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咨詢?nèi)绾纬蔀榇河鹱髡哒埪?lián)系：鳥哥筆記小羽毛（ngbjxym）
作者：鄭開車
如今的數(shù)字化浪潮大有席卷各行各業(yè)之趨勢，在這番沖擊下，越來越多人也已經(jīng)看到了大數(shù)據(jù)之于傳統(tǒng)制造業(yè)的巨大價值。
汽車作為現(xiàn)代工業(yè)皇冠上的明珠，又在近年來恰逢近能源轉(zhuǎn)型與智能化兩大風(fēng)口，一度被視為夕陽產(chǎn)業(yè)的汽車行業(yè)，正在冉冉升起一輪新的數(shù)字化朝陽。
華為云中國區(qū)副總裁、云原生企業(yè)業(yè)務(wù)部部長潘捷，在日前的華為云“領(lǐng)跑汽車智能時代”高峰論壇上表示，“在新能源與智能化兩大汽車發(fā)展方向的牽引下，中國汽車產(chǎn)業(yè)想要實現(xiàn)由大變強，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為了車企迎接競爭新格局的必答題?！?/p>
如其所言，從研發(fā)到生產(chǎn)，再到后續(xù)的銷售與用戶體驗，云計算能為汽車行業(yè)帶來全生命周期的賦能變革，與之相同，汽車行業(yè)同樣能夠為云計算提供多樣且存在可觀價值的重要應(yīng)用場景。
隨著近年來BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭以及華為等云計算頭部玩家相繼押注，在這場數(shù)字化賦能汽車行業(yè)的宏大戰(zhàn)事里，汽車產(chǎn)業(yè)又能否成為云計算價值釋放的重要根據(jù)地？頗值得我們剖析一二。
作為最擅長“無限游戲”的互聯(lián)網(wǎng)大廠，BAT在幾年前已經(jīng)開始相繼入局制造業(yè)，推出自己的云計算業(yè)務(wù)。早在17年，百度就首次推出了“AI質(zhì)檢員”，隨后依托云計算能力延展出了更為多元的智能工業(yè)質(zhì)檢解決方案，并推出了AI2B平臺。
作為電商和金融屬性拉滿的阿里，自2018年開始，從服裝工業(yè)入手，隨后基于自身云計算能力不斷擴大，相繼發(fā)布了ET工業(yè)大腦、SupET、飛龍、飛象工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺以及犀牛工廠等產(chǎn)品。
相較與前兩者聲量較弱的騰訊其實也不然，2018年，騰訊組建了新的事業(yè)群——云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（CSIG），近兩年，騰訊更是與富士康、三一重工等制造企業(yè)、北明軟件、東華軟件等軟件廠商深度合作推出了面向垂直行業(yè)的深度融合的解決方案。
為何巨頭們在近幾年紛紛涌向云計算賦能制造業(yè)的浪潮里？談擎說AI認(rèn)為，數(shù)字化賦能制造業(yè)在過去幾年提速，存在多個驅(qū)動力加持：
一是5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展蓬勃，落地化訴求開始顯現(xiàn)催化了制造業(yè)上云的天時；二是云計算頭部玩家快速發(fā)展，云計算之于制造業(yè)的潛在價值飛速增長帶來的地利；三是疫情催化下，傳統(tǒng)制造業(yè)受到創(chuàng)傷倒逼行業(yè)對傳統(tǒng)制造技術(shù)與方式的思考所帶來的人和。
在天時地利人和的承托下，云計算歷經(jīng)幾年發(fā)展，早已不再是單純的點式線性，而是逐漸在面上拓開，正在從單一的算力，擴展到大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)、安全，并且與未來的制造業(yè)升級和中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型綁在了一起。
云計算作為制造業(yè)升級的技術(shù)創(chuàng)新，正成為爭奪新一輪全球制造業(yè)主導(dǎo)權(quán)的關(guān)鍵。這股力量席卷到汽車產(chǎn)業(yè)上，首當(dāng)其沖的研發(fā)上，云計算價值隨之凸顯。
今年以來大火的數(shù)字孿生概念，正是起源于工業(yè)制造領(lǐng)域。在產(chǎn)品研發(fā)的過程中，數(shù)字孿生可以虛擬構(gòu)建產(chǎn)品數(shù)字化模型，對其進(jìn)行仿真測試和驗證，考慮到參數(shù)調(diào)整帶來的變化進(jìn)行真實產(chǎn)品的“1：1”式模擬運作。
不難發(fā)現(xiàn)，對于汽車產(chǎn)業(yè)的研發(fā)作業(yè)而言，成熟的數(shù)字孿生技術(shù)能夠保證產(chǎn)品的可靠性和可用性，同時降低產(chǎn)品研發(fā)和制造的成本與風(fēng)險，完美達(dá)到降本增效的目的。
也許會有人發(fā)問，數(shù)字孿生不就是一個降低實體研發(fā)成本的“模擬器”嗎？和云計算有什么關(guān)系？
其實不然，數(shù)字孿生通常是在云端進(jìn)行，做數(shù)字孿生技術(shù)較為頭部的西門子，更是傾向于將數(shù)字孿生看作純粹的基于云的資產(chǎn)。
談擎說AI認(rèn)為，想要實現(xiàn)數(shù)字孿生技術(shù)，絕不是在CAD上瘋狂建模就能搞定的，想要運行一個數(shù)字孿生，往往需要龐大的算力規(guī)模與算法彈性來支撐，這就是云計算對于數(shù)字孿生而言非常基礎(chǔ)且必要的作用。除此之外，數(shù)字孿生在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等層面都有著非?？捎^的價值。
當(dāng)前在天眼查上搜索“數(shù)字孿生”關(guān)鍵詞，相關(guān)的企業(yè)信息已經(jīng)多達(dá)639條。
“數(shù)字孿生對制造業(yè)的價值是不言而喻的，但一個前提就是這是真正的研發(fā)全生命周期式的數(shù)字孿生”，一位不愿具名的云計算研發(fā)工程師劉暢（化名）向我們表示。
“雖然當(dāng)前國內(nèi)做（數(shù)字孿生）的公司增長很快，但賽道整體不算太熱，就導(dǎo)致很多公司都在投入較少的前端畫面上卷，瘋狂輸出科技感、精美感，但這其實是沒有太大價值的，潛心打磨精細(xì)化模型部分，沉下心去研究評估，才是更有價值的方向?！?/p>
由此看來，在汽車的研發(fā)環(huán)節(jié)用數(shù)字孿生技術(shù)賦能，當(dāng)前對于BATH等戰(zhàn)略與資金雙向加持的云計算巨頭們而言，似乎是一片價值可觀的藍(lán)海。
Ucloud創(chuàng)始人季昕華曾經(jīng)有個說法，“云計算是技術(shù)，更是一套整體服務(wù)，做客戶服務(wù)不能像電商客服一樣只在線上喊‘親’，而是要像保姆一樣有銷售經(jīng)理貼身待命，有售后工程師隨時接電話響應(yīng)。”
微軟的納德拉負(fù)責(zé)Windows Azure業(yè)務(wù)的時候，同樣會定期飛往硅谷，詢問客戶有什么樣的需求，如何對業(yè)務(wù)進(jìn)行改進(jìn)。
事實上，無論是微軟還是Ucloud，其實都是在指向云計算落地的一個重要問題，即當(dāng)前不少云計算技術(shù)的落地應(yīng)用存在或多或少的行業(yè)層面割裂，這樣的割裂現(xiàn)象放在工業(yè)制造場景下會體現(xiàn)的更加明顯。
就比如在汽車的生產(chǎn)制造方面，盡管IT工程師在建模、部署等環(huán)節(jié)具備更為快速穩(wěn)定的輸出能力，但無論是微軟還是Ucloud，亦或是近年來不斷發(fā)力的BATH，面對紛繁復(fù)雜的工業(yè)制造，想要讓技術(shù)流暢賦能生產(chǎn)，單依靠IT工程師并不是一個最優(yōu)解，具體行業(yè)的know-how是一個繞不開的門檻。
這就意味著，在對現(xiàn)代工業(yè)進(jìn)行數(shù)字化改造的過程中，落實到云計算上，know-how是現(xiàn)在BAT巨頭亟需解決的難題，俗話說，術(shù)業(yè)有專攻，讓IT工程師能夠隨時響應(yīng)客戶的迭代需求，本質(zhì)上就是在提高汽車工程師的生產(chǎn)效率，但溝通無疑是一個效率損耗的過程。
談擎說AI認(rèn)為，工業(yè)制造的know-how具有一定門檻，當(dāng)有know-how的汽車工程師具備獨立的建模分析能力，才能從根本上實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)模式。
也因此，BATH作為在云計算上更有建樹的企業(yè)，通過降低制造業(yè)數(shù)字化的準(zhǔn)入門檻，更快速標(biāo)準(zhǔn)化地賦能有know-how的汽車工程師，價值似乎是要大于不斷打磨IT工程師與制造業(yè)工程師之間的溝通效率。
從汽車的研發(fā)生產(chǎn)繼續(xù)向下游走去，銷售端與消費者的用車體驗，同樣是云計算價值在汽車產(chǎn)業(yè)鏈上釋放價值的高光所在。
從消費者的購車到用車，往往會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，對于車企而言，這些數(shù)據(jù)如今越來越多的人稱其為“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”，然而在以往，這些數(shù)據(jù)的價值時長得不到釋放。
談擎說AI認(rèn)為，這主要是由于在數(shù)據(jù)從接收到歸納再到利用，這一整條價值釋放鏈路上，一直以來都存在著階段性的阻滯，這就導(dǎo)致在車企的銷售端，數(shù)據(jù)驅(qū)動的價值一直以來都無法形成閉環(huán)。
曾經(jīng)囿于網(wǎng)聯(lián)技術(shù)不發(fā)達(dá)，數(shù)據(jù)的采集、儲存與歸納都不是易事，促使傳統(tǒng)車企的經(jīng)銷模式高度成熟，如今誕生于數(shù)字化時代的以特斯拉為首的新勢力車企們，正是在用長在基因上的數(shù)字化、網(wǎng)聯(lián)化思維向傳統(tǒng)車企的行業(yè)銷售模式發(fā)起挑戰(zhàn)。
對于傳統(tǒng)車企而言，大行經(jīng)銷模式無疑是與往日自身的戰(zhàn)略需求所適配的，在經(jīng)銷模式里，傳統(tǒng)車企的首要任務(wù)是進(jìn)行更多的汽車產(chǎn)品售賣，大量的售后事宜都是在由4S店進(jìn)行打點，從而減輕在網(wǎng)聯(lián)化不發(fā)達(dá)年代里的業(yè)務(wù)壓力。
結(jié)果顯而易見，新勢力們更加青睞的直銷模式，有效彌補了傳統(tǒng)車企經(jīng)銷模式所造成的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)間錯位導(dǎo)致的數(shù)據(jù)資產(chǎn)損失。雖然新勢力們遠(yuǎn)沒有傳統(tǒng)車企那般久經(jīng)沙場，但不難發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前諸如蔚來這樣的新勢力品牌，已然高舉起了用戶運營的大旗。
當(dāng)傳統(tǒng)車企用戶的購車用車數(shù)據(jù)分散割裂在了各處4S店，不僅是集成難度高，在這樣的行業(yè)模式導(dǎo)向下，也注定了傳統(tǒng)車企們存在思維上的固化。
具體來看，傳統(tǒng)車企更多業(yè)務(wù)導(dǎo)向在于賣車，但對消費者全生命周期數(shù)據(jù)的在意程度，遠(yuǎn)沒有造車新勢力們高，在用戶運營的思維與經(jīng)驗上存在天然短板，這就導(dǎo)致了在如今的數(shù)字化時代，即使數(shù)據(jù)的采集儲存不再是難事，傳統(tǒng)車企也普遍欠缺數(shù)據(jù)的歸納分析能力。
當(dāng)前傳統(tǒng)車企在銷售端所面臨的大象轉(zhuǎn)身現(xiàn)狀，其實正是BATH云計算能力的放矢之地，值得一提的是，華為云在這一方面的優(yōu)勢似乎更加突出，畢竟從極狐到賽力斯，再到阿維塔與AITO，當(dāng)前華為的多款合作車已經(jīng)出爐。
相較于BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，華為的云技術(shù)并不落后，而且其差異化優(yōu)勢同樣明顯，即深耕多年的線下門店與零售經(jīng)驗，其全球營銷和數(shù)字門店營銷經(jīng)驗無疑會助力華為云打造差異化的競爭力壁壘。但目前華為幾款合作車的銷量成績?nèi)圆幻骼剩写M(jìn)一步觀察。
進(jìn)一步來看用車數(shù)據(jù)，有人說，汽車是互聯(lián)網(wǎng)的最后一個風(fēng)口，而如何讓路上的每一輛汽車都不再是孤島？正是擺在這一風(fēng)口中央的問題之一。
隨著汽車的智能化逐步邁向深水區(qū)，在當(dāng)前一眾企業(yè)的發(fā)力下，自動駕駛和智能座艙等技術(shù)正在蓬勃發(fā)展，致力于讓汽車告別“孤島”。
然而與此同時，談擎說AI認(rèn)為，未來車企們的數(shù)據(jù)維護(hù)壓力也無疑會肉眼可見地呈指數(shù)級增長。這看起來似乎是一筆“數(shù)據(jù)負(fù)債”，但倘若能夠善加捕捉與利用，這筆“負(fù)債”也將會成為各個主機廠構(gòu)筑核心競爭力壁壘的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”。
眾所周知，源源不斷的數(shù)據(jù)是自動駕駛技術(shù)進(jìn)階、智能座艙千人千面?zhèn)€性化體驗的剛需保障，但這里的數(shù)據(jù)需要一個大前提，即高精度。
“汽車用戶端的高精數(shù)據(jù)其實有著非常大的價值，就比如做自動駕駛的一些相關(guān)方向，需要真實駕駛員的駕駛行為模型，再比如做事故判責(zé)等等非常有意義的未來汽車發(fā)展命題，都需要大量毫秒級的高精度數(shù)據(jù)?！弊詣玉{駛測試工程師李彬（化名）向我們表示。
“盡管如今數(shù)據(jù)采集與儲存技術(shù)在不斷發(fā)展，成本一直在降低，但通過車聯(lián)網(wǎng)的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，對于車企而言大部分?jǐn)?shù)據(jù)只有做到高精度才有意義，還是需要付出巨大的流量成本與儲存成本。”
如其所言，如何讓智能汽車更快更好地進(jìn)行智能化進(jìn)階？解決數(shù)據(jù)高精度與高成本之間的矛盾，其實就是問題的本源之一。
具體來看，爆發(fā)式的數(shù)據(jù)增長，無異于給云端工程師出了一道大海撈針式的命題，如何保證數(shù)據(jù)的分析處理避免大海撈針，又能夠保證關(guān)鍵數(shù)據(jù)不流失？通過對有價值的高精度數(shù)據(jù)精準(zhǔn)抓取來降本增效，這正是云計算的價值凸顯之處。
到云計算供應(yīng)商層面，當(dāng)前的華為云、阿里云、百度云，所歸屬母公司都已經(jīng)與部分車企展開了相關(guān)合作，談擎說AI認(rèn)為，當(dāng)前對于BATH們而言，不斷擴大自身朋友圈，就意味著對自身的潛在數(shù)據(jù)池進(jìn)行擴容，從而這把“云”的武器，才能真正蓄勢待發(fā)。
總的來看，從研發(fā)到生產(chǎn)，再到銷售與千人千面的實際駕乘體驗，汽車如今早已不再是一個純粹的通勤代步工具，越來越多科技力量集聚在了汽車賽道上。
那么再回到我們最初的問題，汽車產(chǎn)業(yè)能否成為云計算價值釋放的重要根據(jù)地？答案已經(jīng)不言而喻，汽車行業(yè)所提供的全生命周期式落地場景，也已然成為未來云計算一個極具價值的溫床。
2022，云計算的力量將會在汽車行業(yè)引發(fā)多少量變甚至質(zhì)變？我們拭目以待。
Ps：談擎說AI，左拐新能源汽車，右拐智能駕駛，有深度，有溫度，作者鄭開車，轉(zhuǎn)載請保留版權(quán)信息。
部分參考資料：
【1】論數(shù)字孿生的十大關(guān)系——企鵝號-知識自動化
【2】工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三大陣營的“競”與“合”——雷鋒網(wǎng)
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4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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