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咨詢?nèi)绾纬蔀榇河鹱髡哒埪?lián)系：鳥哥筆記小羽毛（ngbjxym）
大家好，小書開賣一段時間，因為京東等主要平臺都是11月5日才有現(xiàn)貨，估計大家還沒來得及細看。最近漸漸收到大家關(guān)于用戶增長的一些問題和咨詢，并且拉了群（文末長按二維碼可加入），方便大家直接交流。
繼續(xù)更新實戰(zhàn)干貨系列，這篇是個開頭，整理這段時間收到的詢問中非常有代表性的5個問題，其中很多內(nèi)容在書中有詳細介紹，下面整理一版我的答案。未來我們會在讀者群不定期進行圓桌會，就用戶增長相關(guān)的主題各抒己見，我會將討論的精要整理到公眾號，方便大家閱讀。
這個是我在知乎上回答過的問題，很具有代表性。很多產(chǎn)品經(jīng)理和產(chǎn)品運營會非常疑惑，加上“用戶增長”前綴之后，工作內(nèi)容上會有什么變化？關(guān)于工作的內(nèi)容和職能，以及在團隊中的分工，本書的7.1.3節(jié)做了詳細的介紹，并且在7.5.1中給出了頭部互聯(lián)網(wǎng)公司對三大類用戶增長崗位的工作描述。此處不再重復(fù)，在此想跳出具體工作內(nèi)容的介紹，補充一些對用戶增長工作的理解。
（1）無論是在用戶增長的哪個崗位上，都要具備用全局視角來看用戶增長的意識。全局視角在本書中1.3節(jié)有詳細的介紹，并在第2章詳細介紹了如何從方法論走向具體執(zhí)行。
（2）用戶增長不只是黑客。字面理解增長黑客，可能會以為他們的工作充滿黑科技或者旨在通過各種技巧打造病毒傳播。近一兩年來也確實有不少對增長黑客的曲解，如果過于推崇免費、大量、快速獲得用戶，期待有一個簡單上手的營銷工具，快速搭建起社交裂變引擎，就是把用戶增長想簡單了。用戶增長還是要依賴于產(chǎn)品思維，尊重用戶需求和市場規(guī)律，用好數(shù)據(jù)用好技術(shù)，本質(zhì)上需要完善一個商業(yè)模式，而不僅是完成一個指標(biāo)。
（3）用戶增長遠不止增長模型。這里的模型指的基于大量分析和事件總結(jié)提煉出來的，更高維度的、通用的、可以復(fù)制的一些思考方法。如今不乏很多經(jīng)典的增長模型，但模型不是萬能的。但凡做過用戶增長的從業(yè)者，就知道只拿著這些模型，遠遠不能指導(dǎo)我們切入用戶增長的工作。不考慮行業(yè)背景、產(chǎn)品發(fā)展階段去生搬硬套這些模型，反而會得到啼笑皆非的結(jié)果。
（4）用戶增長需要關(guān)注增量，以及如何準(zhǔn)確地評估增量。對于處在最一線的用戶增長從業(yè)者，實驗方法以及合理應(yīng)用會顯得非常關(guān)鍵。并且我們要不斷地向上去影響決策者，用更合理的手段來評估策略效果，打造實驗文化。實驗的基礎(chǔ)原理不難，真正的障礙是實驗的意識和分析的意愿。而實驗也僅僅是一種科學(xué)方法，它能提升量化效果的精度、準(zhǔn)度，但用戶增長更為重要的還是找對方向，切到重點。切不可拿著一些相對生僻的統(tǒng)計學(xué)知識當(dāng)成用戶增長的仙丹靈藥，到處賣弄。
（5）我所理解的用戶增長只是一種工作方法，是我們對以往多年商業(yè)社會以及最近20年互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)展的一次階段小結(jié)：需要看數(shù)據(jù)，需要更精準(zhǔn)。用戶增長不那么玄乎，它是一種全局視角+實驗方法的落地，它依然遵循互聯(lián)網(wǎng)思維中最重要的一點：以用戶價值為基礎(chǔ)。
總而言之，方法論是拿來用的，而不應(yīng)該是賣弄的，再花哨的用戶增長實踐，我認為都離不開以用戶價值為基礎(chǔ)，從宏觀機會中創(chuàng)造或優(yōu)化商業(yè)模式（道層面），通過數(shù)據(jù)驅(qū)動來打磨產(chǎn)品及營銷手段（器、術(shù)層面）。勿忘初心。
這個問題主要是目前在產(chǎn)品運營和產(chǎn)品經(jīng)理崗位上的朋友們的提問，相信數(shù)據(jù)分析、開發(fā)等同學(xué)也有類似的疑問，我借下圖把一個理想的增長團隊中涉及到的崗位和大致工作內(nèi)容做下介紹：
每個增長項目都需要一個負責(zé)人，他為項目的目標(biāo)制定負責(zé)（一般為某個指標(biāo)提升多少），以及向下推動拆解目標(biāo)至可執(zhí)行狀態(tài)。在整個項目執(zhí)行過程中，負責(zé)人也是節(jié)奏的推進者，負責(zé)組織各類會議和討論，并適時向上匯報以解決問題、獲得資源、爭取到合適的實驗時間等。
數(shù)據(jù)分析主要負責(zé)增長機會的發(fā)現(xiàn)。除了常規(guī)的宏觀業(yè)務(wù)表現(xiàn)數(shù)據(jù)外，更多的精力需要投入到對用戶行為的分析中。主要目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)問題或者機會，進一步形成增長假設(shè)。在增長實驗進行中和實驗分析時，數(shù)據(jù)分析也是主力，需要掌控科學(xué)、嚴(yán)謹?shù)姆治龇椒?，并且要站在中立視角來理性評判策略效果。
產(chǎn)品經(jīng)理（或產(chǎn)品策劃、設(shè)計）通常需要完成增長項目所需要的客戶端功能設(shè)計、工具功能設(shè)計等工作。在客戶端，需要從用戶視角出發(fā)來設(shè)計好整個用戶路徑，通過必要的前后引導(dǎo)、合理的文案素材組合等，提升策略下發(fā)的整體轉(zhuǎn)化率。而在工具側(cè)，產(chǎn)品設(shè)計則需要基于團隊需求設(shè)計好產(chǎn)品功能，提升團隊工作效率，切忌盲目地做各種功能的堆砌。
產(chǎn)品運營主要負責(zé)增長策略的制定，基于對用戶的理解，全面產(chǎn)出“如何提升增長目標(biāo)”的運營思路。在很多增長團隊中，可能產(chǎn)品經(jīng)理和產(chǎn)品運營工作內(nèi)容類似，概括而言就是整體負責(zé)增長策略的設(shè)計和落地生效。
研發(fā)人員主要分為算法和工程。其中算法需要和產(chǎn)品運營深度協(xié)作，更精準(zhǔn)地找到人群、提供更合理的數(shù)值方案。與之相關(guān)的很多產(chǎn)出都是出自算法同事開發(fā)的模型。工程主要負責(zé)客戶端前后端相關(guān)功能的開發(fā)，以及工具的開發(fā)。
總體上，一個基礎(chǔ)的增長團隊需要包含以上這些成員。根據(jù)增長項目的不同，如果有很多涉及市場投放和品牌策略，則還會包含市場營銷同事。如果一些項目涉及渠道投放和商務(wù)合作，則還會包含商務(wù)和法務(wù)同事等。
最近字節(jié)跳動的朋友也出了一本《策略產(chǎn)品經(jīng)理實戰(zhàn)》，有些朋友會問增長產(chǎn)品經(jīng)理和策略產(chǎn)品經(jīng)理又有什么區(qū)別。
我個人認為二者的最大區(qū)別是團隊歸屬，有交集，但其實差異不是那么重要。策略產(chǎn)品經(jīng)理通常有一個明確的目標(biāo)，需要通過各種策略的制定和優(yōu)化來提升相關(guān)的指標(biāo)；很多用戶增長產(chǎn)品經(jīng)理需要關(guān)注策略制定，我們之前的團隊就有專門的崗位做增長策略。如果這個崗位落在了增長團隊，那么就是增長產(chǎn)品經(jīng)理的title，如果沒有那么通常就叫策略產(chǎn)品經(jīng)理。
延伸一下，策略在做什么？具體策略和業(yè)務(wù)有很強的相關(guān)性，下面舉一個滴滴的例子介紹策略產(chǎn)品經(jīng)理在做什么：
滴滴派單策略主要的原則是：站在全局視角，盡量去滿足盡可能多的出行需求，保證乘客的每一個叫車需求都可以更快更確定地被滿足。同時，盡力去提升每一個司機的接單效率，達到總的接駕距離和時間最短。
想要實時做到最優(yōu)幾乎不可能，但是稍微延遲、等到積累了一定量訂單后再做批量匹配是一種可行的辦法。它的核心思路是先讓乘客和司機稍等一段時間（實際時間并不長，用戶幾乎感知不到等待差別），待收集了一些訂單和司機信息后，再集中分配。當(dāng)有了足夠多且較密集的訂單和司機后，派單策略就可以更合理地、從全局視角來找到更優(yōu)的派單方式。
下圖給出全局最優(yōu)的一個場景示例。如果在乘客A呼單時立即為其就近派單給車1，隨后呼單的乘客B派給車2?？梢钥吹剑丝虰需要比較久的時間才能等到車2，這樣乘客B就有可能取消訂單。經(jīng)過全局最優(yōu)的處理，稍等片刻后同時處理乘客1和乘客2的訂單，可以發(fā)現(xiàn)如果將車1派給乘客B，車2派給乘客A，二者的等待總時長相對于之前是更小的。在沒有過多犧牲乘客A體驗的前提下，乘客B的訂單也得以完成。當(dāng)然，實際決策時要比這個例子復(fù)雜，但是核心思想基本一致。
不是的，公眾號的作者、視頻號的作者、B站UP主或者做直播的朋友，都需要關(guān)注用戶增長和實驗。確實，互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)和工具相對完備，更容易上手，但更為重要的是具備增量的意識和實驗思維。依靠第三方平臺，也可以很好的利用數(shù)據(jù)來做一些假設(shè)和驗證。
例如，在對于數(shù)據(jù)的利用上，公眾號擁有“近似實驗”的能力。微信公眾號后臺可以支持按地域下發(fā)，可以找到兩個粉絲接近且城市等級、規(guī)模接近的城市嘗試做對照實驗。針對兩個地域下發(fā)同一篇文章，可以大致驗證不同的標(biāo)題、圖文布局、下發(fā)時段等對用戶打開率、讀完率、吸引關(guān)注等的影響。雖然這并不是嚴(yán)格的隨機對照實驗，但如果結(jié)果的差異較大，還是能夠作為優(yōu)化的參考。
用戶增長崗位需要快速定位問題，找到解決方案。所以簡歷和面試過程中需要集中呈現(xiàn)解決問題的能力。在面試過程中，需要簡潔描述出解決問題的過程，體現(xiàn)出可復(fù)制性。重點推薦STAR原則，將背景（Situation）、任務(wù)（Task）、行動（Action）和結(jié)果（Result）這4個元素描述清楚。再根據(jù)面試官重點關(guān)注的點來做詳細介紹。更多面試準(zhǔn)備的內(nèi)容，還可以參考書中7.5小節(jié)的內(nèi)容。
候選人面試成功，首先是具備能力。在7.4節(jié)中列舉了三個必備思維和三大必備能力。假設(shè)當(dāng)候選人具備基本的能力，還需要準(zhǔn)備一些目標(biāo)崗位所處賽道的增長洞察，充分了解增長機會，做到來之即戰(zhàn)，是非常重要的加分項。切換到招聘者視角，同樣可以參考能力圖譜來考察面試者。
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4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)