這段時間由于在新項目的帶隊上，在開發(fā)資源有限的情況下。產(chǎn)品經(jīng)理在需求調(diào)研和數(shù)據(jù)分析上一定要懂開發(fā)知識，是非常重要的。

最主要原因是：

有了開發(fā)知識的產(chǎn)品經(jīng)理，不僅可以減少開放的工作量、還有未來的產(chǎn)品迭代坑。

我一致認為產(chǎn)品經(jīng)理有3個發(fā)展方向，一個是專注UED用戶體驗，朝著UX方向發(fā)展；一個是專注開發(fā)技能，專注業(yè)務和技術框架發(fā)展；一個是專注運營和營銷，專注增長、市場方向。

但專注在技術和框架的產(chǎn)品經(jīng)理在平均薪資待遇是市面上最高的。

畢竟真正的產(chǎn)品經(jīng)理要參與產(chǎn)品研發(fā)工作，所以不僅是要閱讀API文檔。懂前端、客戶端開發(fā)知識、數(shù)據(jù)庫開發(fā)知識是一個避免采坑的實用技能。

我認為產(chǎn)品經(jīng)理要掌握的數(shù)據(jù)庫基礎知識分為2類

學會看數(shù)據(jù)庫，第二個操作數(shù)據(jù)庫。

從數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理到普通后臺的架構(gòu)基礎產(chǎn)品經(jīng)理，都離不開數(shù)據(jù)庫知識。

如下是1個數(shù)據(jù)庫的表單操作，你可以看懂SQL語句是為了干什么做數(shù)據(jù)操作的嗎？

不會數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品經(jīng)理像看一本無字天書一樣，不知道內(nèi)容是什么。

數(shù)據(jù)庫的工作在創(chuàng)業(yè)或項目早期屬于后端的工作。服務端建立業(yè)務邏輯和運算邏輯抽取對數(shù)據(jù)庫進行增刪改查。

數(shù)據(jù)庫中表對客觀世界中的一個實體，表名就是實體名，表的字段就是實體屬性。

比如供應商的城市、聯(lián)系人、郵政編碼、傳真都屬于供應商屬性。

表與表之間可以建立關聯(lián)關系，對應不同實體之間的關系。

下面是實體中常見的1對多和1對1關系。

訂單與商品表的關系：1對多（一個訂單可以有多個商品）

商品表與店鋪表的關系：多對多（一個店鋪可以賣多個商品，一個商品可以在多個店鋪賣）

用戶表與戶口表的關系：1對1（一個人只有一個戶口）

產(chǎn)品經(jīng)理要知道sql只是語言，基于語言下的軟件使用層分3個。

數(shù)據(jù)庫有3類在企業(yè)中使用，分別是sql server、MySQL、oracle。三者都采取sql語言從學習成本和了解上，產(chǎn)品經(jīng)理重點是關注sql語言。

sqlserver在圖形界面較為友好，同時支持快捷彈窗快速輸入sql語言輸入。但麻煩的是安裝麻煩，可能與Windows沖突導致安裝失敗。

MySQL安裝簡單，輕量。同時基本滿足日常的使用和操作

oracle這里就不在討論。

最后數(shù)據(jù)庫在操作非常相似的Excel，仍然是不懂數(shù)據(jù)庫知識的產(chǎn)品經(jīng)理最好入門選擇。你可以通過excel關聯(lián)數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)在Excel上操作和調(diào)取查看數(shù)據(jù)庫。

從數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理到普通后臺產(chǎn)品經(jīng)理，產(chǎn)品經(jīng)理主要集中在數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)抽取和運算上。

比如推薦系統(tǒng)的產(chǎn)品經(jīng)理需要通過導出數(shù)據(jù)時刻查看推薦算法下的資訊內(nèi)容數(shù)據(jù)增長、用戶評論等，調(diào)整推薦系統(tǒng)模型。

有了數(shù)據(jù)庫查詢知識，還可以在家里隨時查詢熱點的運營活動數(shù)據(jù)、功能性用戶數(shù)據(jù)等。即使后臺報表沒有完成，也可以通過數(shù)據(jù)庫來查詢數(shù)據(jù)結(jié)果，完成數(shù)據(jù)查詢和匯報工作。

主要分為表的建立、新增、查詢、修改、刪除。

建表：create table

新增：insert into

查詢：select

修改：update

刪除：delete from

就產(chǎn)品經(jīng)理來說，查詢是100%要會的，尤其在企業(yè)里，產(chǎn)品經(jīng)理最多也只能擁有數(shù)據(jù)庫的查詢權(quán)限。

以下是數(shù)據(jù)庫查詢語句

1. SELECT語句

SELECT 語句用于從數(shù)據(jù)庫中選取數(shù)據(jù)

語法：

SELECT column_name,column_name FROM table_name;

或

SELECT * FROM table_name;

2.SELECT DISTINCT 語句

SELECT DISTINCT 語句用于返回唯一不同的值

語法:

SELECT DISTINCT column_name,column_name FROM table_name;

3.WHERE 子句

WHERE 子句用于提取那些滿足指定標準的記錄

語法：

SELECT column_name,column_name FROM table_name WHERE column_name operator value;

舉例：

--從 "Websites" 表中選取國家為 "CN" 的所有網(wǎng)站
SELECT * FROM Websites WHERE country='CN';

注：SQL 使用單引號來環(huán)繞文本值，如果是數(shù)值字段，不要使用引號

4.WHERE 子句中的運算符：

運算符描述=等于<>不等于。

注釋：在 SQL 的一些版本中，該操作符可被寫成 !=>大于<小于>=大于等于<=小于等于BETWEEN在某個范圍內(nèi)LIKE搜索某種模式IN指定針對某個列的多個可能值

Where 子句：

搜索 Kevin 等于 7000 的數(shù)據(jù)：

Select * from Kevin where kevin=7000;

Where +條件（篩選行）：

條件：列，比較運算符，值

比較運算符包涵：= > < >= ,<=, !=,<> 表示（不等于）

Select * from emp where ename='SMITH';

例子中的 SMITH 用單引號引起來，表示是字符串，字符串要區(qū)分大小寫。

我在網(wǎng)上收集了10條產(chǎn)品經(jīng)理在數(shù)據(jù)工作、后臺產(chǎn)品工作的10個查詢語句。

記住對應的參數(shù)，多練習即可。

1.查詢數(shù)值型數(shù)據(jù):

SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100;

查詢謂詞:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=<

2.查詢字符串

SELECT * FROM tb_user WHERE uname = ‘kevin’

SELECT * FROM tb_user WHERE uname like ‘kevin%’

SELECT * FROM tb_user WHERE uname like ‘%kevin’

SELECT * FROM tb_user WHERE name like ‘%kevin%’

tb_user 指的是這張表

sname=指的是表下的這個字段

3.查詢?nèi)掌谛蛿?shù)據(jù)

SELECT * FROM tb_user WHERE date = ‘2020-08-08’

注:不同數(shù)據(jù)庫對日期型數(shù)據(jù)存在差異: ：

4、查詢邏輯型數(shù)據(jù)

SELECT * FROM tb_user WHERE type = ‘T’

SELECT * FROM tb_user WHERE type = ‘F’

邏輯運算符:and or not

5、查詢非空數(shù)據(jù)

SELECT * FROM tb_user WHERE address <>” order by addtime desc

6、利用變量查詢數(shù)值型

SELECT * FROM tb_usder WHERE id = ‘$_POST[text]’

注:利用變量查詢數(shù)據(jù)時，傳入SQL的變量不必用引號括起來.

7、利用變量查詢字符串

SELECT * FROM tb_name WHERE name LIKE ‘%$_POST[name]%’

完全匹配的方法”%%”表示可以出現(xiàn)在任何位置

8、查詢前n條記錄

SELECT * FROM tb_name LIMIT 0,$N;

limit語句與其他語句，如order by等語句聯(lián)合使用，會使用SQL語句**，使程序非常靈活

9、查詢后n條記錄

SELECT * FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $n

10、查詢從指定位置開始的n條記錄

SELECT * FROM tb_usder ORDER BY id ASC LIMIT $_POST[begin],$n

注意:數(shù)據(jù)的id是從0開始的

好，今天的分享就在這里。

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