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來源:木木自由
數(shù)據(jù)分析已經(jīng)逐步的被應用到工作/生活的各個領域,加上數(shù)字化、數(shù)智化的加速推進、ChatGPT的出現(xiàn)、AIGC(生成式人工智能)的發(fā)展,數(shù)據(jù)庫的進一步健全,數(shù)據(jù)質量將越來越精準,具備數(shù)據(jù)分析技能將被更加廣泛的應用,在未來,大到企業(yè)、小到個人,都將從數(shù)據(jù)分析中獲益。
其實,數(shù)據(jù)分析的本質就是從繁雜的數(shù)據(jù)中看到其深層次的規(guī)律和機理,從而對未發(fā)生的事情進行預測!
那么,了解一下常見的3種數(shù)據(jù)分析場景,即描述現(xiàn)狀、分析原因、預測未來,來加深對數(shù)據(jù)分析的理解。
?描述現(xiàn)狀:通過描述性分析,有邏輯、成體系地拆解業(yè)務,用合理的指標整體評估業(yè)務的狀態(tài)。
?分析原因:通過診斷性分析,針對業(yè)務的異常波動,分析背后的原因,并提出解決策略。
?預測未來:通過預測性分析,基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù),結合實際情況,預測業(yè)務未來的發(fā)展。
數(shù)據(jù)分析場景 |
基本方法 |
數(shù)據(jù)分析方法 |
描述現(xiàn)狀 |
描述性分析 |
對比分析 平均分析 綜合評價分析 ····· |
分析原因 |
診斷性分析 |
分組分析 結構分析 交叉分析 杜邦分析 漏斗圖分析 矩陣關聯(lián)分析 聚類分析 ······ |
預測未來 |
預測性分析 |
回歸分析 時間序列 決策樹 神經(jīng)網(wǎng)絡 ······ |
(數(shù)據(jù)分析常見場景與對應的分析方法)
描述性分析需要更宏觀、深刻地理解整個業(yè)務, 用體系化的框架、合理的指標去評估業(yè)務狀態(tài),清楚地判斷業(yè)務現(xiàn)狀及定位業(yè)務波動的數(shù)據(jù)原因。
一般來說,日報、周報,或者對于某塊業(yè)務的描述性分析報告都會沉淀在數(shù)據(jù)產(chǎn)品上自動更新,因為業(yè)務方需要經(jīng)常關注相關的數(shù)據(jù)。其目的如下:
①提升工作效率:通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品定期自動化刷新描述性分析報告,減少重復工作量。
②提升杠桿效率:通過描述性分析報告的拆解邏輯,讓更多的人了解業(yè)務狀態(tài),并知道如何去改善業(yè)務狀態(tài)。
▼分析思路:
①明確分析目的-系統(tǒng)地評估企業(yè)某業(yè)務的狀態(tài)。
②明確分析思路-搭建分析框架,拆解業(yè)務,根據(jù)實際情況,使用邏輯樹、5W2H分析法、PEST分析模型等分析方法,確定業(yè)務和子模塊的核心觀測指標,用合適的分析方法表現(xiàn)業(yè)務發(fā)展的好壞。
③獲取數(shù)據(jù)-獲取分析所必要的數(shù)據(jù)。
④處理與分析數(shù)據(jù)-對獲取的數(shù)據(jù)按拆解的分析思路進行處理。
⑤撰寫報告-通常在數(shù)據(jù)產(chǎn)品(Tableau、PowerBI等)上呈現(xiàn)最終的結果。有漏斗分析、對比分析、分組分析等。
▼分析方法:
·····
小結
描述性分析報告在大多數(shù)情況下會沉淀在數(shù)據(jù)產(chǎn)品上,以減少數(shù)據(jù)分析師的重復工作,提升工作效率。
可以按以下順序整理:
(1)描述性分析報告面向的對象:根據(jù)職責范疇,確定描述性分析報告中要展示哪些業(yè)務
(2)業(yè)務的展示順序:可以按業(yè)務級別的高低來展示,或者按業(yè)務之間的流程順序來展示等
(3)具體業(yè)務的評估:按總—分的結構來展開,分3層,即評估指標、指標表現(xiàn)、呈現(xiàn)形式
① 確定業(yè)務的核心監(jiān)控指標、拆解的子模塊的監(jiān)控指標
② 用對比分析的方法評估指標的表現(xiàn),反映業(yè)務的變化
定向對比:完成目標進度與時間進度的對比
橫向對比:不同對象間的對比
縱向對比:同一對象不同維度的對比(不同的時間段,同環(huán)比、活動前后的對比等)
③ 合理的呈現(xiàn)形式:趨勢圖、顏色梯度等。
場景二:分析原因
—診斷性分析
根據(jù)業(yè)務邏輯,對于業(yè)務在運營過程中確定引起變好或者變差的原因,我們需要通過診斷性分析,并結合業(yè)務調研來確定,來解決為什么發(fā)生的問題。也稱為根本原因分析,用于識別業(yè)務問題的根本原因,并找到適當?shù)慕鉀Q方案來防止將來發(fā)生這些問題。
▼診斷性分析的一般思路:
發(fā)現(xiàn)問題—>定義問題—>拆解問題—>尋找原因—>提出解決方案—>落地執(zhí)行—>反饋迭代—>直到業(yè)務問題被解決
都需要對業(yè)務非常了解,對數(shù)據(jù)敏感,能判斷出指標的波動是否異常。常用來判斷指標波動是否異常的方法有箱線圖法、六西格瑪原則等,這些方法的原理是一樣的,就是界定正常波動的范圍,再確定離群點,只是所使用的方法和標準有所差異。
▼分析方法:
·····
小結
診斷性分析的報告推薦的結構順序:
標題頁—目錄頁—結論—策略—分論點論證過程—結束頁。
(1)將結論放在前面是為了讓業(yè)務方剛開始就對整個分析有宏觀的把握。
(2)將策略放在結論后面,歸納完分析結論,就給出問題的解決方案。
(3)在策略后面詳細地闡述分析過程和調研結果。
2、結論、策略、分論點論證過程這3個部分的注意事項:
(1)結論:將結論簡明扼要地歸納為3~5個,結論太多會讓人腦對其的記憶效果變差
(2)策略:寫清楚策略方案、落地計劃和收益評估
(3)分論點論證過程
① PPT的標題是對整頁PPT內容的概括。
② PPT的內容結構:分論點闡述+數(shù)據(jù)論證(圖/表)
場景二:預測未來
—預測性分析
無論是大到企業(yè)定戰(zhàn)略目標,還是小到項目經(jīng)理做業(yè)務決策,都需要前置預估業(yè)務未來的發(fā)展來輔助判斷,這是預測性分析范疇內的工作內容。預測是指基于已知信息(歷史數(shù)據(jù)、后續(xù)資源投入等),假設事物發(fā)展的趨勢會延伸到以后,以此來對未來進行預估,可能發(fā)生的特殊影響事件不在考慮范疇之內,但最后會留出一定的調整空間。兩種主要場景如:
①自上而下:先由老板確定最終要達到的目標,再向下拆解預估過程中要完成的階段性目標和所需要的資源。
②自下而上:先預估業(yè)務每個模塊的目標,再向上匯總,得到業(yè)務整體可以達到的目標。
▼分析思路:
①明確分析目的-如預測企業(yè)內某業(yè)務的年度發(fā)展目標
②明確分析思路-搭建分析框架,根據(jù)分析方法,結合實際資源投入情況來進行預測,最終實現(xiàn)對整體業(yè)務發(fā)展的預估。
③獲取數(shù)據(jù)-獲取分析所必要的數(shù)據(jù)。
④處理與分析數(shù)據(jù)-對獲取的數(shù)據(jù)按拆解的分析思路進行處理。
⑤撰寫報告-通常以Excel表格的形式呈現(xiàn)最終的結果。
▼分析方法:
對于預測性分析的框架,我們通常會基于公式來拆解,常見的形式有兩種。
(1)基于數(shù)學關系
如GMV=付費用戶量 × 平均付費金額。
(2)基于業(yè)務邏輯
如運營活動期間的GMV=資源投入前的GMV × 提升系數(shù)。
常用的分析方法有移動平均法、相關性分析法、各種插值法等。
·····
小結
在多數(shù)情況下,預測性分析的報告都是以Excel表格的形式來呈現(xiàn)的。在撰寫預測性分析報告時,需要注意以下幾點:
(1)要分開展示測算的過程數(shù)據(jù)和最終的結果數(shù)據(jù),盡量不要將二者混在一起。
(2)一定要保留過程的計算公式,以方便后續(xù)對數(shù)據(jù)進行調整。
(3)最好用一個單獨的工作表來記錄數(shù)據(jù)之間的計算邏輯和指標的口徑。
可以將測算的過程按數(shù)據(jù)計算的邏輯順序來展示,以降低理解成本低,力求讓預測性分析報告結構清晰、邏輯嚴謹、數(shù)據(jù)預測的可解釋性強。
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5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內容;
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內容;
3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??;
2)求推薦算命看相大師;
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶;
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲;
3)使用夸張標題,內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容,主要表現(xiàn)為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內容質量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度,對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內容時,本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
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