有同學(xué)問(wèn)：經(jīng)常聽(tīng)到“搭建運(yùn)營(yíng)分析體系、搭建業(yè)績(jī)監(jiān)控體系、搭建商品分析體系”等等要求?？傻降讛?shù)據(jù)分析體系是什么？似乎經(jīng)?？吹降模挥蠥ARRR五個(gè)字母，又語(yǔ)焉不詳。到底怎樣才算是建了個(gè)體系？今天我們系統(tǒng)解答一下。

搭建數(shù)據(jù)分析體系，是從初級(jí)數(shù)據(jù)分析向高級(jí)發(fā)展的必備一環(huán)。留心看哦。

一、搭建數(shù)據(jù)分析體系的常見(jiàn)錯(cuò)誤

▌ 1、羅列指標(biāo)，沒(méi)有重點(diǎn)。

很多文章一講數(shù)據(jù)分析體系，就鋪陳了大量指標(biāo)。先看哪個(gè)，后看哪個(gè)，根本沒(méi)說(shuō)明。光把幾百個(gè)指標(biāo)理解一遍都要半天，業(yè)務(wù)啥也不用干了，每天就在這瞅數(shù)好了。

▌ 2、陷入細(xì)節(jié)，沒(méi)有目標(biāo)。

很多同學(xué)習(xí)慣性列了指標(biāo)，就開(kāi)始按時(shí)間、渠道、區(qū)域、用戶等級(jí)拆分，拆來(lái)拆去，標(biāo)出一堆漲了跌了。問(wèn)題是沒(méi)個(gè)具體標(biāo)準(zhǔn)。每天糾結(jié)：1%的變化到底是不是問(wèn)題？百分之幾是問(wèn)題？參見(jiàn)【數(shù)據(jù)分析終極一問(wèn)：指標(biāo)波動(dòng)有多大才算是大？】

▌ 3、不分職責(zé)，貪大求全。

很多文章一列標(biāo)題就是《電商指標(biāo)體系》《運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系》甚至是《互聯(lián)網(wǎng)指標(biāo)體系》，可實(shí)際上像BATT，一個(gè)公司十幾個(gè)BU幾十條業(yè)務(wù)線，都看一套指標(biāo)？單純運(yùn)營(yíng)就分：用戶、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、新媒體、社群、活動(dòng)、商品、渠道……幾十種運(yùn)營(yíng)，也看一套指標(biāo)？這些大而全的總結(jié)，總是看似有理，實(shí)際不好用。 

最終導(dǎo)致的惡果，就是自嗨型數(shù)據(jù)報(bào)表?？此屏_列幾百指標(biāo)，拆分?jǐn)?shù)十維度，每天更新累得夯吃夯吃，可一看，報(bào)表打開(kāi)率不到10%。運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、銷售們遇到問(wèn)題，還是提臨時(shí)取數(shù)單，每天光跑臨時(shí)取數(shù)就跑到斷手指……

二、什么是數(shù)據(jù)分析體系？

如字面意思，數(shù)據(jù)分析體系包含兩點(diǎn)： 

1、數(shù)據(jù)分析：意味著不能光羅列數(shù)據(jù)，而是要對(duì)數(shù)據(jù)做解讀，解釋數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)含義，找到對(duì)業(yè)務(wù)有用的點(diǎn)。 

2、體系：意味著不能毫無(wú)邏輯的鋪陳數(shù)據(jù)，而是有節(jié)奏、有主次、有順序地展現(xiàn)數(shù)據(jù)。這樣才能更有效率地支持業(yè)務(wù)，而不是埋沒(méi)在無(wú)窮無(wú)盡的碼sql里，也能更好地積累分析經(jīng)驗(yàn)。 

把數(shù)據(jù)報(bào)表、專題報(bào)表串起來(lái)，有層次地展現(xiàn)，應(yīng)用到業(yè)務(wù)中，才是真數(shù)據(jù)分析體系。

三、搭建數(shù)據(jù)分析體系的基本思路

數(shù)據(jù)分析本質(zhì)是為業(yè)務(wù)服務(wù)的。盡可能多地幫助業(yè)務(wù)工作，少浪費(fèi)業(yè)務(wù)時(shí)間，才是服務(wù)宗旨。所以，在搭建數(shù)據(jù)分析體系時(shí)，要先問(wèn)自己：

這就是搭建數(shù)據(jù)分析體系的基本思路。

▌ 第一步：認(rèn)準(zhǔn)服務(wù)對(duì)象

企業(yè)有部門分工，因此第一步要認(rèn)準(zhǔn)：我在為哪個(gè)部門服務(wù)。這非常關(guān)鍵！因?yàn)榧词雇粋€(gè)問(wèn)題，不同部門的關(guān)注點(diǎn)會(huì)不同。同樣是銷售問(wèn)題，如果是銷售部看，關(guān)注的是每一支銷售隊(duì)伍完成率、進(jìn)度、質(zhì)量。如果是供應(yīng)鏈看，那關(guān)注的就是總量、各產(chǎn)品數(shù)量、需求高峰期。如果是風(fēng)控看，那關(guān)注的就是回款、壞賬、套利。認(rèn)清部門，有利于了解真正需求點(diǎn)。

其次，部門內(nèi)有職級(jí)高低，要具體區(qū)分：誰(shuí)需要看報(bào)表，他的責(zé)任與關(guān)注點(diǎn)是什么。同樣是銷售，部門領(lǐng)導(dǎo)關(guān)注的是下屬隊(duì)伍的排兵布陣，重點(diǎn)在什么區(qū)域，主打什么產(chǎn)品。每一個(gè)銷售人員，關(guān)注的是要跟進(jìn)哪個(gè)客人、跟進(jìn)哪一步、見(jiàn)人說(shuō)什么。一般來(lái)說(shuō)，越是管理層就越關(guān)注策略問(wèn)題，越是基層就越關(guān)注執(zhí)行問(wèn)題。參見(jiàn)【十張圖，數(shù)據(jù)分析如何賦能銷售】 

即使有些看起來(lái)一個(gè)人也能辦的事，在企業(yè)里也有分工合作。比如公眾號(hào)發(fā)文章，似乎一個(gè)人就能寫(xiě)，可在企業(yè)場(chǎng)景里，人家有專業(yè)的名字叫：新媒體運(yùn)營(yíng)。也有細(xì)致的工作分工。 

▌ 第二步：明確工作目標(biāo)

清晰了人以后，要認(rèn)清每個(gè)人的工作目標(biāo)。量化目標(biāo)，是數(shù)據(jù)分析的靈魂。后續(xù)評(píng)價(jià)工作的好壞，判斷業(yè)務(wù)走勢(shì)正常還是異常，探索解決問(wèn)題的辦法，都是從計(jì)算目標(biāo)和現(xiàn)狀的差距開(kāi)始的。這一點(diǎn)非常非常重要。很多做數(shù)據(jù)的同學(xué)陷入細(xì)節(jié)，做的報(bào)表看不出所以然，都是因?yàn)閴焊恢赖降讛?shù)值是幾才算好導(dǎo)致的。

繼續(xù)拿新媒體運(yùn)營(yíng)舉例，一個(gè)小組，可能同時(shí)背著多個(gè)目標(biāo)：

注意：不同目標(biāo)之前有邏輯關(guān)系。比如年度的漲粉任務(wù)，可能由促銷活動(dòng)漲粉、裂變漲粉、爆款文案漲粉、自然增長(zhǎng)多種形式組成，一個(gè)大目標(biāo)對(duì)應(yīng)多個(gè)小目標(biāo)。把各種目標(biāo)按大小歸屬、時(shí)間順序梳理清楚，就有了分析體系的基礎(chǔ)框架。后續(xù)，我們可以跟著這個(gè)框架來(lái)跟蹤目標(biāo)完成情況，診斷運(yùn)營(yíng)效果。這就推進(jìn)到了下一步。

▌ 第三步：跟蹤業(yè)務(wù)走勢(shì)

有了清晰的責(zé)任人、目標(biāo)，就可以跟蹤業(yè)務(wù)走勢(shì)。在跟蹤的時(shí)候，首先關(guān)注的是：目標(biāo)達(dá)成情況。對(duì)于目標(biāo)達(dá)成率監(jiān)督，涉及到后續(xù)一系列行動(dòng)判斷，遇事先判斷輕重緩急，再看細(xì)節(jié)（如下圖）。

需要注意：不同等級(jí)的人，關(guān)注重點(diǎn)不同。還拿新媒體舉例子，具體負(fù)責(zé)內(nèi)容的小哥，可能要對(duì)每一篇稿子負(fù)責(zé)；負(fù)責(zé)投放的小哥，要對(duì)每一次投放效果負(fù)責(zé)；單次執(zhí)行不好，就得進(jìn)行復(fù)盤(pán)，總結(jié)問(wèn)題。但作為運(yùn)營(yíng)組的組長(zhǎng)，可能更關(guān)注整體KPI達(dá)成情況，一篇文章不行，只要從其他文章能補(bǔ)回來(lái)就行。 

很多基于傳統(tǒng)企業(yè)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析體系，寫(xiě)到這就結(jié)束了。請(qǐng)注意，做到這一步只能算完成了“數(shù)據(jù)監(jiān)督體系”的建設(shè)。因?yàn)閮H僅看目標(biāo)數(shù)量和完成率，是知其然、不知其所以然的狀態(tài)。我們并不能回答“為什么做得不好？該改善什么？”這種問(wèn)題。想要回答得更細(xì)，就得深入到業(yè)務(wù)過(guò)程中，了解具體行動(dòng)。（傳統(tǒng)企業(yè)停在這里，更多是傳統(tǒng)的門店、業(yè)務(wù)員銷售模式缺少數(shù)據(jù)記錄，不代表不想深入做）。

▌ 第四步：了解業(yè)務(wù)行動(dòng)

想要改善一個(gè)業(yè)務(wù)，就必須了解這個(gè)業(yè)務(wù)。大部分的業(yè)務(wù)比我們想象得要復(fù)雜。比如新媒體運(yùn)營(yíng)，不做的同學(xué)可能想當(dāng)然地認(rèn)為：不就是寫(xiě)個(gè)文章嗎？我看閱讀數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)這些數(shù)據(jù)不就好了……可實(shí)際上，細(xì)看之下，一篇文章可能有很多業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)（如下圖）：

了解業(yè)務(wù)行動(dòng)，分解業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)，是為了“找到數(shù)據(jù)可以幫助的點(diǎn)”。數(shù)據(jù)不是萬(wàn)能的，比如一個(gè)新媒體小哥寫(xiě)文章，數(shù)據(jù)不能只告訴他怎么寫(xiě)。但是具體到業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)，數(shù)據(jù)可以提供很多參考，如下圖所示：

這一步，是提升數(shù)據(jù)分析質(zhì)量的關(guān)鍵。拆解業(yè)務(wù)行動(dòng)，找到數(shù)據(jù)的幫助點(diǎn)，我們就能在跟蹤進(jìn)度的時(shí)候，進(jìn)一步分析問(wèn)題，這就推動(dòng)到了一下步。

▌ 第五步：復(fù)盤(pán)行動(dòng)結(jié)果

對(duì)業(yè)務(wù)行動(dòng)細(xì)節(jié)很了解，就能復(fù)盤(pán)行動(dòng)結(jié)果，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)。數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，不是直接生產(chǎn)出超人的創(chuàng)意，而是事后總結(jié)出普遍的經(jīng)驗(yàn)。優(yōu)秀的業(yè)務(wù)能力永遠(yuǎn)是稀缺資源，是不可復(fù)制的。但通過(guò)數(shù)據(jù)分析復(fù)盤(pán)，可以把明顯的作死行為總結(jié)出來(lái)，避免普通人犯錯(cuò)。

有分析結(jié)論，就已經(jīng)能幫助運(yùn)營(yíng)規(guī)避大量坑點(diǎn)。即使偶爾采坑失敗，也敗得明白：“沒(méi)辦法了，必須這個(gè)點(diǎn)發(fā)文，虧一點(diǎn)閱讀就虧一點(diǎn)”。做業(yè)務(wù)從來(lái)不怕失敗，怕的是敗得不明不白。如果能長(zhǎng)期積累，業(yè)務(wù)方經(jīng)驗(yàn)越來(lái)越豐富，遇到問(wèn)題的思路也越來(lái)越清晰了，就真正發(fā)揮了數(shù)據(jù)的作用。但是，問(wèn)題不是一成不變的，因此數(shù)據(jù)分析體系也要不斷迭代升級(jí)。

四、數(shù)據(jù)分析體系迭代升級(jí)

牢記這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：堅(jiān)守目標(biāo)，迭代方法，積累經(jīng)驗(yàn)。這是數(shù)據(jù)分析體系建設(shè)的基本方法，底線，也是最高要求。在這個(gè)原則下，數(shù)據(jù)分析體系迭代升級(jí)路線如下圖所示：

這樣的體系運(yùn)作，業(yè)務(wù)部門也很輕松：平時(shí)只要看幾個(gè)核心KPI達(dá)成率即可，平安無(wú)事就不用擔(dān)心，趨勢(shì)向壞的時(shí)候能及時(shí)收到預(yù)警。想要思路，也能有足夠素材用，使用體驗(yàn)非常爽。而數(shù)據(jù)分析師本身，固定KPI、業(yè)務(wù)支持做成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，個(gè)案分析做專題。產(chǎn)品和專題做多了，也好體現(xiàn)個(gè)人成績(jī)。總比無(wú)休無(wú)止寫(xiě)sql，寫(xiě)了也不知道干啥去了強(qiáng)得多。

五、小結(jié)

建設(shè)數(shù)據(jù)分析體系，本質(zhì)是個(gè)“從業(yè)務(wù)中來(lái)，到業(yè)務(wù)中去”的事。需要大家多在內(nèi)部花心思。

然而，很多新手太過(guò)糾結(jié)理論、方法、模型，忽視、無(wú)視、輕視業(yè)務(wù)。覺(jué)得別人的工作沒(méi)技術(shù)含量，“不就是發(fā)個(gè)文章”“不就是忽悠客戶”，只有自己的算法才是真牛逼無(wú)雙。遇到問(wèn)題，不會(huì)細(xì)致地和業(yè)務(wù)溝通，只會(huì)上各個(gè)數(shù)據(jù)分析微信群?jiǎn)枺骸坝袥](méi)有XX指標(biāo)體系啊，最好是權(quán)威、標(biāo)準(zhǔn)、BAT認(rèn)定版的”。這就南轅北轍了，最后只會(huì)換來(lái)一句：你這不符合我們公司情況啊。

好的數(shù)據(jù)分析師，要像眼科醫(yī)生一樣。配眼鏡可能有很多專業(yè)的方法，有很多專業(yè)的工具，可在配的過(guò)程中，卻醫(yī)生糾結(jié)的不是自己的理論，而是關(guān)注用戶看得清不清楚，不斷問(wèn)用戶“這樣可以嗎？這樣更清楚嗎？再這樣試試呢？”用專業(yè)的方法服務(wù)個(gè)性化需求，這才是專業(yè)的人干的事。與大家共勉。

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