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  撰稿：賈  寧

01

想做AI界的甲骨文

第四范式，戴文淵所有的野心就嵌在這個名字里。

范式是科學(xué)用語，人類科學(xué)研究的發(fā)展經(jīng)歷了四個范式，第四種范式是數(shù)據(jù)科學(xué)，即讓計算機總結(jié)規(guī)律的數(shù)據(jù)密集型科學(xué)。第四范式的名稱就來源于此。

范式也是計算機專業(yè)術(shù)語，數(shù)據(jù)庫通過三大范式來優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲方式。在數(shù)據(jù)庫企業(yè)解決方案領(lǐng)域，市值1900多億美元的甲骨文，是一座難以攀越的高山。

第四范式創(chuàng)始人兼CEO戴文淵希望做人工智能時代的甲骨文，為企業(yè)及合作伙伴服務(wù)產(chǎn)業(yè)的公司提供既好用又有壁壘的技術(shù)服務(wù)。

「大部分人想做服務(wù)器，因為壁壘不高，好用歸好用，我可以再做一個和你競爭。但是，好用的甲骨文數(shù)據(jù)庫沒有人想著再做一個?！勾魑臏Y對新經(jīng)濟100人說。

▲第四范式創(chuàng)始人兼CEO 戴文淵

他意識到，企業(yè)服務(wù)不僅要產(chǎn)品好用、有價值，還得有技術(shù)壁壘?！讣坠俏淖鳛閭鹘y(tǒng)的企業(yè)服務(wù)公司，仍然有這樣的收入、這樣的估值。我認為AI的天花板不會比這個低?！拱凑账脑O(shè)想，像甲骨文有個數(shù)據(jù)庫體系一樣，第四范式未來將有個AI體系。

這個體系不是「煙囪式」的創(chuàng)新，按垂直行業(yè)劃分，從頭做到尾，提供端到端的解決方案。而是不同要素像積木一樣疊加，成為通用的平臺。

02

「先知」的進化

第四范式所有產(chǎn)品線圍繞一個名為「第四范式先知」（以下簡稱「先知」）的平臺。

「先知」的設(shè)計，來源于學(xué)習(xí)圈理論。學(xué)習(xí)圈是大衛(wèi)·庫伯總結(jié)了前人經(jīng)驗之后提出的經(jīng)驗學(xué)習(xí)模型，包括具體經(jīng)驗、反思性觀察、抽象概念化、主動實踐四個環(huán)節(jié)，體現(xiàn)了學(xué)習(xí)的完整流程。

▲學(xué)習(xí)圈理論

以「先知」平臺上的反欺詐為例，如何訓(xùn)練機器自動識別一筆交易是正常交易，而不是盜刷信用卡呢？

首先輸入很多歷史交易數(shù)據(jù)，這些交易行為會有反饋，盜刷會有電話投訴，沒有被投訴的交易可以判斷是正常的。這些反饋交給機器學(xué)習(xí)做反思，反思不是剖開機器大腦做神經(jīng)元連接，而是運用AutoML技術(shù)，把行為數(shù)據(jù)和反饋數(shù)據(jù)導(dǎo)入機器，反思出一個模型，自動產(chǎn)生理論總結(jié)，知道什么情況是正常交易，什么情況是欺詐。最后，把這個模型做成線上系統(tǒng)。新的交易數(shù)據(jù)過來，機器就會判斷它是否是欺詐。

這就是完整的學(xué)習(xí)圈過程，其中，反欺詐可以替換成醫(yī)療、金融、政府、能源等各行業(yè)的應(yīng)用。

類似紡織業(yè)從手工縫制變成了工廠流水線生產(chǎn)，AI的落地演進也會走上社會化分工再提煉的必由之路。

第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人兼產(chǎn)品負責(zé)人胡時偉打了個比方，現(xiàn)在一些公司給客戶提供AI解決方案，相當(dāng)于裁縫上門給客戶量衣服。在某個行業(yè)落地相當(dāng)于預(yù)先做好一些版型，批量生產(chǎn)。

而第四范式想做的，是打造制衣廠生產(chǎn)線，多個版型的衣服都能在這條生產(chǎn)線上生產(chǎn)。

要實現(xiàn)這個目標(biāo)，第四范式花費了三年時間來摸索路徑，讓「先知」升級換代。

機器學(xué)習(xí)的核心是模型具備判斷能力，建模技術(shù)門檻比較高，一般都由AI專家來做，「先知」1.0就是取代AI專家的建模工具。

在企業(yè)落地的時候，第四范式發(fā)現(xiàn)只是建模還不夠，數(shù)據(jù)的來源、生成的模型如何上線都需要解決。于是，「先知」2.0向前向后各增加一環(huán)節(jié)，前接數(shù)據(jù)進來，后可生成服務(wù)。

從「先知」1.0到2.0，從建模工具到全流程開發(fā)平臺，由于沒有對功能抽象提煉，導(dǎo)致后來出現(xiàn)問題：作為一個工具，每個部分都要單獨做，項目太多了。

AI在一家企業(yè)里的應(yīng)用，應(yīng)該是一片森林，而不只是一棵樹。那么如何批量植樹造林？

到了「先知」3.0，第四范式提出核心系統(tǒng)的概念，把數(shù)據(jù)和應(yīng)用之間的關(guān)系都連接在這個核心系統(tǒng)上，從獲客到營銷，從風(fēng)控到留存，從安全到員工體驗，到上下游的供應(yīng)鏈等各個環(huán)節(jié)，全部都用一套系統(tǒng)。

「1.0相當(dāng)于我們造了一個發(fā)動機，結(jié)果發(fā)現(xiàn)發(fā)動機開不了，自己還得手動組裝車，2.0相當(dāng)于我們弄了一個生產(chǎn)車的手工作坊，一輛一輛地造車，3.0相當(dāng)于弄了一套生產(chǎn)線，可以生產(chǎn)各種不同型號的車，是一個再擴展的過程?！购鷷r偉對新經(jīng)濟100人說。

「先知」3.0另一個重要改變是，把開發(fā)和運行區(qū)隔開了。AI企業(yè)做企業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)，通常派人去客戶現(xiàn)場做，大家對于AI外包的業(yè)務(wù)形態(tài)有過不少激烈的爭執(zhí)。

「軟件知識產(chǎn)權(quán)的開發(fā)和運行沒有分開，缺少一套方法論和語言去定義，什么叫AI應(yīng)用。比如手機上的App，下載就可以使用。但是AI現(xiàn)在還做不到下載一個營銷應(yīng)用就可以直接使用。先知3.0就是要定義一種可下載使用的AI應(yīng)用，實現(xiàn)行業(yè)內(nèi)的復(fù)制。」胡時偉說。

同時，第四范式提供開發(fā)工具，讓合作伙伴在各自行業(yè)內(nèi)開發(fā)應(yīng)用。應(yīng)用開發(fā)出來后，通過相關(guān)載體，企業(yè)拿去安裝即可，不需要派人到每家企業(yè)部署實施。

這種方式成為第四范式商業(yè)化的重點。

沒有甲骨文之前，企業(yè)想用數(shù)據(jù)庫，就需要自己開發(fā)。甲骨文首先推出了商用SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語言），后來，大家都做SQL語句，語句最后形成了應(yīng)用。第四范式認為AI應(yīng)用的發(fā)展，也將類似。

那么，一個AI應(yīng)用應(yīng)該是怎樣的？

「我們利用學(xué)習(xí)圈理論，通過數(shù)據(jù)的采集、標(biāo)注、機器學(xué)習(xí)和模型上線四個部分，定義一個AI應(yīng)用。最早企業(yè)做信息化都是外包，沒有SAP，沒有eHR，這些軟件后來才出現(xiàn)。各行各業(yè)定義出AI應(yīng)用后，推而廣之，就可以解決現(xiàn)在做AI就是外包的問題?！购鷷r偉說。

做toB業(yè)務(wù)，難免會遇到客戶提出各種需求。在AI應(yīng)用早期，客戶的理解經(jīng)常會有偏差，有時候客戶提出來的需求需要轉(zhuǎn)化。

第四范式團隊經(jīng)常遇到這種情況：客戶說要A，第四范式說你要的是B。客戶馬上說，對對對，我要的是B。

舉例來說，客戶對第四范式提過一個需求，能不能把公司數(shù)倉數(shù)據(jù)導(dǎo)入進來，用數(shù)倉數(shù)據(jù)來建模。實際上，數(shù)倉數(shù)據(jù)是為BI設(shè)計的，用BI里的數(shù)據(jù)做AI，基本都慘不忍睹。因為BI是報表數(shù)據(jù)，是給人看的，AI的數(shù)據(jù)是給機器看的。

于是，第四范式給客戶分析投入產(chǎn)出比，用數(shù)倉數(shù)據(jù)不如直接從生產(chǎn)系統(tǒng)上重新采集數(shù)據(jù)。從生產(chǎn)線拿過來的原始數(shù)據(jù)，不需要預(yù)處理，最適合機器學(xué)習(xí)。BI的數(shù)據(jù)經(jīng)過復(fù)雜的聚合，信息量丟失了，機器反而訓(xùn)練不好。

對企業(yè)來說，解決方案的方法論和交互越簡單越好。第四范式的工程和算法團隊很大一部分精力，是為了減少客戶的操作步驟，為了讓模型更普適，讓應(yīng)用更廣泛。

當(dāng)前，第四范式產(chǎn)品按照學(xué)習(xí)圈理論，構(gòu)建數(shù)據(jù)、算法和生產(chǎn)三大核心，給企業(yè)客戶提供包括行為數(shù)據(jù)、反饋數(shù)據(jù)、模型訓(xùn)練和模型應(yīng)用在內(nèi)的全流程應(yīng)用。客戶點擊進去進行簡單操作，就可以得到想要的應(yīng)用服務(wù)。

▲第四范式先知界面圖

AI能夠發(fā)揮作用的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)。企業(yè)接入「先知」平臺之前，如果沒有數(shù)據(jù)積累，往往有一個收集數(shù)據(jù)的過程。

「我們認為一千萬條以上的數(shù)據(jù)很大概率能達到比人好的效果，一千萬條數(shù)據(jù)意味著機器可以寫一千萬條規(guī)則。人最多可能寫幾十到幾百條，如果機器寫的規(guī)則數(shù)比人寫的規(guī)則數(shù)多幾個量級時，就能達到一個比較好的效果?！沟谒姆妒绞紫芯靠茖W(xué)家陳雨強說。

按照戴文淵的設(shè)想，「先知」平臺的發(fā)展，將從數(shù)據(jù)輸入變?yōu)闃I(yè)務(wù)輸入。只需要把企業(yè)的業(yè)務(wù)目標(biāo)告訴機器，機器就可以從企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫中創(chuàng)造出業(yè)務(wù)價值。

其產(chǎn)品設(shè)計的邏輯在于，內(nèi)部越做越復(fù)雜，對外越來越簡單。

03

從競爭走向合作

2015年初，第四范式公司剛成立，戴文淵就想著做銀行。周圍的人覺得他異想天開，銀行不可能和一家剛成立的小公司合作。

戴文淵直接與招商銀行營銷部的一位負責(zé)人溝通，介紹互聯(lián)網(wǎng)公司的營銷方式，他在百度時是如何做營銷的。當(dāng)時，百度采用了機器學(xué)習(xí)的方式，帶來效益8倍的提升。

戴文淵問對方，招行模型如何制定，得到的回答是有專家在寫營銷規(guī)則，兩百多條。

戴文淵說，你知道百度有多少條嗎？一千億條。通過機器，我現(xiàn)在能給你做到一千萬條。

銀行需要在持卡群體里找到有分期需求的客戶，通過打電話、發(fā)短信或者微信推送的方式進行營銷。銀行的營銷渠道資源容量有限，只能從數(shù)千萬持卡人中挑出一小部分意愿比較強、有較大分期需求的客戶，做出投入產(chǎn)出比更高的選擇。

機器學(xué)習(xí)可以從幾千萬人里精準(zhǔn)找到這類客戶，優(yōu)先撥打他們的電話。同樣打十萬個電話，有多少客戶響應(yīng)了電話營銷，這個響應(yīng)率或者營銷成功率是最終判斷機器學(xué)習(xí)模型是否有效的核心業(yè)務(wù)指標(biāo)之一。

后來，第四范式為招行信用卡中心做了五千萬條營銷規(guī)則，上線以后收入提升60%。

有了招商銀行作為標(biāo)桿案例，第四范式陸續(xù)拿下了國內(nèi)幾家大型信用卡中心，為它們提供精準(zhǔn)營銷服務(wù)。

之后，第四范式不斷擴張業(yè)務(wù)，從精準(zhǔn)營銷擴散到反欺詐、定價等銀行業(yè)務(wù)的各個環(huán)節(jié)，再從銀行擴展到能源、政府、醫(yī)療、零售等各個行業(yè)，如今客戶近2000家。

企業(yè)服務(wù)依賴公司交付團隊的規(guī)模，第四范式試圖通過合作伙伴模式打破限制。

「交付團隊的規(guī)模決定我們業(yè)務(wù)成長的速度，我們需要一個生態(tài)圈幫助我們更快速、更大范圍地落地?？孔陨砟芰U張市場，邊界總是有的，合作伙伴幫我們彌補了自身能力覆蓋不到的邊界外部分?！?第四范式咨詢合伙人柴亦飛說。

選擇合作伙伴這種模式，也是為了在各行業(yè)快速落地的變通。

對創(chuàng)業(yè)公司來說，風(fēng)卷殘云般「洗劫」某個行業(yè)，并不現(xiàn)實。原有供應(yīng)商在行業(yè)內(nèi)盤根錯節(jié)，擁有自己的一方地盤，對于橫插一杠子的新競爭者，他們會制造各種各樣的障礙。

所以，第四范式從競爭轉(zhuǎn)向合作。「做商業(yè)共贏，讓所有公司都覺得跟你合作有飯吃。要幫到別人，不要說比別人強。就算我真的沒辦法幫到你，那我跟你也是兩個不同的東西，咱倆沒競爭關(guān)系?！勾魑臏Y如此劃分陣營。

現(xiàn)在第四范式的不少合作伙伴都曾經(jīng)與其有過競爭。例如，現(xiàn)在有一合作伙伴，曾跟他們競爭過廣發(fā)銀行的標(biāo)。廣發(fā)銀行的需求是反欺詐加平臺，合作伙伴做的是反欺詐，第四范式是平臺，最終第四范式中了標(biāo)。

后來第四范式拉上對方，形成聯(lián)**，在第四范式平臺上開發(fā)反欺詐應(yīng)用，共同完成之后的大單。

這好比掘金熱時候，挖金子的人無數(shù)，賣水的商人大賺了一筆。戴文淵想讓第四范式做掘金人背后的賣水人。

但是在賣水之前，第四范式也掘金，以此來告訴其他人，掘金是賺錢的。在通過合作伙伴滲透行業(yè)之前，第四范式自己也會做行業(yè)標(biāo)桿案例，推動平臺在行業(yè)落地。

對手依然存在，戴文淵也有自己的競爭思路，那就是拿下行業(yè)所有標(biāo)桿。

「我們在拿下第一個標(biāo)桿招行以后，第一件事情不是去擴大收入，而是看行業(yè)內(nèi)還有什么其他的標(biāo)桿，比如工商銀行、建設(shè)銀行、中國銀行、民生銀行、中信銀行等?！勾魑臏Y說。

戴文淵帶著黑色框鏡，穿著黑色襯衫，透著一股理工科生的氣質(zhì)。他曾是百度最年輕的高級科學(xué)家。和新經(jīng)濟100人交流當(dāng)天，因為嗓子不舒適連喝了三四瓶水。他努力說話，聲音不大，有些沙啞。

2005年，還在上海交通大學(xué)讀書的戴文淵，和兩位搭檔一起奪取了ACM大學(xué)生程序設(shè)計競賽世界冠軍。這項賽事由美國計算機協(xié)會（ACM）主辦，經(jīng)過四十多年發(fā)展，已經(jīng)成為全球最具影響力的大學(xué)生程序設(shè)計競賽。

捧回冠軍的戴文淵來不及高興，他發(fā)現(xiàn)，熱門的計算機圖像學(xué)已經(jīng)被同學(xué)選完，人工智能是剩下的為數(shù)不多方向之一。他因此結(jié)緣香港科技大學(xué)計算機系主任楊強——華人界首位AAAI Fellow、唯一執(zhí)委，IJCAI理事會主席。2015年，戴文淵創(chuàng)業(yè)，楊強擔(dān)任第四范式首席科學(xué)家。

在大三參加ACM比賽之前，戴文淵成績一直不太穩(wěn)定，每每到了關(guān)鍵比賽就發(fā)揮不出應(yīng)有水平。

后來他調(diào)整自己的心態(tài)，控制自己的情緒，不去想那些對結(jié)果沒有幫助的事情，讓自己達到最佳狀態(tài)。

「你經(jīng)歷過最殘酷的競爭，你越是想得到，你越得不到。最高水平的競爭，大家差距是非常微小的，勝負只在一念之間?！?/span>

他發(fā)現(xiàn)，比賽最重要的事情不是把自己發(fā)揮到極致，而是把團隊發(fā)揮到極致。以前他們團隊三個人比賽，每個人都把自己那部分做到最好，戴文淵嘗試自己做得弱一點為代價，讓隊友做得更好。結(jié)果，團隊強大了很多，也如愿收獲了世界冠軍。

由此，戴文淵學(xué)會了變通。如果方向清晰，那就一直往那個方向走，用什么方法都行，不是非要用某個方法才行。

一如第四范式的商業(yè)邏輯，無論是自己做，還是經(jīng)由合作伙伴，只要能夠進入到企業(yè)客戶，哪一條路都行。

世界級競賽殘酷，創(chuàng)業(yè)更是。

頭圖來源：東方IC

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