很可惜 T 。T 您現(xiàn)在還不是作者身份，不能自主發(fā)稿哦～
如有投稿需求，請(qǐng)把文章發(fā)送到郵箱tougao@appcpx.com，一經(jīng)錄用會(huì)有專人和您聯(lián)系
咨詢?nèi)绾纬蔀榇河鹱髡哒?qǐng)聯(lián)系：鳥哥筆記小羽毛（ngbjxym）
數(shù)據(jù)分析是產(chǎn)品經(jīng)理最基礎(chǔ)的技能之一。
很多時(shí)候我們把數(shù)據(jù)分析能力當(dāng)成一項(xiàng)純粹的工具使用能力，如excel函數(shù)、透視表、SQL、tableau等。學(xué)習(xí)這些工具的使用并不復(fù)雜，不過個(gè)人認(rèn)為，作為產(chǎn)品經(jīng)理，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析更重要的是思路，而不是工具。
在講數(shù)據(jù)分析的思路前，先解釋下數(shù)據(jù)分析中三個(gè)關(guān)鍵概念：維度、指標(biāo)和粒度。
維度我理解成是數(shù)據(jù)分組的方式。假設(shè)我們拿到一份轉(zhuǎn)化率的數(shù)據(jù)，我們可以把數(shù)據(jù)分成不同的組來進(jìn)行對(duì)比，比如按照系統(tǒng)類型分組，可以分成iOS、安卓、windows、macos等；按照用戶性別分組，可以分成男、女；按照地理位置分組，分成不同的國家、省份、城市等；按照年齡分組，分成60后、70后、80后、90后、00后等；按照支付方式分組，分成微信、支付寶、銀聯(lián)等。維度是數(shù)據(jù)分析的視角，是我們探查海量數(shù)據(jù)中所含信息的鑰匙。
指標(biāo)我理解成是對(duì)結(jié)果的度量，是一個(gè)數(shù)字。當(dāng)我們拿到一份數(shù)據(jù)時(shí)，一切都已經(jīng)是既定事實(shí)。比如我們拿到一份一家酒店過去一年的入住數(shù)據(jù)，我們可以把入住率設(shè)為指標(biāo)，用來衡量過去一年入住情況；我們可以把客單價(jià)設(shè)為指標(biāo)，用來衡量過去一年的房間價(jià)格水平；我們也可以把單房收益（即酒店所有房間平均每間房有多少收入）設(shè)為指標(biāo)，用來衡量過去一年酒店整體的收益水平。每一個(gè)指標(biāo)都是一個(gè)有業(yè)務(wù)含義的數(shù)字。
粒度則是用來形容指標(biāo)的粗細(xì)，是指標(biāo)統(tǒng)計(jì)的口徑。還以酒店入住數(shù)據(jù)為例，入住率、客單價(jià)、單房收益都可以用時(shí)間單位天、周、月、季度、年來定義粒度。多數(shù)情況我們都用時(shí)間單位來定義粒度，偶爾我們也會(huì)用人群規(guī)模如個(gè)體、小組、班級(jí)、學(xué)校等，地域大小如村、鎮(zhèn)、縣、市、省、國家等來定義粒度。粒度太大或者太小都不利于數(shù)據(jù)分析，酒店入住率如果以年為粒度，只能分析大趨勢(shì)的變化，很難分析季節(jié)因素、服務(wù)改進(jìn)等對(duì)入住率的影響；如果以小時(shí)為粒度，則只能分析每天各個(gè)時(shí)段客人入住情況的變化，無法分析需求的周期性變化。
知道了維度、指標(biāo)和粒度的定義，我們可以得出數(shù)據(jù)分析的方法是：根據(jù)業(yè)務(wù)結(jié)果指標(biāo)，在合適的粒度上，用不同的維度（視角）觀察數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)或者問題。
那對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理來講，我們分析數(shù)據(jù)的思路是什么呢？我個(gè)人理解還是要從用戶需求、決策路徑出發(fā)，用數(shù)據(jù)來檢驗(yàn)產(chǎn)品或服務(wù)是否滿足了所有目標(biāo)用戶的需求，發(fā)現(xiàn)相關(guān)用戶或需求的機(jī)會(huì)與問題。
除了少數(shù)產(chǎn)品或服務(wù)，大部分產(chǎn)品或服務(wù)都是為了滿足一部分用戶，也就是產(chǎn)品或服務(wù)的目標(biāo)用戶的需求。用戶使用產(chǎn)品或服務(wù)來滿足需求有一個(gè)過程，即發(fā)現(xiàn)問題-》信息收集-》評(píng)價(jià)與選擇-》購買或使用。
當(dāng)上線一個(gè)新產(chǎn)品或者新功能時(shí)，我們首先需要觀察有多少目標(biāo)用戶發(fā)現(xiàn)了該功能或者產(chǎn)品能解決自己的問題，滿足需求。
在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中，用戶發(fā)現(xiàn)問題、收集信息、評(píng)價(jià)與選擇通常在一瞬間完成，在App內(nèi)讓用戶發(fā)現(xiàn)問題最常用的手段是小紅點(diǎn)、小圖標(biāo)、彈窗或者廣告，用戶點(diǎn)擊后，進(jìn)入一個(gè)功能或者說明頁面，此時(shí)告知用戶他可能存在什么問題以及當(dāng)前功能可以解決他的問題。在App外，則有短信和push等手段來引導(dǎo)用戶發(fā)現(xiàn)問題。
在這一步，我們需要分析有多少目標(biāo)用戶識(shí)別到了問題，是否有目標(biāo)用戶沒識(shí)別到問題，以及是否有非目標(biāo)用戶識(shí)別到問題（是否目標(biāo)用戶只是產(chǎn)品的假設(shè)，不代表真實(shí)情況，因此有可能根據(jù)數(shù)據(jù)情況調(diào)整產(chǎn)品方案）。分析的指標(biāo)是短信、push、小紅點(diǎn)、小圖標(biāo)、彈窗、廣告等的觸達(dá)率和打開/點(diǎn)擊率。分析的視角則是不同的維度，不同設(shè)備、不同年齡、不同收入、不同版本、不同地區(qū)、不同時(shí)間等等視角的觸達(dá)率和打開率/點(diǎn)擊率。如果我們能覆蓋大部分視角（維度），90%以上的概率（我猜的）能發(fā)現(xiàn)問題。比如某個(gè)短信通道在某個(gè)地區(qū)存在問題，沒能正常推送；某個(gè)設(shè)備的某個(gè)版本的系統(tǒng)彈窗無法正常顯示/點(diǎn)擊；某類用戶無法理解廣告文案；某地區(qū)用戶沒有這類需求等等。
同樣的，如果我們開一家線下實(shí)體店，我們也可以分析店鋪門頭、門口廣告的曝光和進(jìn)店的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)每天路過店鋪門口的用戶特征和數(shù)量，觀察門頭和廣告的用戶特征和數(shù)量，進(jìn)店的用戶特征和數(shù)量，得出是否與店鋪的目標(biāo)用戶群體吻合，是否有非目標(biāo)群體轉(zhuǎn)化等信息，從而對(duì)店鋪設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化。
當(dāng)用戶識(shí)別到產(chǎn)品或服務(wù)能夠解決自己的問題后，用戶需要一系列的步驟去使用產(chǎn)品或服務(wù)。在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，我們會(huì)為用戶設(shè)計(jì)一套流程。比如點(diǎn)外賣，我們會(huì)為用戶設(shè)計(jì)搜索-》進(jìn)店-》選品-》支付-》收貨-》評(píng)價(jià)的流程，也會(huì)設(shè)計(jì)篩選-》進(jìn)店-》選品-》支付-》收貨-》評(píng)價(jià)的流程。用戶在每一步都可能遇到問題，我們還是用不同的維度去分析每一步的轉(zhuǎn)化情況，從而發(fā)現(xiàn)問題或者機(jī)會(huì)。這時(shí)的數(shù)據(jù)分析需要根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行。
以上，我們是從用戶的決策和使用路徑來分析數(shù)據(jù)，但這樣的分析需要非常大量的工作。因此，在實(shí)操中，我們一般選擇先從高緯度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)問題后不斷的細(xì)化維度，也就是所謂的下鉆，結(jié)合對(duì)用戶決策和使用流程的理解去發(fā)現(xiàn)具體是什么維度什么步驟的問題。
我們以某項(xiàng)功能用戶的使用率為指標(biāo)，以天為粒度，分析該功能是否存在問題，是否滿足了所有目標(biāo)用戶的需求為例。首先我們用終端維度分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)App端比PC端轉(zhuǎn)化率低不少。我們接著看iOS和安卓的轉(zhuǎn)化率差異，發(fā)現(xiàn)安卓轉(zhuǎn)化率比iOS低，iOS和PC持平。我們?cè)倏窗沧坎煌姹镜霓D(zhuǎn)化率差異，發(fā)現(xiàn)安卓各個(gè)版本的轉(zhuǎn)化率接近。我們換個(gè)視角，從安卓系統(tǒng)的版本看轉(zhuǎn)化率是否有差異，發(fā)現(xiàn)不同系統(tǒng)版本轉(zhuǎn)化率也接近。那從安卓手機(jī)的品牌看轉(zhuǎn)化率是否有差異，發(fā)現(xiàn)不同品牌的轉(zhuǎn)化率也接近。
以上過程分析下來，我們發(fā)現(xiàn)從設(shè)備上已經(jīng)很難找到問題了。我們換個(gè)視角，看看iOS和安卓的用戶群是否有差異，發(fā)現(xiàn)安卓年齡大的用戶群體比例明顯偏高，再看下iOS和安卓年齡大的用戶是否轉(zhuǎn)化率都偏低，可以發(fā)現(xiàn)年齡大的用戶轉(zhuǎn)化率確實(shí)偏低。于是基本確認(rèn)年齡大的用戶可能遇到了問題。再接下來，我們把轉(zhuǎn)化率指標(biāo)進(jìn)行拆分，分析每一步不同用戶群之間的轉(zhuǎn)化差異，從而發(fā)現(xiàn)哪一步的產(chǎn)品設(shè)計(jì)有問題，導(dǎo)致了年齡大的用戶轉(zhuǎn)化率偏低。
同樣的，我們也可以從不同用戶群的維度開始分析，不斷下鉆發(fā)現(xiàn)問題和機(jī)會(huì)。任何維度的數(shù)據(jù)異常，都可能意味著問題或者機(jī)會(huì)。有一個(gè)經(jīng)典的數(shù)據(jù)分析促進(jìn)業(yè)務(wù)增長的案例，即twitter在早期分析用戶留存數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)除了系統(tǒng)默認(rèn)關(guān)注的賬號(hào)外，自行關(guān)注更多賬號(hào)的注冊(cè)用戶有更高的活躍度。于是twitter在用戶注冊(cè)后，給用戶推薦了更多不同領(lǐng)域的賬號(hào)，讓用戶選擇性關(guān)注，從而提高了整體活躍度。這就是從活躍率指標(biāo)出發(fā)，從用戶群維度著手分析，不斷下鉆發(fā)現(xiàn)關(guān)注更多賬號(hào)的用戶活躍度更高，從而發(fā)現(xiàn)新機(jī)會(huì)。
下鉆分析和用戶決策、使用流程結(jié)合分析是產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)行數(shù)據(jù)分析最重要的抓手，也是產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)數(shù)據(jù)分析師最大的優(yōu)勢(shì)。
當(dāng)然，由于數(shù)據(jù)維度的大規(guī)模增長，有些場(chǎng)景已經(jīng)不再能夠用產(chǎn)品經(jīng)理能夠理解和解釋的維度去分析了，也很難再通過對(duì)維度的遍歷去分析。這些場(chǎng)景就需要用數(shù)據(jù)挖掘的方法去發(fā)現(xiàn)重要的維度（主成分分析等），組合不同的維度（聚類等），這些就交給數(shù)據(jù)分析師去做吧。
-END-
本文為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表鳥哥筆記立場(chǎng)，未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載。
《鳥哥筆記版權(quán)及免責(zé)申明》 如對(duì)文章、圖片、字體等版權(quán)有疑問，請(qǐng)點(diǎn)擊 反饋舉報(bào)
上一篇
我們致力于提供一個(gè)高質(zhì)量內(nèi)容的交流平臺(tái)。為落實(shí)國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)”的要求，為完善跟帖評(píng)論自律管理，為了保護(hù)用戶創(chuàng)造的內(nèi)容、維護(hù)開放、真實(shí)、專業(yè)的平臺(tái)氛圍，我們團(tuán)隊(duì)將依據(jù)本公約中的條款對(duì)注冊(cè)用戶和發(fā)布在本平臺(tái)的內(nèi)容進(jìn)行管理。平臺(tái)鼓勵(lì)用戶創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，同時(shí)也將采取必要措施管理違法、侵權(quán)或有其他不良影響的網(wǎng)絡(luò)信息。
一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則；
2)危害國家安全，泄露國家秘密，顛覆國家政權(quán)，破壞國家統(tǒng)一，損害國家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng)；
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對(duì)方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)