè)務(wù)背后的商業(yè)價值,打造AI產(chǎn)品,快速的從數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為收益。
因此,業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、算法成為AI產(chǎn)品的三個重要因素。通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行算法建模,賦能業(yè)務(wù),產(chǎn)生價值。稍微對算法有了解的同學(xué)都知道,算法開發(fā)工作一般包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、特征工程、算法建模、模型評估、模型調(diào)優(yōu)、模型部署以及模型監(jiān)控等步驟,如下圖所示:
從算法開發(fā)整個流程可以看出,在算法開發(fā)落地應(yīng)用整個過程中,其實摻雜著與很多機器學(xué)習(xí)本身不是很相關(guān),但與其他工程領(lǐng)域強相關(guān)而且通用的事情,比如模型部署、任務(wù)監(jiān)控、模型可視化甚至包括環(huán)境搭建、資源調(diào)度等。于是,幫助大家脫離繁瑣的工程化開發(fā),如何讓機器學(xué)習(xí)快速落地應(yīng)用并提供通用的能力,成為機器學(xué)習(xí)平臺這個概念產(chǎn)生的意義。
為了便于大家理解不混淆,這里對機器學(xué)習(xí)平臺相關(guān)的名詞做了一定的解釋。
機器學(xué)習(xí)算法。簡稱算法,指使用各類編程語言構(gòu)建的算法,大部分情況下和具體業(yè)務(wù)是無關(guān)的。主要包括統(tǒng)計方法、傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)甚至某些數(shù)學(xué)規(guī)則等。比如無監(jiān)督K均值聚類算法,有監(jiān)督LR、隨機森林、GBDT等算法,還有DNN、RNN深度學(xué)習(xí)等算法。
機器學(xué)習(xí)模型。簡稱模型,對具體業(yè)務(wù)強依賴,與業(yè)務(wù)強相關(guān),用來對新數(shù)據(jù)進(jìn)行直接預(yù)測的一系列算法參數(shù)的集合,通常需要和機器學(xué)習(xí)算法配合進(jìn)行工作。比如金融風(fēng)控模型、推薦模型、廣告點擊率模型、銷量預(yù)測模型等。
機器學(xué)習(xí)框架。也可稱為機器學(xué)習(xí)運行時環(huán)境,是指能夠直接提供機器學(xué)習(xí)算法編寫、模型訓(xùn)練和模型應(yīng)用的軟件系統(tǒng),如Tensorflow、MxNet等,這些框架會直接調(diào)度計算資源和存儲資源,其運行機制和具體的業(yè)務(wù)場景無關(guān)。
機器學(xué)習(xí)平臺。上面已經(jīng)說明,通過平臺化來封裝整個機器學(xué)習(xí)建模流程,允許用戶使用主流的機器學(xué)習(xí)框架進(jìn)行算法開發(fā)工作并且大部分提供可視化的構(gòu)建流程。比如阿里云PAI、騰訊Ti-ML等(后面會具體描述)。其目的是為了使機器學(xué)習(xí)快速工程化落地應(yīng)用,產(chǎn)生價值。
機器學(xué)習(xí)平臺能夠支撐算法開發(fā)、分享、模型訓(xùn)練、部署、監(jiān)控等?站式算法服務(wù),其一般的框架及功能如上圖所示,其功能主要有大量內(nèi)置的基礎(chǔ)算法、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理、集成的運行環(huán)境、可視化建模、模型復(fù)用等,還可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行算法超市開發(fā)沉淀解決方案。這里主要介紹一下可視化建模。
可視化建模不同于算法工程師利用編程語言(比如:Python、java等)進(jìn)行算法開發(fā),它通過拖拉拽的方式完成數(shù)據(jù)到圖形的映射,引導(dǎo)用戶直觀的進(jìn)行數(shù)據(jù)操作、探索。如下圖所示:
可視化建??梢宰層脩艋谄脚_內(nèi)部的數(shù)據(jù)處理、算法節(jié)點,以拖拉拽迅速完成機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等算法模型構(gòu)建,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)、模型的預(yù)測等功能。這樣就降低了建模工作對于專業(yè)算法工程師的依賴,更加智能、高效的進(jìn)行算法開發(fā)工作。
業(yè)內(nèi)比較知名的機器學(xué)習(xí)平臺有阿里云PAI、騰訊Ti-ML、第四范式先知、美林Tempo等。
阿里云PAI是目前國內(nèi)應(yīng)用范圍最廣泛的機器學(xué)習(xí)平臺,也是國內(nèi)技術(shù)能力公認(rèn)最強的平臺之一。主要優(yōu)點有:
1、多框架支持
2、多語言間接支持(默認(rèn)提供 Python 編程入口,其他語言需要自己提供運行環(huán)境)
3、阿里云集成度較高
4、豐富的API接口
Ti-ML包含三個機器學(xué)習(xí)平臺自產(chǎn)品,分別是:
(1)Ti-ONE,一站式機器學(xué)習(xí)平臺,提供AutoML能力,自動化的構(gòu)建機器學(xué)習(xí)程序;
(2)Ti-EMS,自動根據(jù)客戶的機器學(xué)習(xí)程序來進(jìn)行資源需求推理和調(diào)度;(3)Ti-Insight,根據(jù)工業(yè)界的需求,內(nèi)置了各類主流的機器學(xué)習(xí)場景流程,用戶可以直接從模板構(gòu)建自己的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用。
騰訊推出其機器學(xué)習(xí)平臺相對較晚,但其功能和定位和阿里云PAI即無二致。主要優(yōu)點為:
1、多框架支持。
2、多語言間接支持。
3、騰訊云集成度高。
4、API 豐富等。
第四范式公司是專門做機器學(xué)習(xí)平臺的AI技術(shù)與服務(wù)商,先知是國內(nèi)曝光率最高的機器學(xué)習(xí)平臺之一。國際權(quán)威研究機構(gòu)IDC發(fā)布了首份《IDC MarketScape:中國機器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺市場評估》。
該評估結(jié)果顯示,第四范式市場份額位列中國第一,并處于機器學(xué)習(xí)平臺市場領(lǐng)導(dǎo)者位置。其優(yōu)點主要為:
1、自成一體,通??梢苑奖愕莫毩⒉渴稹?/p>
2、國內(nèi)專門做機器學(xué)習(xí)的商業(yè)化公司,通??梢苑奖愕奶峁┒伍_發(fā)服務(wù)。
3、自研GDBT計算性能,處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和高維特征優(yōu)勢明顯。
美林成立于1998年,成立時間比較久,雖然公司規(guī)模不大,但在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域已經(jīng)有不少的積淀。
其中TempoData機器學(xué)習(xí)平臺作為其主打產(chǎn)品,其主要優(yōu)點為:
1、入門門檻較低,功能的復(fù)雜度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于阿里云PAI。
2、作為專業(yè)商業(yè)服務(wù)公司,便于二次開發(fā)。
此外,還有百度EasyDL、九章云極等,這里就不一一做介紹了。
大部分機器學(xué)習(xí)平臺的早期都是公司內(nèi)部普遍使用,隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的火熱,逐漸產(chǎn)品成熟度增加,最后進(jìn)行市場化推廣?;贏I應(yīng)用的機器學(xué)習(xí)平臺是快速實踐業(yè)務(wù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)底座,ta不但幫助算法工程師脫離繁瑣的工程化開發(fā),把有限的精力聚焦于自己優(yōu)勢算法策略的迭代上面,也使非專業(yè)IT人員可以進(jìn)行可視化建模,降低了AI開發(fā)的門檻。
以上內(nèi)容,為個人理解總結(jié)而來。如有不對的地方,歡迎指正,萬分感謝~~
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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護法》等法律法規(guī),對以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息,主要表現(xiàn)為:
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2. 不友善:不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為:
1)輕蔑:貶低、輕視他人及其勞動成果;
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3)嘲諷:以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進(jìn)行揭露或描述,以此來激怒他人;
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3. 發(fā)布垃圾廣告信息:以推廣曝光為目的,發(fā)布影響用戶體驗、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容,或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為:
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
6)購買或出售帳號之間虛假地互動,發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容,如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷;
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容;
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??;
2)求推薦算命看相大師;
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲;
3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)