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“如果讓你來評估這次活動，你會怎么分析”無論是面試還是工作，做數(shù)據(jù)分寫的同學都經常遇到這個問題。今天我們系統(tǒng)講解一下。
場景還原：
首先牢記，所有以評估/評價/判斷作為動詞的問題，答案只有一種：“好or壞”。
比如，如何評價該活動，可以回答：
1、這個活動很好，該繼續(xù)做；
2、這個活動不好，不能做
3、這個活動不好不壞，雞肋
4、這個活動沒有任何改變，做了也白做
這才是評估類分析的核心結論。離開這四句話，其他的都是廢話。比如：
·活動期間有4萬新人注冊
·活動期間注冊人數(shù)比活動前多1萬
·活動期間新用戶點擊率是80%
·活動期間新用戶使用權益率30%
這些統(tǒng)統(tǒng)不是結論，只是分析過程而已。如果沒有結論，直接甩這些過程指標，很容易遭遇業(yè)務方反問：“所以呢？所以呢？你分析了啥？結論呢！”最后被搞得灰頭土臉。
活動評估，首先要得出好/壞評價。如果評價是好，再看能不能繼續(xù)做，還能做多少次；如果是評價是差，再看差在哪里，是差得不可救藥，還是能拯救一下繼續(xù)用。
數(shù)據(jù)+標注=判斷。因此想得出好/壞判斷，需要有2樣東西：
1.明確的考核指標。
2.明確目標數(shù)值。
達標了，算好；不達標，不好。就這么簡單（如下圖）。
看似簡單，實際上運營經常干的是：
1、稀里糊涂：老板讓做我就做，至于為啥？咱也不知道，咱也不敢問。
2、呆頭呆腦：我就是要做拉新人，拉就完了奧力給！
3、投機取巧：反正以前干過/別人也在干，干就完了。
4、渾水摸魚：這是改變用戶心智資源，數(shù)據(jù)豈能衡量！
總之，十個運營里最多只有倆，能準確說清楚現(xiàn)狀和目標。這時候就需要數(shù)據(jù)分析師自己有獨立判斷能力。能分析業(yè)務邏輯、梳理業(yè)務過程，才能得出客觀結論。這里我們拿完全稀里糊涂的場景舉例，看如何幫運營理清目的。
運營活動會改變用戶的行為，進而體現(xiàn)為數(shù)據(jù)指標的變化。從0開始建立評估模型，第一步就是了解活動具體流程，了解活動可能導致的用戶行為變化。比如問題里的新用戶送權益，可以按如下梳理（如下圖）：
了解到行為變化以后，可以進一步看這些行為能用什么數(shù)據(jù)記錄，能反應為什么指標的變化。經過梳理，我們就能看清楚：衡量活動結果的指標了。這些工作，應該是運營在策劃階段的干的事，如果事前沒做好，事后就要補課。
一個活動可能影響方方面面，比如上邊的問題，有送東西，你說：
1、能增加新用戶注冊——沒毛病；
2、能增加會員購買機會——似乎有機會
3、能提升忠誠度減少流失——似乎也有道理
4、能增加DAU！——額，理論上新注冊多了，DAU也增加。
如果不看數(shù)據(jù)，光聽嘴巴講，以上當然都有道理。但真要一鍋燉，讓你計算沒有流失的用戶，送會員占比百分之幾，產品本身占比百分之幾，歌曲數(shù)量占比百分之幾，能算清楚就見鬼了。所以，評估指標要分主次，才容易說清楚問題。
如果是事前定目標，那么活動的主指標應該與目標緊密結合，優(yōu)選直接受影響的指標。比如活動是為了拉新，那主指標就是新注冊用戶數(shù)；如果活動是為了提高新用戶留存率，那主要考慮的就是1-7日內留存情況。
這里看似簡單，實則很容易被運營渾水摸魚。運營經常喜歡扯一堆影響指標，甚至扯什么“我的活動從深層次改變了用戶心智認知，從而達到了數(shù)據(jù)不可衡量的深遠影響”，總之搞一堆指標進來，哪個好看說哪個，不好看的不說。
做數(shù)據(jù)評估，最忌諱搞幾百個指標然后做巨復雜的評估公式，混淆進來的的東西越多，就有越多搞文字游戲的空間，就越容易粉飾太平。越簡單清晰的評估，才越容易看出問題。
有了清晰的主指標，可以找判斷標準。找標準有四個基本思路：
站在公司角度，肯定是第一種方法最實在。但站在組織活動的角度，都喜歡突出自己的貢獻，因此傾向于用2、3、4種方法。運營最喜歡談：自然增長率（沒有活動情況下，自然增長是多少）。并且總是傾向于把自然增長率算得低低的，或者干脆弄成負數(shù)，這樣才顯得活動牛逼無比。
要注意的是：所謂自然增長率，只在活動不頻繁的時候才能計算。很多業(yè)務（比如電商、O2O），根本就是活動不斷，大活動套小活動，根本區(qū)分不出來，這時候就不適用。
同理，設參照組的前提，是參照組根本沒有活動提醒和活動參與功能，且參照組和活動組用戶質量差不多。如果不滿足這個限制條件就很難直接得出活動效益好的結論。這些方法都是看似科學，實則充滿玩貓膩空間。想討論清楚問題，就簡單直接立標準。
以上1、2、3步都是為了得出判斷做鋪墊。有了“好/壞”判斷。就能進一步分析為啥好，為啥壞。這時候就需要細化梳理業(yè)務流程，找到能影響結果的關鍵點。比如拉新活動，廣告投放渠道、廣告文案、注冊流程、進去以后提示權益方式、領取會員權益流程，都會有影響（如下圖）。
在分析這些指標的時候，要注意先后順序。比如有關新用戶注冊問題。要先看各個用戶來源渠道的投放力度，活動是否及時上架，何時與投放結合。之后才是深入分析文案、活動禮品、領取后行為等等。
這個題目如果拿來面試，你能一眼看出來菜鳥、新手、老手的區(qū)別：
菜鳥：我認為應該從用戶增長、產品體驗、品牌影響、商業(yè)收入、四大方面考慮，blablabla。然后你就抓住品牌影響問他，到底怎么衡量，基本就能把他問死。沒入門的菜鳥與新手之間最大差距，是他們根本不知道數(shù)據(jù)還需要做采集。菜鳥們最喜歡憑空講一些很難收集，但聽起來牛逼的指標。
新手：我認為應該考慮新人注冊數(shù)、新人次日、3日、7日留存、新人會員領取率、新人留存市場、新人點擊次數(shù)、新人購買會員數(shù)、新人使用權益頻次……（此處省略100多個各色指標）。建立神經網絡模型，綜合評估。
是滴，新人第一喜歡堆砌指標，似乎指標越多越牛逼。第二喜歡扯模型，不管模型能不能用，自己用沒用過，扯了就牛逼。唯獨會忽視標準問題。想懟死新人，只要問“憑什么增長5萬就是好，4萬9千1百2十7就不好！”“你建神經網絡評價模型，好/壞活動的標注誰來打，是對整個活動打標還是對某些指標打標，不同類型活動憑什么擺在一起打標”基本就把新人問蒙了。
說到底，活動評估這件事，又是一件思路清晰比技術高深重要，守住節(jié)操比思路清晰重要的事。只要對運營常見活動：拉新、促活、留存、轉化、裂變等等玩法有基礎了解。對常規(guī)運營數(shù)據(jù)有認識，對過往活動有了解跌，基本上都能答出正確答案。怕就怕對業(yè)務流程了解太少，連人家在干啥都不懂。
活動效果評估不易，不同的活動有不同的要求，全面提升數(shù)據(jù)分析能力才能以不變應萬變。
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1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經歷等誤導他人的內容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
二、違規(guī)處罰
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