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僅僅兩個月，“刷屏”社交平臺的ChatGPT已積累1億用戶。

而第一批ChatGPT用戶正從好奇的嘗試者轉向狂熱擁躉，并在僅僅兩個月間開始“瘋狂吐槽”。

2022年12月底，作為在美國某大學就讀的學生，阿韓在嘗試用ChatGPT翻譯英文論文后，一度將ChatGPT封為“留學生趕due神器”，對她而言，ChatGPT不僅能夠幫助她提高英文文獻閱讀速度，還能在輸入論文題目后幫助梳理大綱和行文思路，寫完論文后還可以逐段潤色。

圖/用ChatGPT寫論文（白字為需求，綠字為輸出答案）

來源/阿韓提供

在澳大利亞研讀的Freya亦驚喜地發(fā)現，ChatGPT比谷歌搜索更智能，輸入問題后直接分點生成答案，極大節(jié)省了檢索、篩選的精力，“昨天我預計要寫一個小時的作業(yè)，用它兩分鐘全部搞定了。”

留學生訓練ChatGPT幫自己寫論文、翻譯文獻，職場人訓練ChatGPT寫郵件、工作總結、求職信，甚至輔助進行線上面試，一時之間，互聯網到處都在“訓練ChatGPT為自己打工”。

不過，從“留學生趕due神器”到“糊弄學大師”，隨著谷歌聊天機器人首秀回答出錯，以ChatGPT為代表的AI問答機器人也很快跌下神壇。

林方發(fā)現，ChatGPT輸出答案里推薦的文獻看起來有模有樣，但實際上“都是搜不到的，很可能是ChatGPT亂編的”，此外，用寫代碼時，輸出的代碼，“看起來一本正經，實則完全沒辦法使用”，脫離了可以“寫車轱轆話”的文科領域，在金融、生化等理科專業(yè)，ChatGPT開始“露怯”。

而即使在ChatGPT熟悉的語言學習領域，阿韓亦發(fā)現ChatGPT并不能真正理解專業(yè)術語，提出的觀點缺乏深度，“更像鸚鵡學舌”，更何況，使用ChatGPT輔助論文寫作，也未得到學界認可，ChatGPT用戶們仍然面臨著抄襲的風險。

同時，ChatGPT爆火之后，各類“山寨版ChatGPT”也爭相上線，均打著ChatGPT的旗號，卻暗藏陷阱——比如在使用一段時間后，表示免費對話額度已用完，需要收費，實際能力和水平也并不佳。

在久未迎來熱點的國內市場，ChatGPT的爆火仿佛一場“久旱逢甘霖”，各個企業(yè)都不愿錯過這一個熱點。

斬獲1億用戶的ChatGPT，作為數據和算力結合的一款優(yōu)化對話的語言“大模型”，正引發(fā)全球AI熱潮，國外谷歌、微軟等大廠爭相布局，國內百度、騰訊、網易、阿里、小米等大廠亦紛紛入場。

2月10日，繼阿里、騰訊、字節(jié)、百度之后，京東表示，京東云旗下言犀人工智能應用平臺將整合過往產業(yè)實踐和技術積累，推出產業(yè)版ChatGPT——ChatJD，并公布了落地應用路線圖“125”計劃。

同日，華為在回應媒體時表示，已有鵬城盤古大模型。

只是在輿論熱熱鬧鬧，大廠一哄而上之后，ChatGPT能火多久？ChatGPT是切實、有價值的未來，還是又一場追風，火過一段時間便被遺忘？輿論的聲音并不統一。

01、火爆的ChatGPT

隨著ChatGPT不斷掀起討論，在小紅書、抖音等社交平臺，以留學生為代表的學生群體正儼然成為ChatGPT的新“擁躉”。

正在美國某大學讀本科的阿韓告訴燃次元，2022年12月底，她偶然在小紅書上刷到了用ChatGPT寫論文的帖子，“因為我實在是又菜又不會寫論文。”面對導師布置的小論文，“無法可想”的她決定嘗試用ChatGPT寫論文。

“完全可以用ChatGPT搭建論文大綱。”阿韓表示，設置最大字數后，ChatGPT根據她的要求輸出的內容從5個點增張到3個大點8個小點，而她不用再頭疼沒有論文寫作思路，“只要在這個基礎上進行擴展即可。”

和阿韓一樣，Franco亦表示，近兩個月，留學圈學生都在討論ChatGPT。

Franco在寫論文的時候，經常寫著寫著就會出現很多拼寫和語法錯誤，雖然花重金購買了grammarly（在線語法糾正和校對工具，這款工具被留學生們廣泛使用）的會員，但Franco發(fā)現，grammarly理解中文能力并不強，有時會出現翻譯錯誤，有時甚至需要她一句句再去修改，因此，ChatGPT的出現讓她多了一個潤色論文可嘗試的新工具。

Freya亦表示，現在在澳大利亞研讀的她發(fā)現，ChatGPT是比Google更好用的搜索工具，“我預計要寫一個小時的作業(yè)，用它兩分鐘全部搞定了。”

對于課程安排的簡單問答題，“以前用google，搜索后會出現很多廣告里，廣告里夾雜著論文。”如果想找答案，Freya需要“越過廣告”一篇篇點開論文尋找，而使用ChatGPT，“它會直接報出答案，并且分一二三四點，我直接復制就行了。”

在小紅書平臺，燃次元搜索“ChatGPT”關鍵詞時，相關筆記已達到1萬篇以上，其中“ChatGPT真的可以用來寫論文”、“用ChatGPT改paper絕了”等貼文引發(fā)熱議，而在抖音，截止發(fā)稿前，ChatGPT的話題播放量高達6.3億次。

圖/ChatGPT小紅書帖文（左）

抖音ChatGPT話題（右）

來源/燃次元截圖

而在留學生之外，高校學生們也爭相涌向外網注冊使用ChatGPT，并通過社交平臺不斷學習ChatGPT的“花樣用法”。

苒苒告訴燃次元，正在實習的她看到領導在群內發(fā)了關于ChatGPT的介紹后，出于好奇當即就進行了試用，輸入導師給出的畢業(yè)論文要求后，苒苒發(fā)現ChatGPT能夠迅速反饋，這讓她驚喜不已，“感覺ChatGPT未來能取代搜索引擎了。”

而在輔助論文寫作之外，1998年出生的林方在小紅書上刷到了“使用ChatGPT理解代碼寫代碼”的帖子，他先嘗試性地問了一些和自身研究相關的常識性問題，希望用ChatGPT幫自己的論文整理材料，發(fā)現“用ChatGPT能完成互聯網資料整理”后，林方驚喜不已，決定試著用 ChatGPT完成一些代碼理解和重復性的代碼寫作。

同時，林方還發(fā)現，由于ChatGPT可以流暢得實現中英文互譯，并且能夠支持在線問答，簡直是“高效讀英語論文的神器”。

林方告訴燃次元，由于英語論文往往閱讀需要克服專業(yè)術語繁多，英語語言障礙等等問題，讀一篇英語論文的時間至少是中文論文的一倍，但如果用ChatGPT，不僅可以先用它把英文文獻查找到，隨后可以輸入指令，要求ChatGPT總結論文內容再翻譯成中文，還能持續(xù)提問論文內容，“用 ChatGPT再也不用擔心英文論文讀不懂了。”

除了學生群體，ChatGPT也悄悄在打工人里“火”了起來。

方群現在工作已經離不開ChatGPT了，在英國工作的她，完全“把ChatGPT當做文書秘書在使用”，由于英語不是母語，之前“頭疼寫得不地道”的郵件、發(fā)言稿，現在都可以直接交給ChatGPT來完成，“ChatGPT寫完了，我只要稍微改改就能用，比我自己寫得好。”

此外，ChatGPT還可以用來寫cover letter（求職信），“自己寫也是去網上找模板，不僅模板要花錢買，最后還要自己改。”用ChatGPT能“把企業(yè)的介紹，核心價值觀很好的融入，并且直接給你寫好”，對方群而言，“雖然成品算不上深刻，但已經足夠了。”

寫論文、寫代碼、寫郵件，甚至改cover letter、模擬面試，從學生到打工人，他們正忙于訓練“用ChatGPT為自己打工”。

02、被“瘋狂吐槽”了

但總體來看，目前ChatGPT更擅長于一些搜索、資料整理的工作。從四面八方涌來的ChatGPT擁躉們，也無奈地發(fā)現，人工智能工具也有“智障”時刻。

作為金融方向的研究生，林方起初震驚于ChatGPT回答問題的速度，“語言流暢，顯得非常專業(yè)”，而且會“列出知識點”，“一句話的功夫比我一周找的文獻還牛”。

但在最初的震驚過后，林方發(fā)現，ChatGPT回答問題所使用的內容，一部分來自于網絡的科普文章，一部分則根本“經不起推敲”，最重要的是，雖然推薦的文獻看起來有模有樣，但實際上“都是搜不到的，很可能是ChatGPT亂編的”。

同樣的烏龍也發(fā)生在用ChatGPT寫代碼時，林方發(fā)現ChatGPT輸出的代碼，“看起來一本正經，實則完全沒辦法使用”，可能“一是因為流行病學和生物信息學并非ChatGPT擅長的學科，二是ChatGPT在數據集中這方面的訓練數據比較少”，林方補充道。

而且，ChatGPT輸出答案的質量也受到了質疑。

林方發(fā)現，雖然郵件、發(fā)言稿這類日常文稿使用ChatGPT可以極大解放雙手，但到了學術寫作領域，“ChatGPT始終更像是糊弄學大師”，即在學術寫作時ChatGPT只是學習語言的“pattern”（模式），并不是基于對信息和學術用語的理解輸出回答，這導致“ChatGPT的學術寫作經不起細讀，感覺更像是概念的生搬硬套”。

Franco也表示，“ChatGPT有時用詞和表達方式并不專業(yè)”，而由于ChatGPT本身仍屬于AI工具，難免出現“車轱轆話”，甚至誤解語義的問題。

“雖然想訓練ChatGPT當小工，但發(fā)現局限還是不小。”林方坦言，“ChatGPT準確度并不高，比如，我提供給ChatGPT兩篇觀點相反的文獻，ChatGPT會出現三種輸出方式，即AB都說XX是好的；目前眾說紛紜，A說好B說不好；AB都說不好。”

然而，一旦林方對其進行反駁，提出輸出的內容不對，ChatGPT就會立刻更改，即使輸出的是正確答案。

“ChatGPT的觀點都太普通了，只能對學術寫作起到輔助作用。”阿韓直言，“專業(yè)的論文寫作需要深刻的觀點闡釋，而你可以利用ChatGPT收集信息的能力迅速了解一個課題，卻無法讓他輸出專業(yè)的觀點。”

特別是在一些理科領域，如金融、生化環(huán)材、電子信息等等專業(yè)，ChatGPT更容易“露怯”，“即使就ChatGPT目前搜集資料、處理數據的能力而言，對于會Python的人來說，吸引力也并不大。”

此外，隨著ChatGPT風靡全球，關于其背后的數據倫理和版權抄襲問題的討論亦甚囂塵上。

阿韓告訴燃次元，無論是寫求職信還是提問論文涉及到的問題，她始終“不敢把個人信息上傳到ChatGPT內”，此外，對于“尚未發(fā)表的文章數據或者結論上傳到ChatGPT數據庫”從而可能被用作AI智能訓練和學習的資料“是否合適”的問題，阿韓也在心里打了一個問號。

雖然作為輔助工具，ChatGPT能夠在語法潤色、內容擴寫、提供論文思路等等方面有極大助益，但其背后隱藏的風險也引發(fā)了學生群體的擔憂。

“我的教授特意告訴大家，如果用ChatGPT寫結課作業(yè)，會被AI檢測出來直接認定為學術不誠信。”Franco擔心地表示，現在“整段潤色我還是會再觀望一下”。目前Franco在使用ChatGPT時也會盡量刪去敏感詞，只將ChatGPT作為免費的文章潤色工具使用。

而根據財聯社報道， 近日，針對使用ChatGPT撰寫學術論文現象，多家知名學術期刊正在更新編輯規(guī)則。其中《科學》明確禁止將ChatGPT列為合著者，并且不允許在論文中使用ChatGPT所生產的文本。《自然》雖然允許在論文中使用包含ChatGPT在內的語言模型生成的文本，但不能列為合著者。

03、ChatGPT還能火多久？

進入年后，ChatGPT的風頭更盛，在年輕人的日常討論也有涉及，比如一天下午閑聊時，朋友便扔了一個ChatGPT的鏈接邀請一起玩耍，在抱怨工作無法進行，寫不出文稿時，也會有朋友提議“打開ChatGPT”。

一哄而上，熱熱鬧鬧的不只大眾，至今，幾乎每個大廠均已涉足，或宣布即將涉足ChatGPT業(yè)務。

在國內，大廠摩拳擦掌、躍躍欲試。2月7日，百度宣布推出名為“文心一言”的ChatGPT項目，英文名ERNIE Bot，預計三月份完成內測，面向公眾開放。2月8日，據阿里巴巴一名資深技術專家爆料，阿里達摩院正在研發(fā)類ChatGPT的對話機器人，目前處于內測階段。

2月9日，有消息傳出，騰訊表態(tài)正在有序推進ChatGPT和AIGC相關方向的專項研究。此外，華為、京東、網易有道、小米等眾多互聯網公司也表示涉足ChatGPT。

在國外，2月6日，谷歌已向人工智能初創(chuàng)企業(yè)Anthropic投資約3億美元，用于開發(fā)ChatGPT競品，并推出名為Bard的對話式人工智能服務；2月7日，微軟推出ChatGPT技術支持的新版Bing（必應）和瀏覽器Edge，升級后，用戶可以直接提出問題，搜索引擎生成答案，新版Bing宣布上線的48小時內，已經有超過100萬名用戶申請加入，這使得bing下載量飆升，一度登上AppStore免費榜的第十名。

此外，AIGC的爆火也帶動了相關概念股股價的飆升。例如被稱為“美版頭條”的數字媒體公司BuzzFeed，近日宣布將使用ChatGPT輔助制作網站內容，消息發(fā)出后股價三天內暴漲300%，成交量超過4.38億股。

2023年開年，ChatGPT就掀起了一股“AI熱潮”，甚至360創(chuàng)始人周鴻祎在與搜狐創(chuàng)始人張朝陽對話時提出，如果企業(yè)搭不上ChatGPT這班車，很可能會被淘汰。

不過，對此產業(yè)時評人張書樂則表示，大廠此時下場，似乎更像帶著“被脅迫的味道”來“刷存在感”。在此之前，人工智能只在電競、無人駕駛等較高消費層級和小眾領域向公眾展示肌肉，而如今，隨著ChatGPT這一人人都可使用的聊天機器人橫空出世，原本小眾的AIGC圈層的平衡性被打破，大廠也不得不下場。

而大廠入場也有弊端，“最大的問題就是容易損傷企業(yè)公信力。”

較之公眾對ChatGPT的容錯率極高，帶有極強娛樂色彩的傳播軌跡而言，大廠的AI工具一旦表現失常，都將成為一場公關危機。例如，谷歌人工智能首秀答題錯誤，股價暴跌8%。過去大廠的人工智能更強調技術突破，而不考慮消費級訓練，在這一波短期AI熱中，勢必處于輿論被動和市值不穩(wěn)的狀態(tài)中。

而ChatGPT的爆火，是一時追風炒作，還是切實可追的未來？

從投資人的視角來看，“ChatGPT還有很大的想象空間。”國內硬科技領域天使輪投資平臺中科創(chuàng)星創(chuàng)始合伙人李浩告訴燃次元，做為數據和算力結合的一款優(yōu)化對話的語言“大模型”，ChatGPT目前可以廣泛應用在基于文本的簡單重復性工作里，例如撰寫文章、論文、報告等。接下來還能拓展到圖像、音/視頻等領域，替代一些簡單的剪輯工作。

而且，ChatGPT擁有“訓練”功能，特別適合代碼的訓練，可以廣泛應用在諸多機器人應用領域，如陪伴機器人等。早在2019年，中科創(chuàng)星就天使輪投資了智譜AI，在鵬城實驗室的華為昇騰芯片上每天為中國程序員生成超過100萬行代碼。未來，隨著AI模型能力的提高，在金融、教育、工業(yè)、醫(yī)療等方面也有不小的應用前景。

而目前相對于二級市場的火熱，一級市場的投資者們仍在理性觀望。華創(chuàng)資本合伙人王道平表示，“對于國內來說，大部分創(chuàng)業(yè)公司或者投資，都還處于早期或跟隨狀態(tài)。”

張書樂亦直言，“ChatGPT只會是短期網紅，在‘玩膩’后很大可能被‘月拋’。”不過，這種應用后續(xù)有望在智能客服、搜索引擎的資料整合等場景進行應用。

事實上，ChatGPT的技術性并不強，只是針對資料深度學習和進行了語法上的強化訓練，和更關注垂直領域和商用領域的大廠技術，并不能同日而語，就目前而言，ChatGPT的應用場景依然不夠寬廣，以ChatGPT為例說人工智能真正進入了消費級市場，還為時尚早。