在構(gòu)思這個系列最后一篇的過程中（敬請期待），我腦海中反復(fù)跳出來一個問題，如果對于要解決的問題沒有過實際經(jīng)驗，或者我們已經(jīng)上線的方案最后效果不理想，作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該如何處理呢。轉(zhuǎn)化一下這個問題，如果想解決那些復(fù)雜問題或者場景，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該具備哪些底層能力呢？

要先說明什么是底層能力，我們先來說知識和能力、專業(yè)能力和底層能力的區(qū)別。

知識是可以通過學(xué)習(xí)得到的，而能力要通過練習(xí)得到。

以各種不同類型的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理為例?？梢酝ㄟ^學(xué)習(xí)獲得的專業(yè)知識舉例：

數(shù)倉產(chǎn)品經(jīng)理，你要懂?dāng)?shù)倉的基本知識、知道數(shù)倉分層、維度建模方法；BI應(yīng)用產(chǎn)品經(jīng)理，你要懂?dāng)?shù)據(jù)指標(biāo)的基本知識，數(shù)據(jù)指標(biāo)背后代表的是業(yè)務(wù)內(nèi)容；數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品經(jīng)理，要懂得大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)架構(gòu)、各類技術(shù)組件的基本原理；數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品經(jīng)理，要知道數(shù)據(jù)治理體系的內(nèi)涵，各家體系理論之間的區(qū)別；還有一些通用的領(lǐng)域知識，比如你會使用Hive SQL，會python……

領(lǐng)域知識通過項目積累，可以沉淀成為專業(yè)能力（或?qū)I(yè)技能）。

這有點熟能生巧的意思，做得久了就摸到很多套路和門道，比如說，數(shù)倉產(chǎn)品經(jīng)理，可以在需求階段就預(yù)判數(shù)據(jù)模型之間的調(diào)用情況；BI應(yīng)用產(chǎn)品經(jīng)理，能夠找到最適合反應(yīng)業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)指標(biāo)，可以預(yù)見未來這個指標(biāo)需求的擴展程度；數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品經(jīng)理，能夠快速定位出需求應(yīng)該放在哪個產(chǎn)品模塊里去解決……

底層能力，是可以遷移的能力，底層能力可以通過項目積累或者刻意練習(xí)形成，形成以后，可以應(yīng)用到新的領(lǐng)域、新的專業(yè)上。

要理解這個底層能力的重要性，大家不妨換位思考一下：假設(shè)有一天你不做數(shù)倉/BI/平臺，去做一個公司指派你去做的新項目/新產(chǎn)品，你會如何做？

如果你很快就能說出個123，整理出你需要快速開始所需要做的事情，那么恭喜你，你已經(jīng)有比較扎實的底層能力，歡迎你繼續(xù)讀完下文看看是否認(rèn)同我剖析的你直覺背后的內(nèi)容；而如果你一頭霧水，那么下文應(yīng)該可以給你一些啟發(fā)。

以下這幾個能力是我認(rèn)為能夠幫助數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理在復(fù)雜場景中，找到解法走向成功的底層能力——收集信息的能力、本質(zhì)思考的能力、做正確決定的能力、協(xié)同團隊的能力。

收集信息的能力：問對人，判斷利益相關(guān)者及其利益點；

本質(zhì)思考的能力：提對問題，才能找到本質(zhì)；

做正確決定的能力：做對事，從多條道路中選擇最合適的那一條路；

協(xié)同團隊的能力：找對人，產(chǎn)品不是產(chǎn)品經(jīng)理的產(chǎn)出物，而是團隊的產(chǎn)出物。

信息是我們做決策的最重要的前提，信息包含很多，當(dāng)我們?nèi)ソ鉀Q一個復(fù)雜問題，首先要解決的是信息問題，信息收集是一種技巧，確認(rèn)需要收集哪些信息，則是一種能力。我把他簡化成——問對人?！叭恕笔欠悍Q，是指信息源。

場景的復(fù)雜程度和項目的背景決定了需要不同的信息，一般來說信息可以分成以下幾種：

1、項目的背景信息（事）

（1）項目本身的背景信息，就是從企業(yè)角度看為什么要做這件事，這個可以看成是我們寫PRD里面涉及到的那部分背景信息，屬于公開的上下文；

（2）項目歷史沿革信息：不會憑空產(chǎn)生一個項目，事情是如何從無到有的呢，這個是歷史沿革信息，這是一種隱藏的上下文；了解來龍去脈，可以避免我們犯一些發(fā)生過的錯誤。

2、利益相關(guān)方的信息（人）

一個有難度的問題/場景，有時候是問題本身復(fù)雜，有時候是牽扯到的人/部門利益復(fù)雜。你要撬動的是人還是事，如果是人，那么各方都有些什么考量，如何在部門里面找到和推動項目利益最匹配的人；如果是事，那么有什么流程上、制度上的阻礙，如何克服這些。

3、行業(yè)/市場的信息（外部）

事情難做，團隊沒做過，行業(yè)內(nèi)有過先例嗎？跨行業(yè)有過類似經(jīng)驗可以復(fù)制嗎，你能找到學(xué)習(xí)的對象嗎？如果是面向市場的項目，你有找到懂這塊市場的業(yè)務(wù)伙伴嗎？通過外部信息，能為你找到項目定位，去判斷這到底是一個前瞻性的場景，還是一個霧里看花的場景，判斷解決的問題到底有沒有價值。

全面的去看待你面對的問題。確認(rèn)需要收集哪些信息，去找到你的信息源，即獲取信息的渠道，對團隊內(nèi)外部的熟悉程度，以及你的行業(yè)人脈，都是你獲取信息的渠道。信息渠道需要我們平時就多留心、多積累。

本質(zhì)思考，就是撥開事情表象外衣，找到最重要的部分，進行抽象。

一般來說，我們?nèi)ミM行本質(zhì)思考有這么幾種方式：

1、結(jié)構(gòu)化思考

結(jié)構(gòu)化思考是一套思維模型，對結(jié)構(gòu)化思考解讀的比較火的是麥肯錫的金字塔原理，在我看來，結(jié)構(gòu)化思考就是一種層次分明、帶有明確方向的思維模式，結(jié)構(gòu)化思考的核心是對事物的分解與組合，所有的原則細(xì)節(jié)都在指導(dǎo)你去如何合理的分解、有效的組合。

結(jié)構(gòu)化思考能夠幫助我們把問題看得更深入。

2、第一性原理

第一性原理是一個計算物理或計算化學(xué)專業(yè)名詞，廣義的概念與量子力學(xué)有關(guān)，狹義的概念就是從頭算，用一些基本的物理常量，不使用經(jīng)驗參數(shù)，就可以得到體系基態(tài)的基本性質(zhì)的原理。

近幾年，第一性原理因為馬斯克提到后而大火。第一性原理的核心就是在不參照經(jīng)驗或其它的情況下，回歸到事物本源去思考基礎(chǔ)性的問題。如何去思考本源呢。不輕易否定、不斷追問。

如果你要做的事情是沒有參照物，或者沒有太多的經(jīng)驗參考，或是沒有人認(rèn)為能成功的事情，建議你嘗試用第一性原理來思考（其實這種情況很少見，但是用第一性原理思考問題是一個很好的鍛煉思維能力的方法）。

3、歸納與演繹

歸納與演繹是一對常常一起提到的推理方法，歸納推理就是從個別到一般，從眾多事物中提煉出一般規(guī)律，不過這個一般規(guī)律也不是完全對（受到你這個眾多事物的范圍是否覆蓋全面影響）。演繹推理則是從一般到個別（其實也可以從一般到一般、個別到個別），你可以假設(shè)一種一般模式/原則，然后去驗證這種模式在現(xiàn)實中是否存在。

通常在信息調(diào)研收集的時候從各類信息中去歸納出一般特點和結(jié)論，在設(shè)計解決方案的時候，就用演繹推理去做思想實驗，得到可能的方案。

舉個例子：

比如一個全新的問題診斷決策產(chǎn)品需求，先將要診斷的問題進行結(jié)構(gòu)化分解，有多少種分類的方法？再去歸納每一類問題集合都有些什么特點、共性，是否還可以細(xì)分。針對這些特點，逐個去看可以有數(shù)據(jù)策略、算法模型的解決路徑，然后假設(shè)出1-3種方案，考慮每一個方案中數(shù)據(jù)、算法之間的輸入輸出交互、如何形成一個閉環(huán)流程，有沒有缺少什么，還需要什么補充。

做正確決定的能力，其實是好的決策質(zhì)量的能力，很多人是憑直覺去做決定但事后復(fù)盤多少會發(fā)現(xiàn)自己不周全。你需要建立你自己的決策模型，這能夠幫助你提升決策質(zhì)量。一個又一個的高質(zhì)量決策，最終會幫助你在職業(yè)道路上走得更遠(yuǎn)、成長得更快。

1、ROI決策模型

產(chǎn)品的價值可以分為用戶價值和商業(yè)價值，事實上企業(yè)都是追求利潤的，企業(yè)的產(chǎn)品也是為企業(yè)的商業(yè)價值服務(wù)的，但是有時候企業(yè)里面不是所有的產(chǎn)品都是直接面向利潤點，還有很多是輔助型的產(chǎn)品，比如數(shù)據(jù)產(chǎn)品。所以對于數(shù)據(jù)產(chǎn)品來說，服務(wù)好用戶（很多時候是內(nèi)部業(yè)務(wù)用戶），也能夠體現(xiàn)出價值。

對于產(chǎn)品來說，從創(chuàng)建成本和獲得價值做衡量來決策是一種常見的辦法。需要注意的我們考慮成本的時候，除了實際會投入的成本，還應(yīng)該考慮機會成本，這些投入的資源如果用于做其他的事情，是否會獲取更好的價值。

這個決策模型通常用來判斷優(yōu)先級。

2、概率決策模型

在產(chǎn)品/項目的誕生到發(fā)展過程中，有太多不確定性會影響產(chǎn)品/項目的成功。

把成功概率劃分為上中下三種：很有可能會成功、一般概率會成功、很難成功。拿出你的解決方案，去判斷每個方案的成功概率，一般來說對于復(fù)雜的產(chǎn)品問題來講，成功的概率公式可以是：產(chǎn)品成功概率=技術(shù)效果*用戶效用*用戶數(shù)。

技術(shù)效果：包含技術(shù)可行性、技術(shù)投入成本（時間/資源）；

用戶效用：包含產(chǎn)品帶來的效果（不管是哪一個方面，一定要有比現(xiàn)狀能夠大幅度提升的）、交互友好性（易操作性）；

用戶數(shù)：使用產(chǎn)品人數(shù)的是否足夠多，或者有足夠有分量的用戶。

評估你的方案中，這三者相關(guān)的因素，看看最后的成功概率?？梢允橇炕模阌靡惶鬃约旱臉?biāo)準(zhǔn)打分），也可以是定性的。

提升公式右側(cè)每一個因素，使得公式左邊的值變大。

團隊協(xié)同為什么也是底層能力之一。這是因為我們在談?wù)撘粋€復(fù)雜場景的落地，或者一個復(fù)雜需求問題的解決時，產(chǎn)品經(jīng)理終究只是一名產(chǎn)品方案的設(shè)計者，從完成設(shè)計到最終上線，需要一個團隊的共同努力。一個有難度的問題，通常都代表著，不會一帆風(fēng)順，特別是類似決策支持的項目，項目途中會有變化、有難關(guān)、有反復(fù)實驗，如果團隊合作出了問題，會嚴(yán)重影響產(chǎn)品的交付。產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該具備凝結(jié)團隊的能力，不是從組織層面，而是從項目層面去凝結(jié)團隊，讓其成為一個共同體（哪怕只是暫時的）。

協(xié)同團隊的能力也可以分成如下幾個部分：

1、識別成員角色

找到你的關(guān)鍵隊員。在這次的攻關(guān)中，誰起到核心關(guān)鍵的作用，誰又是團隊的意見領(lǐng)袖，還有誰，是那個最喜歡潑冷水扯后腿的人。

核心關(guān)鍵的隊員，你要與他成為戰(zhàn)友，同一個戰(zhàn)壕中奮斗，他會和你一起完善細(xì)節(jié)，變成產(chǎn)品經(jīng)理的好智囊。

團隊的意見領(lǐng)袖，你要與他達(dá)成共識，讓他在大家意見不一致的時候和你站在一起，共同為項目保駕護航。

潑冷水扯后腿的人，你要想辦法讓他在你的產(chǎn)品研發(fā)中擔(dān)任一些外圍的職責(zé)（可替代性強），或者通過一些辦法讓他只潑冷水別扯后腿。

2、做好負(fù)面情緒的釋放

讓團隊知道前面有希望，后面有退路。告訴他們你對項目的真實規(guī)劃，哪怕一起吐槽覺得領(lǐng)導(dǎo)的要求很難達(dá)到，跨部門協(xié)作難免有不和諧的情況，調(diào)動你的高情商，控制好自己團隊成員與其他團隊的沖突。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理要鍛煉的不僅僅是自己的專業(yè)技能，還應(yīng)該去刻意訓(xùn)練自己的思維方式，扎實的底層能力會帶給你跨域的更多可能性。

本文是我個人在數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理從業(yè)經(jīng)歷中遇到的疑難雜癥形成的思考，歡迎留言告訴我你對底層能力的更多看法。

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