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今天跟大家聊聊AB測試中常見的一些統(tǒng)計學(xué)術(shù)語，很多訓(xùn)練營同學(xué)問策略產(chǎn)品經(jīng)理需不需要學(xué)統(tǒng)計學(xué)，首先我可以給你個肯定的答復(fù)，非必須，但是了解一些常見的統(tǒng)計學(xué)術(shù)語以及它的概念，能夠提高你的工作效率。
樣本是AB實驗當(dāng)中最常見的一個概念，也是非常重要的一個參數(shù)，比如AB實驗中核心制約因素最小樣本量的計算，對于AB實驗的成功與否至關(guān)重要。
樣本也分大樣本和小樣本，這兩種樣本并不是以樣本量大小來區(qū)分的。
所謂的大樣本是指樣本量沒有具體限制的情況下進行問題分析和判斷，稱作為大樣本問題；小樣本是指在固定條件下，比如樣本量確定，然后進行問題分析和判斷，這叫小樣本問題。
實際情況下大多數(shù)都是后者。
什么是正態(tài)分布？
百度百科的定義：正態(tài)分布（Normal distribution），也稱“常態(tài)分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution）是一個在數(shù)學(xué)、物理及工程等領(lǐng)域都非常重要的概率分布，在統(tǒng)計學(xué)的許多方面有著重大的影響力。
正態(tài)曲線呈鐘型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經(jīng)常稱之為鐘形曲線。
翻譯過來就是：特別“強”的特別少，特別“弱”的也特別少，大部分都是中間水平。所以大家應(yīng)該能看到這種數(shù)據(jù)分布符合很多實際業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分布。
AB實驗中我們也經(jīng)?？吹揭粋€”假設(shè)“的概念，分為原假設(shè)和備擇假設(shè)。
原假設(shè)是指實驗之前原有的假設(shè)，從統(tǒng)計學(xué)的角度來講的話，就是沒有差異。
備擇假設(shè)即原假設(shè)的對立面，也就是原假設(shè)被否定的話，那么這個假設(shè)就成立。
A/B測試中的原假設(shè)是指AB組指標(biāo)無顯著差異；備擇假設(shè)是指AB組指標(biāo)有顯著差異。
第Ⅰ類錯誤是在假設(shè)檢驗中拒絕了本來是正確的原假設(shè),犯這種錯誤的概率用α表示,所以又稱α錯誤或棄真錯誤;
第Ⅱ類錯誤是在假設(shè)檢驗中沒有拒絕本來是錯誤的原假設(shè),犯這種錯誤的概率用β表示,所以又稱β錯誤或取偽錯誤。
他們之間有什么關(guān)系？
在假設(shè)檢驗中α和β一般是此消彼長的,即如果減小α錯誤,就會增大犯β錯誤的機會;若減小β錯誤,就會增大犯α錯誤的機會。而使α和β同時變小的辦法只有增大樣本量。但樣本量不可能沒有限制,否則就會使抽樣調(diào)查失去意義。因此,在假設(shè)檢驗中通常遵循首先控制犯α錯誤原則。
顯著性水平（significance level），使得犯第 Ι 類錯誤的概率控制在一給定的水平下，這個水平就是顯著性水平，在此基礎(chǔ)上使犯第 ΙΙ 類錯誤的概率盡可能小
P值定義：
P值（P value）就是當(dāng)原假設(shè)為真時，比所得到的樣本觀察結(jié)果更極端的結(jié)果出現(xiàn)的概率。
如果P值很小，說明原假設(shè)情況的發(fā)生的概率很小，而如果出現(xiàn)了，根據(jù)小概率原理，我們就有理由拒絕原假設(shè)，P值越小，我們拒絕原假設(shè)的理由越充分?？傊琍值越小，表明結(jié)果越顯著。
P值被經(jīng)常用于AB實驗當(dāng)中，用來計算核心指標(biāo)diff的顯著性，我們一般這么去使用：
p<0.01，稱之為極具顯著性
0.01 p>0.05，稱之為不具顯著性 統(tǒng)計功效（statistical power），不犯第ΙΙ類錯誤（1-β）的概率。 A/B實驗中的統(tǒng)計功效：當(dāng)AB兩組差異真的存在時，能正確判斷的概率。 統(tǒng)計功效的影響因素：兩總體差異（效應(yīng)量）、顯著性水平 α、樣本量 n。但是，在這 3 個影響因素中，顯著性水平 α 是提前給定，只有樣本量 n 是可以控制的。 什么是置信區(qū)間（Confidence Interval）、置信水平（Confidence Level） 置信水平也稱為置信度、 置信系數(shù)、統(tǒng)計顯著。 其中95%置信區(qū)間的含義：若反復(fù)抽樣多次，每個樣本值確定一個區(qū)間，在這么多的區(qū)間中，包含 μ 的約占95%，不包含 μ 的約僅占 5%。 Minimum Detectable Effect (MDE) ，即最小檢測效應(yīng)，也稱檢驗靈敏度。 關(guān)于最小檢測靈敏度，大家可以把它理解為AB實驗”檢測能力“的一種表現(xiàn)。MDE越小代表AB實驗?zāi)軌驒z測出來的指標(biāo)差異越小，相應(yīng)的代表這個實驗越“靈敏”。 MDE的計算公式如下： 所以能夠看到，其他參數(shù)基本都是確定的情況下，MDE和樣本量大小成反比。 以上就是AB實驗當(dāng)中常見的一些統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容，大家了解其含義即可，一般實際工作當(dāng)中，AB實驗都有對應(yīng)的工具和平臺支持，相關(guān)的指標(biāo)計算對應(yīng)的公式都會提前設(shè)置好。07 統(tǒng)計功效
08 置信區(qū)間、置信水平
09 MDE
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3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進行揭露或描述，以此來激怒他人；
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5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
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7)歧視：煽動人群歧視、地域歧視等，針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
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1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
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8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
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6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
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