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咨詢?nèi)绾纬蔀榇河鹱髡哒埪?lián)系：鳥哥筆記小羽毛（ngbjxym）
作者｜@西索
最近也越來越喜歡Dambisa Moyo的這句話：
"The best time to plant a tree was 10 years ago. The second best time is now."
我是西索，距離2011年6月22日，到現(xiàn)在是真正意義上做了十年數(shù)據(jù)分析，十年前沒有種好樹，十年后我想重新開始積累。工作之后的前兩年是面向于C端的零售行業(yè)，余下的八年都沉浸在B端領(lǐng)域里面，研究數(shù)據(jù)增值、變現(xiàn)的場景。
前一陣子在 [一個數(shù)據(jù)人的自留地] 群里發(fā)了一個問題：
對于to B的公司，要不要做企業(yè)畫像? 如何做企業(yè)畫像? 結(jié)果一石激起千層浪，大家討論非常熱烈。原來一直以為用戶畫像在to C的公司用的比較多，沒想到服務(wù)B端的企業(yè)也有這么多人在關(guān)注，大家一致認(rèn)為企業(yè)畫像是有必要的。然而大家的分歧在于：如何做？人肉做，還是大數(shù)據(jù)，是否需要用到大數(shù)據(jù)？
和simba大佬聊完之后，大佬出了一系列文章，分享了如何做B端的畫像。看完之后產(chǎn)生了一些感觸和想法，C端的分析案例一搜一籮筐，但是B端的案例是真的少。
老實說，數(shù)據(jù)就是一團(tuán)漿糊，越攪越糊，至今還沒怎么真正把數(shù)據(jù)的價值和意義搞懂，每天一個踩坑知識點，過山車一樣的刺激，懂的人自然懂。于是就想把過去在B端里面的分析場景整理出來進(jìn)行分享，一方面給過去這十年做一個簡單的復(fù)盤，另一方面也看看能不能得到一些共鳴，產(chǎn)生新的idea，歡迎私信來交流。
做數(shù)據(jù)，欲速而不達(dá)，慢就是快，需要穩(wěn)扎穩(wěn)打把脈絡(luò)理清楚，后面在應(yīng)用的時候就會清晰很多。
在B端做分析，時刻記牢的幾個關(guān)鍵要素：“營收”、“影響”、“知名度”。
首先必須是“營收”，區(qū)別于C端消費(fèi)，B端的決策周期長，從觸達(dá)到產(chǎn)生訂單之間的過程很難做歸因，對數(shù)據(jù)而言，獲取線索比直接看；
然后才是“專業(yè)”，需要對生意、行業(yè)、企業(yè)經(jīng)營、業(yè)務(wù)（市場、營銷、供應(yīng)鏈倉儲物流、商品、運(yùn)營、客服、研發(fā)）上的概念有比較全面的了解，否則很難和業(yè)務(wù)保持在同一個溝通層面，很容易被評價為不懂業(yè)務(wù)；
再后就是“方法”，在B端如果能往外延伸觸達(dá)到客戶，所接觸到的對象非富即貴，不是老板就是高官，不同的場合下用的“道”、“術(shù)”、“器”都進(jìn)行區(qū)別，變則通，見人說人話，見鬼說鬼話；
合同金額、付費(fèi)用戶數(shù)、付費(fèi)轉(zhuǎn)化率、用戶客單價、用戶流失率、商機(jī)線索量、市場占有率；
1) 面向市場的競品分析，幫助營銷找線索，競品的主要客戶群體、競品的客戶群體特征（區(qū)域特征、行業(yè)特征）、競品客戶群體的財務(wù)情況、目標(biāo)客戶的背景、目標(biāo)客戶的喜好；
2) 面向客戶的運(yùn)營分析，幫助客戶找它的經(jīng)營問題也是平臺的切入點，客戶的整體市場規(guī)模、主要客源渠道分布、主打產(chǎn)品的地域差異、潛在的市場機(jī)會；
3) 面向產(chǎn)品的用研分析，幫助產(chǎn)品快速定位提升優(yōu)化體驗，產(chǎn)品使用過程中的埋點行為分析、用戶獲取留存和流失、核心業(yè)務(wù)鏈路的使用情況監(jiān)控；
4) 面向管理的經(jīng)營分析，幫助管理層更好的了解業(yè)務(wù)線現(xiàn)狀，從財務(wù)分析的視角研究業(yè)務(wù)上的商業(yè)數(shù)據(jù)模型、多業(yè)務(wù)視角下的業(yè)務(wù)分析報告、新增市場新增產(chǎn)品新增用戶研究；
5) 面向質(zhì)量的問題分析，幫助所有人認(rèn)清客觀的事實，從客服角度觸發(fā)，把用戶的訴求、投訴、建議、反饋等信息和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)串聯(lián)起來，從用戶視角去剖析產(chǎn)品、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的質(zhì)量問題。
1）基于標(biāo)簽的推薦算法，需要根據(jù)標(biāo)簽、用戶偏好、商品信息建立混淆矩陣，召回商品集合，生成差異化的規(guī)則和策略；
2）基于商品的類目預(yù)測，需要從商品的類目、品牌、型號、規(guī)格、屬性等信息，建立分類模型；
3）基于交易的趨勢預(yù)測，需要從市場大盤、行業(yè)趨勢、單品交易等維度，建立預(yù)測模型；
4）基于市場的供需模型，需要從供需雙方的頻次、需求量、供給量等層面，建立供需模型；
5）基于用戶的漏斗分析，需要從渠道來源、訪問、頁面瀏覽、模塊點擊、加購收藏、點擊支付等鏈路，建立漏斗模型；
6）基于運(yùn)營的畫像分類，需要從用戶、商品、交易、行為、風(fēng)控、市場等粒度下，對用戶建立標(biāo)簽；基于路徑的最優(yōu)模型，需要對地理位置、行車路線、配送路線、倉庫建設(shè)等場景，建立基于時間、空間的最優(yōu)模型；
7）基于風(fēng)險的風(fēng)控模型，需要從履約、違約、訴訟、行政處罰、刑事處罰等風(fēng)險場景，建立風(fēng)控模型；
8）基于客服的語義模型，需要對用戶訴求、電話咨詢、機(jī)器人問答、人工客服等場景，建立NLP模型。
對于絕大多數(shù)B類用戶的研究，接觸到的對象一般都是以中小型的B端公司為主；只有在KA用戶里面，有少部分是真正大規(guī)模的企業(yè)、品牌商，這類公司的組織形態(tài)又極其復(fù)雜，可能所對接的業(yè)務(wù)只是貴司其中很小的一個模塊而已。
產(chǎn)品是B端業(yè)務(wù)的根本，市場開發(fā)是業(yè)務(wù)營收的關(guān)鍵，而服務(wù)是業(yè)務(wù)穩(wěn)定增長的核心。
1）做產(chǎn)品，深挖客戶需求形成產(chǎn)品建議，包裝產(chǎn)品方案進(jìn)行技術(shù)演練，豐富產(chǎn)品適配場景提高通用性；
2）做市場，對線上線下營銷活動資源進(jìn)行整合，建立線索的收集、反饋通道，快速感知用戶的訴求，并提供產(chǎn)品應(yīng)用解決方案；
3）做服務(wù)，保障產(chǎn)品實施交付，提供同步的指導(dǎo)培訓(xùn)，復(fù)盤客戶業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、應(yīng)用實踐案例，形成業(yè)務(wù)解決方案，以驅(qū)動產(chǎn)品和營銷方案的升級，促成用戶續(xù)約；
通過服務(wù)擴(kuò)散產(chǎn)品價值增益，維護(hù)老客的穩(wěn)定接觸，建立市場口碑，吸引更多的新客戶。
不同的業(yè)務(wù)下，產(chǎn)品模式不一樣，在結(jié)果體現(xiàn)上區(qū)別就會更大，以至于有很多業(yè)務(wù)線上的數(shù)據(jù)量級極小，甚至于根本談不上大數(shù)據(jù)分析，就更談不上所謂的算法和工程。
1）需求層級上：因為是垂直領(lǐng)域，對接的也是企業(yè)級之間的供給關(guān)系，所以從動機(jī)上來說，考慮更多的部分是商業(yè)模式和生態(tài)玩法，而不是單一的購買意向；
2）數(shù)據(jù)量級上：沒有C端規(guī)模那么大，無論是用戶群、產(chǎn)品使用、流量、需求；
3）產(chǎn)品架構(gòu)上：受制于用戶群體，B端的產(chǎn)品分類目標(biāo)導(dǎo)向性會比較強(qiáng)，工具類型產(chǎn)品、平臺類型產(chǎn)品、服務(wù)類型產(chǎn)品；
4）畫像分層上：做的好的B端企業(yè)一定都是垂直細(xì)分領(lǐng)域，所以用戶群體相對單一，畫像更多的是在細(xì)分用戶的精準(zhǔn)性區(qū)別上，標(biāo)簽多來自于產(chǎn)品和系統(tǒng)本身；
5）合作方式上：B端之間的合作一旦達(dá)成，往往都是強(qiáng)依賴關(guān)系，具象一點，拿交易舉個例子，C端消費(fèi)的交易達(dá)成一般是訂單，B端合作的交易達(dá)成可能是訂單、也可能是合同、還可能是商業(yè)合作（短、中、長）；
6）盈利模式上：B端的盈利模式，服務(wù)費(fèi)、傭金、返點、合作費(fèi)用、廣告投放費(fèi)、會員費(fèi)、線下活動入場費(fèi)、培訓(xùn)費(fèi)、咨詢費(fèi)等；
7）決策模式上：B端明顯會偏向于多人決策、關(guān)鍵核心人決策，找準(zhǔn)人找對人才是關(guān)鍵。
通過下表，對比下B端和C端之間的場景差異。
e.g 以salseforce 為例，對于它的產(chǎn)品周期：
1）最早提出SaaS的模式，這是一種全新的商業(yè)模式；
2）后來以CRM 為突破口，建立了一個完整的以客戶為中心的，售前(營銷)、售中（銷售、履約）、售后（客服）全鏈路的軟件服務(wù)，可以看出他的產(chǎn)品就是圍繞商業(yè)模式展開，戰(zhàn)略就是圍繞客戶開展的一系列工作流程。
3）到現(xiàn)在云計算， 促使他產(chǎn)生了幾朵云，營銷云， 銷售云，客服云，而大數(shù)據(jù)又促使ta產(chǎn)生了 分析云，AI 又產(chǎn)生了AI 客戶之類的服務(wù)；
每個人在離開學(xué)校，踏入社會的大門開始，都會經(jīng)歷很多個成長周期。在傳統(tǒng)行業(yè)的產(chǎn)品管理中，有產(chǎn)品生命周期的一套理念，套用到職業(yè)生涯，應(yīng)該也是可以的。
投入期，創(chuàng)新能力最重要，這時要考慮打造專利護(hù)城河；成長期，銷售最重要，持續(xù)打造規(guī)模效應(yīng)護(hù)城河；成熟期，利潤最重要，持續(xù)打造網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和品牌護(hù)城河；衰退期，成本最重要，用遷移成本減緩產(chǎn)品的衰退。
對應(yīng)上面的四張圖，我周邊很多朋友在畢業(yè)沒多久就如第一個圖的呈現(xiàn)，起點高，偶爾有起伏，站的總歸一直在高處?；乜次易约旱穆殬I(yè)生涯，覺得應(yīng)該比較貼切右邊最后一張，職場進(jìn)階的道路上雖然曲曲折折，但是總會在一個小周期之后能得到突破。
不得不說，初入職場的前幾年，特別沉迷于數(shù)據(jù)本身而不是業(yè)務(wù)，以及對各種數(shù)據(jù)處理技巧的深層次研究，用VBA、R、SPSS、Python不同的軟件去自研各種自動化的小工具，小有成就。
工具畢竟只是工具，就跟打游戲開荒一樣，當(dāng)每個模塊、功能都嘗試用過一遍之后，就喪失了興趣，數(shù)據(jù)分析不過如此，幾年之后就索然無味了，分析無用。當(dāng)對一件事情失去了興趣和焦點，整個人就會變得很浮躁，傲慢、漫不經(jīng)心、焦躁、憂慮……以及沖動，我想辭職！
慶幸的是，碰到了一些比好的領(lǐng)導(dǎo)，都是人生中的引路人，在狀態(tài)極其不好的時候，給予方向上的指導(dǎo)，給了很多選擇。
有一陣子，內(nèi)心浮躁，無所事事。領(lǐng)導(dǎo)說有機(jī)會就跟著市場、營銷、工程的同事去接觸接觸業(yè)務(wù)，如果可行，以后轉(zhuǎn)型也方便。后面就跟著事業(yè)部的業(yè)務(wù)同學(xué)去拜訪客戶，到用戶現(xiàn)場參觀，了解產(chǎn)品是如何在用戶公司使用的，到一線聽他們的吐槽（大部分是罵聲）。人間清醒是客戶，付了錢，產(chǎn)品哪里好用、哪里有問題，意見反饋、客服電話打了一通又一通，這些都是從結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)里面看不出來的。
有種說法是說客服才是一家公司最懂業(yè)務(wù)的人，只要他們想，隨時可以去挑戰(zhàn)任何一個產(chǎn)品、技術(shù)和業(yè)務(wù)！
在B端用戶分析里面，很多時候通過數(shù)據(jù)分析在異常上找不到的原因，在用戶現(xiàn)場指不定就茅塞頓開了。為什么這個用戶原來很活躍，一個時間點之后，它就不活躍了，因為它的業(yè)務(wù)主體發(fā)生變更了，老板原來的確是做這個細(xì)分板塊業(yè)務(wù)的，有一天他朋友來合伙投資，整體業(yè)務(wù)方向就變了；為什么這個用戶的營業(yè)額突然就下降了，因為他們家老板又開了家子公司，還是同一撥人，當(dāng)?shù)赜行∑髽I(yè)扶持政策，還可以免一部分稅；……這些部分都離不開對細(xì)分行業(yè)的了解，隨著業(yè)務(wù)知識的增加，會更合理的看待數(shù)據(jù)，以及對數(shù)據(jù)中對異常做解釋。
鑒于對產(chǎn)品、業(yè)務(wù)、用戶有了更深層次的理解，再回過頭來看數(shù)據(jù)，認(rèn)知面就會不太一樣。
熟悉業(yè)務(wù)最好的方式，是直接去找用戶進(jìn)行面對面的對話，高效而簡潔；
其次是角色代入式的按照用戶視角去模擬用戶在產(chǎn)品上的操作，熟悉產(chǎn)品模塊和流程；
最次是通過數(shù)據(jù)庫的表結(jié)構(gòu)關(guān)系、DDL，去做業(yè)務(wù)假象，通過日常需求對接，豐富業(yè)務(wù)上的知識樹。
了解C端的用戶可以通過區(qū)域化的抽樣問卷調(diào)查，或者通過采買第三方平臺所提供的畫像數(shù)據(jù)，能夠用樣本分析的方法去對人群標(biāo)簽做特征擬合。但是在B端，問卷調(diào)查的方式往往是行不通的，畢竟不同性質(zhì)的企業(yè)，在群體特性的差異上是極大的。用戶走訪，是一個在B端不得不去做的事情，選擇一群合適的訪談對象，去和用戶做共創(chuàng)、做MPV、做試點，然后把研究的結(jié)果在更大范圍內(nèi)進(jìn)行復(fù)制、應(yīng)用，避免閉門造車。
前面已經(jīng)提到過，對于企業(yè)用戶，其看重的是“生意”，功能訴求為主，普遍有豐富的生意經(jīng)驗和復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程，因此調(diào)研不僅要了解用戶使用網(wǎng)上產(chǎn)品的訴求、意見，更需要還原用戶原生行為（即線下做生意的行為，鏈路等）、訴求，據(jù)此對應(yīng)投射到互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。
因為B端的業(yè)務(wù)決策鏈路長，且參與角色多，所以不同的人所掌握的信息和權(quán)力都有非常大的區(qū)別，即使是同一個崗位，不同級別、不同業(yè)務(wù)分工，所負(fù)責(zé)內(nèi)容，關(guān)注點的不同。比如在市場營銷部門里面，總經(jīng)理、總監(jiān)、經(jīng)理、主管，四個角色在同一事情上的視角和焦點都會不一樣；而在零售類型的企業(yè)，負(fù)責(zé)電商、線下渠道、直播渠道為了一個決策所需要的信息也會大不相同。
過往面試的時候，面試官問最有成就感的事情是什么，我的回答“通過數(shù)據(jù)分析、挖掘去促成了2億市場規(guī)模的合同達(dá)成（專項項目組）”；“面向B端公司進(jìn)行定制化的數(shù)據(jù)報告實現(xiàn)5000萬左右的數(shù)據(jù)營收（報告營收）”……我覺得這是比較感覺到自豪的。
回過頭看這些年的經(jīng)歷，感慨萬千，在過去這十年的工作經(jīng)驗里面，一直都是在數(shù)據(jù)分析這個title上。很想把這些年積累的一些知識內(nèi)容以文字的形式記錄下來，對于一個純理科生來說，這無疑是一種挑戰(zhàn)。后面應(yīng)該會拆成很多個部分，縫縫補(bǔ)補(bǔ)，陸陸續(xù)續(xù)的完善。
-END-
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1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對憲法所確定的基本原則；
2)危害國家安全，泄露國家秘密，顛覆國家政權(quán)，破壞國家統(tǒng)一，損害國家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動實施恐怖活動、極端主義活動；
5)煽動民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會秩序，破壞社會穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動非法集會、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
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12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對他人進(jìn)行負(fù)面評價；
7)歧視：煽動人群歧視、地域歧視等，針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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