一套優(yōu)良的數(shù)據(jù)分析方法可以讓你有條不紊的解決各類問題，擺脫雜亂無章的假設和猜想。面對工作和生活中的一系列問題，你需要一套體系化的數(shù)據(jù)分析方法論幫助你去偽存真，無限縮短你與正確答案的距離。

一提起數(shù)據(jù)分析這個詞，很多人都會犯難，說自己連Excel都用不好，更別提利用編程的方法去做更高級的數(shù)據(jù)分析了，其實，這樣的想法是有一些多慮的。

數(shù)據(jù)分析方法已經(jīng)不是數(shù)據(jù)分析師的專屬了，更不是數(shù)據(jù)挖掘工程師獨享的方法，幾乎每一個與業(yè)務和產(chǎn)品相關的崗位都需要數(shù)據(jù)分析方法。

崗位不同，要求則不同，從招聘網(wǎng)站也能看到：像傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析崗位自然是會要求編程等技能的，但是一些以數(shù)據(jù)分析助力主要職責的崗位則不要求編程類技能，更多的是數(shù)據(jù)分析思維，和BI系統(tǒng)分析經(jīng)驗。

有的公司自建BI，有的公司使用第三方BI，鑒于系統(tǒng)保密的原則，本文案例的BI案例均來自友盟demo版，希望本文能帶給大家數(shù)據(jù)分析方面的思悟。

為什么要擁有數(shù)據(jù)分析能力？

今年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)回歸常態(tài)，各個崗位的招聘需求回落明顯，我爬了某招聘網(wǎng)站的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，招聘名字帶‘數(shù)據(jù)分析’的崗位仍有8000多個·，從實習生到高級管理崗位都有較多需求。也就是說，有一定數(shù)據(jù)分析能力的人在找工作時的優(yōu)勢十分明顯，崗位薪資均值也高于其他職能類崗位。

所以學習數(shù)據(jù)分析能力可以加薪這是必然的，這也是為什么要學數(shù)據(jù)分析的原因。

打破常規(guī)的數(shù)據(jù)分析思維

如果大家看過相關數(shù)據(jù)課程或者文章，一定了解過各類分析方法，包括大學里的數(shù)據(jù)分析課程都會介紹很多數(shù)據(jù)分析方法，你學了一遍又一遍，筆記記了一遍又一遍，但是在最后遇到問題時，仍然不知道該如何下手。

所以要打破常規(guī)的數(shù)據(jù)分析思維，在基礎理論之上建立自己的數(shù)據(jù)分析思維。

從思維能力上看，我認為數(shù)據(jù)分析能力的提升要遵從這樣3個分析原則：

1. 第一是要深度理解業(yè)務，以及理解生活中遇到的領域問題，不理解業(yè)務的分析結(jié)論不具有任何參考或者指導意義。所謂理解業(yè)務就是要學會拆解業(yè)務，用指標衡量業(yè)務的發(fā)展趨勢。

2. 第二是拆解業(yè)務后，要基于業(yè)務指標建立分析框架，并且基于當前業(yè)務狀態(tài)和目標找到可衡量的關鍵性指標。

3. 第三是用數(shù)據(jù)量化指標，把指標公式化，最佳的狀態(tài)是每一個指標背后的數(shù)據(jù)都是最小維度且量化的。

比如以電商店鋪的當日銷售額為例，

銷售額=店鋪客單價*付費客戶數(shù)=客單價*支付人數(shù)*支付成功率

支付人數(shù)=瀏覽人數(shù)*下單率

瀏覽人數(shù)=商品曝光次數(shù)*曝光轉(zhuǎn)化率

所以理論上，在店鋪客單價不變的情況下，可以通過提升各個步驟的轉(zhuǎn)化率，以及商品曝光機會來最終提升店鋪當日的銷售額。

對應的策略可以是加大廣告投放量，優(yōu)化商品詳情頁，以及下單支付時的各項優(yōu)惠刺激，去提升曝光量和轉(zhuǎn)化率。

所以可見，指標公式化量化，就是把它拆解到最小不可分割的可量化的數(shù)據(jù)指標，這一系列拆解背后是對業(yè)務關系和流程的理解，如果不理解業(yè)務，根本找不到其中指標之間的相關關系。

完成基礎拆解后，就是根據(jù)目標去找到那些能影響目標的最小可量化的數(shù)據(jù)指標，加上時間、地區(qū)等維度對比分析，找出曾經(jīng)策略的優(yōu)劣點，優(yōu)化策略繼續(xù)戰(zhàn)斗。

如何善用數(shù)據(jù)分析能力？

發(fā)揮數(shù)據(jù)分析能力之前，首先要熟悉自己使用的數(shù)據(jù)查詢分析系統(tǒng)，也就是BI（商業(yè)智能）系統(tǒng)。

如果你還沒有使用過BI系統(tǒng)，我這里以友盟BI為例，簡單熟悉一下系統(tǒng)背后的功能指向。

我拿到友盟BI版本基礎架構(gòu)有9個大部分和一個概況匯總，以及對友盟其他產(chǎn)品的推廣。具體如下圖所示，BI系統(tǒng)的每一個功能模塊都有其作用，接下來我簡單闡述一下自己對這個系統(tǒng)的理解。

概況里的指標是設計人員認為對產(chǎn)品有利的關鍵性指標，所以放在一起集中展示，其實其中的每一個指標都是取自下面的9大指標體系，只是起到了一個匯總呈現(xiàn)，集中對比展示的作用。

用戶分析模塊涉及到用戶的拉新和活躍數(shù)據(jù)，留存分析是單獨把新老用戶的留存單拎出來統(tǒng)計，通過公式化拆解出2個關鍵性指標，分別是用戶新鮮度和用戶活躍度。

渠道分析模塊是把拉新方式中的渠道投放給細化統(tǒng)計監(jiān)測，用于區(qū)分優(yōu)劣渠道，核算預算投入產(chǎn)出比，

用戶參與度模塊我理解的就是把用戶活躍度指標繼續(xù)細化，具體到產(chǎn)品行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)上，得到使用時長、使用頻率、訪問頁面分布、訪問時長間隔分布

功能使用模塊則是更進一步把訪問頁面的行為細化，統(tǒng)計出用戶訪問的路徑是從哪個功能到哪個功能，得出頁面訪問路徑圖，還能自定義功能事件并統(tǒng)計到該事件發(fā)生的次數(shù)，以及事件完成率。

終端屬性模塊主要是簡易的內(nèi)部用戶畫像，涉及到機型、地域等。

錯誤分析模塊主要是統(tǒng)計到產(chǎn)品報錯的次數(shù)和概率，用以及時發(fā)現(xiàn)錯誤，優(yōu)化各模塊的可用性和易用性。

社會化分享模塊對應到的是產(chǎn)品中涉及到分享的功能，統(tǒng)計到分享到各個平臺的數(shù)據(jù)，以及進入分享頁面后的分享完成率。

消息推送模塊和移動廣告監(jiān)測主要是推廣了友盟另外的產(chǎn)品，就不多說了。

如何利用數(shù)據(jù)分析能力制定產(chǎn)品和運營策略？

4.1產(chǎn)品策略

這里說的產(chǎn)品策略分為兩類，一種是基于用戶型app的更新迭代，比如抖音近一年更新42次是如何獲得數(shù)據(jù)支持的，另一種是業(yè)務型產(chǎn)品的定價、推陳出新等，比如網(wǎng)貸理財產(chǎn)品的定價。

以抖音為例，我注意到抖音近1年更新42次，上一次更新是9天內(nèi)，基本上是一周多就更新一次，如何利用BI數(shù)據(jù)來支持產(chǎn)品的迭代方向呢？

整理抖音近期的更新日志會發(fā)現(xiàn)，抖音近期關于“道具玩法”的更新非常多。那這里我們拋出一個問題：

迭代多種新奇好玩的道具玩法能否提升產(chǎn)品的活躍指標呢？

從我觀察到的現(xiàn)象來說，抖音有很多平時不發(fā)作品的用戶，也會嘗試道具玩法來增加樂趣，發(fā)作品的用戶憑借道具玩法就能創(chuàng)造出眼前一亮的短視頻，這個功能可以說持續(xù)吸引各層級的用戶，理應可以增加抖音產(chǎn)品的活躍度。

（抖音新推的復聯(lián)超能力玩法）

除了從產(chǎn)品邏輯上推斷，如果要從BI取數(shù)據(jù)驗證功能邏輯成立，我們需要什么數(shù)據(jù)呢？數(shù)據(jù)之間可以證明些什么呢？

抖音道具是一種發(fā)布作品時的效果加成，如果你沒有作品創(chuàng)意，不知道要發(fā)什么，參與道具話題，使用道具的特效加成制作作品也是很好的選擇。

（抖音道具玩法常規(guī)流程）

我作為外部用戶，基于業(yè)務我分析出抖音道具功能涉及到的數(shù)據(jù)指標。

如下圖所示，

（抖音道具玩法指標模型）

我認為抖音道具玩法功能的價值點在于貢獻更多內(nèi)容，提升產(chǎn)品作品的受歡迎程度，間接提升了抖音整體的活躍度。

從道具玩法的貢獻度和受歡迎程度兩個指標繼續(xù)拆解，我認為道具玩法作品貢獻度=道具作品量/平臺作品總量，

道具玩法受歡迎程度=道具玩法作品的推薦轉(zhuǎn)化率*權(quán)重1+點贊率*權(quán)重2+評論率*權(quán)重3，其中三者的權(quán)重之和為1，比如推薦轉(zhuǎn)化率占40%，點贊率占30%，評論率占30%，權(quán)重的大小分配也是基于對業(yè)務的理解程度而定，可以不斷調(diào)整，當然也可以有意識的調(diào)整使其成為了一個好看的數(shù)字，體現(xiàn)業(yè)務的增長性。

分析完單一功能，繼續(xù)把視線拉回到抖音產(chǎn)品本身來，道具玩法到底能否提升產(chǎn)品整體的活躍度呢？

先拆解抖音活躍度這個指標，抖音是一款體量非常大的產(chǎn)品，我把用戶活躍義為“使用產(chǎn)品各項功能”，使用時間越長、頻次越高，則代表用戶越活躍。

基于對活躍的定義，用公式化的思維拆解活躍度就是：

功能活躍度P=使用功能時長T*使用頻次N

產(chǎn)品活躍度=P1*權(quán)重1+P2*權(quán)重2+P3*權(quán)重3+P4*權(quán)重4

……..

認為產(chǎn)品整體的活躍度的衡量即是產(chǎn)品內(nèi)各個功能的活躍度之和，由于每一個功能對于產(chǎn)品本身的作用是不同的，所以要添加權(quán)重，像看視頻、對作品進行互動等這類核心功能權(quán)重就高，而像資料設置這類功能權(quán)重就低一些。

所以想要衡量產(chǎn)品活躍度是否提升，落實到具體數(shù)據(jù)上，只需要看產(chǎn)品功能的使用總時長和總頻率是否增加，即可驗證之前的推測邏輯是否正確。

對于抖音道具玩法功能來說，它可能就是公式中的功能3，它的使用時長和頻率就影響著產(chǎn)品的整體活躍度，也對產(chǎn)品作品數(shù)量，產(chǎn)品社區(qū)氛圍有一定的影響。

既然找到了關鍵性指標是道具玩法的使用時長和頻率，也確定它們是可衡量化的數(shù)據(jù)，所以可以統(tǒng)計，通過BI來展示跟蹤，比如友盟BI里就有該模塊，可以統(tǒng)計時長和頻率

（友盟BI示例圖片，不具有現(xiàn)實數(shù)據(jù)意義）

利用BI統(tǒng)計的數(shù)據(jù)趨勢就可以驗證產(chǎn)品的活躍度是否增加了，還能知道用戶是在產(chǎn)品內(nèi)的路徑，更清晰的了解用戶使用道具功能后是否發(fā)布作品，用戶查看作品時是否點擊“道具主題”關鍵詞進入主題頁，從而停留時長更長，活躍度更高。

4.2運營策略

運營策略所面向的產(chǎn)品，通常也是有用戶型和業(yè)務型，通常被熟知的都是用戶型產(chǎn)品，判斷標準是用戶使用產(chǎn)品本身是不需要付費的，產(chǎn)品需要先做大用戶，然后再從其他方面獲得收益，所以用戶型產(chǎn)品的利潤通常是“羊毛出在豬身上”。

而業(yè)務型產(chǎn)品就不一樣了，和傳統(tǒng)行業(yè)一樣，使用產(chǎn)品就需要付費，典型的有自營理財類產(chǎn)品，在于從業(yè)務本身要有利率差可以賺，如果利率差不高于業(yè)務運營所需成本，用戶越多虧損越嚴重，業(yè)務型產(chǎn)品的羊毛必須要從羊身上薅出來。

不論是哪種類型的產(chǎn)品都需要數(shù)據(jù)驅(qū)動，做任何決策需要數(shù)據(jù)支持，絕不能一拍腦門就決定行動目標和方向。

比如以陸金服這款理財產(chǎn)品為例，陸金服雖然背靠平安銀行，獲客渠道更多，成本更低，但獲客成本仍可以通過優(yōu)化渠道投放來進一步降低成本，這時候渠道運營就要思考：哪些渠道可以增加預算，哪些渠道可以放棄，哪些渠道適當維持正常預算？

（理財產(chǎn)品的常規(guī)獲客模型）

拿到這樣一個“分析渠道獲客優(yōu)劣”的命題，第一直覺是先深入了解渠道獲客的全流程。

根據(jù)上圖的“理財產(chǎn)品的常規(guī)獲客模型”，可以明白理財產(chǎn)品一般是渠道投放和做分享拉新活動來獲客，兩者的落地頁設計是不同的，渠道投放的落地頁可以理解為是一個廣告鏈接，寫上吸引目標用戶的文案，感興趣的用戶點擊后直接跳轉(zhuǎn)應用商店。

而社交分享活動的落地頁含有注冊協(xié)議，一般是領投資紅包和加息券，用戶填寫手機號點擊領取后就直接注冊了該平臺，隨后點擊使用優(yōu)惠權(quán)利就直接跳轉(zhuǎn)到應用商店了。

所以可見，社交分享拉新的注冊流程是隱秘化的，一般來說注冊轉(zhuǎn)化率遠遠高于渠道投放的注冊轉(zhuǎn)化率，畢竟注冊的發(fā)生路徑短了很多。

隨后，用戶注冊app后，就需要登陸產(chǎn)品了，如果用戶未登錄，那獲客就失敗了，畢竟對于業(yè)務型產(chǎn)品來說，注冊并沒有什么用戶價值。

用戶登陸之后，有一個很重要的權(quán)益是可以投新手標，新手專享具有期限短、利率高的特點，一般不允許疊加加息券和紅包，如果允許疊加，那羊毛黨是最喜歡的了。

新手專享標會有限額，對于大額投資人來說，他們可能會追投普通標，這樣就可以認為這個用戶留下來了；也有一部分用戶在體驗新手專享后，信任度提高了，新手到期后繼續(xù)投資或追加投資，這部分用戶也留存下來了，這些留存用戶是分析渠道獲客成本的主要力量。

更多的登錄用戶是放棄了投資，或者在新手到期后就取現(xiàn)離場了，同時留存的老用戶中這部分也有到期或者債轉(zhuǎn)取現(xiàn)的，同樣的都是流失用戶，那些已經(jīng)發(fā)生投資行為的用戶具有很高的激活召回價值。

鑒于討論的是渠道獲客質(zhì)量的優(yōu)劣，更多的內(nèi)容就不展開了。繼續(xù)深挖分析“如何衡量渠道獲客質(zhì)量”這個命題。

我認為想要衡量好壞就要給出一個可衡量的指標，并且以我的理解，我覺得衡量理財產(chǎn)品的獲客優(yōu)劣的關鍵性指標是“渠道獲客投入產(chǎn)出比”，有些客戶獲取成本高，但是貢獻的投資額更高，投資期限更長，獲客的“投出產(chǎn)出比”就更高。

接下來將該指標公式化，可以衡量的指標才值得指導業(yè)務，所以得出：

渠道獲客投入產(chǎn)出比=平均獲客收益/平均獲客成本，

平均獲客收益=年平均投資額=客戶累計投資額*投資期限/365，

平均獲客成本=渠道累計投入預算額/渠道累計發(fā)生投資用戶，

因此，渠道預算花銷、渠道累計獲得有效用戶，有效用戶累計投資額、投資期限這些數(shù)據(jù)就是衡量渠道獲客優(yōu)劣的核心數(shù)據(jù)。也是可以量化的數(shù)據(jù)，找到各個渠道來的用戶在產(chǎn)品發(fā)生的該項數(shù)據(jù)，然后計算出各個渠道的“獲客投入產(chǎn)出比”，數(shù)值越大則代表渠道獲客質(zhì)量更高。

以上可量化的數(shù)據(jù)在BI系統(tǒng)里也會相應的統(tǒng)計模塊， 利用BI觀察數(shù)據(jù)趨勢，也可以把“獲客投入產(chǎn)出比”這個指標定制化做入系統(tǒng)，這個層面的事情就很多元化了，不贅述。

（友盟BI示意圖）

4.3數(shù)據(jù)分析心得

通過上述簡單的兩個互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品案例，我們可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)是非常寶貴的，可以說任何一家不注重數(shù)據(jù)保護和挖掘利用的公司都生存不下去。在解決工作中大大小小的問題時，數(shù)據(jù)是最直觀最重要的依據(jù)。

想要做好數(shù)據(jù)分析，要從3個方面入手，第一是掌握數(shù)據(jù)分析方法。其中包括工具方法和分析思維；第二是深度理解業(yè)務邏輯，了解數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)、指標與指標之間的相關關系；第三是換位思考，站在需求方的角度去做分析，去解決實際問題，不要想當然的沉浸于自我的分析成果中，再漂亮的分析報告如果不能支持業(yè)務，不能作為做決策的依據(jù)，那它就是無用的。

總結(jié)

本文闡述了筆者對數(shù)據(jù)分析的一點認知，拋出了自己的數(shù)據(jù)分析三個原理，數(shù)據(jù)分析是一件說大也大，說小也可以小，本文的內(nèi)容難以詳盡這個領域，只希冀其中寫到的數(shù)據(jù)分析思維和小案例能幫到你做一個合適的策略。