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收藏 | 3種常見的數(shù)據(jù)分析場景梳理
2023-08-13 09:49:00

來源:木木自由

前言

數(shù)據(jù)分析已經(jīng)逐步的被應用到工作/生活的各個領域,加上數(shù)字化、數(shù)智化的加速推進、ChatGPT的出現(xiàn)、AIGC(生成式人工智能)的發(fā)展,數(shù)據(jù)庫的進一步健全,數(shù)據(jù)質量將越來越精準,具備數(shù)據(jù)分析技能將被更加廣泛的應用,在未來,大到企業(yè)、小到個人,都將從數(shù)據(jù)分析中獲益。

其實,數(shù)據(jù)分析的本質就是從繁雜的數(shù)據(jù)中看到其深層次的規(guī)律和機理,從而對未發(fā)生的事情進行預測!

那么,了解一下常見的3種數(shù)據(jù)分析場景,即描述現(xiàn)狀、分析原因、預測未來,來加深對數(shù)據(jù)分析的理解。

?描述現(xiàn)狀:通過描述性分析,有邏輯、成體系地拆解業(yè)務,用合理的指標整體評估業(yè)務的狀態(tài)。

?分析原因:通過診斷性分析,針對業(yè)務的異常波動,分析背后的原因,并提出解決策略。

?預測未來:通過預測性分析,基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù),結合實際情況,預測業(yè)務未來的發(fā)展。

數(shù)據(jù)分析場景

基本方法

數(shù)據(jù)分析方法

描述現(xiàn)狀

描述性分析

對比分析

平均分析

綜合評價分析

·····

分析原因

診斷性分析

分組分析

結構分析

交叉分析

杜邦分析

漏斗圖分析

矩陣關聯(lián)分析

聚類分析

······

預測未來

預測性分析

回歸分析

時間序列

決策樹

神經(jīng)網(wǎng)絡

······

(數(shù)據(jù)分析常見場景與對應的分析方法)

場景一:描述現(xiàn)狀
—描述性分析

描述性分析需要更宏觀、深刻地理解整個業(yè)務, 用體系化的框架、合理的指標去評估業(yè)務狀態(tài),清楚地判斷業(yè)務現(xiàn)狀及定位業(yè)務波動的數(shù)據(jù)原因。

一般來說,日報、周報,或者對于某塊業(yè)務的描述性分析報告都會沉淀在數(shù)據(jù)產(chǎn)品上自動更新,因為業(yè)務方需要經(jīng)常關注相關的數(shù)據(jù)。其目的如下:

①提升工作效率:通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品定期自動化刷新描述性分析報告,減少重復工作量。

②提升杠桿效率:通過描述性分析報告的拆解邏輯,讓更多的人了解業(yè)務狀態(tài),并知道如何去改善業(yè)務狀態(tài)。

▼分析思路:

①明確分析目的-系統(tǒng)地評估企業(yè)某業(yè)務的狀態(tài)。

②明確分析思路-搭建分析框架,拆解業(yè)務,根據(jù)實際情況,使用邏輯樹、5W2H分析法、PEST分析模型等分析方法,確定業(yè)務和子模塊的核心觀測指標,用合適的分析方法表現(xiàn)業(yè)務發(fā)展的好壞。

③獲取數(shù)據(jù)-獲取分析所必要的數(shù)據(jù)。

④處理與分析數(shù)據(jù)-對獲取的數(shù)據(jù)按拆解的分析思路進行處理。

⑤撰寫報告-通常在數(shù)據(jù)產(chǎn)品(Tableau、PowerBI等)上呈現(xiàn)最終的結果。有漏斗分析、對比分析、分組分析等。

▼分析方法:

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·····

小結

 

描述性分析報告在大多數(shù)情況下會沉淀在數(shù)據(jù)產(chǎn)品上,以減少數(shù)據(jù)分析師的重復工作,提升工作效率。

可以按以下順序整理:

(1)描述性分析報告面向的對象:根據(jù)職責范疇,確定描述性分析報告中要展示哪些業(yè)務

(2)業(yè)務的展示順序:可以按業(yè)務級別的高低來展示,或者按業(yè)務之間的流程順序來展示等

(3)具體業(yè)務的評估:按總—分的結構來展開,分3層,即評估指標、指標表現(xiàn)、呈現(xiàn)形式

① 確定業(yè)務的核心監(jiān)控指標、拆解的子模塊的監(jiān)控指標

② 用對比分析的方法評估指標的表現(xiàn),反映業(yè)務的變化

定向對比:完成目標進度與時間進度的對比

橫向對比:不同對象間的對比

縱向對比:同一對象不同維度的對比(不同的時間段,同環(huán)比、活動前后的對比等)

③ 合理的呈現(xiàn)形式:趨勢圖、顏色梯度等。

場景二:分析原因

—診斷性分析

根據(jù)業(yè)務邏輯,對于業(yè)務在運營過程中確定引起變好或者變差的原因,我們需要通過診斷性分析,并結合業(yè)務調研來確定,來解決為什么發(fā)生的問題。也稱為根本原因分析,用于識別業(yè)務問題的根本原因,并找到適當?shù)慕鉀Q方案來防止將來發(fā)生這些問題。

▼診斷性分析的一般思路:

發(fā)現(xiàn)問題—>定義問題—>拆解問題—>尋找原因—>提出解決方案—>落地執(zhí)行—>反饋迭代—>直到業(yè)務問題被解決

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都需要對業(yè)務非常了解,對數(shù)據(jù)敏感,能判斷出指標的波動是否異常。常用來判斷指標波動是否異常的方法有箱線圖法、六西格瑪原則等,這些方法的原理是一樣的,就是界定正常波動的范圍,再確定離群點,只是所使用的方法和標準有所差異。

▼分析方法:

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·····

小結

診斷性分析的報告推薦的結構順序:

標題頁—目錄頁—結論—策略—分論點論證過程—結束頁。

(1)將結論放在前面是為了讓業(yè)務方剛開始就對整個分析有宏觀的把握。

(2)將策略放在結論后面,歸納完分析結論,就給出問題的解決方案。

(3)在策略后面詳細地闡述分析過程和調研結果。

2、結論、策略、分論點論證過程這3個部分的注意事項:

(1)結論:將結論簡明扼要地歸納為3~5個,結論太多會讓人腦對其的記憶效果變差

(2)策略:寫清楚策略方案、落地計劃和收益評估

(3)分論點論證過程

① PPT的標題是對整頁PPT內容的概括。

② PPT的內容結構:分論點闡述+數(shù)據(jù)論證(圖/表)

場景二:預測未來

—預測性分析

無論是大到企業(yè)定戰(zhàn)略目標,還是小到項目經(jīng)理做業(yè)務決策,都需要前置預估業(yè)務未來的發(fā)展來輔助判斷,這是預測性分析范疇內的工作內容。預測是指基于已知信息(歷史數(shù)據(jù)、后續(xù)資源投入等),假設事物發(fā)展的趨勢會延伸到以后,以此來對未來進行預估,可能發(fā)生的特殊影響事件不在考慮范疇之內,但最后會留出一定的調整空間。兩種主要場景如:

①自上而下:先由老板確定最終要達到的目標,再向下拆解預估過程中要完成的階段性目標和所需要的資源。

②自下而上:先預估業(yè)務每個模塊的目標,再向上匯總,得到業(yè)務整體可以達到的目標。

▼分析思路:

①明確分析目的-如預測企業(yè)內某業(yè)務的年度發(fā)展目標

②明確分析思路-搭建分析框架,根據(jù)分析方法,結合實際資源投入情況來進行預測,最終實現(xiàn)對整體業(yè)務發(fā)展的預估。

③獲取數(shù)據(jù)-獲取分析所必要的數(shù)據(jù)。

④處理與分析數(shù)據(jù)-對獲取的數(shù)據(jù)按拆解的分析思路進行處理。

⑤撰寫報告-通常以Excel表格的形式呈現(xiàn)最終的結果。

▼分析方法:

對于預測性分析的框架,我們通常會基于公式來拆解,常見的形式有兩種。

(1)基于數(shù)學關系

如GMV=付費用戶量 × 平均付費金額。

(2)基于業(yè)務邏輯

如運營活動期間的GMV=資源投入前的GMV × 提升系數(shù)。

常用的分析方法有移動平均法、相關性分析法、各種插值法等。

·····

小結

在多數(shù)情況下,預測性分析的報告都是以Excel表格的形式來呈現(xiàn)的。在撰寫預測性分析報告時,需要注意以下幾點:

(1)要分開展示測算的過程數(shù)據(jù)和最終的結果數(shù)據(jù),盡量不要將二者混在一起。

(2)一定要保留過程的計算公式,以方便后續(xù)對數(shù)據(jù)進行調整。

(3)最好用一個單獨的工作表來記錄數(shù)據(jù)之間的計算邏輯和指標的口徑。

可以將測算的過程按數(shù)據(jù)計算的邏輯順序來展示,以降低理解成本低,力求讓預測性分析報告結構清晰、邏輯嚴謹、數(shù)據(jù)預測的可解釋性強。

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8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
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    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
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二、違規(guī)處罰
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