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在針對單個問題回答時，文心一言是表現(xiàn)不錯的。不過有朋友提出了質(zhì)疑：
第一個是：如果按照同樣的問題，在百度搜索上檢索也能得到，那這個是不是意義就小多了？
第二個是：文心一言似乎對上下文的理解很差。或者說，它只是在車轱轆話，很少看到真正的「生成式內(nèi)容」。
這也許延伸到了另一個猜測。
我們先說這兩個問題的體現(xiàn)。
在昨天的文章里我測試過這么個問題：
當(dāng)時看起來是很滿意的。
如果去搜索引擎搜，會發(fā)現(xiàn)這個話題有很多完整的文章論述了。
其中每個文章的論述論點都有點類似：
更像是以「文章」或者「文章段落」為單位來整理總結(jié)的，并非是 GPT 的生成式模型（這個區(qū)別后面說）。
有朋友也提出了破綻。文心一言（包括 ChatGPT）都是用很平鋪直敘的說法，很少用俗語，但這篇回答里出現(xiàn)的描述，更像是照搬，而不是生成的：
包括錯別字都照搬了：
所以有理由懷疑這篇回答就是圍繞少數(shù)文章拼湊的，甚至單篇文章薅出來的。
不過我沒找到是具體哪篇，如果有朋友搜出來了，歡迎分享。
還有類似的案例，能看得出來文心一言更圍繞大篇幅的人的創(chuàng)作，但 GPT 模型是更像是自主生成的表達(dá)。
這個就像是摘自減肥的建議帖子：
對比 GPT-3.5：
再比如這個，很像是兩性咨詢板塊爬的某個帖子：
對比 GPT-3.5：
雖說之前我把單個對話的體驗形容是接近 GPT-3.5 的效果，但真正做上下文對話，可能確實就拉胯了許多，不如 GPT-3。
首先，角色扮演文字游戲這種，是根本玩不了的，它會嚴(yán)重誤解提的要求：
這是 GPT-4 的效果：
這個貌似要求更高了，我們試一下 ChatGPT 剛出來時很多人沉浸的寫小說：
可以看出它基本上不記得三句話之前的故事設(shè)定了，比如它說的赫敏是貓頭鷹，后面又根據(jù)原著內(nèi)容否認(rèn)了這一點。而表述的內(nèi)容看起來，主要還是圍繞原著，不是圍繞新的故事。
這一個例子更有代表性，幫忙寫周報：
讓它補(bǔ)充了細(xì)節(jié)，這一步為止還不錯：
這一句就完全不理解了。而且很明顯無視了剛剛發(fā)生的兩段對話，沒有提按鈕的事兒了。
接下來，始終無法理解：
這是 GPT-3.5 模型下的效果（不是最新的 GPT-4）：
通過這兩方面的表現(xiàn)，我們可以做出一個猜測：文心的大模型不是完全復(fù)刻的 GPT 的模式。
什么是 GPT 的模式呢？
GPT 的生成式模型是把所有語料都掰開揉碎了，拆成 tokens（可以非常粗略理解為一個單詞），然后形成一套百億規(guī)模量級參數(shù)的模型。這個模型里，每個 tokens 都有自己的特征值表，類似這樣：
而每次生成，可以粗略理解就是把全部上下文利用 Transformer 算法整合，來預(yù)測接下來的一個 token。是的，ChatGPT 一個詞一個詞蹦出來，并不是交互效果，它確實是對每個 token 進(jìn)行百億次的檢索計算，從左向右預(yù)測出來的。
（以上參考了科學(xué)搜索引擎 WolframAlpha 的作者 Stephen Wolfram 寫過的一篇文章，推薦各位去閱讀：https://writings.stephenwolfram.com/2023/02/what-is-chatgpt-doing-and-why-does-it-work）
這樣意味著它幾乎不會受單篇文章的影響，因為掰得足夠碎了。
而文心一言給人的感覺是，邏輯上并不是這么簡潔的，很可能也加入了很多中間層的處理，也就是把文章里完整的詞組、句子甚至段落也當(dāng)成了可檢索的對象，并且直出了。這樣當(dāng)然能一方面提升訓(xùn)練和計算的效率，另一方面也能提升答案的準(zhǔn)確性（畢竟是人寫的），可是這大大降低了靈活性，甚至可以說會喪失生成式模型原本接近 AGI 效果的根本價值。
在一些百度內(nèi)部朋友提供的間接信息里，也提到了由于路線完全不同，百度的模型不大可能直接模仿 OpenAI 去做，要使得效果更好，就必須先使用了過往成熟的模塊，這樣會有拼湊感，但至少能做出 demo 來了。
還有一個很有力的證據(jù)，文心一言，連最近發(fā)生的事情，都知道得一清二楚：
我同時找到了一篇文章，文心一言幾乎是照抄的一篇百家號：
（https://baijiahao.baidu.com/s?id=1760240062053300338）
可以說，它至少有個模塊是專門做互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁檢索的。這個模塊的內(nèi)容，是獨立運作的，偽裝成大模型的結(jié)果；還是跟底層的大模型真正有什么交互關(guān)系，并不清楚。
但這顯然跟 GPT 模型的思路不同。GPT 模型不聯(lián)網(wǎng)就可以做生成內(nèi)容，目前的 GPT-4 也是一年多之前就在調(diào)試和優(yōu)化的模型了，使用的語料就是大半年之前的?；蛘叻催^來說，哪怕聯(lián)網(wǎng)的話，底層大模型是不大可能按天為周期去反復(fù)計算更新的；New Bing 和 Office 的 Copilot 也主要是調(diào)用它的理解能力，而非輸入內(nèi)容到大模型里面去改變參數(shù)。
GPT-4 模型坦陳它的資料是一年半之前的：
不過 GPT 同樣給出了推理，邏輯很清楚。這么對比的話，一個是檢索網(wǎng)頁信息，一個是做推理，孰輕孰重啊。
文心一言是目前國內(nèi)僅有的自建的有可用性的大模型，我們還是要給更多期待。不過在進(jìn)一步體驗之后，不得不說它確實沒有達(dá)到 ChatGPT（基于 GPT 3） 的水準(zhǔn)，更多感受是利用百度原有的產(chǎn)品體系在拼湊結(jié)果。文心一言更像是一個加強(qiáng)版的搜索引擎，而不是一個處理各種問題、具備推理能力和上下文理解能力的 LLM。
我是相信百度本來有實力做出 LLM 的，若說國內(nèi)在 NLP 領(lǐng)域企業(yè)界的資源和能力，百度做不出來別人更難。不過如今這個選擇，不管是開發(fā)布會還是以這么早期的版本就推出，看起來很像是在商業(yè)驅(qū)動和市場驅(qū)動下著急推動的項目。
我們還是樂觀一些，期待百度能盡快解決這些問題吧。都說古典產(chǎn)品要復(fù)興了，國內(nèi)要沒有大模型，還復(fù)興個鬼了。
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4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
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