大模型的出現(xiàn)賦予了各大行業(yè)千萬(wàn)種幻想，就連傳統(tǒng)行業(yè)也深陷其中。

眾所周知的是，包裝印刷行業(yè)仍然屬于產(chǎn)業(yè)集約度低、產(chǎn)能過(guò)剩、產(chǎn)業(yè)效率相對(duì)不足的傳統(tǒng)印刷行業(yè)，在人工上也仍然嚴(yán)重依賴設(shè)計(jì)師和技術(shù)人員的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)。

而隨著AI時(shí)代的到來(lái)，包裝印刷行業(yè)打通數(shù)字化不僅成為了可能，市場(chǎng)的天花板也因此得到拉升。

根據(jù)共研產(chǎn)業(yè)咨詢發(fā)布的數(shù)據(jù)，2023年我國(guó)包裝設(shè)計(jì)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到349.8億元；中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)則顯示，包裝生產(chǎn)的市場(chǎng)規(guī)模高達(dá)15020億，市場(chǎng)天花板極高。

同時(shí)，也基于行業(yè)的發(fā)展，已有企業(yè)發(fā)布自研生成式人工智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)。

據(jù)悉，從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)的一站式包裝智能服務(wù)平臺(tái)小象智合發(fā)布了自研的生成式人工智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)ELEAI，有望實(shí)現(xiàn)讓用戶通過(guò)對(duì)話指令，就可以得到從設(shè)計(jì)到最終包裝及印刷成品的端到端體驗(yàn)。

更重要的是，小象智合發(fā)布的自研ELEAI智能包裝設(shè)計(jì)系統(tǒng)，融合了行業(yè)語(yǔ)言模型、視覺生成模型、3D渲染模型等核心算法和預(yù)訓(xùn)練模型，可以實(shí)現(xiàn)“文生設(shè)計(jì)圖”、“用戶想法生成包裝方案”等功能。

但說(shuō)到底，對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)身需要思考的是，AI真的適合落地到商業(yè)包裝設(shè)計(jì)領(lǐng)域嗎？作為第一批將包裝設(shè)計(jì)領(lǐng)域數(shù)字化的企業(yè)，小象智合真的擁有顛覆行業(yè)的能力嗎？

一、重要的是從設(shè)計(jì)到產(chǎn)品整合

AI對(duì)包裝設(shè)計(jì)項(xiàng)目的賦能到底有多大呢？

首先我們需要了解一個(gè)包裝設(shè)計(jì)項(xiàng)目，從需求到落地的環(huán)節(jié)：需求Brief -創(chuàng)意Brief -設(shè)計(jì)提案-提案反饋&修改-印刷制版-打樣調(diào)整-批量生產(chǎn)。

在需求到設(shè)計(jì)提案的過(guò)程中，最大的成本應(yīng)該是反反復(fù)復(fù)修正所需的時(shí)間，修改到批量生產(chǎn)的過(guò)程，則需要分為時(shí)間成本與樣品調(diào)整成本。

這個(gè)時(shí)候，成熟的AIGC將可以幫助包裝設(shè)計(jì)項(xiàng)目?jī)?yōu)化創(chuàng)意可視化的時(shí)間和人力成本。

其次，在創(chuàng)意層面，人工設(shè)計(jì)師或許能夠做到突發(fā)奇想，但要知道這個(gè)概率是較低的，而通過(guò)數(shù)據(jù)投喂的AIGC，接觸面會(huì)更廣。

當(dāng)然，將AIGC應(yīng)用于包裝設(shè)計(jì)是一件看似理所當(dāng)然，實(shí)則極具挑戰(zhàn)的事，其中Midjourney對(duì)包裝設(shè)計(jì)項(xiàng)目制作過(guò)程就是一個(gè)例子。

不久前，F(xiàn)BIF創(chuàng)始人Mote發(fā)表了《2天300+作品，Midjourney將徹底顛覆食品包裝設(shè)計(jì)！》一文。

僅僅是從文中的配圖，我們就能感受到了AI圖像生成軟件對(duì)作圖領(lǐng)域的能力，以及能看到它將顛覆設(shè)計(jì)領(lǐng)域的可能。

最明顯的是，在前期的文本生成圖片上，Midjourney能夠精確的達(dá)到設(shè)計(jì)需求和創(chuàng)意的結(jié)合。

但問(wèn)題還是存在的，例如Midjourney難以將生成結(jié)果完美的整合到產(chǎn)品的外形上，對(duì)外形所存在形態(tài)有著一定的局限性。

根據(jù)測(cè)試結(jié)果來(lái)看，無(wú)論是使用上傳圖源，使用種子(Seed)，還是直接輸入包裝型號(hào)的方式，Midjourney總是會(huì)扭曲原有的包裝版型，生成的包裝設(shè)計(jì)始終不符合要求。

據(jù)悉，就算能夠生成接近的包裝外形，一旦到了進(jìn)入包裝立體圖轉(zhuǎn)為印刷制版的展開圖時(shí)，Midjourney難以獨(dú)自完成。

那么換個(gè)角度，小象智合是否能夠完美的解決這一難題呢？

目前，小象智合在產(chǎn)品形態(tài)方面形成了“智能化設(shè)計(jì)前端 + 數(shù)字化中臺(tái) + 超級(jí)云工廠”的解決方案。

更關(guān)鍵的是，“ELEAI”作為全球首款包裝行業(yè)生成式人工智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)——ELEAI，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)從一句話到成品包裝，從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)包裝創(chuàng)新的所思即所見，所見即所得。然而事實(shí)真就如此嗎？

從關(guān)于“ELEAI”的發(fā)布內(nèi)容看，小象智合似乎更關(guān)注其繁雜技術(shù)之間結(jié)合，而對(duì)于生成設(shè)計(jì)與產(chǎn)品之間的契合度，并沒有過(guò)多的涉及。

例如，小象智合曾說(shuō)到“ELEAI其實(shí)是一個(gè)融合了多種技術(shù)的綜合體，當(dāng)用戶簡(jiǎn)單的輸入一句文字描述的時(shí)候，背后我們需要進(jìn)行復(fù)雜的各項(xiàng)技術(shù)模塊的組合應(yīng)用。”

“比如，用AI語(yǔ)言模型分析理解用戶需求，匹配適合的盒型和色彩搭配，生成主題文案，自動(dòng)對(duì)應(yīng)規(guī)格參數(shù)輸出對(duì)應(yīng)的圖像Prompt，再對(duì)接到AI圖像模型生成多個(gè)配圖，然后再自動(dòng)處理變成包裝設(shè)計(jì)的組成元素。”

為此，在生成落地的問(wèn)題上，小象智合存在的問(wèn)題仍然是可見的。

二、建模初落地，無(wú)功無(wú)過(guò)？

4月12日，小象智合曾攜其最新的AI智能設(shè)計(jì)+納米數(shù)字印刷包裝解決方案亮相第108屆全國(guó)糖酒會(huì)。

在其25款A(yù)I智能設(shè)計(jì)包裝案例中，“GC未來(lái)”案例中的宇航服在手指細(xì)節(jié)上參差不齊，“梵高的兔子”案例中的兔腿爪子更像是斷爪的狀態(tài)。

這與Midjourney所存在的問(wèn)題一致，不過(guò)這也證明了AI包裝設(shè)計(jì)模型在落地的初期，是極難獨(dú)自完成設(shè)計(jì)到落地的全鏈條過(guò)程的，其中仍然離不開專業(yè)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)的落地能力。

更何況，平面設(shè)計(jì)只是其中的一個(gè)環(huán)節(jié)。在包裝從平面設(shè)計(jì)到落地的過(guò)程中，仍有許多需要考慮的細(xì)節(jié)問(wèn)題，如設(shè)計(jì)圖調(diào)整、3D渲染、印刷、打樣等。

“GC未來(lái)”

另一方面，利用建模軟件生成3D效果圖，對(duì)于消費(fèi)市場(chǎng)來(lái)說(shuō)也將是必不可少的發(fā)展需求。重點(diǎn)是，在生成3D的設(shè)計(jì)場(chǎng)景中也依然需要人為介入。

如果將生成的3D效果圖應(yīng)用到印刷制版的平面，例如顏色，尺寸、畫面比例等多方面的細(xì)節(jié)，仍然需要大量的人為調(diào)整和作圖，來(lái)使MJ的效果圖與印刷平面相匹配。而這些，仍然是設(shè)計(jì)師的專業(yè)領(lǐng)域。

更重要的是，在數(shù)據(jù)訓(xùn)練較為匱乏的背景下，ELEAI并不能完全代替人類的創(chuàng)造性思維和原創(chuàng)性。因?yàn)樯蓤D片需要以關(guān)鍵詞為前提，所以需要輸入想法和創(chuàng)意，才能生成符合需求的包裝。

但有意思的是，小象智合對(duì)于ELEAI現(xiàn)在以及未來(lái)在生成圖片的具體發(fā)展內(nèi)容，并沒有詳細(xì)的提及，更多是著重的強(qiáng)調(diào)數(shù)字印刷過(guò)程中對(duì)環(huán)保的提升。

例如“數(shù)字印刷作為特定印刷技術(shù)區(qū)別于傳統(tǒng)膠印技術(shù)，它具有印前無(wú)須制版、小批量印刷訂單生產(chǎn)、交付周期短等特點(diǎn)，尤其在環(huán)保方面，數(shù)字印刷技術(shù)相較傳統(tǒng)印刷無(wú)需油墨溶劑、涂布液、潤(rùn)版液以及清潔藥水等，可減少空氣排放，具備一定的環(huán)境友好性。”

某種程度上，圍繞著“環(huán)保”講故事，對(duì)合作方并沒有太大的吸引力。

加之，人工智能能夠賦予包裝設(shè)計(jì)行業(yè)的價(jià)值，遠(yuǎn)不止于為了實(shí)現(xiàn)環(huán)保，同時(shí)也為了降低行業(yè)對(duì)傳統(tǒng)的人工的依賴以及時(shí)間成本，更是合作方對(duì)于效率的需求。

可以想象，隨著電商化的消費(fèi)場(chǎng)景變得越來(lái)越重要，對(duì)供應(yīng)鏈的創(chuàng)新與效率優(yōu)化提出了巨大的挑戰(zhàn)，從需求分析、設(shè)計(jì)生產(chǎn)到嵌入電商場(chǎng)景的數(shù)字化與智能化體驗(yàn)顯得尤為重要。

三、業(yè)務(wù)鏈條化就一定有優(yōu)勢(shì)嗎？

包裝設(shè)計(jì)行業(yè)智能化發(fā)展的過(guò)程，看似流程簡(jiǎn)單，但所需技術(shù)之多并不亞于大多數(shù)需要大模型落地的場(chǎng)景。

先是要對(duì)使用者提出的要求進(jìn)行充分的理解，緊接著對(duì)應(yīng)落地產(chǎn)品規(guī)格參數(shù)生成圖像，再對(duì)接到AI圖像模型生成多個(gè)配圖，然后再自動(dòng)處理變成包裝設(shè)計(jì)的組成元素，必要時(shí)要需要進(jìn)行3D化處理。

這對(duì)于僅僅只有AI能力的人工智能設(shè)計(jì)平臺(tái)來(lái)說(shuō)，或許難以形成行業(yè)壁壘。但，業(yè)務(wù)鏈條化就一定有優(yōu)勢(shì)嗎？

據(jù)悉，小象智合開始通過(guò)自研的數(shù)字化智慧中臺(tái)，為客戶提供了一條包括印刷流程處理、管理系統(tǒng)在內(nèi)的包裝供應(yīng)鏈，將設(shè)計(jì)、打樣、生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行了數(shù)字化打通。

但其實(shí)，在各類大模型層次不窮的時(shí)代下，完全沒有必要指望讓一種AI完成所有的事情，在自身技術(shù)處于優(yōu)勢(shì)的情況下，或許可以形成行業(yè)壁壘，但投入的成本也會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于同行。

實(shí)際上完全可以允許人工智能化包裝設(shè)計(jì)，進(jìn)行正?；姆止ず献?，在現(xiàn)成具有專業(yè)特長(zhǎng)的AI面前，也是可以搭配使用的。

類似于用ChatGPT對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)創(chuàng)意進(jìn)行細(xì)分，緊接著通過(guò)ELEAI來(lái)實(shí)現(xiàn)可視化呈現(xiàn)。

另外，在圖片創(chuàng)作的整個(gè)過(guò)程中，無(wú)論是輸入初期亦或是修改期間，還可以利用生成prompt關(guān)鍵詞的網(wǎng)站進(jìn)行協(xié)助，如PromptHero、Noonshot等，反推圖片中的關(guān)鍵詞。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是圖片進(jìn)行“檢驗(yàn)”，為的就是更好的控制圖片內(nèi)容或風(fēng)格走向。

當(dāng)然，還有3D渲染的達(dá)成。

在3D渲染上，也有如Mental Canvas、Magic3D、包小盒等在3D模型上更加聚焦的平臺(tái)可以進(jìn)行選擇，或是平臺(tái)間進(jìn)行協(xié)同合作。

不過(guò)，也不能說(shuō)業(yè)務(wù)全鏈化沒有優(yōu)勢(shì)，只不過(guò)在分秒必爭(zhēng)的環(huán)境下，將具體的創(chuàng)作交給專業(yè)的AI，優(yōu)勢(shì)或許更明顯。

參考：

36氪：「小象智合」發(fā)布生成式AI設(shè)計(jì)系統(tǒng)，讓包裝設(shè)計(jì)“從一句話到生產(chǎn)交付”

FBIF食品飲料創(chuàng)新：我用AI設(shè)計(jì)食品包裝，挑戰(zhàn)落地！結(jié)果......

小易看財(cái)經(jīng)：【聚焦】小象智合首發(fā)“AI智能設(shè)計(jì)+納米數(shù)字印刷”包裝解決方案