當(dāng)前，企業(yè)對于云服務(wù)的需求正在經(jīng)歷一場根本性的轉(zhuǎn)變。過去，云計算的核心價值主要體現(xiàn)在資源集中化和成本優(yōu)化上，企業(yè)關(guān)注的是算力規(guī)模和租賃價格。但隨著大模型和Agent技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)的需求已從簡單的“上云”轉(zhuǎn)變?yōu)樯疃鹊?ldquo;用AI”，其核心訴求不再局限于降本增效，更希望通過AI實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長、流程重構(gòu)和價值創(chuàng)新。

這一轉(zhuǎn)變對云廠商提出了全新挑戰(zhàn)。企業(yè)不再滿足于標(biāo)準(zhǔn)化、通用化的云服務(wù)，而是需要能夠深入業(yè)務(wù)場景、理解行業(yè)特性、提供端到端價值交付的合作伙伴。單純提供算力或模型資源的廠商，難以滿足客戶對“技術(shù)能落地、價值能兌現(xiàn)”的深層需求。

在這樣的行業(yè)轉(zhuǎn)型節(jié)點上，2025百度云智大會，也成了觀察云廠商應(yīng)對策略的重要窗口。

作為一場連續(xù)九年引領(lǐng)行業(yè)風(fēng)向的盛會，今年百度智能云聚焦基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)布與行業(yè)落地實踐，其傳遞的方向，本質(zhì)上是云廠商對“AI時代該怎么服務(wù)企業(yè)”的回答。

而作為較早探索AI與云融合的玩家，百度智能云的差異化站位尤其值得關(guān)注。IDC報告顯示，百度智能云已連續(xù)六年位居中國AI公有云市場份額第一，2025 年 Q2 百度智能云整體收入同比增長 27%，其中 AI 新業(yè)務(wù)收入首破百億，上半年 AI 新業(yè)務(wù)同比增長 34%……

數(shù)字背后，反映的不僅是技術(shù)領(lǐng)先，也是戰(zhàn)略與市場需求的高度契合。

百度智能云的探索，無形中回答一個行業(yè)關(guān)鍵問題：當(dāng)AI成為企業(yè)轉(zhuǎn)型的核心需求，云廠商該如何從“資源供應(yīng)商”，真正變成能幫客戶解決問題、創(chuàng)造價值的伙伴？這既是理解百度智能云為何能服務(wù)好客戶的起點，也是本文將要探討的核心議題。

01、Agent經(jīng)濟(jì)來襲，百度智能云為何能接得?。?/h1>

正如上文所說，當(dāng)下企業(yè)擁抱AI的動機(jī)正變得越來越務(wù)實。

大模型和Agent的興起，讓企業(yè)開始追問一個根本性的問題，那就是AI能不能幫我賺錢？能不能進(jìn)入我的業(yè)務(wù)流程真正創(chuàng)造價值？這種從“上云”到“用智”的轉(zhuǎn)變，正在重新定義云廠商的角色，它們不再只是資源提供者，而必須成為客戶的價值共創(chuàng)者。

全球市場已經(jīng)看到了這種轉(zhuǎn)變的必然性。OpenAI與Azure、Anthropic與AWS的深度綁定說明，沒有堅實云基礎(chǔ)的大模型很難規(guī)?；涞?，而沒有AI能力的云也難以滿足新一代智能應(yīng)用的需求。

在中國，這一趨勢更加明顯。企業(yè)不僅要模型和算力，還強(qiáng)烈要求場景適配、成本可控和合規(guī)安全。

在這樣的背景下，百度智能云很早就意識到，未來云廠商的核心競爭力在于能否圍繞客戶需求構(gòu)建全棧能力。

2020年，百度率先提出“云智一體”戰(zhàn)略，其核心理念并非簡單地將AI能力疊加于云服務(wù)之上，而是從底層架構(gòu)開始就以“智能優(yōu)先”為原則進(jìn)行重構(gòu)，其中算力層針對AI負(fù)載優(yōu)化，模型層貼近行業(yè)場景，應(yīng)用層嵌入客戶業(yè)務(wù)流程。這種架構(gòu)設(shè)計使其能夠更精準(zhǔn)地理解客戶需求，更高效地幫助客戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。

這與一些傳統(tǒng)云廠商的“補(bǔ)課式”轉(zhuǎn)型不同，也區(qū)別于純AI公司“強(qiáng)技術(shù)、弱交付”的路徑。百度選擇的是全棧路線，自研昆侖芯解決算力瓶頸，文心大模型提供模型基礎(chǔ)，千帆平臺降低開發(fā)門檻，再加上深入行業(yè)的解決方案能力。這種布局看似更重、更慢，但卻能真正響應(yīng)客戶“一站式落地”的需求。

一個典型的例子是Agent經(jīng)濟(jì)的興起?？蛻粼絹碓较Ｍ肁I Agent完成高頻、實時、跨流程的任務(wù)，比如智能客服、自動合規(guī)檢查、甚至營銷生成。這對底層算力穩(wěn)定性、模型響應(yīng)速度和工具生態(tài)完整性都提出了極高要求。

百度智能云之所以能在這類場景中快速響應(yīng)，正是因為其全棧能力可以提供確定性的支持。不論是昆侖芯超節(jié)點的卡間互聯(lián)優(yōu)化，還是百舸平臺的推理加速，亦或是千帆平臺中豐富的工具鏈和MCP生態(tài)，客戶不再需要自己拼湊多個廠商的方案。

當(dāng)然，真正讓百度智能云建立起服務(wù)口碑的，拋開技術(shù)本身，還有其“行業(yè)共創(chuàng)”的模式。

早期，當(dāng)其他廠商還在熱衷于價格戰(zhàn)和規(guī)模競賽時，百度就投入到底層技術(shù)和行業(yè)場景中，與客戶一起打磨解決方案。比如與金融客戶共同優(yōu)化風(fēng)控Agent的響應(yīng)邏輯，與制造企業(yè)一起部署質(zhì)檢模型并反哺數(shù)據(jù)優(yōu)化產(chǎn)線。這種“陪客戶走到底”的做法，使其積累了大量行業(yè)知識庫和場景經(jīng)驗，最終沉淀為可復(fù)用的行業(yè)模型和產(chǎn)品能力，如千帆慧金金融大模型、一見視覺平臺等。

而數(shù)據(jù)也印證了這條路徑的有效性。2025年Q2，百度AI新業(yè)務(wù)收入首破百億，同比增長34%；65%的央企、80%的系統(tǒng)重要性銀行選擇與其合作；TOP10手機(jī)廠商以及95%的主流車企落地大模型選擇百度智能云……

這些對服務(wù)質(zhì)量和安全性要求極高的客戶，本質(zhì)上選擇的不是技術(shù)參數(shù)，而是其全?？煽?、深入場景的服務(wù)能力。更進(jìn)一步說，他們選擇的是一個能長期合作、共同應(yīng)對AI落地復(fù)雜性的伙伴，而不僅僅是一家技術(shù)供應(yīng)商。

回過頭看，百度智能云的服務(wù)能力是戰(zhàn)略前瞻性與執(zhí)行定力的結(jié)果，堅持投入底層技術(shù)和行業(yè)場景，當(dāng)客戶需求從“上云”轉(zhuǎn)向“用智”時，其“云智一體”的架構(gòu)恰好能提供端到端的解決方案落地。

而這也正是其能夠在多變的市場中持續(xù)占據(jù)頭部位置的關(guān)鍵原因。

02、百度智能云如何“拆解”企業(yè)痛點？

如果說戰(zhàn)略選擇決定了百度智能云服務(wù)客戶的方向和初心，那么能否將技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為實實在在的客戶價值，便是檢驗其服務(wù)能力的試金石。

在企業(yè)端，尤其是隨著Agent應(yīng)用的普及，算力需求正從傳統(tǒng)的訓(xùn)練任務(wù)轉(zhuǎn)向高頻、實時的推理場景。這不僅要求算力充足，更要求響應(yīng)穩(wěn)定、成本可控。

2025百度云智大會上，百度智能云發(fā)布的多項基礎(chǔ)設(shè)施升級，清晰地展示了其如何通過系統(tǒng)性創(chuàng)新，精準(zhǔn)應(yīng)對企業(yè)在AI落地過程中面臨的算力成本、開發(fā)門檻和生態(tài)整合等核心痛點。

其中百度百舸AI計算平臺迎來5.0版本升級，在網(wǎng)絡(luò)、計算、推理系統(tǒng)，以及訓(xùn)推一體效率上進(jìn)行了全面升級，打破AI計算效率瓶頸。以昆侖芯超節(jié)點為例，正是針對這一需求的設(shè)計，通過X-Link協(xié)議將64張加速卡集成于同一機(jī)柜，使卡間互聯(lián)帶寬提升8倍，單卡推理性能提升13倍，單機(jī)訓(xùn)練性能提升10倍……

這意味著企業(yè)客戶在處理千億參數(shù)模型推理時，可以用更少的硬件資源完成更多任務(wù)，顯著降低TCO（總體擁有成本）。更重要的是，這種性能提升并非停留在實驗室環(huán)境，在此前招商銀行的落地實踐中已得到驗證，昆侖芯P800集群為招行提供了穩(wěn)定高效的算力基礎(chǔ)，使其在智能客服、多模態(tài)數(shù)據(jù)分析和代碼生成等場景中實現(xiàn)了效能跨越。

但算力優(yōu)勢只是基礎(chǔ)，能否讓企業(yè)高效、便捷地使用AI才是真正的挑戰(zhàn)。

此次，百度智能云千帆大模型平臺4.0的升級，是迄今為止功能最完備的企業(yè)級AI平臺，從模型開發(fā)到應(yīng)用開發(fā)全面支撐Agent落地。

平臺不僅提供了包括文心、DeepSeek、Llama等在內(nèi)的150多個精選模型，更重要的是提供了配套的工具鏈，讓企業(yè)能根據(jù)自身需求靈活選擇和應(yīng)用。例如，新發(fā)布的千帆RFT（強(qiáng)化反饋精調(diào)）工具鏈，僅需數(shù)百條樣本就能顯著提升模型效果，在千問7B模型上實現(xiàn)了43%的效率提升。

這種“小數(shù)據(jù)也能辦大事”的能力，對于數(shù)據(jù)資源有限的中小企業(yè)尤其友好。同時，千帆的多模態(tài)RAG功能，支持對圖片、表格等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索和增強(qiáng)，有效降低了模型在實際業(yè)務(wù)中的“幻覺”現(xiàn)象，讓AI的輸出更加可靠、可用。

而百度智能云對Agent生態(tài)的支撐，則體現(xiàn)了其對未來人機(jī)協(xié)作模式的深入思考。

其推出的MCP服務(wù)，就像是在構(gòu)建一個“AI能力集市”，將百度內(nèi)部的AI搜索、支付等核心能力，以及支付寶、同程旅行等第三方服務(wù)封裝成標(biāo)準(zhǔn)化接口。開發(fā)者在構(gòu)建企業(yè)專屬Agent時，無需從零開始對接各類系統(tǒng)，可直接通過MCP調(diào)用所需工具，大幅縮短了開發(fā)周期。這種生態(tài)化思路，使得技術(shù)能力可以像樂高積木一樣被靈活組合，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)變化。

當(dāng)然，技術(shù)的價值最終體現(xiàn)在行業(yè)場景的淬煉中。

在金融領(lǐng)域，百度智能云并未停留在提供通用模型，而是深入風(fēng)控、合規(guī)、營銷等核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，與客戶共同打磨出千帆慧金金融大模型。該模型在金融行業(yè)的認(rèn)證考試、推理計算等場景的公開評估集上普遍領(lǐng)先，能更精準(zhǔn)地識別業(yè)務(wù)流程關(guān)鍵要素，完整列出貸款資料清單、強(qiáng)化風(fēng)險提示，直接助力金融機(jī)構(gòu)提升服務(wù)水平和風(fēng)控能力。

在工業(yè)制造領(lǐng)域，百度智能云與中國鋼研的合作堪稱產(chǎn)技融合的典范。面對金相分析、表面缺陷檢測等長期依賴?yán)蠋煾到?jīng)驗的環(huán)節(jié)，雙方基于昆侖芯算力和百舸平臺，聯(lián)合開發(fā)了專業(yè)的冶金行業(yè)大模型，最終實現(xiàn)金相分析分割準(zhǔn)確率≥90%，像素準(zhǔn)確率≥96%，表面缺陷檢測精確率≥95%，同時將處理速度提升至100秒處理2000張圖片。這不僅解決了傳統(tǒng)質(zhì)檢效率低、漏檢率高的問題，更將老師傅的經(jīng)驗數(shù)字化、可復(fù)用化，實現(xiàn)了知識的傳承與規(guī)?；瘧?yīng)用。

對于數(shù)量龐大的中小企業(yè)市場，百度智能云采取了更加務(wù)實的普惠策略。通過提供按需付費的輕量算力包和開箱即用的標(biāo)準(zhǔn)化工具（如智能客服Agent、一見SOP合規(guī)分析），極大地降低了企業(yè)嘗試AI的門檻和風(fēng)險。

其本質(zhì)是創(chuàng)造了一種“先用后買、小步快跑”的機(jī)制，讓中小企業(yè)能夠以最低的成本驗證AI在自身業(yè)務(wù)中的價值，從而穩(wěn)步推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型。

說到底，百度智能云解決企業(yè)痛點的邏輯很清晰，不是把技術(shù)硬塞給企業(yè)，而是先搞懂企業(yè)“怕什么、缺什么”，再用全棧能力搭建解決方案，甚至讓Agent成為連接技術(shù)與業(yè)務(wù)的橋梁。從算力支撐Agent運(yùn)行，到平臺降低Agent開發(fā)門檻，再到生態(tài)豐富Agent能力，最終讓不同規(guī)模、不同行業(yè)的企業(yè)，都能通過AI真正解決問題，而不是停留在“用了AI”的表面。

03、從服務(wù)客戶到托舉產(chǎn)業(yè)智能化

從百度智能云戰(zhàn)略到技術(shù)的布局，其實大致已經(jīng)可以看出 AI 云行業(yè)的發(fā)展脈絡(luò)，據(jù)招商證券報告顯示，2024年云收入規(guī)模已達(dá)到約5.7萬億元，人工智能正在重塑云服務(wù)的競爭內(nèi)核。

百度智能云能連續(xù)六年位居中國AI公有云服務(wù)市場第一，背后映射出的正是行業(yè)從“資源規(guī)模”到“應(yīng)用價值”的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向，毫無疑問AI云正在步入以效率與深度服務(wù)為導(dǎo)向的新階段。

其中算力競爭已明顯從硬件規(guī)模轉(zhuǎn)向使用效能。企業(yè)客戶更看重的是單位成本所能獲得的可靠計算能力，例如百度智能云憑借百舸AI計算平臺實現(xiàn)萬卡集群有效訓(xùn)練時長占比達(dá)98.8%，真正幫助客戶將每一分算力投入轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價值。

模型能力也在經(jīng)歷從“通用”到“專精”的演進(jìn)，尤其當(dāng)基礎(chǔ)大模型能力逐漸趨同，真正的差異化越來越依賴于對行業(yè)know-how的理解與嵌入。千帆慧金等行業(yè)模型之所以被認(rèn)可，不僅因其技術(shù)先進(jìn)，更因它們?nèi)谌肓苏鎸崢I(yè)務(wù)邏輯與合規(guī)要求。

另一方面，“技術(shù)廠商 + 行業(yè)伙伴”的生態(tài)協(xié)作正成為應(yīng)對復(fù)雜需求的新模式，單一廠商已經(jīng)難以完全滿足企業(yè)復(fù)雜的智能化需求。比如百度智能云推出的MCP生態(tài)，企業(yè)可按實際需求靈活組合、快速集成，大幅降低落地門檻與試錯成本。

基于這些趨勢，企業(yè)對AI云的選擇也應(yīng)該更加務(wù)實。

應(yīng)摒棄參數(shù)至上的觀念，轉(zhuǎn)而考察服務(wù)商是否具備行業(yè)認(rèn)知、生態(tài)整合與落地交付的綜合能力。尤其對中小企業(yè)而言，從營銷客服、質(zhì)量檢測等高頻輕量場景切入，依托標(biāo)準(zhǔn)化工具進(jìn)行敏捷驗證，往往是實現(xiàn)AI轉(zhuǎn)型的最優(yōu)路徑。

百度智能云與VAST的合作就是一個典型案例。這家專注于3D生成技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司，借助百度智能云的高性能計算平臺和全生命周期任務(wù)管理支持，能夠快速處理海量的3D訓(xùn)練數(shù)據(jù)，加速模型迭代。目前VAST生成的3D模型資產(chǎn)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于影視特效和游戲開發(fā)領(lǐng)域，推動了整個數(shù)字內(nèi)容行業(yè)的效率提升。

在游戲行業(yè)，游戲AI公司心影隨形基于百度智能云的多模態(tài)交互技術(shù)，打造出實時響應(yīng)的游戲伴侶產(chǎn)品“逗逗游戲伙伴”，在為玩家提供戰(zhàn)術(shù)支持與情感陪伴的同時，拓展了游戲內(nèi)AI應(yīng)用的商業(yè)邊界；李未可科技推出的AI眼鏡憑借集成百度智能云提供的多模態(tài)解決方案，實現(xiàn)了“邊拍邊講”、AI隨身記、實時翻譯等實用功能。這種“AI+硬件”的模式，讓原本抽象的AI能力變得觸手可及，成為用戶日常生活和工作的實用助手。

這些案例共同說明了一個趨勢：AI正在從技術(shù)概念轉(zhuǎn)化為實實在在的業(yè)務(wù)價值。而百度智能云的價值，就在于其能夠為不同規(guī)模、不同行業(yè)的企業(yè)提供適合的智能化路徑。

在《新立場》看來，作為行業(yè)的參與者與推動者，百度智能云面臨的下一步挑戰(zhàn)是如何將這些經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為行業(yè)共享的財富。畢竟 AI 云不是 “少數(shù)大企業(yè)的專屬品”，只有讓傳統(tǒng)行業(yè)、中小企業(yè)都能用好 AI，才能真正成為產(chǎn)業(yè)升級的基礎(chǔ)設(shè)施。

往大了說，百度智能云的實踐，也是中國 AI 云產(chǎn)業(yè)的一個縮影，從 “跟跑” 到 “領(lǐng)跑”，不靠概念炒作，而是靠一個個客戶案例、一次次技術(shù)落地堆出來的。

歸根結(jié)底，中國AI云的競爭是一場圍繞客戶價值展開的長距離競賽，不以參數(shù)論英雄，不以規(guī)模定成敗，而是始終回歸到幫助客戶解決問題、創(chuàng)造增長這一根本使命上來。這既是一家企業(yè)能夠持續(xù)領(lǐng)先的關(guān)鍵，也是整個產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)健康發(fā)展的核心所在。

*題圖及文中配圖來源于網(wǎng)絡(luò)。