?教你搭建用戶運(yùn)營4大體系和3大經(jīng)典增長模型

用戶運(yùn)營體系是什么樣的?
相信每個(gè)企業(yè)都有一套相對完善的用戶運(yùn)營體系,之前接觸一些介紹用戶體系的文章,基本將用戶運(yùn)營體系等同于用戶分群策略和AARRR運(yùn)營模型,實(shí)則這只是整個(gè)運(yùn)營體系中的一角。
結(jié)合運(yùn)營過程中的復(fù)盤經(jīng)驗(yàn),我在用戶運(yùn)營過程中摸索出一套較為實(shí)戰(zhàn)的用戶運(yùn)營體系,即包含4大策略體系:
增長框架:用戶增長團(tuán)隊(duì)+核心增長渠道+增長工具。用戶建模:用戶模型搭建,包含標(biāo)簽畫像、用戶價(jià)值模型、用戶偏好識別模型、用戶流失預(yù)警模型、用戶活躍度模型等。場景化分層:12大類運(yùn)營場景,每個(gè)場景基于用戶標(biāo)簽和建模工具進(jìn)行分層分群,并制定相應(yīng)的精準(zhǔn)營銷手段進(jìn)行運(yùn)營。數(shù)據(jù)運(yùn)營:核心運(yùn)營指標(biāo)體系+數(shù)據(jù)分析模型。
一、用戶增長框架的搭建
用戶增長的重要意義不言而喻,沒有用戶增長也無從談起用戶運(yùn)營。
普遍做法是:市場部招渠道運(yùn)營,負(fù)責(zé)各應(yīng)用商城和網(wǎng)絡(luò)廣告平臺投放、優(yōu)化;新媒體招新媒體運(yùn)營,負(fù)責(zé)社交渠道的內(nèi)容產(chǎn)出;用戶團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)用戶池用戶的激活、促活、留存。
乍看起來這套團(tuán)隊(duì)體系完全沒問題,各自負(fù)責(zé)一塊,各自去達(dá)成KPI。
可在實(shí)際運(yùn)營過程中,或存在以下無法避免的問題:
部門的邊界和KPI的設(shè)置的統(tǒng)一性不同協(xié)作之間的用戶質(zhì)量基于以上問題,大多數(shù)企業(yè)做用戶增長的首要任務(wù)就是搭建用戶增長團(tuán)隊(duì)。
增長團(tuán)隊(duì)首先要消除部門邊界,以項(xiàng)目組形式或增長部門存在,包含渠道運(yùn)營、活動(dòng)運(yùn)營、產(chǎn)品、用戶運(yùn)營。
其次基于AARRR每個(gè)運(yùn)營節(jié)點(diǎn),為各個(gè)職能定義增長指標(biāo)來指導(dǎo)整個(gè)增長工作:
渠道運(yùn)營在Acquisition節(jié)點(diǎn)主要考核:新增用戶、獲取成本(CAC)、新增用戶留存率。
產(chǎn)品在Activation和Retention節(jié)點(diǎn)主要考核:注冊轉(zhuǎn)化率、功能留存率
活動(dòng)運(yùn)營在Activation和Retention節(jié)點(diǎn)主要考核:DAU、MAU、DAU/MAU
用戶運(yùn)營在Revenue和Referral節(jié)點(diǎn)主要考核:用戶轉(zhuǎn)化率和K因子
以獨(dú)立的增長團(tuán)隊(duì)形式將各個(gè)節(jié)點(diǎn)統(tǒng)籌起來,最終在KPI層面只考核一個(gè)部門指標(biāo),每個(gè)職能都與這個(gè)指標(biāo)相掛鉤,解決了各自為政和相互推諉的問題。
我們發(fā)現(xiàn)一些活的較好的產(chǎn)品,其一定是有自己核心增長渠道的,摩拜的車身二維碼通過線下投放獲得足夠多的騎行用戶,滴滴的紅包通過在分享渠道裂變獲得足夠多的打車用戶,拼多多通過拼好物的方式在社交渠道獲得足夠多的電商用戶。
而我任職的這家社交眾籌平臺,同樣在核心增長渠道的打造上,依托強(qiáng)大的線下流量入口和線上裂變機(jī)制形成強(qiáng)閉環(huán)產(chǎn)品通路,迅速實(shí)現(xiàn)用戶增長和留存。
不管是獨(dú)立的增長團(tuán)隊(duì)還是部門協(xié)調(diào)增長團(tuán)隊(duì)必須要學(xué)會多個(gè)增長工具,輔助自己,提高工作效率,更好地判斷增長環(huán)節(jié),調(diào)整增長策略。
用戶增長框架的搭建作為增長人首先要做好90天增長計(jì)劃:
二、用戶模型搭建
如果一個(gè)企業(yè)連基本的標(biāo)簽畫像模型都沒有能力搭建的話,用戶運(yùn)營只能紙上談兵了。用戶模型的搭建是實(shí)現(xiàn)用戶分層分群的基礎(chǔ),也是做精準(zhǔn)用戶運(yùn)營的必要工具。
用戶模型包括標(biāo)簽畫像模型、用戶價(jià)值模型、用戶偏好識別模型、用戶流失預(yù)警模型、活躍度模型等。
標(biāo)簽的價(jià)值在于基于業(yè)務(wù)幫助運(yùn)營人員對用戶實(shí)現(xiàn)場景化分層,并設(shè)計(jì)針對性的營銷活動(dòng)。畫像的價(jià)值在于幫助運(yùn)營人員了解每個(gè)群體的特征;用戶價(jià)值模型可以識別高價(jià)值用戶群體;偏好識別模型幫助運(yùn)營人員進(jìn)行產(chǎn)品的針對性推送;流失預(yù)警模型在用戶流失之前對用戶進(jìn)行挽留,活躍度模型可以有針對性的進(jìn)行喚醒、促活等。
模型的搭建需要專門的數(shù)據(jù)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)來完成,運(yùn)營人員基于用戶模型進(jìn)行營銷時(shí),需要將重點(diǎn)放在營銷效果分析和營銷方案迭代優(yōu)化上。
通過多次營銷嘗試與數(shù)據(jù)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì),找到一個(gè)比較合適的模型建立方式,并逐步建立起一個(gè)穩(wěn)定的運(yùn)營方案和運(yùn)營計(jì)劃。
每天上班時(shí),運(yùn)營人員可以將前一天跑出來的標(biāo)簽組合成用戶群的營銷信息發(fā)送出去(push或短信),監(jiān)督其轉(zhuǎn)化情況,不斷迭代,逐步建立起基于用戶模型的標(biāo)準(zhǔn)的運(yùn)營方案和運(yùn)營計(jì)劃。
三、場景化分層策略
基于平臺業(yè)務(wù)可以衍生出若干運(yùn)營場景,每個(gè)場景下需要對不同的用戶群進(jìn)行運(yùn)營,用戶群來自與標(biāo)簽?zāi)P图案鱾€(gè)用戶模型。
我們在具體運(yùn)營過程中,運(yùn)營分為兩大類:一類是growth hack,另一類是用戶精細(xì)化運(yùn)營。
四、用戶數(shù)據(jù)運(yùn)營策略
數(shù)據(jù)運(yùn)營包括核心指標(biāo)體系和數(shù)據(jù)分析體系,核心指標(biāo)體系可以監(jiān)控用戶運(yùn)營的發(fā)展趨勢,實(shí)時(shí)了解用戶活躍度、健康度等基本信息。用戶數(shù)據(jù)分析體系能夠幫助運(yùn)營人員定位問題,并針對問題及時(shí)優(yōu)化產(chǎn)品。
首先是核心指標(biāo)體系的搭建,核心指標(biāo)一定與產(chǎn)品目標(biāo)緊密結(jié)合。
同時(shí),核心指標(biāo)數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部不同層級的人員關(guān)注點(diǎn)也不一樣,領(lǐng)導(dǎo)層級關(guān)注的是大盤用戶體量、成本、收益;運(yùn)營層級關(guān)注的是用戶活躍度、留存度、轉(zhuǎn)化情況;在指標(biāo)體系產(chǎn)品的搭建中,我們圍繞消費(fèi)用戶核心指標(biāo)從新獲客能力、 健康度、偏好度、購買行為四大維度進(jìn)行構(gòu)建。
1. 新獲客能力
用戶增長潛力分析:城市、門店、地推人員了解區(qū)域、商圈、社區(qū)用戶開發(fā)總體情況和開發(fā)潛力;用戶來源渠道分析:各頻道想知道目前在推的渠道,用戶主要從哪些渠道來的?哪些渠道優(yōu)質(zhì),從而優(yōu)化渠道策略;拉新產(chǎn)品分析:門店、地推人員想知道片區(qū)內(nèi)哪個(gè)產(chǎn)品拉新貢獻(xiàn)最多,客戶首次下單的產(chǎn)品定義為拉新產(chǎn)品;各社區(qū)拉新偏好分析:門店、地推人員想知道片區(qū)內(nèi)每個(gè)社區(qū)新用戶的偏好,比如:A社區(qū)偏好電子產(chǎn)品、B社區(qū)偏好生鮮,從而在每個(gè)社區(qū)拉新的時(shí)候進(jìn)行針對性的推廣。
2. 用戶健康度
用戶價(jià)值分析:頻道想知道自己忠誠用戶群是誰,活動(dòng)時(shí)候可以找這些優(yōu)質(zhì)用戶讓他們來參與,同理地推人員可以在線下邀約這些用戶到門店參與活動(dòng);
用戶流失指數(shù):頻道想知道不同分群的用戶有哪些會流失,如何預(yù)防他們流失;社區(qū)用戶貢獻(xiàn)度:門店和地推人員想知道地推人員所在片區(qū)內(nèi),每個(gè)小區(qū)的GMV貢獻(xiàn)率,分周、月,片區(qū)內(nèi)分布要有趨勢圖。3. 用戶偏好度
品類偏好:門店和地推人員、頻道想知道哪個(gè)小區(qū)/地域更傾向消費(fèi)什么類型的商品(購買者位置和品類的交叉關(guān)系);活動(dòng)偏好:門店和地推人員、頻道想知道哪個(gè)小區(qū)/地域更傾向什么類型的活動(dòng)(購買者位置和活動(dòng)的交叉關(guān)系);價(jià)格偏好:頻道想知道不同品類用戶更傾向什么價(jià)格,從而將各種價(jià)格段商品推給相應(yīng)用戶(品類和價(jià)格的交叉關(guān)系);觸點(diǎn)偏好:門店和地推人員、頻道想知道不同品類用戶更傾向在什么渠道購買(品類和觸點(diǎn)的交叉關(guān)系)。4. 用戶購買行為
不同用戶群的復(fù)購率:頻道想知道新老用戶的復(fù)購率及找出高復(fù)購商品,及時(shí)調(diào)整新老用戶運(yùn)營策略和做好商品運(yùn)營,按月度監(jiān)控。
用戶路徑分析:頻道想知道頻道首頁到活動(dòng)頁的用戶參與情況,用戶是在什么環(huán)節(jié)流失的,從而做好頁面運(yùn)營。
其次是數(shù)據(jù)分析體系,需要搭建系列分析模型工具,幫助運(yùn)營人員定位運(yùn)營過程中的問題,模型工具包含漏斗分析模型、歸因分析模型、微轉(zhuǎn)化分析模型、同期群分析模型等。
以注冊轉(zhuǎn)化率低為例簡述一下分析方法:
第一步:影響維度拆解;第二步:維度下的細(xì)分指標(biāo)拆解;第三步:定位問題。
注冊轉(zhuǎn)化率可以拆分為兩大影響維度:渠道和產(chǎn)品。
每個(gè)維度下進(jìn)行細(xì)分指標(biāo)拆解,渠道細(xì)分指標(biāo)包括投放媒體、廣告類型、廣告內(nèi)容、關(guān)鍵字;產(chǎn)品包括注冊邏輯、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、輸入法、產(chǎn)品穩(wěn)定性等。
定位問題需要對細(xì)分指標(biāo)一一排查,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常點(diǎn),通過漏斗查看每個(gè)環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率,轉(zhuǎn)化率低的環(huán)節(jié)可以重點(diǎn)關(guān)注,如果是渠道的問題則優(yōu)化投放的媒體、對廣告內(nèi)容進(jìn)行AB測試,對關(guān)鍵字進(jìn)行精準(zhǔn)定位;如果是產(chǎn)品的問題則優(yōu)化注冊邏輯、界面、提升APP穩(wěn)定性等。
通過對4大策略體系進(jìn)行總結(jié)可以發(fā)現(xiàn),用戶運(yùn)營不再是簡單的找?guī)讉€(gè)運(yùn)營做好分群運(yùn)營工作,也不是幾個(gè)用戶模型就能讓企業(yè)用戶價(jià)值得到飛速提升的工作,而是一個(gè)企業(yè)需長期投入人力、精力、物力打造的運(yùn)營體系。
用戶運(yùn)營對企業(yè)的意義也不言而喻,一個(gè)企業(yè)整體業(yè)績的增長離不開優(yōu)質(zhì)用戶規(guī)模的擴(kuò)大,更離不開用戶生命周期價(jià)值的提升。
三大經(jīng)典增長模型
1、用戶運(yùn)營目標(biāo) | AARRR模型
什么是用戶運(yùn)營?它是以最大化提升用戶價(jià)值為目標(biāo),通過各類運(yùn)營手段提高活躍度、留存率或者其他付費(fèi)指標(biāo)。
而在產(chǎn)品的不同生命階段,根據(jù)用戶參與行為的深度與類型,用戶運(yùn)營的目標(biāo)具體可以拆解為5部分,分別是Acquisition(獲取用戶),Activation(激活用戶/提升用戶活躍度),Retention(提高留存),Revenue(增加收入),Referral(病毒傳播),也就是我們所熟知的AARRR模型。
Acquisition(獲取用戶)
這是運(yùn)營產(chǎn)品的第一步,在這一步我們需要回答兩個(gè)問題:我的用戶是誰?怎樣獲取?
我的用戶是誰?你需要根據(jù)產(chǎn)品屬性,包括核心功能、業(yè)務(wù)邏輯、產(chǎn)品所處階段等,描繪用戶畫像,并尋找目標(biāo)用戶聚集的場景。
找到目標(biāo)用戶后如何獲取?這其實(shí)是一個(gè)渠道問題。目前獲取用戶的渠道多種多樣,包括種子用戶邀請、社會化媒體傳播、搜索引擎優(yōu)化、線下推廣等等,而具體采取哪種方式,側(cè)重點(diǎn)如何取舍,則根據(jù)產(chǎn)品的不同類型,產(chǎn)品在發(fā)展的不同階段而有所不同。
Activation(提升用戶活躍度)
對于大多產(chǎn)品而言,真正有意義的是活躍用戶數(shù)而非注冊用戶數(shù),因?yàn)橹挥谢钴S用戶在為產(chǎn)品創(chuàng)造著價(jià)值,所以我們需要通過提升用戶活躍度來提升產(chǎn)品價(jià)值。
這一階段我們需要回答兩個(gè)問題:用戶的產(chǎn)品體驗(yàn)如何?用戶獲得怎樣的收益?因?yàn)橹挥泻玫漠a(chǎn)品體驗(yàn),以及可預(yù)期的收益(可以是物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)也可以是情感獎(jiǎng)勵(lì)),用戶才會持續(xù)活躍在該產(chǎn)品上。
Retention(提高留存)
“用戶來得快,走得也快。”這是互聯(lián)網(wǎng)普及所帶來的必然現(xiàn)象。我們可以看到許多的現(xiàn)象級產(chǎn)品,如“旅行青蛙”、“臉萌”、“足記”等,它們一開始都非?;?,獲取用戶的能力MAX,但是往往只能持續(xù)很短一段時(shí)間。
如果想提高用戶留存,那么你就要不斷提高用戶的舍棄成本,也就是要增加我們用戶和產(chǎn)品的聯(lián)系和互動(dòng),并且引導(dǎo)他們在我們產(chǎn)品上做更多的產(chǎn)出/付出。
相反,有些產(chǎn)品的低留存度是跟產(chǎn)品形態(tài)相關(guān)的,比如外賣產(chǎn)品、O2O上門服務(wù),用戶幾乎不會太在意這類產(chǎn)品是否提供了個(gè)性化需求,唯一看重的就是性價(jià)比。
Revenue(獲取收入)
在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,幾乎所有的產(chǎn)品都是以盈利為目的,而如何盈利本質(zhì)是產(chǎn)品商業(yè)模式的建立。
有的產(chǎn)品一出生就自帶穩(wěn)定的商業(yè)模式,但也有很多工具類產(chǎn)品是沒有形成商業(yè)模式的,像郵箱、播放器、看圖軟件等,他們的目的往往是為了完善公司的產(chǎn)品線,形成閉環(huán),提升用戶在產(chǎn)品中的體驗(yàn),產(chǎn)品本身其實(shí)并不賺錢。
還有一部分,可以說很多公司,都在產(chǎn)品幾近成型之后才慢慢探索出一套可行的商業(yè)模式的。比如悅跑圈、咕咚、Keep這類的運(yùn)動(dòng)APP基本是“廣告+電商(運(yùn)動(dòng)設(shè)備)”,悅跑圈則還有很大一部分盈利來自線上馬拉松的賽事收入。
又比如得到、喜馬拉雅FM這些音頻類產(chǎn)品則通過推出“付費(fèi)精品”,實(shí)現(xiàn)由音頻分享平臺到知識付費(fèi)應(yīng)用平臺的蛻變,開啟商業(yè)變現(xiàn)的道路。
Referral(病毒傳播)
病毒傳播,又稱為自傳播,是指基于用戶在線上線下社交中的分享、互動(dòng)等口碑推廣,實(shí)現(xiàn)用戶爆發(fā)式增長的傳播過程。
不少品牌的崛起就是靠口碑推廣,比如堅(jiān)果品類的“三只松鼠”,考慮到顧客吃堅(jiān)果的時(shí)候需要垃圾袋,所以在包裹中配置了一個(gè)袋子,這種細(xì)心和體貼的極致體驗(yàn)迅速在顧客中建立口碑,而顧客也自愿將這種美好體驗(yàn)分享到社交化平臺,進(jìn)一步建立網(wǎng)絡(luò)口碑,從而實(shí)現(xiàn)用戶的爆發(fā)式增長。
當(dāng)然并非所有產(chǎn)品都能形成病毒式傳播,這關(guān)鍵在于我們是否了解用戶心理,是否能解決用戶需求,是否能給用戶帶來超出預(yù)期的體驗(yàn),從而勾起用戶分享的欲望,這樣才能讓互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品以最小的成本達(dá)到最大的傳播效果。
充分理解和使用AARRR模型,可以十分清晰地了解到產(chǎn)品在不同生命階段的運(yùn)營目標(biāo)并以此制定不同的運(yùn)營策略。
2、用戶分層管理 | 用戶金字塔模型
前面我們用AARRR模型將用戶作為一個(gè)整體進(jìn)行分析,簡單概述了運(yùn)營在不同階段應(yīng)該解決的不同問題。
但事實(shí)上,隨著用戶基數(shù)的增大,用戶開始呈現(xiàn)出屬性差別(比如性別,地域,年齡等),即使同一屬性用戶也有著不同的產(chǎn)品行為習(xí)慣,用戶群體是不再是一個(gè)簡單的整體,我們作為運(yùn)營人員也就不能采取“一刀切”這種簡單粗暴的運(yùn)營手段了,而是要需要根據(jù)不同人群針對性運(yùn)營,這既叫精細(xì)化策略,也叫做用戶分層。
1.第一級是社區(qū)管理人員,一般是產(chǎn)品運(yùn)營人員;2.第二級是用戶管理工具,如版主體系、社群(興趣小組、部落、公會等等);3.第三級是有價(jià)值用戶,如VIP、KOL;4.第四級則是一般性用戶,也就是二八原則里那“80%的用戶”。那些做過社群的產(chǎn)品基本都能用這個(gè)模型進(jìn)行拆解,其中最典型的莫過于小米;
在小米論壇里,金字塔頂端不僅包括小米的運(yùn)營人員,還有開發(fā)、設(shè)計(jì)師、工程師等,他們每周根據(jù)用戶的反饋進(jìn)行快速迭代。
但僅僅靠小米官方團(tuán)隊(duì)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以去管理這個(gè)擁有幾千萬用戶的論壇的,所以小米通過在用戶中發(fā)展版主以及顧問團(tuán)、酷玩幫、同城會等社群,讓用戶去幫助和管理用戶。
論壇第三級和第四級的用戶則基本遵循二八原則:20%的用戶生產(chǎn)了社區(qū)80%的內(nèi)容(比例甚至更低),也是這20%的用戶帶動(dòng)建立社區(qū)文化,影響那80%的用戶。
當(dāng)然“用戶金字塔模型”并不完全適用于所有產(chǎn)品,因?yàn)椴皇撬挟a(chǎn)品都有自己的社區(qū),但它背后的運(yùn)營邏輯卻是可以應(yīng)用到其他產(chǎn)品形態(tài)的。
比如電商的用戶分層可以這樣做(用戶的使用路徑簡化為“注冊-使用-下單-付費(fèi)-分享”):
用戶分層后就可以對用戶進(jìn)行針對性運(yùn)營,比如我們希望新用戶開始使用該產(chǎn)品,常用的策略是新人福利;我們希望興趣用戶完成付費(fèi)的決策,購買商品,常用的策略是促銷(通過限時(shí)限量優(yōu)惠)等。
總結(jié)來說,用戶金字塔模型給運(yùn)營人的啟發(fā)有以下幾點(diǎn):
1.通過用戶分層對不同特性用戶采取針對性的運(yùn)營策略;2.把用戶運(yùn)營80%的時(shí)間用金字塔頂端那20%的用戶,因?yàn)樗麄兪亲钣袃r(jià)值的核心用戶;3.只有和用戶長期接觸的人,才能了解到用戶最真實(shí)的需求。3、用戶分群管理 | RFM模型
用戶分層是上下結(jié)構(gòu),可是用戶群體并不能以這種結(jié)構(gòu)完全概括。我們前面以“付費(fèi)”劃出了付費(fèi)用戶層,但這部分群體也有差異,有用戶一擲千金,有用戶高頻購買,有用戶曾經(jīng)購買但是現(xiàn)在不買了,這該怎么細(xì)分?
如果繼續(xù)增加層數(shù),條件會變得復(fù)雜,也不利于運(yùn)營策略的制定和執(zhí)行。
于是我們使用水平結(jié)構(gòu)的用戶分群,將同一個(gè)分層內(nèi)的群體繼續(xù)切分,滿足更高的精細(xì)化需要。
RFM模型就是客戶管理中的經(jīng)典方法,它用以衡量消費(fèi)用戶的價(jià)值和創(chuàng)利能力,是一個(gè)典型的分群模型。
它依托收費(fèi)的三個(gè)核心指標(biāo):最近一次消費(fèi)時(shí)間(Recency)、消費(fèi)頻率(Frequency)和消費(fèi)金額(Monetary)。
最近一次消費(fèi)時(shí)間:衡量用戶的流失,消費(fèi)時(shí)間越接近當(dāng)前的用戶,越容易維系與其的關(guān)系。1年前消費(fèi)的用戶價(jià)值肯定不如1個(gè)月前才消費(fèi)的用戶。消費(fèi)金額:衡量用戶的對企業(yè)利潤的貢獻(xiàn),消費(fèi)金額越高的用戶,價(jià)值也就越高。消費(fèi)頻率:衡量用戶的忠誠度,是用戶在限定的期間內(nèi)購買的次數(shù),最常購買的用戶,忠誠度也越高。
比如重要價(jià)值客戶:消費(fèi)金額和消費(fèi)頻次高,最近消費(fèi)時(shí)間較近,這是核心用戶,需要重點(diǎn)維系。
重要保持客戶:消費(fèi)頻次和金額都很高,但最近消費(fèi)時(shí)間較遠(yuǎn),說明這是個(gè)一段時(shí)間沒來的忠誠客戶,可以通過短信、push或者EDM等形式主動(dòng)和他保持聯(lián)系。
通過前面,我們可以了解到RFM模型是通過最近一次消費(fèi)、消費(fèi)頻率、消費(fèi)金額這3個(gè)維度來構(gòu)建消費(fèi)模型,它主要適用具有多次復(fù)購需求的產(chǎn)品。
但如果我們現(xiàn)在面對的是微博,今日頭條,抖音這類產(chǎn)品,付費(fèi)不再是劃分用戶群的指標(biāo),這種情況下我們可以將R、F、M這三個(gè)維度替換為最近一次打開、打開次數(shù)、使用時(shí)長這三個(gè)新的維度,來構(gòu)建一個(gè)用戶活躍度模型。
我們完全可以利用RFM模型建立不同的分群策略,更多的玩法等待大家一起探索。
今日總結(jié):
增長體系的搭建包含4大策略體系:
增長框架:用戶增長團(tuán)隊(duì)+核心增長渠道+增長工具。用戶建模:用戶模型搭建,包含標(biāo)簽畫像、用戶價(jià)值模型、用戶偏好識別模型、用戶流失預(yù)警模型、用戶活躍度模型等。場景化分層:12大類運(yùn)營場景,每個(gè)場景基于用戶標(biāo)簽和建模工具進(jìn)行分層分群,并制定相應(yīng)的精準(zhǔn)營銷手段進(jìn)行運(yùn)營。數(shù)據(jù)運(yùn)營:核心運(yùn)營指標(biāo)體系+數(shù)據(jù)分析模型。用戶運(yùn)營的核心,其實(shí)就是分階段,分層,分群。
1.“AARRR模型”概括用戶整體生命周期內(nèi)的5個(gè)目標(biāo),包括:獲取用戶,促進(jìn)活躍,提高留存,增加收入和病毒傳播;2.但人群聚集到一定程度后會產(chǎn)生用戶分層,這個(gè)時(shí)候無法通過一刀切的粗暴運(yùn)營策略解決,需要引入“用戶金字塔模型”對分層的用戶進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營;3.當(dāng)上下結(jié)構(gòu)的用戶分層不足以滿足更高精細(xì)化的需求時(shí),我們需要用“RFM模型”對同一分層的用戶進(jìn)行進(jìn)一步切分。
本文系作者:
小莊
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我們致力于提供一個(gè)高質(zhì)量內(nèi)容的交流平臺。為落實(shí)國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)”的要求,為完善跟帖評論自律管理,為了保護(hù)用戶創(chuàng)造的內(nèi)容、維護(hù)開放、真實(shí)、專業(yè)的平臺氛圍,我們團(tuán)隊(duì)將依據(jù)本公約中的條款對注冊用戶和發(fā)布在本平臺的內(nèi)容進(jìn)行管理。平臺鼓勵(lì)用戶創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,同時(shí)也將采取必要措施管理違法、侵權(quán)或有其他不良影響的網(wǎng)絡(luò)信息。
一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī),對以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息,主要表現(xiàn)為:
1)反對憲法所確定的基本原則;
2)危害國家安全,泄露國家秘密,顛覆國家政權(quán),破壞國家統(tǒng)一,損害國家榮譽(yù)和利益;
3)侮辱、濫用英烈形象,歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神,以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù);
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng);
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視,破壞民族團(tuán)結(jié);
6)破壞國家宗教政策,宣揚(yáng)邪教和封建迷信;
7)散布謠言,擾亂社會秩序,破壞社會穩(wěn)定;
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪;
9)煽動(dòng)非法集會、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會秩序;
10)侮辱或者誹謗他人,侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益;
11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式,對未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的;
12)危害未成年人身心健康的;
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容;
2. 不友善:不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為:
1)輕蔑:貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果;
2)誹謗:捏造、散布虛假事實(shí),損害他人名譽(yù);
3)嘲諷:以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進(jìn)行揭露或描述,以此來激怒他人;
4)挑釁:以不友好的方式激怒他人,意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng),蓄意制造事端;
5)羞辱:貶低他人的能力、行為、生理或身份特征,讓對方難堪;
6)謾罵:以不文明的語言對他人進(jìn)行負(fù)面評價(jià);
7)歧視:煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等,針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊;
8)威脅:許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志;
3. 發(fā)布垃圾廣告信息:以推廣曝光為目的,發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容,或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為:
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
2)單個(gè)帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
3)多個(gè)廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
6)購買或出售帳號之間虛假地互動(dòng),發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容,如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷;
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息,主要表現(xiàn)為:
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容;
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??;
2)求推薦算命看相大師;
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲;
3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個(gè)帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)