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作者/Simba
歡迎回來(lái)，本篇從一個(gè)基本概念——留存談起。面試的時(shí)候“留存”也是大概率會(huì)被問(wèn)到的一個(gè)問(wèn)題，如果想確認(rèn)自己的回答怎么樣，我們一起探討一下。本文約4000字，讀完需要10分鐘。
“留存不就是用戶在未來(lái)xx天的使用情況么，比如第一天拉新1000，第二天有100個(gè)人來(lái)了，留存率10%。” 這個(gè)算法本身沒(méi)有問(wèn)題，就比如前文中的一個(gè)例子：
有一個(gè)鼓勵(lì)試用的活動(dòng)持續(xù)2天，我們來(lái)看3日留存率的計(jì)算。
10月1日，1000人試用；第一天這1000人中300登陸CRM軟件；第二天，有200人登陸CRM軟件；第三天，有150人登陸CRM系統(tǒng)。
10月2日，1500人試用；第一天有400人登陸CRM軟件；第二天有200人登陸CRM軟件；第三天有150人登陸CRM系統(tǒng)。
那么針對(duì)10月1日和10月2日這兩天的活動(dòng)，三天的留存率分別是這樣的（藍(lán)色內(nèi)容所示）:
但是要反映整體活動(dòng)的3天留存率，應(yīng)該怎么計(jì)算呢。我的方法是，把這幾天活動(dòng)中第X天的留存總?cè)藬?shù)，除以這幾天拉新的總?cè)藬?shù)，即：
第一天整體的留存率為：
第一天的留存的總?cè)藬?shù)之和/這幾天活動(dòng)拉新的總?cè)藬?shù)
第二天整體的留存率為：
第二天的留存的總?cè)藬?shù)之和/這幾天活動(dòng)拉新的總?cè)藬?shù)
……
以此類推，如下圖中綠色內(nèi)容所示:
這也是我在上文中提到的方法，然而一位小伙伴提出了他的看法（如果這位小伙伴看到此篇，可以聯(lián)系我哦~）。
于是我把具體計(jì)算方法放在更大群體里討論，不同的聲音出現(xiàn)了，那種情形就像一幫南北方朋友在我家聚餐，我在西紅柿炒雞蛋里準(zhǔn)備放糖，被一個(gè)北方人看到后大聲質(zhì)疑：“西紅柿雞蛋不要放糖啊”， 然后另外一幫南方人馬上回答“啊，當(dāng)然要放糖啊”。
“留存算同一周期下的平均值會(huì)好一點(diǎn)， 不是和的平均，而是百分比的均值”, 所以這里的另外一種方法是這樣的，把兩天的留存百分比加起來(lái)，除以總天數(shù)，即：
第一天整體的留存率為：
（10月1日的day1留存率+ 10月2日的day1留存率）/2
第二天整體的留存率為：
（10月1日的day2留存率+ 10月2日的day3留存率）/2
……
以此類推（如下圖橙色內(nèi)容所示）:
貌似兩種算法看起來(lái)結(jié)果都差不多，可是又有另外一個(gè)聲音出現(xiàn)了：
“一般情況下兩種算法所得值差不了太多，但是如果兩天的拉新數(shù)量差別很大，留存比率差別也大的情況下，就會(huì)出現(xiàn)不一致的情況， 比如下面這個(gè)例子，按照第一種方法算出來(lái)是2.75%， 第二種方法算出來(lái)是46%?！?/p>
哇，那要怎么算?！暗诙N用加權(quán)平均去算就好了，權(quán)重可以用拉新人數(shù)來(lái)算?！庇谑茄苌说谌N算法，但仔細(xì)一看，按照拉新人數(shù)加權(quán)算其實(shí)和第一種算法是一樣的（如下圖第三行淺綠色所示）。
此時(shí)另外一個(gè)聲音將話鋒轉(zhuǎn)移到一個(gè)新的問(wèn)題：“先不去討論對(duì)錯(cuò)，你們有想過(guò)這兩種算法在業(yè)務(wù)應(yīng)用上的差異點(diǎn)么？忽略場(chǎng)景而言，對(duì)絕大多數(shù)運(yùn)營(yíng)的人來(lái)說(shuō)，肯定會(huì)先盯這個(gè)數(shù)字；因?yàn)榈谝粭l數(shù)據(jù)里98%的流失，需要反思的事情太多了，后面的更容易去做策略的落實(shí)，有方向和動(dòng)力?！?/p>
所以為了體現(xiàn)這種異常，我們需要全局全細(xì)節(jié)的留存信息，就回到了最初的階梯式留存表格，利用熱力圖將異常值高亮顯示（比如下圖），讓業(yè)務(wù)人員一眼看到異常來(lái)展開分析，并且這些異常值后面往往蘊(yùn)藏著機(jī)會(huì)或者風(fēng)險(xiǎn)，或者——bug。
但是，如果要更準(zhǔn)確的體現(xiàn)整體活動(dòng)的3天留存率，我們又需要將這些異常值剔除掉來(lái)計(jì)算留存率，剔除的方法多種多樣（大家可以參考Python 庫(kù)Pyod的各種算法，在這個(gè)Kaggler 分享的PDF中有各種詳細(xì)算法：https://www.kaggle.com/getting-started/104950）。在剔除異常數(shù)據(jù)的情況下，無(wú)論采用第一種算法或者第二種算法，差別并不大，對(duì)于業(yè)務(wù)的價(jià)值是差不多的，如下圖所示。嗯，這下問(wèn)題可以稍作終結(jié)了。
然而，關(guān)于留存的探討并沒(méi)有到此為止, 搞清楚留存計(jì)算后，作為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，既要知道留存數(shù)據(jù)怎么算，也要知道留存數(shù)據(jù)怎么用的問(wèn)題。
搞清留存計(jì)算之后，我們問(wèn)一下，為什么要看留存？千萬(wàn)不要覺(jué)得這是產(chǎn)品經(jīng)理的事情，數(shù)據(jù)分析師們只有明白了為什么，才能更好的提供準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)。留存的用處之一是通過(guò)留存率和其他要素的情況下，預(yù)估公司收益（這也是數(shù)據(jù)分析師在面試時(shí)經(jīng)常遇到的問(wèn)題），但留存數(shù)據(jù)的用處可遠(yuǎn)不止于此。
筆者曾經(jīng)在一篇文章里看到這樣一句話 “Without retention, your product is a leaky bucket”，翻譯過(guò)來(lái)是“沒(méi)有留存，猶如竹籃打水一場(chǎng)空” （或者翻譯更形象一點(diǎn)，“沒(méi)有留存，你的推廣就是個(gè)無(wú)底洞”），好不容易拉新的客戶，全部又流出去了。而在互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)的浪潮里，另外一種增長(zhǎng)黑客模型早已經(jīng)浮出水面，即由AARRR 模型轉(zhuǎn)變?yōu)镽ARRA，如下圖所示，在RARRA模型中，留存--Retention 首當(dāng)其沖，即先實(shí)現(xiàn)留存，再去做產(chǎn)品推廣，讓產(chǎn)品自己去運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)獲客。
張小龍的[微信十年]相信不少人看過(guò)，演講中所提的：“這是一種典型的微信style的產(chǎn)品方法，即通過(guò)產(chǎn)品而非運(yùn)營(yíng)的方法，找到事情的撬動(dòng)點(diǎn)，通過(guò)產(chǎn)品能力讓事情運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)” 和RARRA的理念高度一致。我們今天就蹭一下熱點(diǎn)，用留存的框架“套路”一下微信視頻號(hào)的成長(zhǎng)過(guò)程，純屬學(xué)習(xí)視角的討論，歡迎大家拍磚留言。
個(gè)人認(rèn)為RARRA增長(zhǎng)模型下，產(chǎn)品成長(zhǎng)過(guò)程中有以下幾個(gè)階段，而留存在是這幾個(gè)階段都需要關(guān)注的指標(biāo)之一：
找到Market Fit，這個(gè)階段留存分析能幫助產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)“生存能力”。
培養(yǎng)初期留存用戶的使用習(xí)慣，持續(xù)優(yōu)化核心功能，這個(gè)階段留存分析能幫助產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)“基本能力”。
讓更多的人看到核心功能，使產(chǎn)品被更廣泛的人使用，這個(gè)階段留存分析能幫助產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)“價(jià)值能力”。
詳細(xì)展開來(lái)說(shuō)一下：
微信視頻號(hào)找到Market Fit 的過(guò)程是這樣的，“以下摘自張小龍《微信十年》原文”。
“可能在2017年吧...但后來(lái)就不了了之了...
第一個(gè)版本其實(shí)只是搭建了這樣一個(gè)ID體系，但這樣的效果并不好...
但頭幾個(gè)月的滾動(dòng)特別困難，似乎陷入了死結(jié)…
（2020年）5月份的時(shí)候，我們做了視頻號(hào)最重大的一個(gè)改變...于是五月份發(fā)布了基于朋友點(diǎn)贊的新的灰度版本，終于看到了上揚(yáng)的數(shù)據(jù)，用戶的留存非常高?！?/p>
不知道大家看到這個(gè)過(guò)程是什么感受，我在想，作為業(yè)界“頂級(jí)產(chǎn)品的頂級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理”，都經(jīng)歷了如此多的曲折來(lái)嘗試新事物，我們又有什么理由不去承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，快速試錯(cuò)呢？
那么龍哥所提到的“上揚(yáng)的數(shù)據(jù)”是什么呢？什么樣的留存曲線算是找到了Market Fit， 如下圖所示，綠色代表沒(méi)有找到Market fit 的留存曲線，藍(lán)色代表找了market fit 的曲線，顯示出“上揚(yáng)”的趨勢(shì)。當(dāng)然這個(gè)過(guò)程并非像這條曲線這樣簡(jiǎn)單，只是為了學(xué)習(xí)，我將這個(gè)曲線做了簡(jiǎn)化處理。
“以下仍然摘自張小龍《微信十年》原文”。
“所以6月視頻號(hào)的用戶到了一個(gè)量級(jí)。數(shù)字其實(shí)不重要，但對(duì)于一個(gè)內(nèi)容形態(tài)的產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，一定量級(jí)的用戶意味著解決了生死問(wèn)題，即流量的循環(huán)起來(lái)了... 有這個(gè)用戶基數(shù)說(shuō)明生存下來(lái)了，這時(shí)候就可以開始做基礎(chǔ)功能的完善了，比如直播能力等。沒(méi)有過(guò)生死線的話，做再多功能也是白搭?！?/p>
注意到?jīng)]有：“一個(gè)量級(jí)..數(shù)字其實(shí)不重要..做基礎(chǔ)功能的完善”，意味著在階段1解決生存問(wèn)題之后，數(shù)字的增長(zhǎng)并沒(méi)有作為重點(diǎn)來(lái)看，而是開始做“基礎(chǔ)功能的完善”。即在第二個(gè)階段，就是要不斷刺激這部分用戶持續(xù)使用，黏住他們，從而得到長(zhǎng)期的留存，所以你看到的簡(jiǎn)化后的留存曲線的變化可能是這樣：
這里談一點(diǎn)我對(duì)微信視頻號(hào)的觀察，目前在我周圍的人群中，微信視頻號(hào)的用戶占比不算太高，大部分人仍然覺(jué)得視頻號(hào)是像抖音一樣是殺時(shí)間的機(jī)器（目前的確也是）。原諒我周圍的人都比較勤奮，不是“圍觀群眾”，不愿意將時(shí)間花在消遣類的社交上 。但同時(shí)我也看到越來(lái)越多的高管、精英人士、原來(lái)寫公眾號(hào)的，開始做微信視頻號(hào)了，趨勢(shì)是好的。所以，個(gè)人感覺(jué)微信視頻號(hào)目前仍然這個(gè)階段3。至于微信視頻號(hào)能否走好階段3，未來(lái)拭目以待。
那么，在產(chǎn)品的這個(gè)階段，如何利用留存分析幫助產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)“價(jià)值能力”呢？我們大體可以把用戶分為新用戶、已有用戶、已流失用戶來(lái)分析。
新用戶的留存分析：找到能讓新用戶再次回來(lái)的事件（從階段2中挖掘），利用這個(gè)事件改進(jìn)產(chǎn)品的第一印象，從留存曲線上來(lái)說(shuō)，新用戶的留存曲線的變化更傾向于下圖這種。當(dāng)然為了夸大第一印象的作用，我們把這個(gè)留存曲線簡(jiǎn)化了很多。
已有用戶的留存分析：可能有些人說(shuō)，已有用戶是不是意味著已經(jīng)留存下來(lái)，就不需要做留存分析了。恰恰相反，這部分用戶的留存分析最能體現(xiàn)出產(chǎn)品的核心價(jià)值，即利用已有用戶的行為痕跡幫助我們理解“產(chǎn)品能給用戶帶來(lái)什么價(jià)值”。
拿視頻內(nèi)容產(chǎn)品來(lái)舉例，使用者可能是希望用視頻做品牌宣傳，可能是為了找到自己的圈子學(xué)習(xí)專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)，也可能是為了好玩，可能還有一些我們也看不到的價(jià)值。我們按照行為我們把視頻內(nèi)容產(chǎn)品的用戶粗略分成兩大類（其實(shí)還可以細(xì)分），創(chuàng)作者和觀賞者。針對(duì)兩類角色我們需要定義不同的留存標(biāo)準(zhǔn)：
留存初始行為是發(fā)布視頻
留存后續(xù)行為是發(fā)布視頻
時(shí)間頻率是每周，或者是其他定制化天數(shù)
即距離上一次發(fā)視頻不超過(guò)一周（或者是其他定制化天數(shù)）又發(fā)了一次視頻的用戶為創(chuàng)作者的留存。
留存初始行為是觀看視頻
留存后續(xù)行為是觀看視頻
時(shí)間頻率是每天，或者是其他定制化天數(shù)
即距離上一次看視頻不超過(guò)1天（或者是其他定制化天數(shù)）又看了一次視頻的用戶為觀賞者的留存。
你看到的簡(jiǎn)化后的留存曲線可能是這樣的：
通過(guò)對(duì)不同行為群體進(jìn)行留存分析是對(duì)產(chǎn)品細(xì)分價(jià)值的判斷，我們可以幫助產(chǎn)品構(gòu)建出一個(gè)健康的增長(zhǎng)引擎。
已流失用戶的留存分析：
為什么流失的客戶還需要留存？
因?yàn)槲覀冃枰牙峡蛻衾貋?lái)。
有研究表明重新激活老客戶實(shí)際上比獲新客成本更低。
這些用戶可能是你在第一階段獲取的用戶，因?yàn)楸藭r(shí)產(chǎn)品對(duì)他們來(lái)說(shuō)價(jià)值不大，但到了第三階段，或許到了一個(gè)贏回他們的好時(shí)機(jī)：
適宜地組織老客戶拉回活動(dòng)，告訴他們最近產(chǎn)品的變化（而不是騷擾式的push）， 是不是會(huì)更有效。
在做這樣一些活動(dòng)時(shí)，我們同樣需要觀察客戶重新拉回的留存率，用于評(píng)判產(chǎn)品的變化是否具備拉回“已流失用戶”的能力。
把時(shí)間拉長(zhǎng)，這部分的留存曲線甚至可能是呈現(xiàn)“微笑型曲線”。
當(dāng)然上述的留存分析在產(chǎn)品不同階段的應(yīng)用并不是一概而論的，只能說(shuō)在不同的階段，我們的留存分析有不同的側(cè)重。不變的一點(diǎn)是“留存分析” 在產(chǎn)品的全生命周期都扮演著非常重要的角色，尤其是在當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品百花齊放的時(shí)代，留存顯得尤為重要。
留存是當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品重要的評(píng)價(jià)指標(biāo)，也是當(dāng)前形勢(shì)下增長(zhǎng)黑客模型的第一要素。本文從兩個(gè)角度對(duì)留存分析進(jìn)行討論：
留存怎么算，我們需要提供一個(gè)準(zhǔn)確的留存率分析報(bào)告，這更多是數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)。
留存怎么用，如何運(yùn)用留存分析來(lái)推進(jìn)產(chǎn)品迭代，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品增長(zhǎng)，這更多是產(chǎn)品經(jīng)理的職責(zé)，但是作為數(shù)據(jù)分析師，理解數(shù)據(jù)的運(yùn)用也同樣重要。
當(dāng)然，本文是拋磚引玉，歡迎各位數(shù)據(jù)分析師、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理一起探討，若有錯(cuò)誤不吝指正。
-END-
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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則；
2)危害國(guó)家安全，泄露國(guó)家秘密，顛覆國(guó)家政權(quán)，破壞國(guó)家統(tǒng)一，損害國(guó)家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng)；
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國(guó)家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
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3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來(lái)激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對(duì)方難堪；
6)謾罵：以不文明的語(yǔ)言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購(gòu)買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷內(nèi)容，如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過(guò)頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問(wèn)題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問(wèn)自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過(guò)占卜方法問(wèn)婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂(lè)等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
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