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人人都是數(shù)據(jù)分析師?愿韭菜的世界沒(méi)有鐮刀
2021-04-02 13:54:59

開(kāi)局一張圖

有志于轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的朋友們好~古牧君今天大膽開(kāi)麥,針對(duì)近年來(lái)網(wǎng)上各路培訓(xùn)班營(yíng)造出來(lái)的“人人都是數(shù)據(jù)分析師”熱潮,給出一些個(gè)人看法。希望能讓所有沖動(dòng)轉(zhuǎn)行的小白們都先冷靜下,想清楚到底要不要做之后,再去行動(dòng)。

本文篇幅適中,內(nèi)容環(huán)環(huán)相扣:

1,目前市場(chǎng)上數(shù)據(jù)分析的熱度究竟高不高?

2,數(shù)據(jù)分析師的實(shí)際需求量到底大不大?

3,為什么會(huì)出現(xiàn)“人人都是數(shù)據(jù)分析師”的現(xiàn)象?

4,普通數(shù)據(jù)分析師日常工作內(nèi)容都是啥?

5,應(yīng)付日常工作都需要掌握哪些技能、又有什么門檻?

6,哪些人不建議零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析?

01 目前市場(chǎng)上數(shù)據(jù)分析的熱度究竟高不高?

除了體感上遍布各大平臺(tái)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)廣告,我們還可以查看產(chǎn)品經(jīng)理 v.s 數(shù)據(jù)分析師的百度指數(shù),在對(duì)比中量化解答這個(gè)問(wèn)題:

可以發(fā)現(xiàn),這兩個(gè)崗位都是源遠(yuǎn)流長(zhǎng),從互聯(lián)網(wǎng)誕生伊始就存在了。但直到19年之前,產(chǎn)品經(jīng)理的熱度都是2倍于數(shù)據(jù)分析師的;而從19年開(kāi)始,數(shù)據(jù)分析師的熱度奮起直追,加之產(chǎn)品經(jīng)理逐漸降溫,導(dǎo)致兩者差距已經(jīng)縮小到50%以內(nèi)了。

02 數(shù)據(jù)分析師的實(shí)際需求量到底大不大?

既然是市場(chǎng), 就要講供需關(guān)系,供給側(cè)那么火熱,需求側(cè)呢?我們直接從大型互聯(lián)網(wǎng)招聘網(wǎng)站的崗位搜索結(jié)果來(lái)看,在限制城市、崗位和工作年限的前提下,對(duì)比產(chǎn)品經(jīng)理、看下初級(jí)數(shù)據(jù)分析師在不同城市的實(shí)際需求量:

該網(wǎng)站不會(huì)直接顯示某個(gè)崗位在全國(guó)的實(shí)際招聘總量,比如超過(guò)500時(shí)就只會(huì)顯示500+,我們只能變通一下,收集全國(guó)6大互聯(lián)網(wǎng)重鎮(zhèn)初級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理 v.s 初級(jí)數(shù)據(jù)分析師的招聘量,在對(duì)比中偏定性的了解后者的實(shí)際需求量到底有多大:

從上圖中我們能很清晰的得到2個(gè)結(jié)論:

  • 任憑媒體近些年來(lái)怎么吹,論互聯(lián)網(wǎng)就業(yè)機(jī)會(huì)和豐富性,北京依然是毫無(wú)爭(zhēng)議的第一梯隊(duì),上海、深圳、廣州是第二梯隊(duì),杭州、成都妥妥的第三梯隊(duì)

  • 相對(duì)初級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理而言,初級(jí)數(shù)據(jù)分析師的需求量遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。無(wú)法像當(dāng)年人人都是產(chǎn)品熱潮一樣,承受人人都來(lái)做數(shù)據(jù)分析師

03 為什么會(huì)出現(xiàn)“人人都是數(shù)據(jù)分析師”的現(xiàn)象?

僅憑個(gè)人主觀感受,有如下兩個(gè)見(jiàn)解:

  • 近年來(lái)所謂的流量紅利差不多見(jiàn)頂,需要做精細(xì)化運(yùn)營(yíng)了;再加上早年間幾位互聯(lián)網(wǎng)巨佬瘋狂輸出“數(shù)據(jù)公司”的概念,導(dǎo)致大環(huán)境對(duì)數(shù)據(jù)分析類崗位的需求和認(rèn)可都有了階段性的提升

  • 近年來(lái)生意不好做、錢不好賺,大家普遍滋生焦慮心理。培訓(xùn)行業(yè)作為一門生意,因勢(shì)利導(dǎo)的利用焦慮。可產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)、甚至交互設(shè)計(jì)、編程在前幾年就已經(jīng)喊過(guò)“人人都是”了,需要有新的水源涌入,目光自然就移到了數(shù)據(jù)分析上。

04 普通數(shù)據(jù)分析師日常工作內(nèi)容都是啥?

古牧君人肉整理了招聘網(wǎng)站上1~3年數(shù)據(jù)分析師的崗位JD,抽取一些共性內(nèi)容列舉并解讀如下,首先是崗位職責(zé)部分:

  • 常規(guī)監(jiān)控:日?qǐng)?bào)周報(bào)月報(bào)這類的,主要是監(jiān)控下業(yè)務(wù)的核心指標(biāo)有沒(méi)有變動(dòng)。如果有的話,就要解釋下原因。原始些的每天手工提取數(shù)據(jù)然后EXCEL加工制表呈現(xiàn),正常些的會(huì)有對(duì)應(yīng)的BI報(bào)表和郵件預(yù)警;

  • 效果評(píng)估:“產(chǎn)品新功能上線后效果好不好?最近搞的一個(gè)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)效果好不好?”這些都需要數(shù)據(jù)事后諸葛亮一下,ABtest什么的會(huì)經(jīng)常使用。這部分其實(shí)不僅僅是事后的事兒,在開(kāi)始之前就需要數(shù)據(jù)分析師來(lái)全盤(pán)的考慮,設(shè)計(jì)評(píng)估方案并依方案來(lái)布置需要監(jiān)控/收集數(shù)據(jù)的位置和字段,是一個(gè)系統(tǒng)工程;

  • 業(yè)務(wù)決策:“怎樣才能提升用戶的活躍/留存?”這類問(wèn)題會(huì)來(lái)自一線業(yè)務(wù)部門,我們的分析結(jié)論和建議會(huì)影響他們的決策和操作。這里最關(guān)鍵的是拆解業(yè)務(wù)方提出的問(wèn)題,之后再給出一個(gè)系統(tǒng)性的方案;

  • 研究分析:“現(xiàn)在的年輕人都喜歡什么啊?”這類問(wèn)題往往不是那么功利,可能沒(méi)有任何一線業(yè)務(wù)部門有這類迫切的需求,但為了公司長(zhǎng)遠(yuǎn)戰(zhàn)略發(fā)展和團(tuán)隊(duì)自身影響力等,還是必須的。這里最關(guān)鍵的是如何提出有價(jià)值的問(wèn)題,而不是張嘴等著喂飯

其次是崗位技能部分:

  • 專業(yè)相關(guān):數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先

  • 數(shù)據(jù)思維:能夠量化衡量業(yè)務(wù)問(wèn)題,并體系化評(píng)估業(yè)務(wù)發(fā)展

  • 數(shù)據(jù)敏感:對(duì)指標(biāo)的波動(dòng)和相互之間的關(guān)聯(lián)敏感,能及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題

  • 理解溝通:能很好的理解業(yè)務(wù)問(wèn)題,順暢的與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作

  • 熟悉方法:掌握常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,有ABtest、機(jī)器學(xué)習(xí)等經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

  • 掌握工具:熟練使用SQL/Excel/Python/R等數(shù)據(jù)處理工具

  • 報(bào)告展示:可視化數(shù)據(jù)分析結(jié)果,降低理解成本、提升溝通效率

05 應(yīng)付日常工作都需要掌握哪些技能、又有什么門檻?

我們繼續(xù)把上述技能歸納總結(jié),看看為了應(yīng)付數(shù)據(jù)分析師的日常工作,到底都需要哪些核心技能:

  • 工具型技能:這部分就是各類培訓(xùn)班和營(yíng)銷文章的主打,因?yàn)樗_實(shí)是最基礎(chǔ)、最需要的,但隨著工作的深入,也是最不那么重要的。羅列下數(shù)據(jù)分析師需要掌握的工具,不外乎下面這些:

  1. SQL,提取數(shù)據(jù)必備技能,學(xué)起來(lái)也方便,隨便買本講SQL的書(shū)就能入門。后續(xù)隨著實(shí)際使用中遇到各種問(wèn)題再網(wǎng)上搜復(fù)雜的代碼寫(xiě)法就好,不必前期太磕死書(shū)本;不過(guò)這種程度只是入門級(jí)別,當(dāng)數(shù)據(jù)量較大的時(shí)候,還要考慮代碼的性能,這些就不強(qiáng)求

  2. EXCEL,也是各種工具書(shū)鋪天蓋地。提取完數(shù)據(jù)后,簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理啊、作圖啊制表啊都在這里搞定了,可以說(shuō)數(shù)據(jù)分析師80%左右的工作,就靠SQL+EXCEL了。對(duì)EXCEL沒(méi)必要追求太多的奇技**巧,工具而已,用到的時(shí)候查一查就好,說(shuō)到底還是要服務(wù)應(yīng)用(對(duì)數(shù)據(jù)可視化感興趣想自學(xué)的,推薦下面這本)

  3. Python或R或SPSS等,這些都是數(shù)據(jù)挖掘的工具,是日常工作中相對(duì)“高階”的那一小部分。雖然不鼓勵(lì)炫技式的工具使用,但知曉基本的數(shù)據(jù)挖掘,還是有利于拓寬分析師的思路。比如很多數(shù)據(jù)集,常規(guī)的統(tǒng)計(jì)分布可能看不出什么端倪,這時(shí)候就需要聚類試試;當(dāng)我們想要預(yù)測(cè)些事情的時(shí)候,回歸啊分類樹(shù)啊這些基礎(chǔ)的模型算法也會(huì)有用武之地。Python和R都需要寫(xiě)代碼來(lái)操作,而SPSS則更像EXCEL、鼠標(biāo)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)就OK了。重要的是,要理解這些工具背后模型和算法的原理,知道它們適用的場(chǎng)景和優(yōu)劣勢(shì),才能真的駕馭工具

  • 方法論型技能:掌握了基礎(chǔ)的工具后,還有很多人執(zhí)迷于數(shù)據(jù)分析方法論。講真,我問(wèn)到周圍幾個(gè)同事(BAT且title為高級(jí)XXX),他們多少都有些為難。很多文章都會(huì)列舉各種各樣的方法和模型,但其實(shí)那些并不是數(shù)據(jù)分析獨(dú)有的,比如5W2H、MECE、SWOT等,都是通用的邏輯思維方式方法。但為了勸誡那些想要給培訓(xùn)班送錢的善男信女,我還是想簡(jiǎn)要說(shuō)說(shuō):

  1. 邏輯思維真是的一切的基礎(chǔ),有條理分主次的表達(dá)自己的觀點(diǎn),同時(shí)也要能抽絲剝繭的分析問(wèn)題解決問(wèn)題,對(duì)數(shù)據(jù)分析師來(lái)講很關(guān)鍵;如果非要說(shuō)有什么方法論,我覺(jué)得對(duì)比細(xì)分溯源就挺好的。舉個(gè)例子,今年騰訊的熱度是1000萬(wàn),這個(gè)數(shù)說(shuō)明啥?首先要問(wèn)清楚熱度是怎么定義的,然后要找個(gè)參照系,比如跟去年比,才能知道是高是低。進(jìn)一步,如果比去年高了,那是為什么高的?可以從不同維度進(jìn)行細(xì)分溯源,比如從時(shí)間維度上,看看是否僅僅是某個(gè)月暴增導(dǎo)致的?再比如從對(duì)象維度,看看針對(duì)騰訊的討論是說(shuō)公司、還是說(shuō)領(lǐng)導(dǎo)人、還是說(shuō)產(chǎn)品?也可以從數(shù)據(jù)的來(lái)源渠道細(xì)分看,是新聞媒體的報(bào)道多了、還是網(wǎng)友在論壇貼吧的討論多了?

  2. 你說(shuō)是先有方法論才能做成一件事情,還是先做成一件事情再有的方法論呢?很多時(shí)候,方法論已經(jīng)被我們這個(gè)時(shí)代過(guò)度消費(fèi)了,它成了成功者的事后諸葛亮。就像歷史一樣,是被掌握話語(yǔ)權(quán)的人隨意粉飾打扮的小姑娘

  • 業(yè)務(wù)型技能:還沒(méi)完,要想讓自己的分析結(jié)果切實(shí)可行,就要深入的了解所在的業(yè)務(wù),不能閉門造車天馬行空的搞純數(shù)據(jù)研究。舉個(gè)例子,豆瓣要提升商業(yè)收入,錢從哪些人那兒掙?這就需要首先對(duì)目前業(yè)務(wù)有一個(gè)了解,小組、書(shū)影音、廣播、FM的比例如何?豆瓣上不同人群的畫(huà)像如何?結(jié)合宏觀環(huán)境來(lái)看,哪些人消費(fèi)意愿在增強(qiáng)?

  • 做人型技能:最后,任何一項(xiàng)工作,都不可能是一座孤島。自稱“社交恐懼”“溝通障礙”的朋友,如果是真的話,甭管數(shù)據(jù)分析還是寫(xiě)代碼,都不那么適合你?;蛘哒f(shuō)的委婉一些,你可以做,但肯定很難做的好。我見(jiàn)過(guò)的工程師里能做上leader的,也都是相對(duì)他們?nèi)后w而言更懂溝通的藝術(shù)、更懂換位思考的那群人。畢竟工作中的事情,很多情況下分工合作資源互換,會(huì)比你單槍匹馬來(lái)的事半功倍;合格的社交合作外,也要有一定的“敏感性”,就是能洞察出領(lǐng)導(dǎo)們的心思。有一種說(shuō)法是,工作就是讓領(lǐng)導(dǎo)開(kāi)心。我雖然覺(jué)得這句話太功利,但也不是全無(wú)道理。不妨換個(gè)角度來(lái)看,自古成大事者,更多是心懷理想的現(xiàn)實(shí)主義者。我們需要了解這個(gè)環(huán)境,適應(yīng)這個(gè)環(huán)境。很多時(shí)候正確的事情也需要看時(shí)機(jī),很多時(shí)候事情能不能做成,“人”的因素是很重要的。我們需要有能力判斷哪些事情的價(jià)值更高、更能做成,在自身利益與公司利益之間,找一個(gè)微妙的平衡

06 哪些人不建議零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析?

既然門檻都知道了,那么對(duì)應(yīng)哪些人不適合零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)型,也就一目了然了:

  • 工具型技能,算數(shù)過(guò)關(guān)就好

  • SQL和EXCEL都很容易上手,高中數(shù)學(xué)OK就好;Python、R那些工具,其實(shí)更重要的是背后的原理,所以需要相對(duì)扎實(shí)的概率統(tǒng)計(jì)+高數(shù)底子。不過(guò)數(shù)據(jù)挖掘也不是所有數(shù)據(jù)分析師都需要會(huì)的,所以工具這部分,武斷一點(diǎn)給個(gè)標(biāo)準(zhǔn):高考數(shù)學(xué)150滿分的話有個(gè)100+就差不多了

  • 方法論型技能,邏輯嚴(yán)謹(jǐn)條理清晰

  • 稍微武斷一些的說(shuō),國(guó)內(nèi)大部分純文科專業(yè)背景的同學(xué)(尤其是畢業(yè)后也一直從事創(chuàng)意類、職能類、銷售類等工作的朋友),零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)分析難度較大,不太建議。因?yàn)殚L(zhǎng)時(shí)間的專業(yè)背景和工作環(huán)境,會(huì)重塑人的思維方式,如果已經(jīng)習(xí)慣了發(fā)散式、跳躍式思維,日常又更偏重感性而非理性,數(shù)據(jù)分析類工作就較難適應(yīng)

  • 業(yè)務(wù)型技能,需要接地氣

  • 特別學(xué)術(shù)型的朋友,比如對(duì)學(xué)習(xí)研究以外都缺乏基本認(rèn)知和興趣的那種,不那么適合數(shù)據(jù)分析師這種崗位,因?yàn)檫@個(gè)崗位其實(shí)沒(méi)那么高深也沒(méi)那么科研,相反,非常需要接地氣。數(shù)據(jù)分析本質(zhì)上就是應(yīng)用學(xué)科,需要以應(yīng)用為導(dǎo)向,從問(wèn)題出發(fā)去倒推解決方案,而非先研究一個(gè)東西再看看有什么可應(yīng)用的場(chǎng)景。是否愿意了解你所在的業(yè)務(wù)方向,能否理解一線實(shí)際工作環(huán)境都面臨著什么問(wèn)題,真不是所有人都能搞定的

  • 做人型技能,不能太自我

  • 過(guò)于固執(zhí)的朋友、缺乏同理心的朋友、不善于溝通的朋友,在數(shù)據(jù)分析師的崗位上注定不會(huì)走的很遠(yuǎn),在其他崗位也同樣。一方面我們需要通過(guò)換位思考,真正的理解對(duì)方的問(wèn)題和困難,有時(shí)候更是用戶的需求;一方面我們也需要通過(guò)溝通,把我們的觀點(diǎn)和看法順滑的輸出出去,并最好能在聽(tīng)眾的心里生根發(fā)芽,最終開(kāi)花結(jié)果

    最后再講一個(gè)大道理:哪兒有什么崗位是人人都能做的?如果真有,那咱又何必去趟這紅海的渾水呢?作為崗位的數(shù)據(jù)分析,不必糾結(jié)死守;但作為能力的數(shù)據(jù)分析,還是非常值得每個(gè)人了解一下的。

    -END-

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    一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī),對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
    1. 違反法律法規(guī)的信息,主要表現(xiàn)為:
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        11)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式,對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的;
        12)危害未成年人身心健康的;
        13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容;


    2. 不友善:不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為:
        1)輕蔑:貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果;
        2)誹謗:捏造、散布虛假事實(shí),損害他人名譽(yù);
        3)嘲諷:以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述,以此來(lái)激怒他人;
        4)挑釁:以不友好的方式激怒他人,意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng),蓄意制造事端;
        5)羞辱:貶低他人的能力、行為、生理或身份特征,讓對(duì)方難堪;
        6)謾罵:以不文明的語(yǔ)言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià);
        7)歧視:煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等,針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊;
        8)威脅:許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志;


    3. 發(fā)布垃圾廣告信息:以推廣曝光為目的,發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容,或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為:
        1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
        2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
        3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
        4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
        5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
        6)購(gòu)買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng),發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
        7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷內(nèi)容,如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷;
        8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。


    4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
        1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
        2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
        3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
        4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
        5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
        6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
        7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。


    5. 不實(shí)信息,主要表現(xiàn)為:
        1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容;
        2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
        3)偽造身份、冒充他人,通過(guò)頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。


    6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
        1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治?。?br />    2)求推薦算命看相大師;
        3)針對(duì)具體風(fēng)水等問(wèn)題進(jìn)行求助或咨詢;
        4)問(wèn)自己或他人的八字、六爻、星盤(pán)、手相、面相、五行缺失,包括通過(guò)占卜方法問(wèn)婚姻、前程、運(yùn)勢(shì),東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


    7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
        1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶;
        2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲;
        3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。


    8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
        1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
        2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
        3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂(lè)等行為
        4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
        5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


    9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
        1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
        2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
        3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的;
        4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


    二、違規(guī)處罰
    本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
    當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào),或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將加重處罰。


    三、申訴
    隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
    如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過(guò)「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
    (規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)

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