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咨詢?nèi)绾纬蔀榇河鹱髡哒?qǐng)聯(lián)系：鳥(niǎo)哥筆記小羽毛（ngbjxym）
從無(wú)人工廠到自動(dòng)駕駛再到智能家居，越來(lái)越多的傳統(tǒng)行業(yè)被AI重新賦能，實(shí)現(xiàn)了脫胎換骨式的新發(fā)展。如今AI又闖進(jìn)了醫(yī)療領(lǐng)域，可以說(shuō)人工智能正在從虛幻縹緲的云化為實(shí)實(shí)在在的雨，落入尋常百姓家。人類(lèi)社會(huì)也在AI的帶領(lǐng)下從信息化時(shí)代邁入智能化時(shí)代。
近日在上海召開(kāi)的以“數(shù)字健康，智享未來(lái)”為題的世界人工智能大會(huì)健康論壇上，AI技術(shù)如何賦能中國(guó)醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型是此次論壇聚焦的重點(diǎn)。其實(shí)在去年的健康論壇云峰會(huì)上就已經(jīng)出現(xiàn)過(guò)了“AI+健康”“AI+醫(yī)療服務(wù)”“AI+生物醫(yī)藥”等人工智能技術(shù)與醫(yī)療產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的熱門(mén)話題。
為何“AI+醫(yī)療”今年又舊事重提？其實(shí)還是醫(yī)療AI市場(chǎng)供需兩旺所帶來(lái)的結(jié)果。
需求側(cè)層面，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增速，居民收入水平不斷提高，對(duì)健康方面也更加重視，醫(yī)療支出也跟著“水漲船高”。另外2020年新冠肺炎疫情的爆發(fā)和人口老齡化趨勢(shì)的加重，公共醫(yī)療體系的壓力日益劇增，市場(chǎng)和用戶都渴望AI技術(shù)能夠賦能醫(yī)療，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療健康領(lǐng)域的新發(fā)展。
供給側(cè)層面，隨著2006年深度學(xué)習(xí)的突破和硬件設(shè)施的進(jìn)步，計(jì)算機(jī)的算法和算力已具備了人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)。同時(shí)醫(yī)院的信息化水平和醫(yī)療影像質(zhì)量也在隨著科技的進(jìn)步而有所提高，醫(yī)院保存了大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，這為訓(xùn)練醫(yī)療AI提供了充足的學(xué)習(xí)材料。
至此AI三要素:算法、算力和數(shù)據(jù)已徹底集齊，AI+醫(yī)療的應(yīng)用市場(chǎng)也在供需兩旺的情況下，不斷有新產(chǎn)品獲批上市，AI將帶領(lǐng)傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)走進(jìn)了智能數(shù)字化時(shí)代。
醫(yī)療AI的市場(chǎng)主要面向C端和B端，包括個(gè)人用戶、醫(yī)院和藥企等方面。
C端主要面對(duì)個(gè)人用戶，目前主要包括智能問(wèn)診和健康管理兩項(xiàng)服務(wù)。其實(shí)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)最先涉足的就是智能問(wèn)診和健康管理領(lǐng)域，“丁香園”“平安好醫(yī)生”和“春雨醫(yī)生”等平臺(tái)都是通過(guò)大數(shù)據(jù)算法和AI實(shí)現(xiàn)智能問(wèn)診、智能問(wèn)病和醫(yī)務(wù)咨詢等服務(wù)。
當(dāng)然這種互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院只能滿足輕癥慢病患者的尋醫(yī)問(wèn)藥，并不能解決重癥急病的治療。就算如此，不受時(shí)間和空間限制的看病方式依然深受用戶歡迎。據(jù)數(shù)據(jù)顯示，近年來(lái)我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院市場(chǎng)規(guī)模平均增速超過(guò)45%，其中在線問(wèn)診占比更是超過(guò)47%。去年疫情期間，平安好醫(yī)生和春雨醫(yī)生共接受了超過(guò)670萬(wàn)人次的問(wèn)診，京東健康日均問(wèn)診量也達(dá)到了10萬(wàn)人次左右。
如此看來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院更像是醫(yī)院的在線分診臺(tái)。通過(guò)AI技術(shù)融合大數(shù)據(jù)分析，配合醫(yī)療服務(wù)，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的自診自查，從而幫助用戶及時(shí)了解身體健康情況。
B端主要是面向醫(yī)院和藥企。對(duì)醫(yī)院來(lái)說(shuō)，AI目前主要應(yīng)用在醫(yī)院管理、醫(yī)學(xué)研究、虛擬助手和醫(yī)療影像等方面，其中醫(yī)療AI影像產(chǎn)業(yè)發(fā)展最為突出。
據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2015年-2020年上半年，醫(yī)療AI影像的融資數(shù)量接近兩百起，2020年的融資額就高達(dá)112億元。
據(jù)天眼查APP查詢顯示，科亞方舟、推想科技等企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始了D輪融資，醫(yī)療AI影像這一領(lǐng)域已經(jīng)賣(mài)入了“D輪時(shí)代”。
醫(yī)療AI影像之所以能成為資本市場(chǎng)的寵兒，一方面是影像科醫(yī)生供需缺口大，閱片成為醫(yī)療領(lǐng)域的“痛點(diǎn)”；另一方面是醫(yī)療AI影像技術(shù)較為成熟，基本能滿足醫(yī)院的醫(yī)療影像需求。
我國(guó)影像科醫(yī)生在行業(yè)內(nèi)一直處于供不應(yīng)求的狀態(tài)，據(jù)統(tǒng)計(jì)我國(guó)醫(yī)學(xué)影像量年均增長(zhǎng)30%，而放射科醫(yī)生的數(shù)量年均增長(zhǎng)僅為4.1%。2020年新冠肺炎疫情的爆發(fā)，超量的肺部ct影像檢查讓影像科人工閱片慢，閱片難的問(wèn)題暴露無(wú)遺。
此時(shí)醫(yī)療AI影像終于有了用武之地，經(jīng)過(guò)5年的發(fā)展醫(yī)療AI影像輔助系統(tǒng)已經(jīng)可以幫助醫(yī)生進(jìn)行病灶篩查、靶區(qū)勾畫(huà)、三維成像、病歷分析等工作。與傳統(tǒng)人工閱片相比，人工智能閱片不僅能實(shí)現(xiàn)快速高效的大規(guī)模篩查，提升影像科工作效率，而且影像檢測(cè)準(zhǔn)確率也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)閱片，極大地減少了誤診漏診現(xiàn)象。
不僅如此，新冠疫情爆發(fā)所帶來(lái)的海量病患影像數(shù)據(jù)，給AI系統(tǒng)“喂”足了養(yǎng)分，不僅大大提升了AI醫(yī)療影像輔助系統(tǒng)的準(zhǔn)確率，同時(shí)在一定程度上滿足了AI+CT等醫(yī)療影像產(chǎn)品通過(guò)醫(yī)療審批所需的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，直接促進(jìn)了AI醫(yī)療影像技術(shù)的快速“落地”審批。
AI+醫(yī)療對(duì)藥企來(lái)說(shuō)也是一個(gè)新的發(fā)展機(jī)遇。藥企最“頭痛”的就是新藥研發(fā)難，研發(fā)貴的問(wèn)題。過(guò)去業(yè)界一直流傳著“雙十”的說(shuō)法，意思是新藥研發(fā)需要耗時(shí)十年，耗資十億美金。
一款新藥研發(fā)包括藥物發(fā)現(xiàn)和臨床實(shí)驗(yàn)兩個(gè)環(huán)節(jié)，其中藥物發(fā)現(xiàn)最耗時(shí)耗力。而藥企研發(fā)新藥也是基于無(wú)數(shù)化合物數(shù)據(jù)和病患的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行的研究實(shí)驗(yàn)，無(wú)論數(shù)據(jù)質(zhì)量還是數(shù)量都能滿足AI所需的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。
藥物研發(fā)運(yùn)用AI技術(shù)，能夠快速分析海量數(shù)據(jù)，獲取搭建更多新的分子結(jié)構(gòu)，加快藥物篩選和藥物優(yōu)化分析，大大縮短新藥研發(fā)的周期。
從目前來(lái)看，藥物研發(fā)的應(yīng)用場(chǎng)景更適合AI技術(shù)，因?yàn)樗幤笥袛?shù)據(jù)基礎(chǔ)且不涉及醫(yī)患倫理關(guān)系等問(wèn)題，AI藥物研發(fā)的商業(yè)模式也更加清晰。
麻省理工學(xué)院的埃里克·布林約爾松與安德魯·麥卡菲教授在《與機(jī)器賽跑》一書(shū)中寫(xiě)道“250多年以來(lái)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基本動(dòng)力一直是技術(shù)創(chuàng)新。其中最重要的，正是經(jīng)濟(jì)學(xué)家們提出的所謂通用型技術(shù)，包括蒸汽機(jī)、電力與內(nèi)燃機(jī)等等。而我們這個(gè)時(shí)代下最重要的通用型技術(shù)正是人工智能，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)?！?/p>
確實(shí)，人工智能的本質(zhì)就是機(jī)器深度學(xué)習(xí)，對(duì)人工智能來(lái)說(shuō)算法、算力和數(shù)據(jù)三者缺一不可。算力和算法經(jīng)過(guò)多年的挖掘，早就實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的突破，完全可以滿足現(xiàn)階段AI的運(yùn)算，只有“數(shù)據(jù)”是AI融入各行各業(yè)的唯一阻礙。
醫(yī)療AI發(fā)展最大的障礙不是技術(shù)，而是數(shù)據(jù)的獲取。醫(yī)療AI想要“落地”并實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用，就必須能夠滿足臨床的需求和行業(yè)痛點(diǎn)，但這一切都需要高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)作為支撐。
醫(yī)療AI和醫(yī)生一樣，都是依靠對(duì)比大量的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)和醫(yī)療數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)和分析問(wèn)題，因此高質(zhì)量的數(shù)據(jù)至關(guān)重要。但是我國(guó)之前沒(méi)有重視醫(yī)療數(shù)據(jù)的保存和建設(shè)，也沒(méi)有相應(yīng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致我國(guó)現(xiàn)在的醫(yī)療數(shù)據(jù)整體呈現(xiàn)碎片化，孤島化?；鶎俞t(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)存在質(zhì)量不佳，數(shù)據(jù)缺失模糊等問(wèn)題；頂級(jí)醫(yī)院雖然存有醫(yī)療數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)過(guò)于繁雜，結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)也不統(tǒng)一，原有的醫(yī)療數(shù)據(jù)難以支撐AI模型的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。
因此，很多AI醫(yī)療企業(yè)只能選擇與醫(yī)院合作的方式來(lái)獲取一手?jǐn)?shù)據(jù)。如安德醫(yī)智BioMind派出研發(fā)團(tuán)隊(duì)駐扎在天壇醫(yī)院工作，安德醫(yī)智為了打消醫(yī)院的數(shù)據(jù)安全顧慮，數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)脫敏等工作全部在醫(yī)院內(nèi)網(wǎng)完成，做到所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)不出院。另一家醫(yī)療AI公司鷹瞳Airdoc也選擇與醫(yī)院合作，通過(guò)項(xiàng)目和課題研究獲得直接數(shù)據(jù)。
不過(guò)隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，政策層也意識(shí)到了數(shù)據(jù)的重要性。從2018年國(guó)家出臺(tái)電子病歷的相關(guān)政策，到2020年NMPA頒發(fā)的首張AI三類(lèi)證，再到今年6月10日我國(guó)頒布了《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》。我國(guó)的各類(lèi)數(shù)據(jù)正式走向分級(jí)管理和標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一化，安全與發(fā)展并重。
未來(lái)高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)獲取的障礙可能會(huì)被政策打通，這對(duì)醫(yī)療AI行業(yè)無(wú)疑是個(gè)好消息。
雖然政策的閘門(mén)已經(jīng)放開(kāi)，但醫(yī)療AI何時(shí)能夠廣泛落地實(shí)現(xiàn)商業(yè)化還是個(gè)未知數(shù)。
醫(yī)療健康領(lǐng)域的特殊性和復(fù)雜性，使得市場(chǎng)和用戶對(duì)醫(yī)療AI產(chǎn)品提出了更高的要求。首先AI技術(shù)本身存在“黑箱問(wèn)題“，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是只能看到數(shù)據(jù)導(dǎo)入和輸出，而無(wú)法看到和解讀其工作原理。AI推導(dǎo)過(guò)程的不明讓很多醫(yī)生對(duì)黑箱內(nèi)容產(chǎn)生了質(zhì)疑，而且使用AI產(chǎn)品容易導(dǎo)致醫(yī)療安全隱患和責(zé)任界定困難等問(wèn)題。
另外各地醫(yī)院的信息基礎(chǔ)建設(shè)水平參差不齊，存在網(wǎng)速慢、影像設(shè)備落后、預(yù)算有限等問(wèn)題，很難實(shí)現(xiàn)大批量購(gòu)進(jìn)醫(yī)療AI產(chǎn)品。從醫(yī)療AI企業(yè)鷹瞳科技2019—2020年的招股書(shū)中可以發(fā)現(xiàn)，“鷹瞳”的五大客戶包括體檢中心、視光中心、保險(xiǎn)公司和制藥公司等占同期總收入的80%以上?？梢?jiàn)對(duì)于醫(yī)療AI產(chǎn)品，更多醫(yī)院還是抱著遲疑的態(tài)度。
寫(xiě)到最后：醫(yī)療AI行業(yè)盡管還有諸多問(wèn)題尚待解決，但瑕不掩瑜，AI與醫(yī)療的深度融合讓醫(yī)療健康領(lǐng)域有了更多新的可能。另外醫(yī)療AI的發(fā)展才剛剛起步，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，未來(lái)通過(guò)醫(yī)療AI產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)自診自查，自治自醫(yī)的科幻夢(mèng)想，也在一步步照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。
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8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
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3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣(mài)產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購(gòu)買(mǎi)或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容，如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷(xiāo)；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過(guò)頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問(wèn)題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問(wèn)自己或他人的八字、六爻、星盤(pán)、手相、面相、五行缺失，包括通過(guò)占卜方法問(wèn)婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂(lè)等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過(guò)「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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