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來源：接地氣的陳老師
經常有同學問：數據分析師怎么讓領導滿意？注意！我們不可能讓所有人滿意。有些公司的領導就是認為，他自己的經驗、眼光是世界上最牛X的東西，數據算個屁。你叫不醒這種人。而有些公司的領導自身懂數據，給的需求就很靠譜，讓這種領導滿意也很輕松，只要按他的要求做即可。
因此，討論“怎么讓領導滿意”，關鍵在于：爭取普通的領導。那些沒那么懂數據，但又不盲目自大的領導，才是工作重點。這些人可能會用到一些報表，但對數據庫、數據統(tǒng)計方法、算法沒有清晰認知。如果善加引導，是可以形成良好的合作，提升對數據的滿意度的。
那么，從哪里開始呢？
數據分析，最值錢的是啥？是：數據本身。分析的方法有很多，利用邏輯推理，利用現場走訪，利用二手資料，利用專業(yè)知識，都能進行分析。但是沒有數據的支持，僅靠邏輯、理論、個案，很容易出現偏差。
所以數據分析師想讓大家滿意，首先要做的不是跟別人糾結復雜的分析邏輯，而是孜孜不倦地向大家宣傳：
這個問題和哪些數據有關
我們能從哪些地方獲得數據
已經有的數據能證明多少，還欠什么數據
這樣時間久了，大家不管討論什么問題，都會先想到：“我們有沒有數據？”每次開會都會叫上數據部門旁聽，確認數據能否支持。真做到這一步，數據分析的地位會大大提高，后邊推其他項目也就順理成章了。有些新人喜歡一上來就和業(yè)務部門爭論思路，結果往往被業(yè)務經驗豐富的領導噴得暈頭轉向，這是很不劃算的。
當業(yè)務不了解數據的原理時，他很有可能需要你算命。諸如：“幫我算算，怎樣既不花錢又有高產出”“幫我算算，哪個用戶會買，我直接找他”……當然，還有最常見的“幫我預測下個月銷量，不用100%準，99%準就好了”。
想提高業(yè)務滿意度，一定不是賭命式搞預測。且不說不太可能次次都賭對，就算賭對一次又怎樣？業(yè)務方信了你說的下個月業(yè)績很好，他們放松投入了！結果業(yè)績不好了！算誰的責任。業(yè)務方信了你說的業(yè)績不好，投了很多資源，結果提前把費用透支完了，又算誰的責任。
要向業(yè)務同時普及：
1、業(yè)務行為本身，會影響預測結果，所以得提前知道你的計劃
2、不同計劃方案，需要的準確度不一樣，你的計劃越詳細，預計越準
3、如果一個業(yè)務方案從來沒試驗過，它就沒歷史數據參考，很難預測準
4、想測試新方案，最好直接測試，基于測試數據做判斷
總之，多和業(yè)務溝通，多做新測試，多做評估，少賭命預測，是提升滿意度的重要方法。
周五晚上6點下班，剛準備走，業(yè)務一通電話“趕緊給個數，和之前差不多就行，快！”你取，還是不??？很多新人覺得，只要我跪舔業(yè)務舔得使勁，他們一定滿意。可真遇到這種沒頭沒尾，一個電話催一個數的情況，很有可能你加班加點干完了，人家還是不滿意！
“這個數據咋和我認為的不一樣呀”
“哦，我忘記了，還需要另一個數”
“不對！這個口徑應該參考XX的，不是YY的”
這些都是沒有清晰的規(guī)范，沒有講清楚需求導致的問題。所以想提高業(yè)務滿意度，建立規(guī)范是必須的。
取數正確的核心是：指標口徑。本著“不要返工，質量第一”的原則，一定要書面確認清楚。這一點不但我們自己要懂，也要孜孜不倦灌輸給業(yè)務。而且，數據前后對不上，也是業(yè)務很討厭的問題，所以這一點很容易爭取業(yè)務認可。
取數的關鍵，在于了解背景。比如這個數據，是為產品/活動/策劃服務的，是用于事前判斷/事中監(jiān)控/事后復盤。這一部分是業(yè)務不喜歡溝通的，總覺得“你問這么多干啥”。
但是這一部分卻意義重大，了解了業(yè)務的思路以后，才能把相同場景的指標、維度擺在一起，把重復出現的零散需求，捏成一個大項目；才能把零散需求合并，用數據產品，而非每天寫sql的方式滿足需求。所以為了我們自己前途，一定得做好。
這里就得區(qū)分不同人進行溝通。對于合作意愿好的，可以主動講清楚了解背景的意義，爭取大家坐下來談，了解了背景，我們才能輸出更高質量的分析，對業(yè)務也是有利的。
對于合作意愿不好的，你談好處他們不見得能聽的進去。就得找機會，比如需求排隊太多，需要等，比如別人都有BI支持，他們沒有的時候，跟他們攤派“再不上系統(tǒng)，你們只會更慢”，倒逼他們來談需求。
有些同學會說：我面對的業(yè)務太不講理，太蠻橫，就是喜歡事前說不清楚，事后來罵人。那沒辦法，有些公司的環(huán)境就是不好。只能換個公司解決問題。但是，但凡業(yè)務能溝通一下的，一定要溝通，把規(guī)范推出去，不指望業(yè)務那邊人人都懂，至少每個部門，和數據打交道多的骨干能明白，這樣才是提升滿意度。
“當初求數像條狗，拿到數據嫌人丑”是很普遍的狀態(tài)，即使一份報告寫得再好，事后也會被忘記。有些新人覺得：上個BI系統(tǒng)就好了?？蓪嶋H上，很多公司的BI系統(tǒng)打開率都慘不忍睹，除了分公司負責扒拉Excel的表哥表姐，業(yè)務根本很少有人看。上了BI還在源源不斷提取數需求，也是常事。
從本質上看，這是因為不管是匯報ppt也好，還是BI工具也好，都只是數據的展示形式。到底在什么業(yè)務場景會被用上，這才是關鍵。想提升滿意度，一定要盡可能在固定的業(yè)務場景輸出，混個臉熟，這樣后邊才有更多機會讓大家滿意。
這要求，在設計數據產品的時候，不是很本位的從數據角度出發(fā)，思考“我做個XX模型”“我做個XX看板”，而是站在業(yè)務流程角度，思考：
1、在哪個環(huán)節(jié)，需要數據？（晨會？周例會？月總結？策劃會？）
2、在決策不同階段，需要什么樣數據？（計劃-設計-測試-執(zhí)行-復盤）
3、有數據和沒有數據，對業(yè)務的提升有多大？（重點中重點）
4、以什么形式呈現數據結果，業(yè)務使用率最高
這里特別要關注業(yè)務的提升，比如經常用使用跟進報表的銷售團隊，是不是業(yè)績更好；經常使用畫像工具的運營，是不是策劃活動更佳。多收集成功案例，到時候業(yè)務和數據相互印證（相互吹捧）：用數據證明業(yè)務團隊的績效很好，業(yè)務團隊現身說法證明數據工具有用。這就形成了完美閉環(huán)。不但合作部門的領導們很滿意，其他部門領導也會躍躍欲試來合作，這樣就打開良好局面了。
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3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構或個人存在關聯。
6. 傳播封建迷信，主要表現為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現手法等行為來誘導用戶；
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容，主要表現為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
二、違規(guī)處罰
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