編 輯：鄭保衛(wèi)

來 源：大數(shù)據(jù)架構(gòu)師

01 城商行數(shù)據(jù)治理背景

在所有行業(yè)中，電信、金融、電網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理的進(jìn)度應(yīng)該是最強(qiáng)的。其中金融行業(yè)的平均水平應(yīng)該是最強(qiáng)的，因?yàn)楸O(jiān)管力度太強(qiáng)了，不聽話就得罰款。老彭之前分享過好多銀行因“數(shù)據(jù)治理”不力而被罰幾千萬的案例了。

2021 年中國人民銀行發(fā)布的《金融業(yè)數(shù)據(jù)能力建設(shè)指引》和 2018 年中國銀保監(jiān)會發(fā)布的《銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理指引》等都對銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)治理能力提升提出更高、更新的要求。

上層要求加速推進(jìn)全行級數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的實(shí)施落地，符合央行數(shù)據(jù)建設(shè)能力和銀保監(jiān)會數(shù)據(jù)治理指引要求，是金融市場主體和監(jiān)管部門的數(shù)據(jù)共享能力、數(shù)據(jù)管理能力和綜合分析能力建設(shè)的必要組成部分。

另外一個核心原因是金融是數(shù)字原生行業(yè)，數(shù)據(jù)要素的價(jià)值顯而易見，并且也非常容易實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)。

書中案例全面開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)現(xiàn)對全行級系統(tǒng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施的有效管控，包括開展元數(shù)據(jù)的規(guī)范和統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)全行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分類和展現(xiàn)；打造數(shù)據(jù)質(zhì)量問題發(fā)現(xiàn)、分析、跟蹤和解決的閉環(huán)管理流程，實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)采集解析自動化，數(shù)據(jù)管理平臺化、流程化等。

02 城商行數(shù)據(jù)治理三年規(guī)劃

數(shù)據(jù)治理是一項(xiàng)長期的工作，制定長期規(guī)劃尤為重要。某大型城商行首先制定了三年數(shù)據(jù)治理規(guī)劃。

第一年，2020 年的工作重點(diǎn)為基礎(chǔ)建設(shè)。主要包含以下三項(xiàng)內(nèi)容。

● 建章立制：崗位職責(zé)完善、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對標(biāo)流程建設(shè)、元數(shù)據(jù)納管體系建設(shè)、數(shù)據(jù)質(zhì)量體系建設(shè)。

● 平臺建設(shè)：建設(shè)可落地的數(shù)據(jù)治理平臺，初步實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)納管，支撐支持?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理功能。

● 試點(diǎn)運(yùn)行：覆蓋 20% 現(xiàn)有系統(tǒng)及當(dāng)年新建所有系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典納管，規(guī)范數(shù)據(jù)字典變更申報(bào)流程并挑選 5 套關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行試點(diǎn)，通過平臺實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)納管全流程。

第二年，2021 年工作重點(diǎn)為推廣應(yīng)用。主要包含以下三項(xiàng)內(nèi)容。

● 深化應(yīng)用：迭代優(yōu)化元數(shù)據(jù)管控流程、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管控流程、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)智能對標(biāo)流程，擴(kuò)大數(shù)據(jù)治理工作范圍，超 100 套主要業(yè)務(wù)系統(tǒng)全部納入數(shù)據(jù)治理范圍。

● 看板建設(shè)：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題收集、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題分發(fā)、進(jìn)度跟蹤展示、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題定期監(jiān)測評價(jià)，打造數(shù)據(jù)質(zhì)量管控閉環(huán)。

● 數(shù)據(jù)資產(chǎn)：開啟數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類、盤點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)管理、展示、查詢。

第三年，2022—2023 年核心為全面治理。主要包含以下 3 項(xiàng)內(nèi)容。

● 生命周期管理：通過數(shù)據(jù)管理全面融入開發(fā)、業(yè)務(wù)管理流程實(shí)現(xiàn)全數(shù)據(jù)全生命周期管控。

● 資產(chǎn)服務(wù)深化：拓展資產(chǎn)服務(wù)內(nèi)容，構(gòu)建數(shù)據(jù)全景視圖，使數(shù)據(jù)使用人員對數(shù)據(jù)資產(chǎn)情況一目了然，挖掘資產(chǎn)價(jià)值，開展資產(chǎn)運(yùn)營。

● 量化管理考核：開展數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果的監(jiān)測、元數(shù)據(jù)管理準(zhǔn)確度的分析和數(shù)據(jù)質(zhì)量看板的進(jìn)度監(jiān)測等，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理工作成果可視化，對數(shù)據(jù)治理機(jī)構(gòu)和人員進(jìn)行評估、考核和排名。

03 實(shí)施路徑

結(jié)合三年的長期規(guī)劃，制定實(shí)施路徑，并按計(jì)劃執(zhí)行：

1）準(zhǔn)備階段

分析梳理行內(nèi)現(xiàn)狀，厘清數(shù)據(jù)治理痛點(diǎn)及主要訴求，確認(rèn)項(xiàng)目實(shí)施范圍，確定數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)。

2）第一階段

● 采集納管系統(tǒng)元數(shù)據(jù)，梳理數(shù)據(jù)字典，實(shí)現(xiàn)線上化、流程化管控?cái)?shù)據(jù)字典的變更。

● 修訂覆蓋業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)倉、大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)（包含業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)），并完成全量對標(biāo)。

● 打通行內(nèi)指標(biāo)管理平臺，統(tǒng)一管理全行指標(biāo)。

● 以 EAST 監(jiān)管報(bào)送為試點(diǎn)，完善數(shù)據(jù)治理檢核規(guī)則，并線上化調(diào)度運(yùn)行。

3）第二階段

● 推廣數(shù)據(jù)字典、標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施、數(shù)據(jù)質(zhì)量流程應(yīng)用，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，迭代數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)版本。

● 制定 SQL 腳本統(tǒng)一規(guī)范，解析系統(tǒng)、數(shù)倉、大數(shù)據(jù)平臺內(nèi)外血緣關(guān)系。

● 通過血緣關(guān)系實(shí)現(xiàn)指標(biāo)溯源，完善血緣及影響分析。

4）第三階段

● 持續(xù)開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)集中管理和科學(xué)分類，使平臺接入的數(shù)據(jù)資產(chǎn)編目清晰、隨時可查，拓展數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)場景。

● 結(jié)合數(shù)據(jù)質(zhì)量管理辦法自動生成數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告，并在質(zhì)量看板系統(tǒng)中展示，實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)質(zhì)量日常監(jiān)測。

● 數(shù)據(jù)全生命周期管理，實(shí)現(xiàn)平臺與現(xiàn)有開發(fā)工具打通，元數(shù)據(jù)管控全面融入開發(fā)、業(yè)務(wù)管理流程。

04 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)結(jié)果

（1）實(shí)現(xiàn)全行級元數(shù)據(jù)管理

實(shí)時監(jiān)控元數(shù)據(jù)變化，構(gòu)建動態(tài)數(shù)據(jù)地圖，構(gòu)建全行級信息系統(tǒng)元數(shù)據(jù)管理知識庫。

一是定時采集、解析元數(shù)據(jù)，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)平臺和報(bào)表平臺以及 ETL 遷移、存儲過程日志 SQL 解析等，展示表級、字段級元數(shù)據(jù)的血緣分析和影響分析。

二是調(diào)研現(xiàn)有的信息系統(tǒng)，分析各系統(tǒng)元數(shù)據(jù)內(nèi)容，建立全行級信息系統(tǒng)元數(shù)據(jù)知識庫，實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)全面采集、準(zhǔn)確解析、全局展示的目標(biāo)，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺打造成為用戶提供數(shù)據(jù)認(rèn)知的服務(wù)型系統(tǒng)平臺。

三是構(gòu)建動態(tài)的數(shù)據(jù)地圖，發(fā)揮數(shù)據(jù)地圖的定位性、實(shí)時性、準(zhǔn)確性、導(dǎo)航性等功效，為掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)的整體布局、來龍去脈、變化影響等內(nèi)容提供有力支撐。

指標(biāo)溯源血緣展示效果圖

表級、字段級血緣展示效果圖

（2）實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)智能管理

實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的線上化、流程化管理，提供數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的落標(biāo)和智能對標(biāo)。

一是搭建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理，為用戶提供數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)查詢功能，支持?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的申請、審核流程。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理內(nèi)容包括業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)。

二是基于自然語言形成的單詞庫，進(jìn)行智能對標(biāo)，自動建立系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的映射關(guān)系，多種對標(biāo)推薦模式（精確推薦、模糊推薦、自定義推薦等）進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)精確推薦，準(zhǔn)確率達(dá)到 90% 以上。

三是項(xiàng)目建設(shè)過程中，為數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)平臺提供技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，開展數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施。

（3）實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)字典流程化管控

梳理業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典，進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變更流程化管控。

一是梳理重點(diǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)字典，通過對數(shù)據(jù)字典批量規(guī)則檢核、人工補(bǔ)錄的方式提升數(shù)據(jù)字典入庫的質(zhì)量，目前已納管超 100 套系統(tǒng)。

二是平臺上線后，對納入管控的系統(tǒng)進(jìn)行流程化管理，將數(shù)據(jù)字典變更流程嵌入開發(fā)流程，從需求分析到數(shù)據(jù)字典變更上線，進(jìn)行全流程管理，實(shí)現(xiàn)入倉源系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典及下游數(shù)據(jù)字典透明化管控。

三是定時檢測生產(chǎn)、測試、開發(fā)等環(huán)境的數(shù)據(jù)字典，支持跨環(huán)境差異比對。

四是提供數(shù)據(jù)字典版本管理、變更影響度、差異比對和差異 DDL、數(shù)據(jù)字典變更自動生成 DDL 等功能，輔助項(xiàng)目經(jīng)理進(jìn)行數(shù)據(jù)字典管理。

五是提供數(shù)據(jù)字典差異排名、質(zhì)量校驗(yàn)排名等統(tǒng)計(jì)分析可視化報(bào)表。

（4）實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量與考核結(jié)合

將數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)考核相結(jié)合，激勵數(shù)據(jù)質(zhì)量提升。

一是提供數(shù)據(jù)質(zhì)量計(jì)劃管理、解決方案管理、規(guī)則模板管理、規(guī)則管理、規(guī)則調(diào)度和問題分發(fā)等功能，保證問題從產(chǎn)生到解決的流程化管控，自動生成數(shù)據(jù)質(zhì)量問題情況并在看板系統(tǒng)中展示，以此激勵數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升。

二是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量全生命周期管控，提供靈活自定義規(guī)則功能，完善數(shù)據(jù)質(zhì)量問題分發(fā)及問題解決跟蹤流程及機(jī)制，逐步建立總行各部門及分行質(zhì)量評價(jià)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)針對數(shù)據(jù)質(zhì)量問題及時發(fā)現(xiàn)、及時解決、效果可評價(jià)的目標(biāo)。

三是目前已制定 1000+ 數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則，規(guī)則主要圍繞客戶數(shù)據(jù)、賬戶數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及監(jiān)管關(guān)注重點(diǎn)數(shù)據(jù)。

（5）實(shí)現(xiàn)與流程管理系統(tǒng)對接

與 IT 綜合管理平臺以及測試管理平臺對接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)字典變更和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地的強(qiáng)管控。

一是與 IT 綜合管理平臺流程相結(jié)合，在需求、開發(fā)及測試階段管理數(shù)據(jù)字典和標(biāo)準(zhǔn)落標(biāo)情況，新建系統(tǒng)上線需要在 IT 管理平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)字典流程審批，審批通過后項(xiàng)目方可上線。

二是提供數(shù)據(jù)字典變更的影響分析和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對標(biāo)的智能推薦，提升數(shù)據(jù)字典管理的效率及效果。

05 實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

（1）存量與增量字段全貫標(biāo)，結(jié)合數(shù)據(jù)平臺制定全面覆蓋的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

綜合考慮實(shí)施難度和成本，采取“存量對標(biāo)、增量落標(biāo)”的策略。一方面，存量系統(tǒng)清單式管理，根據(jù)對標(biāo)結(jié)果在變更時實(shí)施強(qiáng)制落標(biāo)。通過平臺的智能對標(biāo)功能智能實(shí)現(xiàn)存量系統(tǒng)字段全面對標(biāo)，將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)字典中的數(shù)據(jù)項(xiàng)建立映射關(guān)系。結(jié)合數(shù)據(jù)字典變更申報(bào)流程，在有新的表、字段增加或者修改時，對存量系統(tǒng)中的新增字段要求落標(biāo)。另一方面，新建系統(tǒng)要求全面落標(biāo)。在新建系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典設(shè)計(jì)階段，要求在平臺申報(bào)、審核、對標(biāo)，并出具數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施意見，要求應(yīng)落標(biāo)字段全面落標(biāo)。

通過存量、新增系統(tǒng)差異化的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施策略，一方面避免了由于存量字段過多、涉及系統(tǒng)范圍過大，強(qiáng)制落標(biāo)可能造成的風(fēng)險(xiǎn)，另一方面，達(dá)到了業(yè)務(wù)字段全貫標(biāo)的要求，并且能促進(jìn)全行級數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的迭代修訂，使數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)更契合業(yè)務(wù)實(shí)際。

在制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的過程中，秉承“權(quán)威主導(dǎo)、多方支持、用戶參與”的原則，吸納權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)、制度文件、各類監(jiān)管要求中的標(biāo)準(zhǔn)信息項(xiàng)，組織使用標(biāo)準(zhǔn)的部門共同參與梳理流程，制定切實(shí)可用的企業(yè)級數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。以大數(shù)據(jù)平臺的標(biāo)準(zhǔn)層、模型層為切入點(diǎn)，逐漸將落標(biāo)范圍覆蓋至數(shù)倉、業(yè)務(wù)系統(tǒng)及大數(shù)據(jù)平臺。同時，通過與存量重點(diǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的對標(biāo)，緊密結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)際，吸納“事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)”，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)反哺標(biāo)準(zhǔn)。

在修訂業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)時，細(xì)化顆粒度至單詞、數(shù)據(jù)元級別。通過由單詞構(gòu)成標(biāo)準(zhǔn)的方式進(jìn)一步規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)中文名稱的一致性，通過中文語義的詞根和類型、長度進(jìn)一步規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)屬性。

（2）事前貫標(biāo)、事中管控、事后差異比對，實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)全流程管控

嵌入行內(nèi) IT 綜合管理平臺，管控項(xiàng)目全生命周期的各重要階段。在需求階段規(guī)范業(yè)務(wù)人員提出的數(shù)據(jù)項(xiàng)，并對其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。在設(shè)計(jì)階段，提供標(biāo)準(zhǔn)引用及智能對標(biāo)服務(wù)，確保高貫標(biāo)率。在智能對標(biāo)服務(wù)中，采用人工智能算法，基于自然語言分析技術(shù)和歷史貫標(biāo)結(jié)果的自主學(xué)習(xí)，為用戶提供自動對標(biāo)、精確推薦、模糊推薦等便捷的映射方法，極大地提高人工貫標(biāo)的效率。另外，針對變更的表、字段，實(shí)時查詢血緣及影響分析，支持?jǐn)?shù)據(jù)管控前移。

在測試投產(chǎn)階段，嚴(yán)控貫標(biāo)后的執(zhí)行情況。投產(chǎn) DDL 腳本使用資產(chǎn)管理平臺生成的腳本，并將生成的腳本直接發(fā)至可執(zhí)行目錄下，避免手動編寫腳本，降低人為原因?qū)е碌耐懂a(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。

投產(chǎn)完成后，再次采集生產(chǎn)環(huán)境元數(shù)據(jù)進(jìn)行差異比對，事后監(jiān)測是否按照落標(biāo)要求投產(chǎn)，若有差異則通過郵件、短信、OA 系統(tǒng)推送等多種渠道發(fā)送預(yù)警信息。在全流程管控體系中，覆蓋了各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及大數(shù)據(jù)平臺。對 db2、oracle、mysql、postgre 等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及 cdh 中的 impala、hive、hbase、hdfs 等大數(shù)據(jù)組件，均完全適配。

（3）制定企業(yè)級 SQL 規(guī)范，自動解析血緣關(guān)系，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、指標(biāo)雙溯源

制定企業(yè)級的 SQL 編寫規(guī)范，有效解決不同系統(tǒng)、不同廠商、不同環(huán)境間 SQL腳本風(fēng)格和寫法不一致的問題。資產(chǎn)管理平臺通過對統(tǒng)一規(guī)范的 SQL 進(jìn)行自動解析，獲得各系統(tǒng)、環(huán)境之間及內(nèi)部的血緣關(guān)系。血緣關(guān)系的時效性為 T+1，準(zhǔn)確性達(dá)到95% 以上。主要價(jià)值如下：

提供更直觀的宏觀數(shù)據(jù)地圖展示，實(shí)時掌握各系統(tǒng)、環(huán)境間的數(shù)據(jù)流向，為架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、供數(shù)取數(shù)服務(wù)夯實(shí)基礎(chǔ)；在各類需求導(dǎo)致的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)變更流程中，在設(shè)計(jì)階段提前分析表結(jié)構(gòu)變更可能帶來的影響和風(fēng)險(xiǎn)，真正做到事前管控，并在變更完成后通知到被影響的系統(tǒng)，要求排查及驗(yàn)證；打通報(bào)表平臺，對全行指標(biāo)的來源、計(jì)算口徑做統(tǒng)一流程管理，并將報(bào)表的取數(shù)依據(jù)與血緣關(guān)系相結(jié)合，對報(bào)表數(shù)據(jù)的異常情況，能夠迅速定位異常數(shù)據(jù)的來源，高效解決報(bào)表問題。

（4）數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)平臺中雙落地，數(shù)據(jù)質(zhì)量閉環(huán)管理

線上化針對不同的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核場景，檢核規(guī)則在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)平臺雙落地。質(zhì)量規(guī)則檢核模塊支持對接關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)平臺 impala，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題明細(xì)獲取、問題數(shù)據(jù)總量統(tǒng)計(jì)監(jiān)測等多類場景應(yīng)用。目前已部署質(zhì)量規(guī)則千余條，應(yīng)用場景涵蓋 EAST、客戶信息質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)一致性等。

通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，將數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程化、可視化。支持?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量問題按責(zé)任部門或責(zé)任機(jī)構(gòu)自動分發(fā)至對應(yīng)責(zé)任人、責(zé)任角色，通過“流轉(zhuǎn)”“回退”“分發(fā)” “解決”等操作，實(shí)現(xiàn)對問題數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)的準(zhǔn)確記錄和跟蹤監(jiān)測。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺通過統(tǒng)一調(diào)度，自動比對兩次質(zhì)量規(guī)則檢核的結(jié)果差異，實(shí)時更新問題數(shù)據(jù)狀態(tài)，匯總解決情況。根據(jù)質(zhì)量檢核管理辦法，自動計(jì)算解決率、解決時效、問題占比等信息，自動生成數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告并在看板系統(tǒng)展示，為后續(xù)質(zhì)量問題量化考核、評估提供支撐。

為了推動各業(yè)務(wù)條線和分支機(jī)構(gòu)積極配合解決問題數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)質(zhì)量的整改率、完成率等指標(biāo)作為考核指標(biāo)，與其績效考核掛鉤，大幅調(diào)動了各個業(yè)務(wù)條線及分支機(jī)構(gòu)的積極性，問題數(shù)據(jù)的整改數(shù)量和效率得到了顯著提升。