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這個B2B行業(yè)數(shù)據分析神器,90%人還不知道!
2022-06-15 13:44:57

一提起ToB行業(yè)的分析,很多同學都是唉聲嘆氣,不知道該咋做。也有客戶消費數(shù)據呀,為啥toC常用的方法,到這就出問題了?那是因為,toB行業(yè)真正的分析利器沒有用好。

toB行業(yè),難在哪里

雖然toB和toC核心都是消費,但差異巨大

toC:大部分是個人消費,金額低,決策隨意。

toB:再小單子,也是企業(yè)采購流程,決策復雜。

因此,對toC而言,只要我們還和用戶保持聯(lián)系,再時不時搞個活動啥的,用戶怎么都會回來買。而對toB而言,客戶不會這么隨意下單,即使下單,背后的原因也非常復雜。

比如:

1、客戶單純因為我們報價最低,才選我們……

2、客戶自己沒啥經驗,就試著走評標流程,我們運氣好中了

3、客戶信了我們銷售的忽悠,覺得我們神威無敵

4、客戶只是想敲打下現(xiàn)有供應商,引入我們當鯰魚

5、客戶看了我們的介紹,覺得還不錯,可以試試……

6、客戶很有經驗,對比過多種樣品,覺得我們真心好

以上6種情況,只有情況6是客戶真心實意認可我們,其他5種,根本就是運氣好混上的。這種單子后續(xù)丟掉,毫不意外。更不要說,有很多訂單是我們的銷售發(fā)揮“洗腳城上二樓”的本領弄回來的……

現(xiàn)在問題來了:以上情況,只會記錄在銷售們的腦袋里,幾乎完全不會出現(xiàn)在數(shù)據庫里。大部分toB公司的數(shù)據庫里,只有簽約合同信息。這是非常片面和被動的。遠在萬里之外的分析人員根本啥都不知道,也沒法深入分析。

有同學會說:toC的用戶消費,即使沒有行為埋點數(shù)據,也能通過交易訂單,做RFM分析呀,為啥toB就不可以能?答:還是因為toC的交易隨意性高,用戶這次不買,下次打個折也就買了。打個比方:toB更類似普通人買房(決策過程復雜、決策風險高),你也不會拿RFM來分析普通人的買房行為,就是這個道理。

那怎么辦呢?

從這里開始

破局的關鍵,當然是:把數(shù)據拿回來!況且,都2022年了, 拿銷售行為數(shù)據完全沒有那么麻煩。利用企業(yè)微信+CRM系統(tǒng),可以在銷售過程關鍵節(jié)點做控制,拿回關鍵的數(shù)據標桿,構建客戶標簽體系。

那么,哪些標簽很重要呢?從本質上看,toB能談成單子,除了運氣外,有五個基本要素:

1、產品功能

2、客戶關系

3、價格設置

4、解決方案

5、行業(yè)經驗

這四點任意一點客戶滿意,就能談下去??蛻粽J可得越多,贏面就越大。

這五點對應的客戶標簽是:

1、客戶產品評價標簽:好/中/差/不予置評

2、客戶關系標簽:強關系/弱關系/無關系

3、報價標簽:高于/低于市場價,是否用超低價搶單

4、解決方案標簽:是否給予定制方案

5、行業(yè)經驗標簽:我方是否在客戶行業(yè)有優(yōu)勢

這五類標簽里,標簽5是最容易搞掂的。toB行業(yè)較之toC的一大優(yōu)勢,就是:企業(yè)信息是相對透明的(不像個人信息被隱私保護厲害),因此客戶所屬行業(yè),規(guī)模,可以獲取到信息。我方自己在該行業(yè)的已簽約訂單、客戶數(shù)、客戶案例,也能提前準備,用于判斷我方是否有優(yōu)勢。

破局的第一步,就是:準備數(shù)字化的行業(yè)案例(H5/小程序形式的),被銷售查閱/使用。在銷售獲取客戶線索的時候,就提示可用案例情況,讓銷售們不要空口上陣,為后續(xù)數(shù)據采集鋪好路。

向流程要數(shù)據

一般toB類銷售過程都有這么幾步,相應關鍵控制點如下(如下圖):

根據產品形態(tài)的不同,采集數(shù)據方式會有差異。如果是制成工業(yè)品,就直接比較參數(shù)、價格,樣品體驗,需要銷售人員又較多現(xiàn)場互動,才能回收信息。如果是saas產品,則有用戶體驗環(huán)節(jié),可以讓產品配置體驗ID,之后通過后臺數(shù)據記錄,觀察用戶體驗功能點,使用深度。

優(yōu)先區(qū)分功能評價很重要,因為價格是很重要的一環(huán),只要價格夠低,是有可能把功能上缺陷掩蓋過去的,這樣會誤導后續(xù)判斷。如果客戶明顯對功能點有挑剔、不滿、則需重點關注。如果同一個行業(yè)客戶多次提出不滿,則要提交給產品做優(yōu)化。

價格評價,和市場價格、對手價格,我方報價、客戶預算四方面有關。其中市場價格是可以常規(guī)監(jiān)控的。對手價格、客戶預算,需要銷售人員補齊,把收集到信息上報。從而綜合判斷:客戶是否是因為我方報低價才接受的。

這樣,在銷售每個階段,逐步補充關鍵標簽,就能勾畫出完整的客戶標簽。從而了解到:客戶選擇我們的真正原因。

綜合分析

首先區(qū)分關系型客戶。關系型客戶本質上是靠關系在運作,其評價、采購習慣對其他客戶沒啥參考意義。關系斷了沒有,才是關鍵!

其次,區(qū)分超低價客戶。超低價訂單本身就利潤極低,且客戶第一次就超低價下單,后續(xù)我方想提價,很有可能丫就流失了。這一類訂單僅適合去庫存/沖業(yè)績使用,需控制規(guī)模。

剩下的較為正常的客戶里,可以做深入分析,關注:

1、客戶行業(yè)(是否我方優(yōu)勢行業(yè))

2、客戶對產品/解決方案評價(是否有正反饋,有正反饋最好)

3、客戶接受的價格(只要不是地板價,就有進一步操作空間)

4、客戶自身規(guī)模、走勢(是否有潛力擴大合作)

這樣組成分析邏輯,能很清晰看到客戶狀態(tài),從而為解釋:為啥客戶流失,找到思路。也能為運營找到更多戰(zhàn)術(如下圖):

中標后復購分析

對復購分析,也要結合客戶標簽,在客戶流失之前,提前感知風險,比如:

  • 對關系型客戶,如果客戶組織架構調整,關系動搖,則第一時間考慮對策,不然失掉客戶只是早晚的事。

  • 對于工業(yè)品/原料供應,可以根據客戶采購量VS客戶業(yè)務體量,推算預計使用周期。主動觸發(fā)銷售跟進復購訂單。

  • 對于saas型產品,則需要關注客戶使用情況,登錄ID,使用時長等數(shù)據。如果客戶根本就沒用起來,那流失也是早晚的事。

這些需要結合銷售拜訪數(shù)據進行分析,所以即使是復購分析,依然是:向流程要數(shù)據。

小結

以上分析過程,數(shù)據分析師不做,toB的銷售們也會自己默默在心理做。如果真的想深入分析,把控過程,靠的是數(shù)字化手段,把藏在線下的數(shù)據轉移到線上,在增強客戶體驗的同時,讓總部掌握更多信息。就像電商改造傳統(tǒng)零售一樣,即使開門店也不影響線上下單。至于傳統(tǒng)制造企業(yè)銷售們一手遮天,saas企業(yè)“賣啥不吃啥”自己都不用系統(tǒng),那就是另一個話題了。

接地氣的陳老師
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    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
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