文 | 周天財(cái)經(jīng)

一則名為《我用的云，是阿里云》的廣告出現(xiàn)在微信朋友圈中，微信朋友圈阿里云廣告展示的是阿里云的「朋友圈」——高途集團(tuán)創(chuàng)始人陳向東、分眾傳媒創(chuàng)始人江南春、百川智能創(chuàng)始人王小川接連出現(xiàn)，他們分別講述了選擇阿里云的三個(gè)因素：成本、大模型和出海。

01 成本下行的背后

朋友圈廣告可以理解為向更廣泛的中小微下沉市場進(jìn)軍的一個(gè)強(qiáng)烈信號，這里面的預(yù)判是：大模型會(huì)讓應(yīng)用開發(fā)門檻迅速降低，原子化、碎片化應(yīng)用將涌現(xiàn)。大量中小型獨(dú)立應(yīng)用開發(fā)商會(huì)因此誕生。一些5-10人的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，也能短時(shí)間開發(fā)出解決用戶特定需求的爆款應(yīng)用。

背后的決定性前提是價(jià)格和成本壁壘，阿里云已經(jīng)率先發(fā)動(dòng)了成本戰(zhàn)。在一個(gè)多月前，「阿里云全線降價(jià)最高幅度達(dá)55%」的新聞上了熱搜；隨后羅永浩在直播間親自給阿里云帶貨，折扣極大，其中一款基礎(chǔ)云服套餐售價(jià)不到1折低至99元。

這場「促銷」與傳統(tǒng)意義上的「價(jià)格戰(zhàn)」不同，從其降幅較大的幾款云服務(wù)產(chǎn)品來看，目標(biāo)都在瞄準(zhǔn)民企、中小企業(yè)甚至超級個(gè)體用戶，能看到降價(jià)背后，是阿里云堅(jiān)定地選擇走公共云路線。也只有公共云，才能產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)倒逼價(jià)格逐步下探。

盡管，公共云在當(dāng)下，還是一條吃虧的路線主張，會(huì)丟掉相當(dāng)一部分眼前利益。相對于「信任壁壘」較高的「公共云」，金融行業(yè)與央國企這樣的采購大客戶，更容易接受可控制基礎(chǔ)設(shè)施的「私有云」。而且很多企業(yè)在上云前，本身都已經(jīng)擁有了慣用軟件，一些私有云工具能夠基于企業(yè)現(xiàn)有軟硬件資源來構(gòu)建云，進(jìn)而降低學(xué)習(xí)與接受成本，因此在搶奪用戶心智方面公共云并不占優(yōu)。

向現(xiàn)實(shí)投降的誘惑是巨大的。相當(dāng)多的中國云廠商面對成熟龐大的政企市場時(shí)，既缺少規(guī)則制定的話語權(quán)，也缺少保持克制的定力，很容易陷入比拼商務(wù)關(guān)系的低水平惡性競爭?；ヂ?lián)網(wǎng)云廠商需要巨大的戰(zhàn)略定力，才能跳出這種泥地戰(zhàn)，專注于公共云的技術(shù)投入。

但技術(shù)代差的核心是公共云。多位數(shù)字化企業(yè)高管長期對媒體直言，公共云一定是正確的產(chǎn)業(yè)技術(shù)方向。哪怕會(huì)面臨短期陣痛，也應(yīng)堅(jiān)持以公共云為技術(shù)方向進(jìn)行長期投入。中國云廠商如果貪圖短期利益，大量精力人力投身于政企集成業(yè)務(wù)，就會(huì)淪為披著科技公司外衣的「包工頭」，退化成工程建設(shè)企業(yè)。就始終無法像微軟云、亞馬遜AWS、谷歌云一樣具備創(chuàng)新力。

好在，阿里云2024年包括朋友圈廣告在內(nèi)的一系列動(dòng)作，讓我們看到了其投入公共云的長期決心。趨勢也站在阿里云這一邊，中國云市場傳統(tǒng)軟件、集成業(yè)務(wù)為主的現(xiàn)實(shí)有機(jī)會(huì)被扭轉(zhuǎn)。AI和大模型會(huì)改變云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的游戲規(guī)則。如同電網(wǎng)一樣，接入范圍越廣，才越能對沖短暫的峰值與波動(dòng)，穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)性才越強(qiáng)。當(dāng)高途、百川這樣的新生產(chǎn)力出現(xiàn)時(shí)，私有云已不能滿足新需求，公共云終于迎來爆發(fā)期，云的生產(chǎn)關(guān)系，急需被改寫。

在一些僅在特定時(shí)間需要高能服務(wù)器支持的業(yè)務(wù)中，公共云可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求快速增加或減少資源。這種彈性伸縮能力是私有云無法具備的，也因此更能滿足「成本效益」這樣的基礎(chǔ)需求。一個(gè)典型案例是，高途教育科技在發(fā)展過程中發(fā)現(xiàn)，隨著用戶量增長，剛上線一兩個(gè)月的東西就要重構(gòu)，而廢棄鏈路并沒有及時(shí)銷毀，形成了一系列歷史遺留問題。高途技術(shù)部工程師發(fā)現(xiàn)「最終將數(shù)據(jù)遷入阿里公共云后，這一決定使成本直線下降了57%」。

除了通過公共云解決直播業(yè)務(wù)負(fù)載的問題外，高途還利用公共云精簡應(yīng)用層，解決了多種引擎并存的技術(shù)泛濫現(xiàn)狀。目前，高途教育每日處理數(shù)量超過300億，歷史數(shù)據(jù)峰值約100萬條/秒，數(shù)據(jù)延遲在1分鐘以內(nèi)。同時(shí)，其技術(shù)服務(wù)費(fèi)占收入的比例，在2024年Q1相比于2021年同期下降了72%。這就是通過公共云特性所釋放出的新質(zhì)生產(chǎn)力。

因此，公共云所提供的高度可擴(kuò)展性，將引發(fā)商業(yè)模式、行業(yè)生態(tài)、社會(huì)效益的大變革，同時(shí)也有利于形成創(chuàng)新型企業(yè)迅速成長的云生態(tài)環(huán)境。

02 訂閱超大算力

新生產(chǎn)力出現(xiàn)的另一個(gè)標(biāo)志是ChatGPT掀起的生成式人工智能浪潮，我們突然發(fā)現(xiàn)云計(jì)算才是AI的雙生子。

中國信通院2022年數(shù)據(jù)顯示，美國算力結(jié)構(gòu)中，云計(jì)算占比超過60%，中國僅為28%。但私有化部署的算力資源，鎖在各自的深宅大院里，使用率一般不超過5%，通俗來說，屬于占著餐桌卻不吃飯，閑置浪費(fèi)嚴(yán)重。

而在這場不能輸?shù)娜斯ぶ悄芨傎愔?，我們面對的對手卻能調(diào)動(dòng)著駭人的算力：比如，OpenAI的GPT-4部署在微軟Azure上，Azure用公共云為之提供了超2萬枚英偉達(dá)A100的算力；Anthropic的Claude3部署在亞馬遜AWS上，AWS用公共云為之提供了超1.6萬枚英偉達(dá)H200算力。大模型訓(xùn)練要基于萬卡規(guī)模的算力集群，鎖在深宅大院里小而散的算力無法負(fù)載訓(xùn)練需求。

公共云，就是為大模型時(shí)代而生的。大模型需要消耗巨額IT支出用于采購GPU（圖形顯卡）芯片。管理GPU算力集群也需要更高的技術(shù)門檻，并不僅僅是算法問題，而是囊括了底層龐大算力、網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等諸多復(fù)雜系統(tǒng)性工程，只有全球領(lǐng)先的公共云廠商才具備這樣的技術(shù)實(shí)力。

而在這場AI軍備競賽中，中國生成式AI領(lǐng)軍企業(yè)百川智能是幸運(yùn)的，及早接入了阿里云的算力集群，使得百川幾乎每月就能發(fā)布一款大模型，這樣的效率已經(jīng)達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先水平。

在公共云平臺上，不僅僅是算力需求得到滿足，另一方面，可以讓一朵云下的所有企業(yè)分享最新的科技成果。百川科技就利用了阿里云魔搭社區(qū)吸引大量開發(fā)者，共同對大模型進(jìn)行優(yōu)化迭代，同時(shí)探討更多落地場景。從歷史經(jīng)驗(yàn)看，軟件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新往往先誕生在公共云上，而非私有云上。公共云容易培育出統(tǒng)一開放的生態(tài)，而非一個(gè)個(gè)割裂封閉的孤島。

公共云為大模型提供了迅速成長的云生態(tài)環(huán)境。當(dāng)前，中國有一半大模型跑在阿里云上，270多萬名AI開發(fā)者的創(chuàng)新理念在阿里云上得以實(shí)現(xiàn)，也有無數(shù)模型使用者因此受益。在AI與公共云的相輔相成下，一個(gè)基于公共云的創(chuàng)新生態(tài)正初具雛形。

03 落子全球

云服務(wù)本身是沒有邊界的，特別當(dāng)中國創(chuàng)新企業(yè)走向全球時(shí)，云的出海，也就成了一個(gè)相伴發(fā)生的確定性大趨勢。在出海企業(yè)的全球化業(yè)務(wù)中，高并發(fā)處理能力與低延遲響應(yīng)，是極為突出的需求，尤其是對于出海大戶們：程序化廣告、社交應(yīng)用、游戲等應(yīng)用更是如此。

分眾傳媒就成了云出海的一大受益者。分眾在東南亞、韓國、日本等國家和地區(qū)都有百萬量級的電梯海報(bào)需要精準(zhǔn)送達(dá)，但各國經(jīng)營環(huán)境的差異與當(dāng)?shù)丶ち业氖袌龈偁帲萍s著分眾傳媒在海外市場的發(fā)展。若按照傳統(tǒng)服務(wù)器的模式在海外進(jìn)行業(yè)務(wù)拓展，不但要克服語言障礙，同時(shí)也需要招聘大量人員來支持對應(yīng)的運(yùn)維工作。所以分眾傳媒需要一種成本更低的方式來提升供觸達(dá)消費(fèi)者的能力，另一方面，則需要一個(gè)更智能的溝通渠道來增加對大客戶的服務(wù)深度。

因此具備分布廣、高性能、高吞吐、低延時(shí)等特點(diǎn)的云計(jì)算產(chǎn)品就成為了分眾的解決方案。分眾傳媒研發(fā)總監(jiān)吳松曾在在阿里云云原生實(shí)戰(zhàn)峰會(huì)上分享過他們的「上云」經(jīng)驗(yàn)，「我們通過利用阿里云的IOT服務(wù)，使屏端連通率大概可以保持在95%左右，大大提升了團(tuán)隊(duì)工作效率?！?/p>

另一方面，在采用阿里云Serverless全生命周期管理平臺運(yùn)行后，整體開發(fā)運(yùn)維效率提升了80%，計(jì)算成本下降了50%。以前分眾會(huì)部署很多的服務(wù)器，以及GPU服務(wù)器去實(shí)現(xiàn)圖像算法業(yè)務(wù)，現(xiàn)在已經(jīng)不需要了，彈性效果提升了十倍以上。」也正是通過利用阿里云在全球部署的云平臺，建立了能夠快速反應(yīng)的數(shù)字化系統(tǒng)，讓分眾這樣的中國企業(yè)有能力應(yīng)對海外激烈市場競爭，這也是近年來中國企業(yè)「騰云」出海的一個(gè)縮影。

阿里云在全球30個(gè)地域開放89個(gè)可用區(qū)，服務(wù)全球200多個(gè)國家和地區(qū)的400多萬客戶，為超過一半的A股上市公司、80%中國科技創(chuàng)新企業(yè)提供服務(wù)。

云計(jì)算讓企業(yè)可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求，快速部署和調(diào)整計(jì)算資源，無需前期投入巨額資金建設(shè)數(shù)據(jù)中心。對出海企業(yè)而言，云計(jì)算提供了一種輕資產(chǎn)的運(yùn)營模式，大大降低了國際市場進(jìn)入的門檻。隨著「一帶一路」建設(shè)的深入推進(jìn)，阿里云的海外市場也增長迅速，帶動(dòng)超過22萬家中國企業(yè)規(guī)模化出海，服務(wù)全球200多個(gè)國家和地區(qū)的500多萬客戶。在云計(jì)算技術(shù)的輔助下，很多企業(yè)甚至實(shí)現(xiàn)了無需海外駐地的全球「云上市場」，進(jìn)而大幅減少成本和時(shí)間開銷，一些使用阿里云服務(wù)的企業(yè)，業(yè)績規(guī)模連續(xù)三年增速超過100%。

從云計(jì)算天然的物理特性上來看，公共云的規(guī)模更大、效率更高，基于云的架構(gòu)向全球市場擴(kuò)張的能力更強(qiáng)，而私有云向外輻射的能力幾乎為零。在各國逐漸將云計(jì)算列為「特定重要物資」的今天，公共云的全球化布置，就成了必修課。

大模型變革來臨，全球人工智能軍備競賽加劇。公共云滲透率低越來越成為限制產(chǎn)業(yè)競爭力的瓶頸。云是核心基礎(chǔ)設(shè)施，它和5G、芯片、AI一樣重要。公共云強(qiáng)大與否，影響算力產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，影響軟件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新節(jié)奏，影響人工智能軍備競賽。

到了今天，阿里正沿著既有布局在全球落子，整體來看，雖然中美云計(jì)算產(chǎn)業(yè)差距仍然存在，但中國云計(jì)算企業(yè)的核心競爭力和國際影響力也在持續(xù)提升。還是那句老話，十年的差距，不一定需要十年來追趕。

云計(jì)算是個(gè)聚合的過程，而不是分散割據(jù)。堅(jiān)持公共云優(yōu)先原則，是中國云廠商追趕國際云廠商的唯一路徑，也是中國AI選手追趕硅谷頭部AI選手的唯一路徑。

而阿里云正通過長期對公共云的技術(shù)投入來不斷降低成本、壓低門檻，從而撬動(dòng)中低游企業(yè)的上云意愿，以大算力支撐AI的創(chuàng)新生態(tài)，引領(lǐng)中國云計(jì)算重新回到公共云的道路上。

用阿里云公共云事業(yè)部總裁劉偉光的話說，「作為中國云計(jì)算頭部企業(yè)，我們希望帶動(dòng)這個(gè)行業(yè)一起加速，一起把市場做大，一起推廣云計(jì)算對企業(yè)的價(jià)值。」為了這個(gè)目標(biāo)，阿里云不斷加深技術(shù)池，為企業(yè)出海、大模型研發(fā)；同時(shí)也在不斷釋放市場紅利，再以此吸引新用戶加入數(shù)據(jù)中心，增強(qiáng)規(guī)模效應(yīng)，擴(kuò)大公共云邊界，周而復(fù)始，就會(huì)形成一個(gè)成本-規(guī)模-資源效率的正向閉環(huán)，最終推動(dòng)中國云計(jì)算市場進(jìn)入公共云爆發(fā)期。