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來源|接地氣的陳老師
做數(shù)據(jù)的同學們,最怕被人噴:“你做的沒有用!”
十個“你做的沒有用”,至少七個和期望值過高有關
特別是越不懂數(shù)據(jù)原理的人,對數(shù)據(jù)的期望值越高
悲劇就是這么來的。怎么破?
問題1:聽了以下五位領導的發(fā)言,你覺得他們“不懂數(shù)據(jù)”的程度排序是……A:我們啥都有了,就差一個高級建模了
B:你要做人工智能大數(shù)據(jù)分析下用戶畫像模型
C:我們日常的商城報表來來回回就那幾個數(shù),也看不出來啥
D:微商城的留存效果不好,用戶復購低,得分析下問題
E:比如,買過護膚品的用戶,可以看她多久能復購一次
拜各路網(wǎng)絡文章、網(wǎng)絡課程所賜,現(xiàn)在一提起數(shù)據(jù),新人們滿腦子都是:excel,sql,python,tableau,hadoop,spark,sklearn,tensorflow,那么既然這五位領導一行代碼都不會寫,那么答案就應該是:A=B=C=D=E=0咯,只有我才是精通數(shù)據(jù)的大神……
或者還有些新人認為:模型最牛逼,那肯定提模型的領導最牛逼了。所以是B≥A≥D≥C≥E,領導都說了要大數(shù)據(jù)人工智能用戶畫像模型了,看我不模他個天翻地覆……
大錯特錯
生產(chǎn)數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)部門的事,但應用數(shù)據(jù)是每個部門的事,甚至很多資深的業(yè)務人員,要比每天跑數(shù)的表哥更懂數(shù)據(jù)的含義和用處。所以從一開始,就不能拿技術能力去要求業(yè)務部門,而是得看這些人懂不懂如何用數(shù)據(jù)。
應用數(shù)據(jù)最大的瓶頸,當然不是建模,而是采集數(shù)據(jù)。沒有好的數(shù)據(jù)質量,一切分析建模都是扯淡。而數(shù)據(jù)質量又和業(yè)務流程、建設時間、投入力度息息相關。如果業(yè)務方總急著上馬新功能,不認真做埋點,不認真清理數(shù)據(jù),那數(shù)據(jù)就是一坨屎。
一大坨屎也很大,但是它還是屎,變不成米飯,這是基礎常識。沒有數(shù)據(jù),無法分析,這也是常識。
因此不要聽業(yè)務方吹什么“我的數(shù)據(jù)很大,都在那了”,他如果不了解到底手頭有什么數(shù)據(jù),說的分析思路基本都是屁話。
所以真正能考察業(yè)務方到底懂多少數(shù)據(jù)的,是看他對已采集的字段了解多少,他對數(shù)據(jù)指標關注多少,對數(shù)據(jù)指標背后的問題思考多少。
了解字段的≥了解指標的
了解指標的≥了解數(shù)據(jù)問題的
了解數(shù)據(jù)問題的≥了解業(yè)務問題的
了解業(yè)務問題的≥“就差一個用戶畫像模型了”
所以這一題的真在答案是:E≥D≥C≥B≥A
如果你面對的領導/客戶/同事,對自己的系統(tǒng)到底有什么字段,什么指標毫不清楚,卻很希望你建立用戶畫像,精準預測模型,那可得小心了!這跟指望你煉救命仙丹沒啥區(qū)別。
就比如本場景里,雖然名義上是微商城,可真實采集到的數(shù)據(jù)只有用戶ID+交易行為,這跟線下門店的數(shù)據(jù)沒啥區(qū)別,稍微復雜一點的模型都建不了,用戶特征更是無從談起。這時候反而E領導提的,基于某些交易行為做預測,還有一定可行性,面對其他幾位,降低期望值才是正道。
問題一答完了,來問題二
問題2:聽了以下五位領導的發(fā)言,你覺得他們“期望太高”的程度排序是……A:要是數(shù)據(jù)分析做得好,肯定業(yè)績蹭蹭蹭
B:有了用戶畫像模型就能精準營銷,極大提高用戶購買率
C:至少得分析出來一些,我不知道,但是很重要的問題
D:用戶復購原因,得分析得很深入,搞清楚
E:先把復購周期算出來看看
估計不思考,也能看出來E的期望值是最低的,那么問題是,ABCD四位的要求算不算高?數(shù)據(jù)驅動業(yè)務,數(shù)據(jù)就是生產(chǎn)力不是人們都掛在嘴邊上的嗎?
首先,數(shù)據(jù)驅動業(yè)務,這句話本身沒有錯。
但是主語是:老板用數(shù)據(jù)驅動業(yè)務。作為一個用戶,你永遠不可能為了某個公司的某個程序員敲出來的代碼買單,你只會在一個具體的時間、一個具體的地點,以一個具體的價格,買一個具體的商品,滿足一種具體的需求。
因此數(shù)據(jù)想要發(fā)揮作用,就得結合宣傳渠道,產(chǎn)品配置,價格定位,推廣方式,這些需要一個系統(tǒng)化運作,而不是一個程序員敲幾行代碼。所以,所有指望敲幾行代碼就能業(yè)績飛漲的行為,都算期望值高,而且是不切實際的高。
其次,沒有數(shù)據(jù)能不能分析問題。
答:能,絕對能。實際上數(shù)據(jù)是分析問題最緩慢的手段,你還得采集數(shù)據(jù),得清理,得存儲,得計算。春江水暖鴨先知,在業(yè)務一線的人始終能更快速、更細致的感受到問題,并且依據(jù)經(jīng)驗、洞察力、測試等手段找到一些答案。
所以,指望數(shù)據(jù)分析,分析出來業(yè)務完全不知道且重要的問題,是非常不現(xiàn)實的。如果真是這樣,只能說明公司的業(yè)務都是蠢豬,那這些蠢豬采集回來的數(shù)據(jù)自然也不能信咯。
再次,數(shù)據(jù)能分析出多少原因?
答:主觀類原因都幾乎分析不出來。本身人的行為和內心想法就不太一致,經(jīng)常有口是心非或者欲揚先抑一類做法,目前數(shù)據(jù)無法記錄人內心,只通過行為反推很有缺陷。
其次,用戶行為經(jīng)常分散在各個平臺,單一平臺記錄數(shù)據(jù)不全,因此除了投訴、退貨、參與團購、登記缺貨、付款預約這種指向性明顯行為外,其他行為也很難指向某個內心想法。所以在分析原因的時候,很有可能只能落到某個事件、某個行為上,真正的原因很難得出來。
所以綜上,本體答案是A≥B≥C≥D≥E。同學們可以簡單記住如下難度順序:
直接提升業(yè)績≥提能提升業(yè)績的建議
提能提升業(yè)績的建議≥精準預測走勢
精準預測走勢≥深入分析問題原因
深入分析問題原因≥評估問題狀況
評估問題狀況≥了解現(xiàn)狀
業(yè)務方提的難度越大,越需要沉住氣一步步做,特別是爭取到業(yè)務部門的參與和支持,把數(shù)據(jù)融入到業(yè)務過程里,才能看到作用。
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6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病;
2)求推薦算命看相大師;
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶;
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲;
3)使用夸張標題,內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容,主要表現(xiàn)為:
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