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兩種細分方法和三種常見邏輯結構,幫你解決思考不全面的問題
2020-03-06 15:48:31

遇到問題,不知道怎么解決?因為問題往往是有多個因素造成的,當我們的重心放在問題,而沒有細化都每個因素的時候,腦子自然就一團漿糊了。

思考問題不全面,或者有很多想法,表達的時候卻沒有一個完整的思路,那是因為你思考問題的時候沒有一個邏輯結構在里面,所以你才總覺得是否是還有漏掉的因素沒有考慮到或者表達不清。

今天給大家分享:解決電商方面的問題,常見的兩種細分方法和三種常見的邏輯結構。

方法一:橫向細分

橫向細分:是指對問題這個主體進行細分,細分到最小顆粒。

常見的橫向細分邏輯有以下三種:

邏輯一:主體由多個固定成分組成,上一層與下一層呈包含關系。這種一般可以通過金字塔邏輯進行層層細分,細分至最小顆粒

比如想寫一個高權重的標題,第一層需要考慮包含哪些關鍵詞,這些關鍵詞怎么組合;再對關鍵詞進行細分需要考慮包含哪些詞根。綜合寫高權重標題這個問題的就是選哪些詞根,并且以何種方式將這些詞根組合起來

這種邏輯常見誤區(qū)有以下兩種:

誤區(qū)一:沒有細分到最小到顆粒,一般細分一層就需要考慮是否還可以向下繼續(xù)細分

比如:寫標題的時候,很多人只考慮到關鍵詞,而忽略了可以對關鍵詞繼續(xù)細分到詞根。

誤區(qū)二:每一層細分的時候考慮的不夠全面,一般細分一層就需要考慮是否還有其他因素,如果沒有了再考慮向下繼續(xù)細分

比如寫標題的時候,細分到關鍵詞這一層,只考慮到屬性關鍵詞,忽略了類目關鍵詞等。

邏輯二:主體是否由一個公式組成

比如:銷售額=客單價*銷量*(1-退貨率),銷量=訪客數*轉化率,訪客數=點擊率*曝光量,如圖:

綜上:銷售額=客單價*曝光量*點擊率*轉化率*(1-退貨率),想提升銷售額,需要客單價、曝光量、點擊率、轉化率這些指標哪些有提升的空間,退貨率有沒有降低的空間

邏輯三:對主體的影響是否由多個變動因素組成,這個一般是跟業(yè)務邏輯有關,大多可以百度查詢

比如:分析店鋪流量下降,需要從自己店鋪、競爭對手、市場趨勢這三個方面考慮。

這里常見的誤區(qū)考慮的不夠全面,沒有更好的辦法,需要掌握業(yè)務邏輯或者百度。比如分析店鋪流量下降,忽略市場趨勢這個因素。

方法二:縱向細分

縱向細分是從時間維度進行細分,分析不同時間點/時間段的情況。

比如想了解寶寶輔食幾月份進入市場比較合適,就需要分析一年中每個月的情況,如圖:

以上就是常見的兩種細分方法和三種常見的邏輯結構,希望可以幫助你解決思考不全面的問題。

-END-


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