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咨詢?nèi)绾纬蔀榇河鹱髡哒埪?lián)系：鳥哥筆記小羽毛（ngbjxym）
從無人工廠到自動駕駛再到智能家居，越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)被AI重新賦能，實現(xiàn)了脫胎換骨式的新發(fā)展。如今AI又闖進了醫(yī)療領(lǐng)域，可以說人工智能正在從虛幻縹緲的云化為實實在在的雨，落入尋常百姓家。人類社會也在AI的帶領(lǐng)下從信息化時代邁入智能化時代。
近日在上海召開的以“數(shù)字健康，智享未來”為題的世界人工智能大會健康論壇上，AI技術(shù)如何賦能中國醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型是此次論壇聚焦的重點。其實在去年的健康論壇云峰會上就已經(jīng)出現(xiàn)過了“AI+健康”“AI+醫(yī)療服務(wù)”“AI+生物醫(yī)藥”等人工智能技術(shù)與醫(yī)療產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的熱門話題。
為何“AI+醫(yī)療”今年又舊事重提？其實還是醫(yī)療AI市場供需兩旺所帶來的結(jié)果。
需求側(cè)層面，隨著經(jīng)濟發(fā)展的增速，居民收入水平不斷提高，對健康方面也更加重視，醫(yī)療支出也跟著“水漲船高”。另外2020年新冠肺炎疫情的爆發(fā)和人口老齡化趨勢的加重，公共醫(yī)療體系的壓力日益劇增，市場和用戶都渴望AI技術(shù)能夠賦能醫(yī)療，實現(xiàn)醫(yī)療健康領(lǐng)域的新發(fā)展。
供給側(cè)層面，隨著2006年深度學習的突破和硬件設(shè)施的進步，計算機的算法和算力已具備了人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)。同時醫(yī)院的信息化水平和醫(yī)療影像質(zhì)量也在隨著科技的進步而有所提高，醫(yī)院保存了大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，這為訓練醫(yī)療AI提供了充足的學習材料。
至此AI三要素:算法、算力和數(shù)據(jù)已徹底集齊，AI+醫(yī)療的應(yīng)用市場也在供需兩旺的情況下，不斷有新產(chǎn)品獲批上市，AI將帶領(lǐng)傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)走進了智能數(shù)字化時代。
醫(yī)療AI的市場主要面向C端和B端，包括個人用戶、醫(yī)院和藥企等方面。
C端主要面對個人用戶，目前主要包括智能問診和健康管理兩項服務(wù)。其實互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)最先涉足的就是智能問診和健康管理領(lǐng)域，“丁香園”“平安好醫(yī)生”和“春雨醫(yī)生”等平臺都是通過大數(shù)據(jù)算法和AI實現(xiàn)智能問診、智能問病和醫(yī)務(wù)咨詢等服務(wù)。
當然這種互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院只能滿足輕癥慢病患者的尋醫(yī)問藥，并不能解決重癥急病的治療。就算如此，不受時間和空間限制的看病方式依然深受用戶歡迎。據(jù)數(shù)據(jù)顯示，近年來我國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院市場規(guī)模平均增速超過45%，其中在線問診占比更是超過47%。去年疫情期間，平安好醫(yī)生和春雨醫(yī)生共接受了超過670萬人次的問診，京東健康日均問診量也達到了10萬人次左右。
如此看來，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院更像是醫(yī)院的在線分診臺。通過AI技術(shù)融合大數(shù)據(jù)分析，配合醫(yī)療服務(wù)，實現(xiàn)簡單的自診自查，從而幫助用戶及時了解身體健康情況。
B端主要是面向醫(yī)院和藥企。對醫(yī)院來說，AI目前主要應(yīng)用在醫(yī)院管理、醫(yī)學研究、虛擬助手和醫(yī)療影像等方面，其中醫(yī)療AI影像產(chǎn)業(yè)發(fā)展最為突出。
據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2015年-2020年上半年，醫(yī)療AI影像的融資數(shù)量接近兩百起，2020年的融資額就高達112億元。
據(jù)天眼查APP查詢顯示，科亞方舟、推想科技等企業(yè)已經(jīng)開始了D輪融資，醫(yī)療AI影像這一領(lǐng)域已經(jīng)賣入了“D輪時代”。
醫(yī)療AI影像之所以能成為資本市場的寵兒，一方面是影像科醫(yī)生供需缺口大，閱片成為醫(yī)療領(lǐng)域的“痛點”；另一方面是醫(yī)療AI影像技術(shù)較為成熟，基本能滿足醫(yī)院的醫(yī)療影像需求。
我國影像科醫(yī)生在行業(yè)內(nèi)一直處于供不應(yīng)求的狀態(tài)，據(jù)統(tǒng)計我國醫(yī)學影像量年均增長30%，而放射科醫(yī)生的數(shù)量年均增長僅為4.1%。2020年新冠肺炎疫情的爆發(fā)，超量的肺部ct影像檢查讓影像科人工閱片慢，閱片難的問題暴露無遺。
此時醫(yī)療AI影像終于有了用武之地，經(jīng)過5年的發(fā)展醫(yī)療AI影像輔助系統(tǒng)已經(jīng)可以幫助醫(yī)生進行病灶篩查、靶區(qū)勾畫、三維成像、病歷分析等工作。與傳統(tǒng)人工閱片相比，人工智能閱片不僅能實現(xiàn)快速高效的大規(guī)模篩查，提升影像科工作效率，而且影像檢測準確率也遠遠高于傳統(tǒng)閱片，極大地減少了誤診漏診現(xiàn)象。
不僅如此，新冠疫情爆發(fā)所帶來的海量病患影像數(shù)據(jù)，給AI系統(tǒng)“喂”足了養(yǎng)分，不僅大大提升了AI醫(yī)療影像輔助系統(tǒng)的準確率，同時在一定程度上滿足了AI+CT等醫(yī)療影像產(chǎn)品通過醫(yī)療審批所需的數(shù)據(jù)標準，直接促進了AI醫(yī)療影像技術(shù)的快速“落地”審批。
AI+醫(yī)療對藥企來說也是一個新的發(fā)展機遇。藥企最“頭痛”的就是新藥研發(fā)難，研發(fā)貴的問題。過去業(yè)界一直流傳著“雙十”的說法，意思是新藥研發(fā)需要耗時十年，耗資十億美金。
一款新藥研發(fā)包括藥物發(fā)現(xiàn)和臨床實驗兩個環(huán)節(jié)，其中藥物發(fā)現(xiàn)最耗時耗力。而藥企研發(fā)新藥也是基于無數(shù)化合物數(shù)據(jù)和病患的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行的研究實驗，無論數(shù)據(jù)質(zhì)量還是數(shù)量都能滿足AI所需的數(shù)據(jù)訓練。
藥物研發(fā)運用AI技術(shù)，能夠快速分析海量數(shù)據(jù)，獲取搭建更多新的分子結(jié)構(gòu)，加快藥物篩選和藥物優(yōu)化分析，大大縮短新藥研發(fā)的周期。
從目前來看，藥物研發(fā)的應(yīng)用場景更適合AI技術(shù)，因為藥企有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)且不涉及醫(yī)患倫理關(guān)系等問題，AI藥物研發(fā)的商業(yè)模式也更加清晰。
麻省理工學院的埃里克·布林約爾松與安德魯·麥卡菲教授在《與機器賽跑》一書中寫道“250多年以來，經(jīng)濟增長的基本動力一直是技術(shù)創(chuàng)新。其中最重要的，正是經(jīng)濟學家們提出的所謂通用型技術(shù)，包括蒸汽機、電力與內(nèi)燃機等等。而我們這個時代下最重要的通用型技術(shù)正是人工智能，特別是機器學習。”
確實，人工智能的本質(zhì)就是機器深度學習，對人工智能來說算法、算力和數(shù)據(jù)三者缺一不可。算力和算法經(jīng)過多年的挖掘，早就實現(xiàn)了技術(shù)的突破，完全可以滿足現(xiàn)階段AI的運算，只有“數(shù)據(jù)”是AI融入各行各業(yè)的唯一阻礙。
醫(yī)療AI發(fā)展最大的障礙不是技術(shù)，而是數(shù)據(jù)的獲取。醫(yī)療AI想要“落地”并實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用，就必須能夠滿足臨床的需求和行業(yè)痛點，但這一切都需要高質(zhì)量標準化的數(shù)據(jù)作為支撐。
醫(yī)療AI和醫(yī)生一樣，都是依靠對比大量的經(jīng)驗數(shù)據(jù)和醫(yī)療數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)和分析問題，因此高質(zhì)量的數(shù)據(jù)至關(guān)重要。但是我國之前沒有重視醫(yī)療數(shù)據(jù)的保存和建設(shè)，也沒有相應(yīng)的數(shù)據(jù)標準，導致我國現(xiàn)在的醫(yī)療數(shù)據(jù)整體呈現(xiàn)碎片化，孤島化。基層醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)存在質(zhì)量不佳，數(shù)據(jù)缺失模糊等問題；頂級醫(yī)院雖然存有醫(yī)療數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)過于繁雜，結(jié)構(gòu)標準也不統(tǒng)一，原有的醫(yī)療數(shù)據(jù)難以支撐AI模型的數(shù)據(jù)訓練。
因此，很多AI醫(yī)療企業(yè)只能選擇與醫(yī)院合作的方式來獲取一手數(shù)據(jù)。如安德醫(yī)智BioMind派出研發(fā)團隊駐扎在天壇醫(yī)院工作，安德醫(yī)智為了打消醫(yī)院的數(shù)據(jù)安全顧慮，數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)脫敏等工作全部在醫(yī)院內(nèi)網(wǎng)完成，做到所有訓練數(shù)據(jù)不出院。另一家醫(yī)療AI公司鷹瞳Airdoc也選擇與醫(yī)院合作，通過項目和課題研究獲得直接數(shù)據(jù)。
不過隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，政策層也意識到了數(shù)據(jù)的重要性。從2018年國家出臺電子病歷的相關(guān)政策，到2020年NMPA頒發(fā)的首張AI三類證，再到今年6月10日我國頒布了《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》。我國的各類數(shù)據(jù)正式走向分級管理和標準統(tǒng)一化，安全與發(fā)展并重。
未來高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)獲取的障礙可能會被政策打通，這對醫(yī)療AI行業(yè)無疑是個好消息。
雖然政策的閘門已經(jīng)放開，但醫(yī)療AI何時能夠廣泛落地實現(xiàn)商業(yè)化還是個未知數(shù)。
醫(yī)療健康領(lǐng)域的特殊性和復雜性，使得市場和用戶對醫(yī)療AI產(chǎn)品提出了更高的要求。首先AI技術(shù)本身存在“黑箱問題“，簡單來說就是只能看到數(shù)據(jù)導入和輸出，而無法看到和解讀其工作原理。AI推導過程的不明讓很多醫(yī)生對黑箱內(nèi)容產(chǎn)生了質(zhì)疑，而且使用AI產(chǎn)品容易導致醫(yī)療安全隱患和責任界定困難等問題。
另外各地醫(yī)院的信息基礎(chǔ)建設(shè)水平參差不齊，存在網(wǎng)速慢、影像設(shè)備落后、預算有限等問題，很難實現(xiàn)大批量購進醫(yī)療AI產(chǎn)品。從醫(yī)療AI企業(yè)鷹瞳科技2019—2020年的招股書中可以發(fā)現(xiàn)，“鷹瞳”的五大客戶包括體檢中心、視光中心、保險公司和制藥公司等占同期總收入的80%以上?？梢妼τ卺t(yī)療AI產(chǎn)品，更多醫(yī)院還是抱著遲疑的態(tài)度。
寫到最后：醫(yī)療AI行業(yè)盡管還有諸多問題尚待解決，但瑕不掩瑜，AI與醫(yī)療的深度融合讓醫(yī)療健康領(lǐng)域有了更多新的可能。另外醫(yī)療AI的發(fā)展才剛剛起步，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，未來通過醫(yī)療AI產(chǎn)品，實現(xiàn)自診自查，自治自醫(yī)的科幻夢想，也在一步步照進現(xiàn)實。
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5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內(nèi)容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
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