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聯(lián)系“鳥哥筆記小喬”
聯(lián)想困局,破于AI?
2025-06-06 18:03:00

聯(lián)想在AI時代并未失去創(chuàng)新基因,不過轉(zhuǎn)型仍充滿艱辛。

作者|安德魯

編輯|文昌龍

當大多數(shù)人對聯(lián)想的印象還停留在個人電腦層面上時,6月5日,聯(lián)想城市超級智能體已正式“落戶”上海,公開資料顯示,這將是聯(lián)想智能體AI首次在超一線城市應(yīng)用場景上的落地。

這意味,一家做40余年P(guān)C的傳統(tǒng)硬件廠商,開始試圖跨越產(chǎn)業(yè)邊界,圍繞AI構(gòu)建相應(yīng)的生態(tài)業(yè)務(wù)體系。而這與今年初楊元慶在上海世博中心舞臺展示出的能自主規(guī)劃旅行的“天禧智能體”不謀而合,往深處講,源于2024年初楊元慶在誓師大會上立下的軍令狀:“引領(lǐng)AI浪潮,AGI不是集成商的角逐”。

回過頭來看,聯(lián)想押注AI并非一朝一夕,更多是對多年業(yè)務(wù)瓶頸與生存挑戰(zhàn)的回應(yīng)。而當全球化發(fā)展的黃金時代遠去,聯(lián)想要想在守住自己全球PC龍頭的地位的同時,推動AI商業(yè)化進程落地并打開新增長局面,并非易事。

值得一提的是,華為首款鴻蒙電腦也在6月6日迎來了首銷,從PC廠商到AI巨頭,聯(lián)想進一步需要證明自己。

01 聯(lián)想不得不變

作為徽商派系里面的典型代表,楊元慶的管理哲學(xué)在聯(lián)想身上有明顯地體現(xiàn)。悉數(shù)下來,也許“求變”算是其中最核心的要義,從20世紀率領(lǐng)PC軍團突圍全球化市場,到收購IBM PC業(yè)務(wù),作為中國第一家真正實現(xiàn)全球化的企業(yè),聯(lián)想一邊登頂全球PC銷冠,一邊建立了全球供應(yīng)鏈。

但客觀地講,聯(lián)想過去幾十年的成績更多受益于全球化產(chǎn)業(yè)鏈分工帶來的生產(chǎn)、交付效率和PC產(chǎn)業(yè)效益的持續(xù)釋放。而楊元慶的危機感始則于更早的暗流,回到2017年,此時聯(lián)想PC王座一度被惠普取代、移動新業(yè)務(wù)也節(jié)節(jié)敗退,尤其是2016/17財年,聯(lián)想三大主營業(yè)務(wù)全線下跌,總營收縮水4.2%。

往深層次看,聯(lián)想的業(yè)務(wù)瓶頸在于,一方面PC業(yè)務(wù)占比長期高達70%,但全球PC市場連續(xù)多年萎縮,增長態(tài)勢并不明朗。另外一方面,手機業(yè)務(wù)在收購摩托羅拉也未能扭轉(zhuǎn)頹勢,而云服務(wù)則被新興科技公司全面壓制。

事實上,聯(lián)想的問題,從外部看是產(chǎn)業(yè)周期轉(zhuǎn)移的客觀規(guī)律,即終端硬件正從單一的PC機邁向生產(chǎn)力更強,更智慧的新形態(tài)設(shè)備;從內(nèi)部講,聯(lián)想的確在過去十年在移動互聯(lián)網(wǎng)中錯失先機。

原有產(chǎn)業(yè)日漸下行,又沒能像其他互聯(lián)網(wǎng)科技大廠一樣承接住3G到4G技術(shù)革命帶來的紅利,這對任何一家傳統(tǒng)廠商而言,都極為不利,在新舊技術(shù)劇烈變革交鋒期,智能化浪潮來襲的大背景下,聯(lián)想面臨的危機日漸凸顯,不得不轉(zhuǎn)型。

楊元慶為此下了一步棋,2017年聯(lián)想啟動“三波戰(zhàn)略”,核心是將純硬件廠商轉(zhuǎn)向“設(shè)備+云”的AI服務(wù)商,當時的計劃是三年投入12億美元;到了2019年,聯(lián)想確立了“3S轉(zhuǎn)型”戰(zhàn)略,即智能設(shè)備、智能基礎(chǔ)設(shè)施、智能解決方案和服務(wù),加快以解決方案和服務(wù)為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,成為各行各業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的引領(lǐng)者和賦能者。

到了2025年,楊元慶做了另外一件事,宣布聯(lián)想進入“第五次再創(chuàng)業(yè)”周期,這是聯(lián)想在AI戰(zhàn)略上探索近兩年后,對AI更堅定地加注,因為早在2023年,聯(lián)想就喊出了“AI for All”的口號。在此之下,其全球60%研發(fā)資源投向AI模型和智能工廠,并新設(shè)了CTO辦公室與智能體軍團。

不難看出,這家公司試圖在擺脫過去單一的PC廠商的固有標簽,日漸蛻變?yōu)?S(智能產(chǎn)品/智能基礎(chǔ)設(shè)施/方案服務(wù))全棧服務(wù)商。只是唯一不太一樣的是,在楊元慶的棋盤上,AI技術(shù)方案,與大部分科技巨頭有所不同。

02 押注AI,兩條腿走路

隨著AI滲透各行各業(yè),押注AI的大廠不在少數(shù),若想在眾多玩家中突圍重圍,AI底座技術(shù)能力和應(yīng)用生態(tài)的共振具有重要戰(zhàn)略價值,其邏輯在于,底座能力從參數(shù)和模型上支撐起AI計算和訓(xùn)練需求,而應(yīng)用是踏出商業(yè)化的關(guān)鍵閉環(huán),兩者幾乎缺一不可。

楊元慶曾在兩會期間直言:“AI必須向?qū)嵍?rdquo; 再考慮到聯(lián)想業(yè)務(wù)的B端與C端的差異性,不難看出,聯(lián)想AI戰(zhàn)略內(nèi)核更多指向了——混合式人工智能。

“聯(lián)想的未來十年,將聚焦混合式人工智能。”換言之,聯(lián)想集團將以“混合式AI”作為未來十年的戰(zhàn)略主軸,以“個人智能+企業(yè)智能+公共智能”融合為基礎(chǔ),構(gòu)建差異化技術(shù)路徑與產(chǎn)品解決方案。

至于聯(lián)想選擇混合式路線的理由,實則源于其對未來市場的判斷。目前Open AI、ChatGPT、DeepSeek等理論上都是公共智能,是基于公開信息并深度學(xué)習來形成的模型,為用戶提供邏輯方面的回答。

而楊元慶的判斷是,用戶個人的數(shù)據(jù)、信息,或者企業(yè)私有的數(shù)據(jù)與公共智能模式存在天然的信息壁壘,只有把理解用戶意圖的個人智能,與企業(yè)私有云或本地數(shù)據(jù)中的企業(yè)智能以及公共智能相結(jié)合,才能在利用云端強大算力的同時,保障隱私安全和個性化服務(wù),而這是聯(lián)想可以進行有益探索的機會路徑。

在此路線下,楊元慶的想法是,AI PC量產(chǎn)上市,企業(yè)AI解決方案廣泛部署,AI服務(wù)深入行業(yè)落地,全面覆蓋設(shè)備、基礎(chǔ)架構(gòu)與服務(wù)三大業(yè)務(wù)板塊。這也意味著,聯(lián)想試圖從硬件制造商向AI驅(qū)動解決方案提供者全面轉(zhuǎn)型。

但轉(zhuǎn)型需要來自技術(shù)策略上的配合,公開資料顯示,聯(lián)想在嘗試自研的同時,更多地選擇了與第三方機構(gòu)合作。例如,聯(lián)想與清華、無問芯穹聯(lián)合開發(fā)的推理加速引擎,使端側(cè)推理速度提升300%,內(nèi)存占用降低40%;而在企業(yè)智能體方面,通過與上海交大等機構(gòu)合作,實現(xiàn)了萬全異構(gòu)智算平臺通過GPU內(nèi)核態(tài)虛擬化技術(shù),降低訓(xùn)練成本60%。

在落地層面,在個人智能場景中,天禧生態(tài)已接入1700+AI應(yīng)用,醫(yī)療、法律、教育等專業(yè)領(lǐng)域全覆蓋。企業(yè)端,“樂享智能體”化身硅基員工,能銜接供應(yīng)鏈、銷售等全流程,比如,在宜昌城市治理中驗證資源調(diào)度效率提升35%。

從行業(yè)視角看,兩條腿走路的策略與企業(yè)自身業(yè)務(wù)細分賽道相關(guān)聯(lián)倒無可厚非,只不過,在研發(fā)技術(shù)的競爭力層面,聯(lián)想的模式尚待被市場進一步驗證。

目前,聯(lián)想端云協(xié)同戰(zhàn)略帶來了一定商業(yè)回報,例如,推出搭載Moto AI的首款A(yù)I折疊手機、個人及企業(yè)級AI超級助手,聯(lián)想集團內(nèi),智能設(shè)備集團(IDG)去年全年實現(xiàn)營同比增長13%,PC全球市占率擴大至23.7%,基礎(chǔ)設(shè)施方案集團(ISG)全年實現(xiàn)營收同比激增63%,方案服務(wù)集團(SSG)全年實現(xiàn)營收同比增長13%。

03 老兵的新戰(zhàn)役

從財報上看上去,聯(lián)想AI戰(zhàn)略帶來的成績,部分區(qū)域的規(guī)?;瘧?yīng)用落地和商業(yè)產(chǎn)出成為需要解決的痛點。

首先,PC業(yè)務(wù)仍然占據(jù)聯(lián)想超過50%的收入,盡管部分高端機型AI功能激活率超過30%,但聯(lián)想推出的AI PC產(chǎn)品尚不具備顛覆式創(chuàng)新成果,英特爾發(fā)布的調(diào)研顯示78%用戶認為AIPC的使用效率低于傳統(tǒng)PC。

英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛亦曾表示,AI PC的主要困境在于AI生態(tài)在PC終端上的不健全,用戶為之買單的意愿還不足,而這是包括聯(lián)想在內(nèi)的PC廠商尚未完全解決的遺留問題,換句話說,聯(lián)想的AI PC產(chǎn)品而言能否完全獲得市場認可也還尚待驗證,共建生態(tài)的挑戰(zhàn)在未來很長一段時間會存在。

回到中國區(qū)市場,華為鴻蒙電腦的面世,在硬件形態(tài)、操作系統(tǒng)等方面在一定程度上打破了原有的產(chǎn)業(yè)邊界,考慮到華為在中國區(qū)業(yè)務(wù)的快速成長,盡管聯(lián)想在2024年以35%份額位居榜首,但華為后來者居上的增長態(tài)勢亦將對其構(gòu)成挑戰(zhàn)。

此外,雖然智能體矩陣覆蓋個人、企業(yè)、城市全場景,并接入了上千個應(yīng)用,但規(guī)?;虡I(yè)產(chǎn)出仍存瓶頸,尤其是政企市場依賴性強,目前聯(lián)想在國內(nèi)市場的大模型中標率中尚不處于領(lǐng)先狀態(tài),百度、科大訊飛等通用大模型廠商反而更具有市場客戶規(guī)?;A(chǔ)。

而在國外市場,聯(lián)想發(fā)布了基于Llama大模型的個人智能體AI Now,不過需要與國外大廠正面PK,即便是在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的全球AI服務(wù)器戰(zhàn)場,戴爾、浪潮也占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢,側(cè)面看,聯(lián)想在此賽道還有不少進步空間。

再加上,AI智能體等技術(shù)考驗著廠商的適配效率,由于強化學(xué)習、端側(cè)模型的路線需要持續(xù)演化進化,獨立軟件開發(fā)商和企業(yè)都需要投入較高的學(xué)習、實驗和訓(xùn)練成本,企業(yè)落地大模型本地化部署帶來壓力。

“推出完整的智能體方案,大家會面臨橫跨軟硬件的測評成本、大模型的產(chǎn)品化周期長、訂單轉(zhuǎn)化較慢等三大挑戰(zhàn)。”聯(lián)想中國區(qū)政企業(yè)務(wù)群AI工作站總經(jīng)理陸遠曾作出如上總結(jié)。

這意味著,技術(shù)迭代與訂單轉(zhuǎn)化攻堅會是一場持久戰(zhàn)。

回過頭來看,聯(lián)想這家傳統(tǒng)PC巨頭已在智能化和AI浪潮中奔跑多年,轉(zhuǎn)型成效顯而易見,四十歲的老兵,仍有撕掉標簽、重寫命運的銳氣。

只不過商業(yè)競爭并非單純的理想和情懷主義,楊元慶帶領(lǐng)下的聯(lián)想,還會有不少硬仗要打。

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