如果要說誰是這波大模型浪潮最大的受益者，那大概有兩個玩家的名字是毫無爭議的：一炮打響并且目前仍然保持優(yōu)勢的OpenAI和給人工智能行業(yè)賣軍火的英偉達(dá)。而在這兩家公司之外，要再順著榜單找個“第三者”出來，很多人的答案應(yīng)該是微軟。 

但事實上，微軟股價雖然漲幅不小，但同期蘋果和谷歌這些公司也有51%的漲幅，亞馬遜股價更是有70%的上漲。而從下面這張股價走勢圖可以發(fā)現(xiàn)，真正在這個期間走出逆天行情的其實是Meta。推動Meta股價上漲的因素是一系列的，比如業(yè)績回暖、去年低基數(shù)等。但毫無疑問，Meta也是這波大模型浪潮中吃到最多紅利的硅谷大廠之一。

美國頭部科技公司今年以來的股價變動情況，《新立場》制圖 

Meta參與大模型角逐的方式跟OpenAI的“閉源模式”完全相反。 

它先是在2月份面向“學(xué)術(shù)研究用途”開放了最早的LLaMA模型，包含從70億到650億不同參數(shù)規(guī)模的版本。而最新版本的LLaMA-2是在7月份發(fā)布的，對應(yīng)有70億、130億和700億三種參數(shù)規(guī)模。 

在國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)大廠中，阿里云的通義系列是最早開源并允許商用的大模型，從8月起陸續(xù)開源了包括Qwen-7B和Qwen-14B在內(nèi)的多個版本。兩個模型都在多個權(quán)威評測中超越同等規(guī)模模型，Qwen-14B部分指標(biāo)甚至接近LLaMA-2-70B。 

然而坦率地說，跟國外同行相比，國內(nèi)本土的大模型開源生態(tài)一直以來都有些慢半拍。同時很多模型的能力跟LLaMA-2這樣的國外標(biāo)桿相比，也存在差距。這也是為什么在阿里云此前預(yù)告將要開源720億參數(shù)大模型過后，國內(nèi)的開發(fā)者和研究人員充滿期待的原因。

終于，在12月1日，阿里云舉辦通義千問發(fā)布會，開源了通義千問720億參數(shù)模型Qwen-72B。Qwen-72B在10個權(quán)威基準(zhǔn)測評中創(chuàng)下開源模型最優(yōu)成績，成為業(yè)界最強(qiáng)開源大模型，性能超越開源標(biāo)桿Llama 2-70B和大部分商用閉源模型。未來，企業(yè)級、科研級的高性能應(yīng)用，也有了開源大模型這一選項。 

從Qwen-72B的表現(xiàn)來看，它不只是填補(bǔ)了中國LLM開源領(lǐng)域的空白，更有希望憑借業(yè)界開源模型中最強(qiáng)的性能引領(lǐng)新一輪行業(yè)潮流。 

01、本土開源大模型的擔(dān)子得有人擔(dān)

今天世界上運(yùn)行數(shù)量最多的操作系統(tǒng)是各種形式的Linux，它們跑在數(shù)以百萬計的移動終端、服務(wù)器和嵌入式設(shè)備上，構(gòu)成了我們?nèi)缃褓囈陨娴男畔⑹澜绲墓歉?。跟Windows或者macOS相比，Linux最大的區(qū)別在于它從誕生起就是完全開源免費的，你隨時可以在Torvalds的GitHub賬號上找到任何歷史版本的Linux內(nèi)核的任何一行源代碼。 

跟閉源相比，開源賦予了開發(fā)者在已有版本的基礎(chǔ)上，根據(jù)自身需求定制化的選項。同時，對于那些相對龐大但又并不附屬于某個商業(yè)組織的項目，開源也提供了吸收社區(qū)力量“眾籌”實現(xiàn)目標(biāo)的方式。 

正是由于上述特點，以及Stallman等人開創(chuàng)的歷史傳統(tǒng)，開源在程序員群體里接近于象征正義的理想主義。大概可以佐證這點的一個事實是，納德拉在過去幾年里如何通過VS Code、TypeScript、WSL等一系列項目扭轉(zhuǎn)了微軟的風(fēng)評。 

大語言模型的開源本質(zhì)上仍然具有同樣的意義。 

從生態(tài)建設(shè)、B端落地以及圍繞大模型展開科學(xué)研究看，開源的優(yōu)質(zhì)大模型具有不可替代的作用。它們可以幫助用戶簡化模型訓(xùn)練和部署的過程，使得用戶不必從頭訓(xùn)練模型，只需下載預(yù)訓(xùn)練好的模型并進(jìn)行微調(diào)，就可快速構(gòu)建高質(zhì)量的模型或進(jìn)行相應(yīng)的應(yīng)用開發(fā)。如果只能像OpenAI那樣，把最大的靈活性限制在了API調(diào)用這個層級，那無疑會對大模型的發(fā)展造成阻礙。

正如谷歌那份泄露的備忘錄所提及的那樣，在Meta開源LLaMA過后，開源社區(qū)基于此衍生出的一系列創(chuàng)新令作者得出了“我們沒有護(hù)城河，OpenAI也沒有的結(jié)論”。在這位谷歌內(nèi)部的研究人員看來，開源社區(qū)的力量并不弱于頭部科技公司，甚至有些被他們視為“major open problems”的問題，已經(jīng)或者正在被解決。最典型的是有關(guān)大模型的“伸縮問題”（the scaling problem），作者的原話是： 

訓(xùn)練和實驗大模型的門檻已經(jīng)從一個大型研究組織降低到了一個人，一個晚上，和一臺性能還過得去的消費級筆記本。 

不過，如本文開頭提到的，跟國外的標(biāo)桿開源模型LLaMA-2相比，國內(nèi)本土的開源大模型此前在性能方面其實存在一定差距。而且LLaMA本身不是為中文打造的，因此本土化適配有諸多細(xì)節(jié)都還需要打磨。 

這種情況下，無論是出于現(xiàn)實的直接需要，還是說為本土從業(yè)者打造一個長期的大模型產(chǎn)學(xué)研生態(tài)，推出國內(nèi)的開源高性能大模型都是迫切的。

由于從最底層開始研發(fā)大模型仍然是個相當(dāng)“資源密集型”的任務(wù)，所以這個擔(dān)子只能期待一些頭部的科技公司來干。目前來看，國內(nèi)這方面走得最前的還是阿里云。 

在今年8月3日，阿里云開源了通義千問70億參數(shù)模型，包括通用模型Qwen-7B和對話模型Qwen-7B-Chat。兩款模型都直接上線魔搭社區(qū)，開源、免費、可商用。這使得阿里云成為國內(nèi)首個加入大模型開源行列的大型科技企業(yè)。 

不到一個月，在8月25日，阿里云又推出并直接開源了大規(guī)模視覺語言模型Qwen-VL。 

到9月25日，阿里云又開源了通義千問140億參數(shù)模型Qwen-14B及其對話模型Qwen-14B-Chat，同樣完全免費可商用。 

就各項權(quán)威指標(biāo)看，從Qwen-7B到Qwen-14B的各個模型在同參數(shù)級別都全面領(lǐng)先，具有明顯的統(tǒng)治力。這些模型先后沖上HuggingFace、Github的trending榜單。目前累計下載量突破150萬，開源社區(qū)出現(xiàn)了150多個基于Qwen的模型，多個知名工具和框架都集成了Qwen。 

不過受限于參數(shù)規(guī)模限制，即便是140億參數(shù)的Qwen-14B跟LLaMA-2-70B比起來，也只能在部分指標(biāo)上做到接近。而今天新開源的Qwen-72B，在同等參數(shù)規(guī)模的情況下，性能已經(jīng)超越了Llama2-70B和大部分商用閉源模型。 

Qwen-72B在10個權(quán)威基準(zhǔn)測評中都創(chuàng)下了開源模型最優(yōu)成績，堪稱業(yè)界最強(qiáng)開源大模型。 

模型還搭載了強(qiáng)大的系統(tǒng)指令（System Prompt）能力，用戶只用一句提示詞就可定制自己的AI助手，讓大模型具備角色扮演能力。此外，Qwen-72B在數(shù)學(xué)、邏輯推理、復(fù)雜語義理解等能力上進(jìn)一步提升。 

只需一條指令就能讓模型做角色扮演 

除Qwen-72B以外，今天阿里還開源了18億參數(shù)模型Qwen-1.8B和音頻大模型Qwen-Audio。至此，通義千問共開源18億、70億、140億、720億參數(shù)的4款大語言模型，以及視覺理解、音頻理解兩款多模態(tài)大模型，實現(xiàn)“全尺寸、全模態(tài)”開源。

阿里云CTO周靖人表示，開源生態(tài)對促進(jìn)中國大模型的技術(shù)進(jìn)步與應(yīng)用落地至關(guān)重要，通義千問將持續(xù)投入開源，希望成為“AI時代最開放的大模型”，與伙伴們共同促進(jìn)大模型生態(tài)建設(shè)。 

02、模型選型指南

在Qwen-72B補(bǔ)全了國內(nèi)開源大模型生態(tài)的版圖過后，未來一段時間圍繞大模型進(jìn)行的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)應(yīng)該會呈現(xiàn)一個新的高潮。不過需要注意的問題是，國內(nèi)目前市面上有超過100個開源大模型，但其中只有少數(shù)是高質(zhì)量的。因此，從業(yè)者選擇適合自身場景的大模型時，其實需要有一些審慎考量。 

華東理工大學(xué)X-D Lab核心成員顏鑫就表示，他們做模型選型主要關(guān)注幾個問題： 

是否可持續(xù)。我們沒有資源從頭訓(xùn)練一個基座模型，選模型的第一個考量就是，它背后的機(jī)構(gòu)能不能給模型很好的背書，能不能持續(xù)投入基座模型及其生態(tài)建設(shè)？為跟風(fēng)、吃紅利而生的大模型不可持續(xù)。

是否有生態(tài)。我們希望選擇主流的、穩(wěn)定的模型架構(gòu)，它能最大限度發(fā)揮生態(tài)的力量，匹配上下游的環(huán)境。通義千問開源模型是符合要求的。

是否滿足場景需求。心理領(lǐng)域需要溫柔、知性、能共情的大模型，千問非常擅長共情；教育大模型要有豐富的知識、優(yōu)秀的計算能力和調(diào)用外部工具的能力，千問很強(qiáng)。不同廠家的模型性格各異，從知識結(jié)構(gòu)來說，有的模型像文科生，千問更像理科生。

而在《新立場》看來，從頭做開源大模型畢竟屬于“AI重工業(yè)”，這種情況下選擇大公司的開源產(chǎn)品會更靠譜。另一個需要考慮的因素是，鑒于大模型本身在訓(xùn)練和部署方面的特性，其從一開始就跟云計算聯(lián)系緊密。 

這里我們并不只是指OpenAI跟微軟Azure之間的那種聯(lián)系，更多是想強(qiáng)調(diào)云計算廠商作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵推動力量，圍繞大模型其實建立了一攬子的基礎(chǔ)設(shè)施。對創(chuàng)業(yè)公司來說，這會節(jié)省很多時間和精力。 

在國內(nèi)大廠中，云計算和高質(zhì)量開源大模型兩條腿走路的，目前也確實只有阿里云一家。從這個角度看，阿里的云計算服務(wù)和Qwen系列開源大模型是本土創(chuàng)業(yè)者的最佳選擇。 

阿里云圍繞大模型打造了相當(dāng)便捷和全面的一整套平臺。用戶可在魔搭社區(qū)直接體驗Qwen系列模型效果，也可通過阿里云靈積平臺調(diào)用模型API，或基于阿里云百煉平臺定制大模型應(yīng)用。阿里云人工智能平臺PAI針對通義千問全系列模型進(jìn)行深度適配，推出了輕量級微調(diào)、全參數(shù)微調(diào)、分布式訓(xùn)練、離線推理驗證、在線服務(wù)部署等服務(wù)。 

根據(jù)官方信息，阿里云目前托起了中國一半以上的頭部大模型公司，通義千問也正通過開源幫助中國市場培育大模型生態(tài)。以初創(chuàng)公司未來速度為例，其推出的Xinference平臺，基于QWen開源大模型，內(nèi)置了分布式推理框架，提供高吞吐量、低延遲、容錯、權(quán)限管理等企業(yè)特性，企業(yè)用戶能夠在計算集群上輕松部署并管理模型，更低門檻邁入AI時代。 

此外，還有大量開發(fā)者基于Qwen開發(fā)了自己的模型和應(yīng)用，基于Qwen的行業(yè)模型涉及各行各業(yè)，包括心理行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、教育、自動假設(shè)、計算機(jī)等，如螞蟻集團(tuán)的CodeFuse-Qwen為基于Qwen的代碼領(lǐng)域?qū)倌Ｐ汀?華東理工大學(xué)薛棟團(tuán)隊基于Qwen開發(fā)了漫談心理大模型、越南開發(fā)者基于Qwen開發(fā)了越南語大模，為下游客戶開發(fā)基于行業(yè)大模型的產(chǎn)品等。 

CTO周靖人在去年的云棲大會上首次提出了“模型即服務(wù)”這個概念，現(xiàn)在看來這給阿里云帶來了先機(jī)。

03、寫在最后

從頭開始訓(xùn)練建設(shè)一套基礎(chǔ)大模型，目前仍然是大廠和少數(shù)頭部創(chuàng)業(yè)公司的“自留地”，絕大部分企業(yè)級用戶只能在大廠模型基座上做文章。 

這大概可以分成兩條路，調(diào)用大廠提供的API，或者在開源大模型基礎(chǔ)上做定制。而如果要追求更高的靈活性、可控性和性價比，后者顯然更合適。 

隨著今天阿里云Qwen-72B等模型的發(fā)布，開源大模型社區(qū)，尤其是本土生態(tài)，迎來了“史詩級加強(qiáng)”。對于有志于在這個堪比“工業(yè)革命”的浪潮中一展身手的玩家來說，不妨先去阿里云的魔搭社區(qū)看看。

*題圖及文中配圖來源于網(wǎng)絡(luò)。