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來源：互聯(lián)網(wǎng)怪盜團(tuán)
當(dāng)ChatGPT于2022年10月30日橫空出世之時，我跟周圍的很多朋友一樣，幾乎立即成為了它的用戶。我很快認(rèn)識到了AI大模型在生產(chǎn)力方面的巨大潛力，尤其是在翻譯、回復(fù)郵件、撰寫周報、總結(jié)會議紀(jì)要等任務(wù)上。此后大約一年半的時間里，我試用過市面上大部分流行的大模型聊天機(jī)器人，以及基于大模型的生產(chǎn)力工具，其中有些給我留下了深刻印象；但我一直是“淺嘗輒止”，站在旁觀者的角度進(jìn)行研究和評判，從來沒有在真正的工作任務(wù)上依賴過它們。
為什么？因為AI生產(chǎn)力工具還存在許多缺點。它們普遍無法處理復(fù)雜的、結(jié)構(gòu)化的信息（例如各種文件）；它們經(jīng)常產(chǎn)生所謂“模型幻覺”（即瞎編的夸夸其談）；它們無法根據(jù)最新的外部信息調(diào)節(jié)其回答；而且它們的用戶界面往往不夠友好。總而言之，它們“能用”，但實用價值和可靠性有待提高。就像一支球隊中的青訓(xùn)天才球員，偶爾能靈光一現(xiàn)、讓人眼睛一亮，卻無法成為值得長期依賴的主力球員。相信很多經(jīng)常接觸AI大模型的人，會跟我得出類似的結(jié)論。
然而，現(xiàn)在一切都不同了。今年6月以來，AI大模型開始對我的日常工作發(fā)揮舉足輕重的作用；我已經(jīng)在GPT-4o上面花費了上百小時，在騰訊元寶上面花費了幾十小時，它們分別是我處理英文和中文信息的最重要的生產(chǎn)力工具。我毫不猶豫地開始為GPT-4o付費；可惜元寶還沒有付費選項，不然我肯定會欣然接受。為什么？這是由一系列技術(shù)和產(chǎn)品革新決定的：
現(xiàn)在的大模型普遍具備了多模態(tài)功能，在輸入端和輸出端能同時處理文字、圖片和音頻信息；視頻功能暫時還沒有被整合進(jìn)主流多模態(tài)大模型，但應(yīng)該只是時間問題。
超長文本處理，以及對多種主流文件格式的解析，已經(jīng)成為主流AI產(chǎn)品的標(biāo)配。直接把一個大文件或者網(wǎng)頁鏈接扔給大模型解析的感覺非常好！
對外部信息的搜索和梳理功能也日益強(qiáng)大。上面提到的GPT-4o和元寶都可以隨時發(fā)動AI搜索，整合多個渠道的外部信息，并且列出可追溯的信息來源。
對我而言，從現(xiàn)在開始，AI生產(chǎn)力工具才算越過了從“能用”到“好用”的那根金線。這就好像當(dāng)年的“法國小將亨利”去掉了“小將”前綴，“小小羅”在曼聯(lián)晉升為“C羅”——從靈光一現(xiàn)的神童變成了值得依賴的主力。就在昨天晚上，我與GPT-4o進(jìn)行了兩個多小時的對話，梳理了全球三大云計算平臺（AWS、Azure、GCP）的基礎(chǔ)知識；今天下午，則讓元寶幫忙總結(jié)了幾份很長的券商研究報告，從中找出了幾個值得閱讀的新穎觀點。我有一種越來越強(qiáng)烈的感覺：這就是未來的工作方式，也是AI生產(chǎn)力工具的正確打開方式。它們會幫助我們節(jié)約無數(shù)的時間，徹底改造大部分傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程，把我們的工作效率帶到前所未有的高度。
舉一個剛剛發(fā)生的案例：我詢問騰訊元寶，如何看待未來幾個季度騰訊游戲業(yè)務(wù)的走向。AI深度搜索功能自動啟動（此功能7月1日剛剛上線），在半分鐘內(nèi)搜索了40個信息源，引用了其中4篇作為參考（且附上了鏈接），向我提供了如下結(jié)論：
在DNF手游的推動下，騰訊游戲二季度收入將實現(xiàn)兩位數(shù)的增長；三季度產(chǎn)品排期尚不確定，但是海外市場將驅(qū)動游戲業(yè)務(wù)整體繼續(xù)增長。除了游戲業(yè)務(wù)之外，還應(yīng)該關(guān)注視頻號電商帶貨以及微信搜一搜場景的商業(yè)化，以及對AI算力的持續(xù)投資，乃至“AI+游戲”等下一代產(chǎn)品。
（在補(bǔ)充騰訊一季報文件之后，元寶又恰如其分地指出了Supercell和Riot Games對騰訊游戲海外業(yè)務(wù)的重要意義，包括前者的《荒野亂斗》和后者的《無畏契約》，等等。）
對于一個已經(jīng)非常熟悉騰訊及其游戲業(yè)務(wù)的分析師而言，上述分析略嫌粗淺；可是對于一個沒有相關(guān)知識儲備的普通人而言，上述信息已經(jīng)非常有用了。幾乎所有的事實列舉都是正確的，論點和論據(jù)之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系明確，語言組織的方式也頗具可讀性。我不禁想起了七年多之前，我剛開始研究包括騰訊在內(nèi)的中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)時，找資料、整理資料、確定資料可靠性，都是老大難問題；如果當(dāng)時就有生成式AI該多好?。?/p>
值得特別指出的是，與其他具備搜索功能的AI工具相比，元寶有一個巨大優(yōu)勢：對騰訊生態(tài)的信息覆蓋非常完善。眾所周知，微信公眾號一直是中文高質(zhì)量專業(yè)文字信息的主要發(fā)源地，就拿我熟悉的互聯(lián)網(wǎng)、AI行業(yè)來說，幾乎所有的優(yōu)質(zhì)原創(chuàng)文章都來自公眾號；對于上面那個騰訊游戲的話題，元寶援引的4條鏈接，就有兩條來自業(yè)內(nèi)頗具影響力的公眾號。除此之外，根據(jù)我的觀察，元寶似乎對財經(jīng)專業(yè)信息的覆蓋尤其健全，這可能是源自騰訊自選股、騰訊新聞等平臺的財經(jīng)內(nèi)容。我相信，除了財經(jīng)之外，應(yīng)該還有不少其他專業(yè)垂類受益于這種高質(zhì)量的信息覆蓋，這對于生產(chǎn)力應(yīng)用的意義怎么估計都不過分！
AI搜索非常重要，但它不能單獨解決一切問題。長文本理解和文件解析也非常重要，例如在上面的案例中，我手工上傳的騰訊財報PDF文件就發(fā)揮了補(bǔ)充作用；其實我還可以上傳自己制作的Excel表格文件，讓元寶進(jìn)行更深入的數(shù)據(jù)分析。讓我高興的是，元寶把“搜索”和“長文本/文件解析”兩項功能，比較良好的融合了起來。當(dāng)然，必須承認(rèn)，與GPT-4o這種全球領(lǐng)先者相比，元寶還是有差距的，在不同信息來源的無縫融合方面還需要提高。不過我相信，這種差距不是出于大模型底層的缺陷，它可以通過良好的產(chǎn)品迭代得到解決。
今年3月的《哈佛商業(yè)評論》刊登了一篇題為《人們究竟如何使用生成式AI》(How People Are Really Using GenAI)的文章，其中提到了幾個有趣的發(fā)現(xiàn)：在全球的十多億“腦力勞動者”當(dāng)中，只有大約15%在使用生成式AI工具。剩下的85%為什么不使用呢？有些是認(rèn)為它們“沒有用”，有些是因為它們經(jīng)常給出錯誤答案，還有些單純是因為用戶界面不夠友好。時至今日，大模型自身的技術(shù)能力其實已經(jīng)超過了許多重復(fù)性勞動的要求，所以很顯然，問題出在產(chǎn)品端。其實，今年5月13日發(fā)布的GPT-4o就是一個典型的產(chǎn)品創(chuàng)新——它的底層完全是基于已有的GPT-4和DALL.E大模型，只是把多模態(tài)、搜索和文本解析功能做得更好了而已。
因此，我能夠理解，為何騰訊對于混元大模型（元寶就是建立在混元基礎(chǔ)之上）的定位是“實用級大模型”。以前的大模型產(chǎn)品更像是給極客使用的，很有趣、很值得研究，可是易用性與普適性不足；元寶這樣的產(chǎn)品則是面向每個普通人的。按照我的一位從事AI產(chǎn)品研發(fā)的朋友的話說：“元寶的進(jìn)步相當(dāng)快，我指的不是模型側(cè)的進(jìn)步，而是應(yīng)用層面的‘雕花’。從單純的技術(shù)角度看，‘雕花’好像沒什么大不了的，但那是用戶真正關(guān)心的。騰訊最擅長的不就是把用戶體驗做好嗎？我很期待再過幾個月的元寶會是什么樣子。”
對于這位朋友的觀點，我還想補(bǔ)充一句：我們都說“騰訊擅長產(chǎn)品”，這個“擅長”不僅僅在于重視用戶體驗，也在于把各項功能有機(jī)地捏合為一款產(chǎn)品的能力。例如，在國內(nèi)主流AI產(chǎn)品當(dāng)中，秘塔很擅長搜索，Kimi Chat很擅長長文本分析，這些都得到了用戶的公認(rèn)；而騰訊元寶則是兼具了這兩項能力，形成了一條更順暢的工作流，實現(xiàn)了“秘塔+Kimi”的效果。這背后折射的，是騰訊從QQ到微信、從PC端到移動端一以貫之的產(chǎn)品方法論，以及高度重視實用性的“產(chǎn)品經(jīng)理文化”。未來的元寶會不會像微信一樣，建立龐大的應(yīng)用生態(tài)、添加越來越多的功能，乃至演化為一個完全融入工作和生活的“AI全能助理”？會不會與企業(yè)微信、騰訊會議、騰訊文檔等現(xiàn)有的生產(chǎn)力應(yīng)用更深入地融合起來？一切皆有可能，但是最終決定一切的，肯定是用戶的實際需求。
上面說的是比較長期的愿景。在短期，我認(rèn)為AI生產(chǎn)力工具的“殺手級功能”已經(jīng)出現(xiàn)了，那就是深度搜索、文件解析和多輪對話（記憶）功能的有機(jī)結(jié)合。這三項功能足以有效地總結(jié)外部信息、用戶提供的內(nèi)部信息以及模型自我生成的信息，對它們進(jìn)行高效處理，同時最大限度地排除低質(zhì)量信息和“模型幻覺”。對于大部分組織和個人而言，這已經(jīng)非常實用了！《哈佛商業(yè)評論》提到的“85%的腦力勞動者為什么還不使用生成式AI”的主要原因，由此得到了圓滿的解決。
生成式AI對人類工作流程的改變，才剛剛開始。今后還有更多、更復(fù)雜的問題需要解決，但是我們已經(jīng)走在正確的道路上了。我迫不及待想看到各類AI生產(chǎn)力工具百花齊放、爭奇斗妍的那一天——應(yīng)該很快就會到來。那些最先適應(yīng)這個時代的組織和個人，無疑將受益匪淺。
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3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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