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決定策略好壞的一個細節(jié):時間窗
2023-03-15 13:48:33

專業(yè)成就職業(yè)

大家好,我是策略產(chǎn)品夏師傅

最近一個同學在訓練營提問:在做推薦系統(tǒng)的時候,涉及到用戶畫像的加工處理,怎么去定一個特征選擇7天,15天還是30天。

其實這個問題的本質(zhì)就是一個數(shù)據(jù)時間窗選擇的問題,時間窗的選擇能決定特征樣本質(zhì)量,也因此直接和我們的模型效果掛鉤,但卻是我們很容易忽視的細節(jié)。

時間窗定義背后其實是數(shù)據(jù)時效在表明業(yè)務含義的決策。

01、關于長短期興趣

做過推薦系統(tǒng)或者用戶畫像的同學都知道,在評估用戶偏好時,會涉及到“數(shù)據(jù)時效”界定的問題。

什么意思呢?簡單舉個例子。

一個用戶在三個月前加購的商品A和他在昨天加購的商品B,從促成交易的角度來看,哪件商品更容易成交。

很明顯是商品B。

這個其實就是一個非常典型的數(shù)據(jù)時效性判斷問題,背后實際上就是不一樣時效的數(shù)據(jù)能表明用戶興趣的強弱,也就是我們關于用戶“短期”和“長期”興趣選擇的依據(jù)。

正如之前經(jīng)常提到的,推薦系統(tǒng)在高效進行人貨匹配的方式無非包括兩種思路:

  • 根據(jù)用戶的偏好來推薦他們感興趣的物品

  • 推薦平臺比較“好”的物品

前者就需要使用到用戶的“短期”和“長期”意圖,在推薦系統(tǒng)中有時也叫實時特征和離線特征。

實時特征是指:根據(jù)用戶即時或者近期(比如一周之內(nèi))的行為數(shù)據(jù),計算出用戶的偏好,從而快速生產(chǎn)新的推薦結(jié)果;

離線特征是指:根據(jù)用戶長期(比如三個月,甚至半年)的行為數(shù)據(jù),計算出用戶的偏好,很有可能是已經(jīng)計算好的推薦結(jié)果。

02、時間窗的定義

在使用這些行為數(shù)據(jù)去計算偏好的時候,有個時間窗的概念,也就是選擇具體數(shù)據(jù)日期區(qū)間是什么樣的,比如對應一周還是一個月。

在定義的“長”和“短”的具體周期時具體需要參考該業(yè)務類型以及用戶具體行為類型的頻率。

從業(yè)務類型來說:

電商業(yè)務內(nèi)用戶行為頻次都很高,那么電商業(yè)務內(nèi)相關數(shù)據(jù)的時間窗就可以設置的短一些;

對于課程培訓行業(yè),用戶購課行為頻次相對比較低一些,那么培訓業(yè)務內(nèi)相關行為的時間窗可以設置的稍微長一些。

從行為類型來說:

點擊瀏覽的行為頻次很高,數(shù)據(jù)量很大,因此在選擇瀏覽數(shù)據(jù)時時間窗可以設置的短一點;

但是下單購買的行為頻次相對就低,所以在選擇訂單數(shù)據(jù)時,時間窗可以設置的長一點,保證拿到足夠的數(shù)據(jù)。

所以一般來講,拿電商業(yè)務舉例,時間窗的選擇可以參考下面的定義:

高頻行為:1天,3天,5天,7天,比如瀏覽,點擊等

中頻行為:7天,15天,30天,比如加購,收藏,關注等

低頻行為:30天,60天,90天,比如下單,轉(zhuǎn)發(fā),分享等

具體大家可以根據(jù)各自業(yè)務以及數(shù)據(jù)的實際情況進行適當?shù)脑u估和調(diào)整。

那么,在推薦策略產(chǎn)品中如何去使用對應類型的數(shù)據(jù)去加工處理,以得到我們想要的偏好呢?

大家要明確一點,推薦系統(tǒng)等策略類產(chǎn)品都是依據(jù)業(yè)務場景而生的,那么,每個業(yè)務場景都是為了實現(xiàn)對應的業(yè)務目標以及滿足用戶在當前場景下的意圖和需求

比如首頁是為了讓用戶逛起來,而商品詳情頁則是為了讓用戶盡快進行購買決策。

業(yè)務目標不同那么,你在制定具體的策略就會不一樣。所以選擇用戶長期興趣,還是短期興趣很多時候都是由當前業(yè)務場景下的目標決定的。

通常來說綜合流量分發(fā)端一般來說更偏向采用用戶長期興趣,離交易端越近越偏向采用用戶短期興趣,即實時特征。

03、實際應用

我們以京東APP首頁為你推薦模塊為例,它就是一個綜合的流量分發(fā)端。當用戶進入首頁時,對于平臺來說此時還無法得知用戶明確的意圖,因此,要通過用戶的偏好來盡可能的命中用戶感興趣的點,保證他能留下來。

同時,因為首頁承擔的是整個平臺所有流量的分發(fā),因此也需要兼顧其他品類的曝光,保證推薦結(jié)果多樣性。

所以,對于這種業(yè)務場景一般會綜合用戶長、短期偏好來進行推薦策略制定,盡可能在命中用戶興趣點的同時,通過策略來保證用戶看到結(jié)果的多樣性,以此來探索用戶其他可能的偏好。

這個其實就是推薦系統(tǒng)的EE(Exploit-Explore)問題。

但是,當用戶從首頁進入活動列表頁或者商品詳情頁時,用戶的意圖已經(jīng)相對比較明確了,對于推薦系統(tǒng)來說此時能夠促成交易的最佳策略就是基于用戶當下的意圖去推薦好的物品。比如質(zhì)量好的,好評率高的,性價比高的物品,所以這個時候一般會采用實時特征來進行推薦保證流量的轉(zhuǎn)化。

所以大家可以看到商品詳情頁的推薦模塊一般都是和當前商品“很相似”的物品。

以上,就是關于數(shù)據(jù)預處理環(huán)境關于數(shù)據(jù)時間窗選擇的問題,希望能給你一些啟發(fā)。

夏唬人
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6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??;
    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶;
    2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲;
    3)使用夸張標題,內(nèi)容與標題嚴重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當評述自然災害、重大事故等災難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
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