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數(shù)據(jù)運營方法論(物流常識(七):數(shù)據(jù)運營篇(下))
2022-11-23 21:13:06

?物流常識(七):數(shù)據(jù)運營篇(下)

數(shù)據(jù)運營方法論(物流常識(七):數(shù)據(jù)運營篇(下))

本文深剖物流行業(yè)數(shù)據(jù)運營方法論下篇,全文預計20分鐘,希望您閱讀愉快。


如果你不能衡量,那么你就不能有效增長!


彼得·德魯克如是說道。


上一篇聊了需求模塊和調度模塊,此篇聊聊交易模塊、承運模塊、財務模塊的指標體系。


前景回顧:物流常識(七):數(shù)據(jù)運營篇(上)


完整模塊:

  • 需求模塊:需求產生-需求確定(上篇已梳理完成 )
  • 調度模塊:需求分發(fā)-司機響應(上篇已梳理完成 )
  • 交易模塊:協(xié)商撮合-確定交易
  • 運輸模塊:司機取貨-送達完成
  • 財務模塊:費用計算-打款到賬


3

指標體系,從數(shù)據(jù)到業(yè)務



如果平臺有定價體系且準確,那么這一模塊比較簡單,本文側重于無定價體系或者定價不準確的平臺。以運滿滿為例,從司機響應到達成交易,有一個價格磋商過程。



交易效率由供需匹配度、匹配耗時、磋商輪次決定。供需匹配度越高、匹配耗時越短、磋商輪次越少,則交易效率越高。


頭部車貨匹配平臺交易效率都很高,30秒內絕大多數(shù)需求都會被司機響應,5分鐘以內絕大多數(shù)交易會確定。


先看各角色的交易需求。


  • 直客貨主/信息部角度,需求為:價格低&響應快&磋商輪次少
  • 司機角度,需求為:貨源多&價格高&對磋商輪次不敏感


明確需求后針對'供需匹配度、匹配耗時、磋商輪次'確定衡量指標:


  • 匹配耗時->響應耗時中位數(shù)及分布
  • 磋商輪次->電話輪次中位數(shù)及分布,電話耗時中位數(shù)及分布
  • 價格高低->與近15天內同線路成交價對比
  • 供需匹配度->司機到場后的取消率
  • 衡量交易效率結果指標->從下單到確定交易耗時中位數(shù)及分布


以上5類指標即可衡量平臺的交易效率如何,能把交易時長縮短至10分鐘以下才能算優(yōu)秀。


2.衡量交易質量


交易創(chuàng)造價值,好的交易能讓雙方受益:貨主獲得好的運送服務&司機獲得好的報酬。


但這顯然是不可能達到的,博弈雙方的雙贏意味著平臺的雙輸,所以必然會出現(xiàn)平臺偏向哪一方。


顯而易見,目前大部分平臺都是保護需求方(即貨主)而非供應端的,淘寶、滴滴均如此。


對于貨主來說,交易質量的好壞由價格與司機服務質量共同決定。衡量指標為運輸質量,運輸質量可通過規(guī)則定為評分機制。


對于司機來說,交易質量由收入(訂單量與價格)共同決定。衡量指標為司機月收入,畢竟對于司機來說這是工作,對賺錢的追求遠大于產品體驗和樂趣。




1.衡量運輸質量


貨運行業(yè)普遍存在運輸過程不規(guī)范現(xiàn)象,一車貨物價值少則幾十萬多則幾百上千萬,承運過程的監(jiān)管是重中之重,先梳理運輸過程中的常見問題


  • 司機臨時放鴿子
  • 未按APP內節(jié)點進行操作
  • 運輸軌跡與規(guī)劃軌跡不符
  • 運輸時效不達標
  • 貨物損壞、潮濕
  • 嚴重者還有倒貨賣貨
  • ......


針對這些常見問題來思考運輸監(jiān)控指標(由場景到指標,按運輸流程梳理)


取貨:是否準時取貨?

衡量指標:取消率(放鴿子),取貨準點率


裝貨:是否裝貨完整?

數(shù)據(jù)運營方法論(物流常識(七):數(shù)據(jù)運營篇(下))

衡量指標:裝貨拍照率,照片正確率


發(fā)車:是否按時發(fā)車?

衡量指標:發(fā)車準時率


在途:運輸軌跡是否一致?

衡量指標:定位開啟率,軌跡吻合率


到達:是否準時到達?

衡量指標:到貨準點率,貨物完整率,回單完成率


通過運輸全流程的'率'來衡量運輸質量好壞,其中最重要的還是軌跡吻合率,脫離軌跡談運輸質量沒有意義。


2.監(jiān)控運輸風險


運輸質量好壞評判出來后,還需專門針對異常場景訂單做監(jiān)控和預警。異常是否妥善解決才能評判出一個平臺真正的治理水平,一般是需要一個專門的小團隊去跟進的。


典型異常場景梳理:


①運輸時效異常

時效體現(xiàn)在兩個地方,取貨時效&到貨時效。


這里要有明確規(guī)則:時效正常的標準是什么?達到哪種程度算異常?針對時效異常平臺的治理措施是什么?


每個平臺的規(guī)則不太一樣,但也都大同小異,合理借鑒問題也不大。


②運輸過程異常

可細分為:未承運、無軌跡、人車不一致、倒賣貨、貨損少貨、私自拆封這幾個場景。主要通過技術手段識別出來。


未承運/無軌跡/人車不一致要預警反饋給司機并明確懲罰規(guī)則,倒賣貨/貨損少貨/私自拆封需專人跟進,必要時明確法律手段。


③異常費用補貼


主要針對壓車、空跑場景。因為這兩類場景確實是因貨主或平臺原因導致司機利益受損,所以補貼是有必要的,但需形成標準規(guī)則,在平臺成本與司機補貼中平衡。


  • 對于壓車:分車型/分時長確定對應補貼金額
  • 對于空駛:分車型/公里數(shù)/單公里補貼金額確定對應補貼金額


運輸模塊的運輸質量與運輸風險都能衡量后,就要重點去做運輸管理規(guī)范與教育了,這部分是苦活兒和累活兒,很多頭部平臺也做得非常糟糕。




財務模塊看似簡單,實在很復雜。因為物流行業(yè)財務結算常涉及開票、稅點、賬期等問題,涉及到錢的事情,任何小失誤都可能造成巨大的問題。(非網絡貨運平臺沒有開票資質,需借助第三方開票平臺開票)


且老板期望的財務不只是管錢的,是通過財務來控制錢的支出和收入合理性。高級的財務不能只關注系統(tǒng)搭建,還需要管控業(yè)務和關注風險。所以你會發(fā)現(xiàn)很多CFO是在做業(yè)務。


正因為其復雜、專業(yè),所以專門的財務產品經理應運而生,市場對財務產品經理的需求也很大,優(yōu)秀的財務產品可通過系統(tǒng)化/自動化解決大量繁瑣低效的會計工作。


財務模塊指標體系因財務結構而異,其核心訴求是收款快與結款準(應收與應付)。應收就是賬單生成效率、回款效率,應付就是成本控制、賬單準確性。


運輸途中產生成本的點有很多,但是將各項成本變成精確的數(shù)字,這是一個大大的技術活兒。


因小河對財務模塊接觸不算多,所以指標上的梳理與理解可能有些淺薄,有財務知識的朋友可以多交流這塊。

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