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每種商業(yè)形態(tài)都會有自己獨有的生命周期。相比游戲和社交產品穩(wěn)定的新老交替，短劇欣欣向榮未來可期、工具應用則率先進入了暮年。這句話可能是令人傷感的，但我們不得不接受工具產品的發(fā)展空間已經很少了。
2013年的時候，工具應用在PC端都十分好賣。那年，我的合伙人就通過寫PDF相關的格式轉化軟件、發(fā)包到網上，然后通過買一些低價的網頁廣告位來出售軟件就能賺到錢。2016年-2017年，APP的訂閱模式興起讓手機端的工具應用有了更好的變現模式，也拉開了工具應用野蠻生長的序幕。2018年，工具應用的廣告暴力變現遭到平臺政策鎮(zhèn)壓，走了一批開發(fā)者，也讓一批開發(fā)者向訂閱轉型。2019年開始，正式迎來工具應用的訂閱時代。而我也成了這個時代最好的先鋒以及見證者，
2019年開始，訂閱模式徹底變成了主流的營收模式（至少出海的產品是這樣的），開發(fā)者們已經見識到了該模式帶來的巨大增長空間，紛紛入場。由于訂閱模式在2018-2019年初那會的政策并不成熟，五花八門的訂閱套路讓開發(fā)者賺得盆滿缽滿。雖然讓用戶苦不堪言——訂閱的形態(tài)對2019年的那批用戶來說仍然是一種比較新的付費方式，絕大部分用戶是在不知情的情況下被扣了續(xù)期的費用（特別是發(fā)展中國家、沒有訂閱網絡報刊經驗的用戶），但是有營收了，開發(fā)者也就有了更大的動力去投放。市場才有循環(huán)的錢去教育新的用戶。
瘋癲的增長持續(xù)到了2019年末，但在這個時候，我其實已經嗅到了工具應用的成長瓶頸并且積極讓我前司掃描全能王提早應對未來的激烈競爭，重點投入到“掃描后”的環(huán)境，建立海量的商用文件存儲量，形成high switch cost的壁壘。原因是，1）我發(fā)現從2018年開始，工具產品已經鮮有新的技術革命，意味著未來沒有新的藍海賽道誕生。新入場的開發(fā)者們在產品上沒有太好的創(chuàng)新空間，實際也是如此。2）我們先吃了肉，開發(fā)者里的巨鯨看到后會算得明白這其中的市場空間。更何況，如果當這個行業(yè)沒什么創(chuàng)新可以做且存量市場又充滿誘惑的時候，巨鯨就會下場。
可惜！當巨鯨們還沒徹底想明白的時候，2020年的這場風波徹底改變了當時的局勢。
2020年那場席卷全球的疾病強行給存量的工具產品帶來了一波流量，但這波流量不是續(xù)命也不是開啟新的篇章，只不過把未來的流量提前一步帶來了。你可以從兩個角度去理解這場風波到底了改變了什么。
1）它大大推進了產品對用戶的教育進程。線上辦公成了”必需“，像掃描全能王這樣的產品在沒有大的競爭者下場的情況下，其出色的產品體驗能迅速開拓并占據市場心智。原本留給大廠入場的時間被大幅縮短。另外，開發(fā)者轉線上辦公的時間太匆忙，要想適應新的辦公模式，并迅速立項的時間是不夠的。讀到這，你可以發(fā)現我對當下夸克、百度、騰訊等大廠紛紛涌入國內掃描軟件市場的做法，是持疑問的。我堅持認為最佳的時機點已經錯過。雖然我知道并且也理解像夸克這級別的開發(fā)者做掃描的設想，也知道他們想通過瀏覽器去攔截哪一部分的新鮮流量進行提前的培育，但我始終會覺得就掃描這個賽道在國內市場沒什么機會了，除非新秀產品能在掃描流程里做出顯著更優(yōu)的體驗。掃描和剪輯產品不一樣，這個動作太簡單了，以至于你很難找到某個環(huán)節(jié)上的突破口去做更好的差異化。
2）每個商業(yè)模式都有對應的生命周期，強行的縮短了周期，也就意味著更快地進入增量衰退期。所以當疾病退散后，肉眼可見工具產品的下載增量開始下滑。
不過本該在22年進入暮年的工具應用，隨著ChatGpt這類AI模型不斷涌出，工具產品煥發(fā)了一絲新生。開發(fā)者看到了革新的希望，投資者看到了投機的機會，資本開始又一輪新的炒作。前途似乎很光明，但經歷了2年的發(fā)展，實際你卻鮮有看到能站穩(wěn)腳跟的新面孔：
除了擁有先天優(yōu)勢的大模型開發(fā)者自己發(fā)行的多元一體應用（如GPT和豆包），文生文很難做出成規(guī)模的TOC產品，因為能細分做深的場景市場份額太散太小。我們見過類似彩云小夢做二次元小說續(xù)寫，也見過一些廠家做公眾號、小紅書的AI撰寫。然后海外利用文生文做得比較像樣的還有文字冒險游戲類型的賽道。但這些都很難做成規(guī)模。
文生圖、圖生圖的產品大多曇花一現，我們一起見證過利用新的AI模型做出來的新特效確實曾一度幫助產品登頂流量第一，如SNOW、妙鴨等。也見證過利用這類技術做出的各類擦邊的生圖應用。前者的流量起起伏伏得跟著內容創(chuàng)作的好壞走，后者因為政策的規(guī)范已經不能做起來了。
AI翻譯也好、OCR也罷，其實用戶真正買單的不多。翻譯經過AI模型訓練后確實更加地精準，但是其精準度提升并不能帶來顯著的收入增長；OCR技術確實實用，但我作為全球最大掃描應用的前海外兼整體收入增長的負責人，我還是可以拍胸脯告訴你它在C端場景的實際應用市場也不夠大。唉，文字識別在C端的商業(yè)表現上還不如植物識別（形色）呢。
除去虛擬女友、情感陪伴這賽道，AI技術目前在C端領域比較賦能的就是教育賽道，如語言學習和數學解題。這條路基本就是走教育＋工具的結合路線，也算是半個工具產品賽道。但我個人更傾向把它劃分在教育賽道，主要因為它的一些運營形態(tài)也會和其他工具賽道的產品不太一樣，比如會涉及到很多內容的填充，掃描全能王自己在2020年孵化的教育產品蜜蜂試卷加入了真題題庫。又比如在海外，AI數學產品在獲客上，用Discord顯著更友好一些。
如我上述，重點講了工具軟件在技術革新層面上遇到了瓶頸，從而導致了產品創(chuàng)新能力不足，用戶沒有動力去下載同質化的產品；此外我也提到，近年各大巨鯨紛紛入場做工具產品，從而加大了競爭，把生存環(huán)境變得更加苛刻。但近年另外一件讓工具開發(fā)者更加頭疼的事情，手機廠商在硬件上也同樣遇到了創(chuàng)新瓶頸，Iphone首當其沖重點在軟件上下了功夫，其他廠家紛紛效仿。今年，我隨便換了一臺VIVO安卓機，它就自帶了掃描拍照的功能。
因此，現在這個對于大部分工具產品而言，這個階段就是處于一個技術沒創(chuàng)新且開源、技術門檻很低的生產環(huán)境，且要面臨著巨鯨和手機廠商的多面競爭。一個字，難。但這并不意味著，普通工具開發(fā)者將毫無生存的機會。
在我接觸的開發(fā)者里，往往個人開發(fā)者或者工作室的生存環(huán)境要好于中小規(guī)模的企業(yè)。主要原因是中小規(guī)模的企業(yè)更熱衷于做以賺錢為唯一目標的多產品矩陣——企業(yè)會招人組成多個項目組，然后每組配置幾名成員就開始立項了。選品的主要思路就是產品的未來ROI、以及多久能回正賺錢。反觀，個人開發(fā)者更多是為愛發(fā)電地沉浸式打磨產品，往往選擇的賽道可能看似沒啥”錢“景，但卻能通過精雕細刻去吸引住一波忠實用戶，并且能帶動社媒傳播形成自來水流量，然后慢慢做大做強。但對于中小企業(yè)主來說，做這樣的事情就很難。其一是企業(yè)主沒辦法下定決心去放棄ROI思維并專注做長線；其二是招來的人是為務工而來，為愛發(fā)電的要求過高了。
技術瓶頸+競爭加劇讓開發(fā)者狼狽不堪，全球經濟的下行是壓死開發(fā)者的最后一根稻草。所以裁員就成了大部分企業(yè)的自救措施。
這就是我想說的整個工具行業(yè)的一個背景，但我并不是在勸退開發(fā)者。在梳理清楚整個大環(huán)境的前提下，我是鼓勵開發(fā)者多出來走走，共同交流下。我還是看到有不錯的產品優(yōu)化機會、知道怎么搭建合適的團隊規(guī)模、以及其他一些能賺錢的商業(yè)機會。
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