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文 / 一燈
近期，DeepSeek的火爆出圈，直接撬動(dòng)了資本市場(chǎng)對(duì)AI+產(chǎn)業(yè)鏈的投資熱情。不僅在2月5日開工第一天，DeepSeek概念指數(shù)大漲14.73%，AI應(yīng)用端和科技全線拉升，2月6日早盤仍顯示，A股TMT科技板塊延續(xù)強(qiáng)勢(shì)，DeepSeek、AI算力概念繼續(xù)活躍。
而就在新年開工、DeepSeek概念指數(shù)大漲的同一天，中國(guó)大模型市場(chǎng)又傳出重磅新聞：百度智能云成功點(diǎn)亮昆侖芯三代萬(wàn)卡集群，成為國(guó)內(nèi)首個(gè)正式點(diǎn)亮的自研萬(wàn)卡集群。模型上線首日，已有超1.5萬(wàn)家客戶通過(guò)千帆平臺(tái)進(jìn)行模型調(diào)用。
這不僅標(biāo)志著百度在自研芯片與大規(guī)模AI算力布局上的又一次重大突破，也預(yù)示著AI模型的訓(xùn)練成本將迎來(lái)新一輪下調(diào)，整個(gè)行業(yè)的發(fā)展再次被注入新動(dòng)能。
那么，在各大科技巨頭都加速推進(jìn)AI算力基建的當(dāng)下，萬(wàn)卡集群究竟是什么？為何大家都在積極推進(jìn)自研、自建萬(wàn)卡集群？國(guó)產(chǎn)萬(wàn)卡集群的不斷演進(jìn)，又將給智算產(chǎn)業(yè)帶來(lái)怎樣的改變？
近年來(lái)，隨著AI大模型的不斷涌現(xiàn)，模型規(guī)模和數(shù)據(jù)參數(shù)都呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。
例如在前期訓(xùn)練，據(jù)了解，2018年OpenAI發(fā)布的GPT-1模型參數(shù)量為1.17億；到2020年，GPT-3的參數(shù)量已達(dá)到1750億；2023年，GPT-4的參數(shù)量進(jìn)一步增長(zhǎng)到約1.8萬(wàn)億。
參數(shù)量的快速增長(zhǎng)推動(dòng)了AI模型性能的大幅提升，使其在自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等領(lǐng)域的表現(xiàn)越來(lái)越好。但同時(shí)，模型參數(shù)量的增長(zhǎng)也讓AI 模型訓(xùn)練的算力需求每3.5個(gè)月翻一番，每年所需算力增幅高達(dá)10倍，增速遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了芯片產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期存在的摩爾定律（性能每18個(gè)月翻一番）。
以擁有16個(gè)專家模型、約1.8萬(wàn)億參數(shù)的GPT-4為例，其訓(xùn)練約使用了 25000個(gè)英偉達(dá)（NVIDIA ）的A100 GPU ，持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)達(dá)90至100天，對(duì)算力的消耗非常大。
并且，除了訓(xùn)練時(shí)的算力需求，隨著大模型及應(yīng)用越來(lái)越多地部署到企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，后期推理的算力需求也水漲船高。因此，大規(guī)模 GPU 算力集群成為必然選擇。這也是為什么近年來(lái)國(guó)內(nèi)外科技廠商紛紛布局 AI 算力基礎(chǔ)設(shè)施，死磕萬(wàn)卡甚至10萬(wàn)卡集群。
而“萬(wàn)卡集群”，顧名思義，是指由超過(guò)一萬(wàn)張加速卡（如GPU、TPU或其他專用AI加速芯片）組成的高性能計(jì)算系統(tǒng)，用以加速人工智能模型的訓(xùn)練和推理過(guò)程。
相比于訓(xùn)練周期長(zhǎng)、成本高的傳統(tǒng)千億參數(shù)模型，萬(wàn)卡集群首先在計(jì)算能力、數(shù)據(jù)處理速度和存儲(chǔ)容量等方面都有著質(zhì)的飛躍。它能夠通過(guò)并行計(jì)算和分布式處理，將龐大的數(shù)據(jù)和模型有效地組織起來(lái)，顯著縮短模型的訓(xùn)練周期，提高研發(fā)效率。
其次，作為一種靈活的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，萬(wàn)卡集群能夠根據(jù)不同的應(yīng)用需求進(jìn)行定制化的配置和優(yōu)化，同時(shí)支持更大規(guī)模模型和更復(fù)雜的多模態(tài)任務(wù)，比如智能醫(yī)療診斷、自動(dòng)駕駛技術(shù)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。這既為AI技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展提供了更廣闊的空間和可能，也為企業(yè)在AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)中贏得先機(jī)。
此外，萬(wàn)卡集群通過(guò)提升算力利用率、簡(jiǎn)化用戶部署流程，也降低了AI技術(shù)的使用門檻，進(jìn)而推動(dòng)其在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。
但在《節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)》看來(lái)，萬(wàn)卡集群雖好，但想要成功搭建也不是易事。
據(jù)了解，要想建設(shè)萬(wàn)卡集群規(guī)模的算力中心，通常要面臨幾大挑戰(zhàn)：
● 算力使用效率：集群規(guī)模提升不等于算力線性提升，關(guān)鍵在于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和軟硬件適配調(diào)優(yōu)。需運(yùn)用系統(tǒng)工程方法，精細(xì)化設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)和軟硬件整合優(yōu)化，以提升集群算力使用效率。
● 海量數(shù)據(jù)處理：未來(lái)萬(wàn)億模型的訓(xùn)練對(duì)checkpoint的讀寫吞吐性能更是要求高達(dá)10TB/s，需通過(guò)協(xié)議融合、自動(dòng)分級(jí)等技術(shù)手段提升數(shù)據(jù)共享和處理能力。
● 多芯混訓(xùn)難題：受限于芯片廠商的產(chǎn)能，AI企業(yè)經(jīng)常采用不同型號(hào)、不同廠商的芯片來(lái)組建算力集群。這些芯片在性能、架構(gòu)、指令集等方面都存在差異，如何讓它們?cè)谕粋€(gè)集群中協(xié)同工作，并且保證混部訓(xùn)練的效率，是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。
● 智算中心設(shè)計(jì)：高能耗、高密度的智算中心對(duì)于空間和能源的需求，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了傳統(tǒng)機(jī)房部署方式的承載能力。這就要求在建設(shè)之初，提前對(duì)智算中心的供電制冷、承重等進(jìn)行配套設(shè)計(jì)，以便更好支撐超萬(wàn)卡集群的快速建設(shè)、便捷部署。
● 穩(wěn)定性與運(yùn)維：萬(wàn)卡集群中的計(jì)算卡數(shù)量龐大，網(wǎng)絡(luò)連接復(fù)雜，且當(dāng)單卡可靠性為99.99%時(shí)，萬(wàn)卡集群整體可靠性僅36.7%。一旦出現(xiàn)故障或延遲，將直接影響整個(gè)集群的計(jì)算效率和穩(wěn)定性。
正如此前中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授鄭緯民所言，當(dāng)下構(gòu)建國(guó)產(chǎn)自主萬(wàn)卡系統(tǒng)充滿挑戰(zhàn)，但“至關(guān)重要”。
目前，國(guó)內(nèi)智算中心的搭建有國(guó)內(nèi)外芯片“混搭”和全部國(guó)產(chǎn)化兩種集群模式，而后者關(guān)乎一國(guó)在邁向通用智能征程中的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
正是意識(shí)到這樣的重要性，百度一直探索用自研芯片搭建自主可控的算力生態(tài)系統(tǒng)，始終將助力實(shí)現(xiàn) AI 基礎(chǔ)設(shè)施國(guó)產(chǎn)化作為核心目標(biāo)。
據(jù)了解，此次萬(wàn)卡集群的成功點(diǎn)亮，得益于百度在硬件和軟件方面的技術(shù)創(chuàng)新。
在硬件層面，自研芯片保障了在生成式AI時(shí)代的技術(shù)主權(quán)。此次支撐萬(wàn)卡集群高效運(yùn)行的昆侖芯三代，延續(xù)并優(yōu)化了前代產(chǎn)品的設(shè)計(jì)，在算力、能效、穩(wěn)定性等方面全面升級(jí)。
同時(shí)，百度也突破了卡間互聯(lián)拓?fù)湎拗?，避免通信帶寬成為瓶頸，并采用創(chuàng)新性散熱方案，有效解決了能效與散熱問(wèn)題，以確保集群高效、穩(wěn)定地運(yùn)行。
而在軟件層面，百舸AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)4.0則在構(gòu)建高性能網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化分布式訓(xùn)練、多芯混訓(xùn)、故障診斷手段等方面發(fā)揮了至關(guān)重要的作用：
● 在分布式訓(xùn)練優(yōu)化上，百舸4.0采用高效并行化任務(wù)切分策略，將訓(xùn)練主流開源模型的集群MFU提升至58%，大幅提升模型訓(xùn)練速度和資源利用率；
● 針對(duì)機(jī)間通信帶寬需求，百舸4.0構(gòu)建超大規(guī)模 HPN 高性能網(wǎng)絡(luò)并優(yōu)化拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，顯著降低了通信瓶頸，使帶寬有效性達(dá)到90%以上；
● 在多芯混訓(xùn)方面，百舸4.0可自動(dòng)進(jìn)行芯片選型，依據(jù)集群剩余資源選擇性價(jià)比最高的芯片運(yùn)行任務(wù)，實(shí)現(xiàn)高達(dá) 95% 的萬(wàn)卡多芯混合訓(xùn)練效能。
● 在集群穩(wěn)定性上，百舸4.0提供全面故障診斷手段，能快速自動(dòng)偵測(cè)節(jié)點(diǎn)故障，并將故障恢復(fù)時(shí)間從小時(shí)級(jí)縮短到分鐘級(jí)，避免由于單卡故障率隨規(guī)模指數(shù)上升而造成的萬(wàn)卡集群有效性大幅下降，保障有效訓(xùn)練率達(dá)到98%。
由此，《節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)》認(rèn)為，構(gòu)建萬(wàn)卡集群不僅是芯片的堆砌整合，更要依托強(qiáng)大的AI計(jì)算平臺(tái)來(lái)支撐整個(gè)集群的調(diào)配設(shè)計(jì)。而百度智能云依托百舸AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)4.0，實(shí)現(xiàn)了從集群創(chuàng)建到開發(fā)實(shí)驗(yàn)，再到模型訓(xùn)練、推理的全鏈路優(yōu)化。不僅提升了自身的智算實(shí)力，也為智算行業(yè)提供新的發(fā)展思路。
值得一提的是，憑借著自研昆侖芯的技術(shù)優(yōu)勢(shì)以及百舸平臺(tái)的有力加持，百度智能云已為眾多企業(yè)提供了“多、快、穩(wěn)、省”的AI基礎(chǔ)設(shè)施。
例如，生數(shù)科技依托百度百舸高效、穩(wěn)定、混合多芯的能力，得以在短時(shí)間內(nèi)完成了Vidu大模型的上線和開放API，其素材渲染加速效率提升3倍，數(shù)據(jù)拉取效率提升51倍；長(zhǎng)安汽車通過(guò)與百度智能云的深度合作，讓自動(dòng)駕駛模型訓(xùn)練的算力總體平均使用率提升到90%以上，綜合資源利用率提升了50%；教育場(chǎng)景先行者好未來(lái)教育集團(tuán)則借助百舸平臺(tái)自研出“九章大模型（MathGPT）”，目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于好未來(lái)的智能硬件、學(xué)而思旗艦學(xué)習(xí)機(jī)及多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中......
可以預(yù)見，未來(lái)一年，將是各種AI原生應(yīng)用爆發(fā)的黃金時(shí)期。而百度智能云自研萬(wàn)卡集群的建成，不僅帶來(lái)了強(qiáng)大的算力支持，讓中國(guó)產(chǎn)業(yè)率先“跑”起來(lái)，也推動(dòng)了模型降本的趨勢(shì)，為各行各業(yè)的AI應(yīng)用和創(chuàng)新提供了實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。
百度智能云自研萬(wàn)卡集群的成功點(diǎn)亮，不僅在國(guó)內(nèi)引發(fā)廣泛關(guān)注，也在國(guó)際市場(chǎng)掀起熱議。
日前，花旗銀行在研報(bào)中指出，百度、DeepSeek等中國(guó)模型展現(xiàn)出高效和低成本優(yōu)勢(shì)，將有助于加速全球AI應(yīng)用開發(fā)，并在全球引發(fā)更多技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)2025年人工智能應(yīng)用的拐點(diǎn)。
而資本市場(chǎng)上，百度在港股、美股的雙雙上漲，似乎也印證了這一點(diǎn)。
《節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)》認(rèn)為，對(duì)于科技公司來(lái)說(shuō)，擁有強(qiáng)大的萬(wàn)卡集群意味著在AI時(shí)代奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)和競(jìng)爭(zhēng)力。
一方面，萬(wàn)卡集群能夠?yàn)楣緝?nèi)部的各類AI項(xiàng)目和業(yè)務(wù)提供穩(wěn)定且高效的計(jì)算支持；另一方面，萬(wàn)卡集群的建設(shè)不僅反映了企業(yè)在技術(shù)水平、資金投入和戰(zhàn)略規(guī)劃上的決策和能力，還能提升其在行業(yè)中的聲譽(yù)和影響力，吸引更多的人才、合作伙伴和資金，進(jìn)而形成一個(gè)良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，為企業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的支持。
而從全球AI競(jìng)賽來(lái)看，繼DeepSeek從算法優(yōu)化角度“狙擊”大模型成本后，百度智能云再次證明了中國(guó)科技“花小錢辦大事”的智慧。國(guó)產(chǎn)萬(wàn)卡集群的出現(xiàn)，不僅再顯中國(guó)硬科技實(shí)力，也能解決過(guò)去價(jià)格高和無(wú)法穩(wěn)定應(yīng)用等問(wèn)題，進(jìn)一步降低企業(yè)進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的門檻。
據(jù)了解，百度智能云還計(jì)劃點(diǎn)亮3萬(wàn)卡集群，探索更高性能與擴(kuò)展性的算力邊界。可以預(yù)見，隨著3萬(wàn)卡集群的進(jìn)一步落地，百度智能云乃至中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)，都將在全球范圍內(nèi)贏得更大的市場(chǎng)話語(yǔ)權(quán)。
總之，在生成式AI浪潮下，中國(guó)科技企業(yè)正在從新技術(shù)的追隨者向新航路的開辟者邁進(jìn)。而隨著智算需求的不斷增長(zhǎng)和算力中心的規(guī)模演進(jìn)，萬(wàn)卡集群將成為未來(lái)智能算力領(lǐng)域的新賽場(chǎng)。
當(dāng)下，百度智能云在AI算力賽道上的持續(xù)領(lǐng)跑，有望定義新一代集群架構(gòu)，重構(gòu)全球AI算力格局，同時(shí)催化新質(zhì)生產(chǎn)力，充分釋放AI在各行業(yè)場(chǎng)景落地，助力中國(guó)產(chǎn)業(yè)跑出真正的發(fā)展加速度。
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7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購(gòu)買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷內(nèi)容，如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過(guò)頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問(wèn)題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問(wèn)自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過(guò)占卜方法問(wèn)婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
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