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米娜桑，大家好，歡迎來(lái)到怪力少女趙壯實(shí)時(shí)間！
在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，我們一般會(huì)經(jīng)歷：數(shù)據(jù)采集—數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)—數(shù)據(jù)生產(chǎn)—數(shù)據(jù)查詢(xún)分析—數(shù)據(jù)可視化等幾個(gè)步驟。而在「數(shù)據(jù)查詢(xún)分析」這一步中，會(huì)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、用戶屬性分析、用戶行為分析等。其中用戶行為分析，主要是針對(duì)用戶在產(chǎn)品上產(chǎn)生的各種行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以便我們更加了解用戶，更好地滿足用戶需求，提升用戶體驗(yàn)。
用戶行為：廣義來(lái)講，用戶行為是由簡(jiǎn)單的五個(gè)元素構(gòu)成：時(shí)間、地點(diǎn)、人物、交互、交互的內(nèi)容。如果我們要對(duì)網(wǎng)絡(luò)上用戶紛繁復(fù)雜的行為進(jìn)行分析，要將其定義為各種事件。比如，用戶搜索是一個(gè)事件，在什么時(shí)間、什么平臺(tái)上、哪一個(gè)ID、搜索的內(nèi)容是什么，就是事件的屬性。
用戶行為數(shù)據(jù)：最簡(jiǎn)單的存在形式就是日志，日志記錄了用戶的各項(xiàng)行為，如網(wǎng)頁(yè)瀏覽、購(gòu)買(mǎi)、點(diǎn)擊、評(píng)分、評(píng)論等等。這些數(shù)據(jù)既可以橫向?qū)τ谀骋活?lèi)用戶群體的共同特性進(jìn)行分析，如：分析全部用戶對(duì)于某個(gè)頁(yè)面的點(diǎn)擊率；也可以縱向?qū)τ谀硞€(gè)用戶的行為細(xì)節(jié)和流程進(jìn)行分析，比如對(duì)某一個(gè)用戶進(jìn)行行為細(xì)查。
用戶行為分析：對(duì)用戶使用產(chǎn)品過(guò)程中的所有數(shù)據(jù)（包括下載量、使用頻率、訪問(wèn)量、訪問(wèn)率、留存等等）進(jìn)行收集、整理、統(tǒng)計(jì)，進(jìn)而分析用戶使用產(chǎn)品的規(guī)律，為產(chǎn)品的后續(xù)發(fā)展、優(yōu)化或者營(yíng)銷(xiāo)等活動(dòng)提供有力的數(shù)據(jù)支撐。
事件：通過(guò)埋點(diǎn)定義的用戶行為或業(yè)務(wù)操作。
屬性：包括事件屬性、用戶屬性、設(shè)備屬性。
事件屬性：一個(gè)事件內(nèi)可能包含數(shù)個(gè)事件屬性，記錄了詳細(xì)描述事件的各種維度信息。
舉例來(lái)說(shuō)，“播放視頻”事件下可能包含以下事件屬性：
§ enter_from(視頻的展示來(lái)源)
§ is_auto_play(是否自動(dòng)播放)
用戶屬性：用戶自身狀態(tài)的屬性，例如年齡、性別等。
設(shè)備屬性：用戶所使用設(shè)備相關(guān)的屬性，如操作系統(tǒng)、軟件版本、軟件渠道等。
維度：在用戶行為分析當(dāng)中，維度就是屬性，如“城市”就是一種維度，包括北京、上海、深圳、廣州等；又如“操作系統(tǒng)”包括ios、android；“渠道”包括app store、華為應(yīng)用市場(chǎng)、小米應(yīng)用商店等。
指標(biāo)：是量化的數(shù)值。包括UV、PV、人均次數(shù)、時(shí)長(zhǎng)、點(diǎn)擊率、滲透率、留存率、成功率等。指標(biāo)可以分為計(jì)數(shù)型指標(biāo)和復(fù)合型指標(biāo)，如UV、PV、訂單金額都是簡(jiǎn)單計(jì)數(shù)型指標(biāo)；而像跳出率、購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化率等，涉及到四則運(yùn)算，則屬于復(fù)合型指標(biāo)。
總之，在用戶行為分析的數(shù)據(jù)產(chǎn)品當(dāng)中，事件／維度／指標(biāo)是三個(gè)最常用的詞匯，事件和埋點(diǎn)緊密相連，代表埋點(diǎn)定義的用戶行為或業(yè)務(wù)操作。對(duì)這些定義好的用戶行為和業(yè)務(wù)操作做出衡量，就需要用到維度（屬性）和指標(biāo)。維度是事件的屬性，我們按照什么切面去切分它；指標(biāo)是事件量化的數(shù)值，我們?cè)趺醋瞿苓_(dá)到這一個(gè)數(shù)值。
如果數(shù)據(jù)處理是一條流的話，這條流就包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)生產(chǎn)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)查詢(xún)分析及可視化。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，還需要有一個(gè)數(shù)據(jù)建模的過(guò)程?；谀Ｐ?，會(huì)形成常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析方法。好的模型可以讓分析更加精準(zhǔn)、快速。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)教材里，有一種數(shù)據(jù)立方體，這就是「多維數(shù)據(jù)模型」的通俗叫法。
通過(guò)「多維數(shù)據(jù)模型」，我們可以做一些基本的數(shù)據(jù)分析：
1. 對(duì)渠道效果進(jìn)行分析，如：在評(píng)估應(yīng)用寶渠道的效果時(shí)，可以分析不同渠道的注冊(cè)用戶分別是多少；
2. 對(duì)產(chǎn)品性能進(jìn)行分析，如：在分析崩潰率時(shí)，可以按照產(chǎn)品不同版本的維度進(jìn)行細(xì)分；
3. 對(duì)功能迭代進(jìn)行評(píng)估，如：分析某新上線功能的用戶的使用滲透率時(shí)，可以按照城市維度進(jìn)行細(xì)分。
這個(gè)模型非常簡(jiǎn)單清晰，但是難點(diǎn)在于數(shù)據(jù)規(guī)模。在單位時(shí)間內(nèi)，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)條數(shù)就是所有維度的乘積，假設(shè)“城市”維度中覆蓋10個(gè)城市，需要監(jiān)測(cè)10種指標(biāo)，那么就會(huì)產(chǎn)生10^10 條記錄，每條記錄按1KB大小，那么就是10TB數(shù)據(jù)量。如果我們自己用SQL計(jì)算，將會(huì)是很大的成本。
工欲善其事，必先利其器，微小的實(shí)踐可能比宏偉的理論更偉大。
目前，市面上用戶行為分析的產(chǎn)品很多，包括神策、growing io等產(chǎn)品。
在以維度和指標(biāo)為指南，在看數(shù)據(jù)方面，壯實(shí)推薦大家可以從量級(jí)、趨勢(shì)、異常結(jié)構(gòu)、細(xì)分五個(gè)維度綜合分析?？戳考?jí)，即是看數(shù)據(jù)的多寡；看趨勢(shì)，就是通過(guò)數(shù)據(jù)的升降判斷業(yè)務(wù)健康度走向；看異常，就是看數(shù)據(jù)陡然來(lái)進(jìn)行下鉆定位，發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)點(diǎn)和問(wèn)題；看結(jié)構(gòu)，即看數(shù)據(jù)的組成占比；看細(xì)分，及通過(guò)細(xì)分維度的數(shù)據(jù)結(jié)合產(chǎn)品的具體形態(tài)推敲數(shù)據(jù)背后可能存在含義。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)，從科學(xué)地進(jìn)行維度-指標(biāo)分析開(kāi)始。
以維度-指標(biāo)為邏輯的分析，可以極大地提高數(shù)據(jù)采集的效率，更真實(shí)、全面地還原用戶與產(chǎn)品的交互過(guò)程。通過(guò)基本的維度／指標(biāo)分析，可以快速定位影響轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵點(diǎn)，提高運(yùn)營(yíng)效率。此外，這一分析也是轉(zhuǎn)化分析、留存分析、路徑分析的基礎(chǔ)，后續(xù)我們將陸續(xù)解讀，敬請(qǐng)關(guān)注望京東路趙壯實(shí)～
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我們致力于提供一個(gè)高質(zhì)量?jī)?nèi)容的交流平臺(tái)。為落實(shí)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)”的要求，為完善跟帖評(píng)論自律管理，為了保護(hù)用戶創(chuàng)造的內(nèi)容、維護(hù)開(kāi)放、真實(shí)、專(zhuān)業(yè)的平臺(tái)氛圍，我們團(tuán)隊(duì)將依據(jù)本公約中的條款對(duì)注冊(cè)用戶和發(fā)布在本平臺(tái)的內(nèi)容進(jìn)行管理。平臺(tái)鼓勵(lì)用戶創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，同時(shí)也將采取必要措施管理違法、侵權(quán)或有其他不良影響的網(wǎng)絡(luò)信息。
一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則；
2)危害國(guó)家安全，泄露國(guó)家秘密，顛覆國(guó)家政權(quán)，破壞國(guó)家統(tǒng)一，損害國(guó)家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng)；
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國(guó)家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來(lái)激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對(duì)方難堪；
6)謾罵：以不文明的語(yǔ)言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類(lèi)的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣(mài)產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購(gòu)買(mǎi)或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容，如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷(xiāo)；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過(guò)頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問(wèn)題進(jìn)行求助或咨詢(xún)；
4)問(wèn)自己或他人的八字、六爻、星盤(pán)、手相、面相、五行缺失，包括通過(guò)占卜方法問(wèn)婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂(lè)等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過(guò)「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)