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分享人：夏宇
做一個對世界充滿好奇的人！我們在工作中或多或少都會遇到很多的業(yè)務難題，有些人在解決問題時會根據(jù)過往經(jīng)驗解決，但往往這種憑借經(jīng)驗拍腦袋處理得到的方案并不一定會對業(yè)務有增長效果，甚至根本無法真正地解決問題，但是如果你可以具備數(shù)據(jù)分析技能和思維，找到關鍵影響的數(shù)據(jù)源，通過對業(yè)務模塊的判斷，確定分析方法的適用場景，最終推演、驗證、分析出結論，并選擇最優(yōu)的分析結果展現(xiàn)方式，讓數(shù)據(jù)分析全過程形成閉環(huán)，有助于業(yè)務增長和問題解決的。
但是，我們學會了很多數(shù)據(jù)分析工具和技能，依然做不好數(shù)據(jù)分析。遇到業(yè)務問題時，常常覺得無從下手。如：
?如何理清業(yè)務分析思路？如何成為業(yè)務的專家？
?如何獲取行業(yè)的數(shù)據(jù)？基于不同場景的如何選擇合適的方法？
?如何寫出優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析報告等~~
·······
所以本期，小飛象·數(shù)據(jù)領地·讀書會的直播總結，就來跟大家一起來品讀《數(shù)據(jù)分析原理》：6步解決業(yè)務分析難題，系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)如何始于業(yè)務、取于業(yè)務、用于業(yè)務。既有扎實的理論鋪設，又有具體的案例支撐，通俗易懂地回答了數(shù)據(jù)“怎么來”和“怎么用”的問題。同時，本書總結出了解決業(yè)務分析難題的六大步驟。
本書一共分為6個章節(jié)，算是深入淺出，相對體系化的介紹了數(shù)據(jù)分析全過程：從數(shù)據(jù)指標體系到分析目標拆解，再從數(shù)據(jù)獲取與預處理到六大業(yè)務分析模塊案例介紹，最后是分析結論的組織與驗證并告訴我們如何對分析結論進行展示與匯報。
數(shù)據(jù)指標體系是在業(yè)務的不同階段，一套能從各個角度反映業(yè)務狀況即指標的待實施框架。
指標是事物或業(yè)務場景信息的度量。
上面我們提到數(shù)據(jù)指標體系用于反映不同階段業(yè)務的狀況，而基于業(yè)務狀況我們會制定階段性目標。
那我們?yōu)槭裁匆瞿繕瞬鸾饽兀?/p>
目標：指導業(yè)務后續(xù)動作的指南針
目標拆解：將目標拆解成具體的可執(zhí)行落地的小目標
Why：可以讓達成目標的路徑更加清晰
在進行目標拆解前，先明確一個原則：MECE法則。
MECE法則：相互獨立、完全窮盡 來自于金字塔原理中的一個重要準則（Mutually Exclusive Collectively Exhaustive），關鍵點是完整性、獨立性，也就是在對問題進行拆解分類的時候，需要依據(jù)不重疊、不遺漏的原則，精準地把握問題的核心。
所謂相互獨立，是指拆解出來的目標之間是獨立不重疊，在實操中我們可以明確具體的拆分依據(jù)，比如按照類型進行拆分即可；
所謂完全窮盡，是指明確要拆解多少層級，并確保枚舉完全，對不同的業(yè)務目標其實可以參考一些比較流行或者權威的研究方法進行完整的剖析。
本書提供了三類拆解方法，大家在實際業(yè)務目標拆解時可以根據(jù)實際情況進行方法的選擇。
公式法：參考數(shù)學公式化拆解。
比如App流失用戶，我們可以拆解細分為卸載應用的用戶、沉默用戶（未卸載且未活躍）和換機用戶。
針對不同的用戶流失用戶類型，我們再去分析他們流失的原因（產(chǎn)品原因、競品原因、市場原因以及關聯(lián)原因等等），然后針對性的進行數(shù)據(jù)分析或者用戶調研，最后再提出解決方案！
路徑法：按照事情發(fā)展路徑拆解比如時間序列下看某工具App日活趨勢，然后進行階段拆解！
模塊法：按照事物的不同組成問題原因拆解（SWOT模型、SMART模型及商業(yè)畫布模型等）
比較經(jīng)典的商業(yè)分析模型-商業(yè)畫布
前面兩章介紹了數(shù)據(jù)指標體系的搭建和目標拆解的原則與方法，接下來就可考慮通過數(shù)據(jù)來進行實操了。
一般來說，數(shù)據(jù)可以分為內部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，其中內部數(shù)據(jù)一般是業(yè)務自己產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，也叫一方數(shù)據(jù)；外部數(shù)據(jù)則一般來源于三方。
不同來源的數(shù)據(jù)獲取方式會有明顯的差異，內部數(shù)據(jù)需要進行數(shù)據(jù)埋點與采集，基于使用的數(shù)據(jù)平臺的能力選擇相應的數(shù)據(jù)提取方式； 外部數(shù)據(jù)則一般可以花錢購買、資源置換或者進行數(shù)據(jù)爬?。▏栏褡袷胤煞ㄒ?guī)）。
關于內部數(shù)據(jù)，這里可以稍微展開介紹一下數(shù)據(jù)埋點。
所謂數(shù)據(jù)埋點，簡單來說就是當用戶在使用我們的產(chǎn)品時，在特定的功能點觸發(fā)的行為，該行為被記錄下來并上報到數(shù)據(jù)存儲的地方。比如，用戶啟動app時，記錄啟動行為并上報，這樣作為數(shù)據(jù)分析師就能通過這份埋點數(shù)據(jù)統(tǒng)計出啟動app用戶數(shù)等指標。
那么如何設計埋點呢？
第一，定義需要記錄的用戶行為事件，比如啟動app事件；
第二，明確該行為事件上報的觸點，比如當用戶啟動app時；
第三，確定上報的事件攜帶的屬性，比如啟動app時上報用戶的設備信息、ip地址以及可以獲取的賬號相關信息等等。
在設計好數(shù)據(jù)埋點之后，需要跟負責埋點開發(fā)的技術進行討論和對接，確定好最終用戶實現(xiàn)的邏輯！
數(shù)據(jù)上報后，我們就需要開始提取數(shù)據(jù)，而提數(shù)這個步驟在不同的公司可能會不太一樣。
比如，現(xiàn)在還有很多公司提數(shù)的流程可能是由業(yè)務人員找后臺人員在后臺進行人工提數(shù)。
再比如，一些公司可能有相對健壯的數(shù)據(jù)應用平臺，但是平臺的報表看板是比較固化的那種，業(yè)務人員可以在上面完成大部分數(shù)據(jù)的直接導出。
還比如，一些公司有著比較靈活的半自動分析工具，報表和看板可以通過提供的一些模型工具進行實現(xiàn)，然后導出數(shù)據(jù)。
當然了，如果業(yè)務人員自己有比較強的SQL或python等能力，也可以根據(jù)自己的需求寫腳本自動提數(shù)。
有了數(shù)據(jù)之后，我們就要開始進行數(shù)據(jù)的預處理，在進行數(shù)據(jù)預處理之前需要先明確數(shù)據(jù)是否可用，而在預處理的時候也需要根據(jù)數(shù)據(jù)的實際情況選取合適的預處理方式。判斷什么是可用的數(shù)據(jù)
所謂可用的數(shù)據(jù)，其實就是基于我們的分析目標所需要的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)需要保證有、且是有用的、可靠的。
·數(shù)據(jù)預處理的常見方法
一般來說，我們拿到一份數(shù)據(jù)有可能含有缺失值（某些行丟了，某些列空值等等），還有可能出現(xiàn)了重復值（重復上報了），或者是出現(xiàn)了異常值（比如正常等級區(qū)間1-100級，上報了一個99999級），還有可能選擇的數(shù)據(jù)樣本值的差異較大（比如渠道新增數(shù)，A渠道日均10萬，B渠道日均僅1000）。
針對不同的數(shù)據(jù)情況，我們在處理時也是有很多針對性的方式方法的，具體也要看分析場景進行科學的選取！
本章主要介紹了六大業(yè)務分析模塊的案例。
這部分內容其實提供了很多比較垂直的分析思路，建議大家自行閱讀了解更佳！（因為比較垂直，所以分析思路個人覺得僅供參考，不一定具有通用性，以下為各個分析框架精簡版，可以進星球領取完整講解視頻）
行業(yè)分析是指對某個行業(yè)進行系統(tǒng)性或建設性的研究，一般包括市場規(guī)模、競品研究、發(fā)展趨勢三部分。
每家公司的分析師到年底都要做一件事：基于當前的業(yè)務數(shù)據(jù)對明年的規(guī)模做預測，然后向上級匯報。很多分析師在做這件事的時候非常頭疼，更多的是靠“拍腦袋”，但依然要有底層數(shù)據(jù)邏輯。其實市場規(guī)模預測分析非常考驗分析師的水平，一份好的市場規(guī)模預測分析報告能夠很清晰地給出接下來產(chǎn)品的發(fā)展路線。
如果你在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，那么常用的渠道可能是應用商店、信息流、PC官網(wǎng)、百度搜索、美團運營位；如果你在很傳統(tǒng)的行業(yè)，那么常用的渠道可能是各個線下門店；而在一些有互聯(lián)網(wǎng)特性的傳統(tǒng)行業(yè)，常用的渠道不僅有線下門店，還有線上的App、小程序、公眾號，這里面就涉及線上下單到線下服務、線下推廣到線上消費等跨渠道的行為。凡是能和用戶發(fā)生互動（觸點）的載體都可以稱為渠道。 無論是線上渠道還是線下渠道，永遠都離不開兩個問題：ROI和作弊率。（這也是渠道分析的目的）
在所有的微觀分析里，產(chǎn)品分析也是最高頻的，因為其他模塊都是圍繞產(chǎn)品在轉的，用戶也是每天和產(chǎn)品發(fā)生互動，因此分析師一定要多研究產(chǎn)品和產(chǎn)品數(shù)據(jù)。在看一款產(chǎn)品時，應該先看產(chǎn)品的功能，再看具體的用戶行為，最后根據(jù)用戶行為挖掘出有效結論，指導產(chǎn)品設計。
前面講述了產(chǎn)品范疇的分析方法，產(chǎn)品分析之后必然涉及運營，而最常見的運營就是各類活動，大到“雙11”，小到一張海報或一個二維碼。
一說到用戶增長，很多人就想到各種黑科技或鉆空子，通過這些手段能夠帶來用戶規(guī)模的爆發(fā)。很多公司專門招聘了增長產(chǎn)品經(jīng)理、增長分析師，最后發(fā)現(xiàn)并沒有實質性的改變。根本原因還是沒有想清楚增長這件事，如果去研究市場上的一些用戶快速增長的公司，就會發(fā)現(xiàn)用戶增長主要以裂變流或投放流為主。
正確的結論往往不是那么容易獲得的。一方面，邏輯推演的過程很容易存在各種邏輯謬誤，推演的過程不合乎邏輯，導致最終得到的結論不可靠；另一方面，我們?yōu)榱说玫阶钣欣谖覀兊幕蚍衔覀冾A設的結論，很可能會選擇性“忽略”邏輯謬誤的存在，直接越過合理的推理過程，得到一個看似“合理”但其實并不正確的結論。
經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)處理和分析，我們得到關于問題的很多要點，接下來就需要將其組織為分析結論，而結論往往有三個層次：描述性、建議與策略。
數(shù)據(jù)分析的過程、結論如何清晰地展現(xiàn)給讀者，是一門值得仔細研究的學問——它不僅包含數(shù)據(jù)分析的能力，還包含信息過濾、處理、重構的能力。數(shù)據(jù)展示做得好，能讓你的數(shù)據(jù)分析思路和結論更好地呈現(xiàn)給讀者，讓信息表達更加通暢。
匯報前需要有分析報告 寫分析報告也是一門學問：怎樣構思一份分析報告？怎樣落筆寫好一份分析報告？ 一般建議搭建好分析報告的框架，好的框架是知識的沉淀更是專業(yè)性的體現(xiàn)。當然了，好的框架還能讓你的工作效率UP！UP！
如何組織一次有邏輯的、有說服力的、能幫助我們達到想要的目的的匯報呢？
最終，還是要如何利用數(shù)據(jù)，為企業(yè)的數(shù)智化決策提供依據(jù)、為決策者提供參考、釋放人力以去從事更富創(chuàng)造力的工作，擺在了數(shù)據(jù)分析人員面前。并且，在全面數(shù)據(jù)分析的時代，數(shù)據(jù)分析，也不再局限于數(shù)據(jù)分析師，也是對企業(yè)的全員提出了更高的能力要求，是每個職場人必備的技能與思維。數(shù)據(jù)分析，始于業(yè)務，用于業(yè)務，終于業(yè)務，如何做好數(shù)據(jù)分析，需要一直在探索和學習，還是那句話，有些東西你用了才知道它有用，不用它永遠沒用，所以學習知識是比較容易，但是把知識應用到實際的工作和生活中是比較難的事，需要我們去實踐，去思考、去練習。
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4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對方對自己的言論作出回應，蓄意制造事端；
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1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務、宣傳推廣內容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉網(wǎng)站等，誘騙用戶點擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內容獲取搜索引擎中的不正當曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內容及相關交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內容審核的廣告內容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內容質量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權歸屬本網(wǎng)站所有)