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來源：接地氣的陳老師
經常有同學問：數據分析工作的發(fā)展前景。今天一篇文章系統(tǒng)解答一下，大家坐好扶穩(wěn)，馬上發(fā)車哦！
▌ 問1：做數據分析有前途嗎？
答1：有！
▌ 問2：那為啥我感覺不到？！
答2：因為“數據分析”四個字下邊，掛羊頭賣狗肉的多。最經典的，就是每天導出excel表，然后做個“同比、環(huán)比”ppt的數據分析專員。名為數據分析，實則就是普通文員。
▌ 問3：對對對！我就是這種excel專員，我還有前途嗎？
答3：當然有。前途就是努力學習sql取數、python、PowerBI等工具，然后熟悉下自己整理的excel字段的業(yè)務含義（一般都是銷售日報、客服日報之類）。跳一下槽就好了。
▌ 問4：那么，什么樣的公司有前途一點？
答4：以下3個條件，滿足一個的都能考慮，滿足2個更好，3個就最好了
1、公司業(yè)績處于上升期，不斷擴編
2、有獨立的數據部門/數據小組
3、有專業(yè)數倉，能自己寫sql提數
因為只有小公司才瞎胡咧咧，問什么“數據分析有沒有用”。在大公司，數據就是工作的水和空氣，是基本條件。數據部門是基礎服務部門，只要公司持續(xù)發(fā)展，就會持續(xù)招人。進一個有數據團隊的公司，能保證自己穩(wěn)定積累2~3年能力，以后再去一線大廠或者去其他公司自己組建團隊，都有底子了。后邊的路就順了。
▌ 問5：好像要求有點高！如果條件1不滿足，下降期公司能去嗎？！
答4：如果是“瘦死的駱駝比馬大”型下降，是可以考慮的。
比如這兩年很多傳統(tǒng)企業(yè)都發(fā)展受阻，業(yè)績下滑。但是這些傳統(tǒng)企業(yè)依然在努力做線上渠道，在擴充數據團隊，這種情況是可以去的。一來，可以學習一些基礎知識，比如傳統(tǒng)企業(yè)的渠道管理、商品管理，比所謂“新零售互聯(lián)網”要成熟很多。二來，有機會鍛煉一下能力。又不是干一輩子，積累一些經驗就可以再考慮換了。
至于有些公司，本身就不咋地，再發(fā)展不行，就別去填坑了……
▌ 問6：如果條件2不滿足，可以考慮嗎，比如掛在業(yè)務部門的數據分析師？
答6：去了肯定過得沒那么舒服，但不代表要拒絕。
一個典型的不好拒絕的，就是某些大廠，會把數據分析掛在算法/產品部門下邊。給算法開發(fā)打下手。很多人一看“大廠”+“算法”，立馬心潮澎湃就過去了。結果去了發(fā)現(xiàn)：策略產品經理提需求，算法負責實現(xiàn)，數據分析就是每天無休無止的寫sql拉各種數，做個ABtest要分500多個維度拆解差異。雖然錢還是有，但是加班強度和郁悶程度都是很高的。
另一個典型不好拒絕的，就是某些跨境電商公司，待遇給得很好，但是掛在運營下邊，每天研究亞馬遜、tiktok、Google廣告之類。這種干一段時間，漲漲底薪是可以的，干多了，能力會越來越偏運營，再找數據分析師工作會很麻煩的。
如果是一個小廠子，待遇一般，去了搞什么客服排班、新媒體數據分析之類不入主流的工作，那就直接拒掉吧，沒啥損失，去了又學不到東西又沒錢。
▌ 問7：如果條件3不滿足，可以考慮嗎，特別是有些新團隊。
答7：只要崗位在IT部門，且IT部門不是散裝團隊，有一定規(guī)模（20+人頭），都可以考慮。畢竟事情都有個從0到1的過程的。崗位在IT團隊能確保自己不落單。最怕的是IT團隊是草臺班子，或者這個崗位壓根就是業(yè)務部門招的，又沒有專門的數倉，讓你自己從各種平臺撈數……估計每天煩都能煩死。
更糟糕的是，騎自行車的本事，開汽車時用不上。很多散裝小團隊以“能學東西”為名義忽悠人，可真到面試大公司的時候才發(fā)現(xiàn)根本沒用，專業(yè)度才是第一位的。
▌ 問8：上邊沒看到講傳統(tǒng)企業(yè)與互聯(lián)網企業(yè)的區(qū)別呀？關系大嗎？
答8：其實傳統(tǒng)企業(yè)，只要不是那種領域很窄的，比如裝備制造業(yè)、化工等等，都可以考慮。
一來，在商品管理、店鋪管理、外呼管理、地推團隊管理上，一個歷史悠久的傳統(tǒng)企業(yè)積累的經驗，遠遠不是這兩年的新冒出來的“新零售”互聯(lián)網公司能比的?？梢苑e累一定經驗。二來，互聯(lián)網與傳統(tǒng)的差異，在數據上主要體現(xiàn)在埋點+用戶行為分析上。如果傳統(tǒng)企業(yè)也有自建的電商渠道，也有做埋點，其實差異就沒那么大了。
特別是，這兩年互聯(lián)網在退潮，大廠裁員，小廠關門情況很多，不見得對所有人都是好賽道。所以還是看具體崗位+薪資，只要崗位薪資過得去，還是可以考慮的。
▌ 問9：那做數據分析的終點是啥？
答9：能在大廠混一個數據部門組長/總監(jiān)就差不多了。
注意！數據分析崗不太適合創(chuàng)業(yè)。傳統(tǒng)公司創(chuàng)業(yè)的都是銷售，手里有客戶；互聯(lián)網公司創(chuàng)業(yè)的很多是知名的產品，因為和投資人熟，對整個開發(fā)過程熟悉。數據工作本質是個手藝活。
▌ 問10：那我不想干數據了，還能干啥？
答10：如果不想廢棄數據技能，業(yè)務上和數據比較近的，都是策略類工作，比如用戶運營、商品管理、策略產品，這些可以在補充專業(yè)知識后轉過去。技術上直接干大數據開發(fā)就好了。
▌ 最后一問：為啥上邊沒給標準，比如從業(yè)1年年薪百萬，從業(yè)5年創(chuàng)業(yè)30歲身價過億？
答：這些本身就是忽悠人的玩意，想看薪資標準自己去BOSS直聘/拉勾網搜哈。
要特別強調的是：冷暖自知。生活不是考試，沒有標準答案，薪酬也不是考試成績，沒必要相互攀比。就像很多人看不上外包工作，可如果你看到一個之前月薪5K的表哥，努力成為一名1.5w月薪的sql boy之后有多喜悅，你也會有另一番評價。有些人自己學歷高、經驗多，就“為何不食肉糜”的抨擊別人不努力，不去卷大廠，這是非常錯誤的。不同人起點不同，能努力找到適合自己的方向才是最重要的。
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