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有的人說,數(shù)據可視化就是畫圖,沒什么可以研究的價值。小編原本也天真的以為,數(shù)據可視化從字面意思上理解就是把數(shù)據從冰冷的數(shù)字轉換成五顏六色的圖形,不過就是色彩豐富了一些,看起來可能更加的高大上,其他沒有太大的區(qū)別。其實不然,一個好的可視化,不僅可以加深人們對其的印象和理解,還能發(fā)現(xiàn)其中更具有價值的信息。
運用比較專業(yè)的說法,數(shù)據可視化就是利用運用計算機圖形學、圖像、人機交互等技術,將采集或模擬的數(shù)據轉換為可識別的圖形、圖像。
簡單的看數(shù)字羅列所組成的數(shù)據,很難發(fā)現(xiàn)其中所包含的意義,也很難分析出具有價值的信息,這時候數(shù)據可視化的意義就體現(xiàn)出來了。運用數(shù)據可視化能夠更好的幫助人們分析數(shù)據,使得數(shù)據結果可視化。數(shù)據可視化借助圖形化的手段,清楚有效的傳達信息,可以說是技術與藝術的完美結合;同時可視化增加了數(shù)據的靈性,企業(yè)可以從中提取出更多具有價值的信息,獲得更多的效益。
在數(shù)據可視化中,地圖可視化是最最常用的高級圖表之一了,尤其是各種企業(yè)的可視化大屏里,要是不放張地圖大屏,都不好意思跟老板或者同行看。
這種可視化地圖雖然高大上,但是制作方法其實并不難,主要有兩種方法:
第一種是用python、echarts組合的方法,這種方式要求具有一定的JS編程基礎,難度較高,但是自由化程度很高,可以實現(xiàn)諸如噴泉圖的效果,推薦有編程基礎的人學習。
第二種是使用可視化平臺,比如國內的FineBI、國外的BatchGeo等,這種方式的學習成本很低,基本不需要敲代碼,直接套用模板即可。像我最常用的FineBI做到了自助式分析,圖表類型豐富,數(shù)據分析功能較強大,鉆取,篩選,分組等功能都有。
下面給大家介紹五種最常用的可視化地圖類型:
熱力地圖用于在地理坐標系范圍內,將數(shù)據轉換成顏色色調,并通過顏色變化程度直觀反應出熱點分布、區(qū)域聚集等數(shù)據信息。
優(yōu)點:清晰地呈現(xiàn)數(shù)據在地理空間的分布、頻率或密度情況。
缺點:效果過于柔化,不適合用作數(shù)據的精確表達。
如下圖顯示了全國各地區(qū)環(huán)境監(jiān)測 PM2.5 的數(shù)值高低,如下圖所示:
熱力圖的基本要求:
流向地圖在地圖上顯示信息或物體從一個位置到另一個位置的移動及其數(shù)量。
通常用來顯示人物、動物和產品的遷移數(shù)據。單一流向線所代表的移動規(guī)?;驍?shù)量由其粗細度表示,有助顯示遷移活動的地理分布。
流向地圖多應用于區(qū)際貿易、交通流向、人口遷移、購物消費行為、通訊信息流動、航空線路等場景,也可應用企業(yè)貨物運輸,供應鏈管理。
優(yōu)點:適合展現(xiàn)地理空間內事物發(fā)生位置移動時所對應數(shù)據的變化情況。
缺點:不適合展示精確數(shù)值。
例如,春運遷徙人員的運動路徑如下圖所示:
流向地圖的基本要求:
在需要按照地區(qū)分析數(shù)據時,可以使用柱形地圖進行展示,數(shù)值大小映射到柱形圖的顏色和大小上,如下圖所示:
地圖功能能夠一目了然看出各個地區(qū)數(shù)據的分布,展示出來更加直觀,增加圖形的立體感。
需要按照地區(qū)分析數(shù)據時,可以使用區(qū)域地圖,F(xiàn)ineBI的地圖在展示效果上與所有用地圖來做數(shù)據分析的樣式基本一致,可以按照市、省、國家甚至一些定制的地圖展示。如下圖所示:
區(qū)域地圖的基本要求:
區(qū)域地圖適合展示數(shù)據在地理區(qū)塊空間的分布狀況,大部分情況下用顏色區(qū)分數(shù)值大小。
點地圖用于在地理坐標系范圍內,將數(shù)據生成為幾何圖形點,主要用于展示地理區(qū)域內的空間分布。
點地圖的基本要求:
點地圖非常適合展示一組或多組數(shù)據在地理空間的分布狀況。
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3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??;
2)求推薦算命看相大師;
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢;
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3)使用夸張標題,內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
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