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數(shù)據(jù)分析很痛苦?5類問題建議、8大分析方法幫到你
2019-06-26 10:28:15

“對數(shù)據(jù)敏感,能夠通過數(shù)據(jù)分析與反饋,不斷改進和優(yōu)化產(chǎn)品”之類的招聘要求屢見不鮮。

誠然,數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)成為產(chǎn)品人不可或缺的技能。數(shù)據(jù)的敏感度和分析能力的高低,往往可以看出一個產(chǎn)品人的功底。筆者雖說幾乎天天和數(shù)據(jù)打交道,但始終覺得要獲得能力進階,仍需進行系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)和實踐。因此本文作如下梳理和思考,希望對大家有所幫助。

一、本文目的

  1. 列舉常見數(shù)據(jù)分析問題,自我反思對癥下藥。

  2. 給出一些分析思路,提升日常數(shù)據(jù)分析效率。

  3. 學(xué)習(xí)日程制定指引,逐步掌握數(shù)據(jù)分析工具。

二、文章框架

  1. 5大常見問題

  2. 學(xué)習(xí)動力

  3. 日常分析類型

  4. 分析思路

  5. 制定學(xué)習(xí)日程

  6. 數(shù)據(jù)分析工具(excel、文末贈送學(xué)習(xí)禮包)

三、為啥要學(xué)數(shù)據(jù)分析

你可能會說,這不是廢話嗎?!肯定要學(xué)??!不過筆者還是要強調(diào)下:沒有足夠的驅(qū)動力,頂多也是三天打魚,難以為繼。

數(shù)據(jù)分析有啥好處?一句話總結(jié)就是:數(shù)據(jù)改變生活。

哈,有點扯。隨便貼幾點吧,每個人的動機都不一樣,有用就好。

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四、5大常見問題

這兩周,通過調(diào)研和自我反思,同學(xué)們在數(shù)據(jù)分析這個環(huán)節(jié)上,主要集中在5大問題,筆者簡稱之為“4無1不”,若未能妥善解決,將嚴(yán)重影響工作的效率和身心健康。

1. 無思路:數(shù)據(jù)雜亂,不知到從何入手

成因:分析的業(yè)務(wù)目標(biāo)不清晰,導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集過剩;分析方法與分析的場景不懂得如何結(jié)合,導(dǎo)致無從下手。

對策:第一步,理解業(yè)務(wù)背景和業(yè)務(wù)目標(biāo);熟悉各分析方法及應(yīng)用場景,后面有介紹。

2. 無側(cè)重:分析邏輯不嚴(yán)謹(jǐn),生搬硬湊亂猜想

成因:未整體考慮對數(shù)據(jù)造成波動的可能原因,將相關(guān)性指標(biāo)用作為因果關(guān)系指標(biāo),成為了“為了分析而分析”。

對策:數(shù)據(jù)分析應(yīng)形成閉環(huán),確定分析目標(biāo)——采集數(shù)據(jù)——列舉可能原因(金字塔/公式化思維,后面介紹)–驗證猜想–得出分析結(jié)論–后續(xù)優(yōu)化對策

3. 無規(guī)劃:分析時,卻發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失,采集難度高

成因:對所上線產(chǎn)品的價值收益不清晰,未提前規(guī)劃觀察指標(biāo)及進行相關(guān)的數(shù)據(jù)采集需求開發(fā),巧婦也難為無米之炊??!

對策:明確產(chǎn)品的成功指標(biāo),可提前構(gòu)思分析思路,進而反推所需的數(shù)據(jù)需求細節(jié)

4. 無記錄:數(shù)據(jù)異常,卻不知道做了什么

成因:團隊內(nèi)部信息同步不及時。可能是活動導(dǎo)致的產(chǎn)品數(shù)據(jù)暴增,或者產(chǎn)品更新導(dǎo)致系統(tǒng)故障數(shù)據(jù)下跌

對策:建立團隊內(nèi)部的協(xié)作機制,信息及時同步至共享平臺。如:運營活動上線前X天,及時同步至產(chǎn)品相關(guān)活動規(guī)劃,并做好備份記錄和通知相關(guān)部門。

5. 不熟練:對分析工具不熟悉,分析耗時大

成因:分析工具如excel,若不是在學(xué)校有專門課程,基本是自學(xué)或者報相關(guān)課程,工作忙沒抽時間單獨學(xué)習(xí)是根本原因

對策:建議列出自己的薄弱環(huán)節(jié),有針對的找相關(guān)的課程學(xué)習(xí),如果是小白,建議系統(tǒng)地學(xué)學(xué),后面會涉及。

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五、日常分析類型

日常的數(shù)據(jù)分析類型可以從四個角度去歸類:產(chǎn)品設(shè)計五要素、數(shù)據(jù)類型、產(chǎn)品進化流及時間。

分類的目的是為了幫助我們更好地理清日常數(shù)據(jù)分析的場景,以便更有針對性地進行整理歸類、前置學(xué)習(xí)儲備,比如說:數(shù)據(jù)類型緯度中,提前整理好存放用戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫及表字段,可以提高數(shù)據(jù)采集時的效率;整理好項目周報的報表格式,有數(shù)據(jù)增加,直接更新即可。

1. 從產(chǎn)品設(shè)計五要素看

戰(zhàn)略層的數(shù)據(jù)多留點心思,老板們會不定期地問起,找數(shù)據(jù)比較久就比較尷尬了。

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2. 從數(shù)據(jù)類型看

下面的數(shù)據(jù),在個性化推薦或精準(zhǔn)營銷場景會用得非常的高頻,數(shù)據(jù)的質(zhì)量決定了推薦效果的好壞。

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3. 從產(chǎn)品進化流看

產(chǎn)品上線的前中后,產(chǎn)品的關(guān)注數(shù)據(jù)會有所差別,相關(guān)的數(shù)據(jù)收集和分析要靠自己不斷總結(jié)反思了。

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4. 從時間上看

建議同學(xué)們自我盤點下:有哪些是一次性的?哪些是周期性的?相應(yīng)的采集需求或者分析報表該如何呈現(xiàn)才更佳?

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六、數(shù)據(jù)分析思路

這部分是比較關(guān)鍵的一環(huán),構(gòu)思不清晰,如無頭蒼蠅一般,費時費力還無用。在分析之前,可以先問下自己,這個數(shù)據(jù)分析,到底目的是為了什么?

筆者認(rèn)為,基本上為如下三類:

  1. 事前:制定/預(yù)防

  2. 事中:控制/調(diào)整

  3. 事后:結(jié)項/優(yōu)化

因此,數(shù)據(jù)分析的思路是:始終圍繞該階段下的業(yè)務(wù)目標(biāo)而開展數(shù)據(jù)分析。

分析思路建議參考:金字塔+公式化思維,這樣可以窮舉可能造成的影響因素,并進行一一分析排除,找到可能的原因。

tips:建議先列清楚可能原因,在進行數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析,避免返工。

舉例:當(dāng)一個電商平臺的訂單轉(zhuǎn)化率下降時,可以列出訂單轉(zhuǎn)化率公式:CR=訂單數(shù)/UV。下降的原因:可能是訂單數(shù)變少了,也可能是來的客戶增加了。這針對這兩個指標(biāo)進行羅列可能造成的原因,并通過數(shù)據(jù)驗證分析。

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七、數(shù)據(jù)分析方法

有了數(shù)據(jù)分析的思路,就需要通過適合該場景的分析方法進行分析,以進行規(guī)律的探索。

常用到的一些分析方法如下:

1. 趨勢分析法

將兩個或兩個以上的指標(biāo)或比率進行對比,以便計算出它們增減變動的方向、數(shù)額、以及變動幅度的一種分析方法。

2. 對比分析法

將兩個或兩個以上指標(biāo)對比,尋找其中規(guī)律。靜態(tài)對比,不同指標(biāo)橫向?qū)Ρ?。動態(tài)對比,同一指標(biāo)縱向?qū)Ρ?/p>

3. 多維分解法

把一種產(chǎn)品或一種市場現(xiàn)象,放到一個兩維以上的空間坐標(biāo)上來進行分析。

4. 用戶分群

根據(jù)用戶與產(chǎn)品之間的互動程度進行劃分,以更好經(jīng)營用戶。

5. 用戶細查

用戶抽樣,具體觀察用戶在行為、交易上的特征數(shù)據(jù),以觀察是否具有顯著特征,反推宏觀數(shù)據(jù),找出數(shù)據(jù)規(guī)律。

6. 漏斗分析法

對業(yè)務(wù)流程節(jié)點進行劃分,建立整個業(yè)務(wù)流程的轉(zhuǎn)化漏斗,并追蹤分析。

7. 留存分析

用戶注冊后,追蹤該用戶次日/周/月的活躍情況。

8. AB測試法

A/B測試的實質(zhì)是對照試驗,即通過對幾個不同的版本進行對比,從而選出最優(yōu)解。

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八、學(xué)習(xí)日程

因為計劃常常趕不上變化,因此這里希望同學(xué)們列的是日程,而不是計劃。這部分分兩步:第一步搞清楚自己需要什么,第二步,制定適合的學(xué)習(xí)日程。

step1:需要什么

  1. 根據(jù)第五節(jié)的數(shù)據(jù)分析類型,梳理日常高頻分析場景。

  2. 總結(jié)自己的薄弱環(huán)節(jié):可以反思分析過程,做什么最痛苦和請教大佬們都有哪些高超技藝?

  3. 選一個自己未來鉆研的方向:行業(yè)分析、BI方向、機器學(xué)習(xí)。

以上,確定一個學(xué)習(xí)優(yōu)先級。

step2:學(xué)習(xí)日程

  1. 一個可持續(xù)性的學(xué)習(xí)習(xí)慣:什么時候?qū)W習(xí)效率最高,最可執(zhí)行。

  2. 一個階段性的學(xué)習(xí)目標(biāo):先看excel的基本知識,再看統(tǒng)計學(xué),再學(xué)SQL。

  3. 定期時間日程安排,具體的日程編排根據(jù)自己的時間來。

九、數(shù)據(jù)分析工具

最后一部分,我們先來作下熱身學(xué)習(xí)吧,奉獻上excel的必備技能,以下僅劃下重點:

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好了,本次的分享就到這里了,我們下次再見。


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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護法》等法律法規(guī),對以下違法、不良信息或存在危害的行為進行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息,主要表現(xiàn)為:
    1)反對憲法所確定的基本原則;
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    7)散布謠言,擾亂社會秩序,破壞社會穩(wěn)定;
    8)宣揚淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪;
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    10)侮辱或者誹謗他人,侵害他人名譽、隱私和其他合法權(quán)益;
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    12)危害未成年人身心健康的;
    13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容;


2. 不友善:不尊重用戶及其所貢獻內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為:
    1)輕蔑:貶低、輕視他人及其勞動成果;
    2)誹謗:捏造、散布虛假事實,損害他人名譽;
    3)嘲諷:以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進行揭露或描述,以此來激怒他人;
    4)挑釁:以不友好的方式激怒他人,意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng),蓄意制造事端;
    5)羞辱:貶低他人的能力、行為、生理或身份特征,讓對方難堪;
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    7)歧視:煽動人群歧視、地域歧視等,針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊;
    8)威脅:許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志;


3. 發(fā)布垃圾廣告信息:以推廣曝光為目的,發(fā)布影響用戶體驗、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容,或進行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為:
    1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
    2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
    3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
    4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點擊鏈接
    5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
    6)購買或出售帳號之間虛假地互動,發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
    7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容,如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進行惡意營銷;
    8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。


4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
    1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述;
    2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
    3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
    4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
    5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
    6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
    7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。


5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容;
    2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??;
    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對具體風(fēng)水等問題進行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
    2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲;
    3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
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