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AI時(shí)代的產(chǎn)品思維:如何打造具有商業(yè)可行性的AI產(chǎn)品?
2021-04-26 19:05:00

如今越來越多的產(chǎn)品經(jīng)理也在考慮為自己的產(chǎn)品添加AI功能,但是事實(shí)上并沒有那么容易。作為產(chǎn)品經(jīng)理我經(jīng)常能收集到各種AI產(chǎn)品的Idea,有些甚至過于科幻,每當(dāng)我們迫不及待的去實(shí)施的時(shí)候,結(jié)果總是狀況百出。
    
該如何選擇更好的技術(shù)方案或許是算法工程師關(guān)注的領(lǐng)域,但對AI產(chǎn)品來說,如何管理好AI產(chǎn)品需求也是一個(gè)重要挑戰(zhàn),這也是AI產(chǎn)品經(jīng)理的使命所在。

這兩年的實(shí)踐中,我先后做了“Get寫作”和“互鏈文檔”兩款智能寫作產(chǎn)品,前者是針對新媒體寫作場景,后者是針對于日常筆記場景。不管是哪個(gè)場景,擺在我們面前最大的問題并不是“我們可以用AI打造一款怎樣與眾不同的產(chǎn)品?”而是“我們該怎么去定義智能體驗(yàn)?

一、如何定義智能體驗(yàn)? 

 學(xué)術(shù)界對于AI智能已經(jīng)有了一些定義,人們期望AI像人一樣,能合理地思考和行動(dòng)(出自《人工智能——一種現(xiàn)代化的方法》),如下圖。


從用戶體驗(yàn)角度來看, AI產(chǎn)品的智能體現(xiàn)就是能合理地做出行為決策,換句話說就是“機(jī)器能根據(jù)輸入條件作出合理判斷并輸出結(jié)果”,我們暫且稱之為 “自動(dòng)化決策”。

 例如,Siri能夠合理地回答你問題,雖然有些回答聽起來很搞笑,但只要輸出的結(jié)果讓人覺得合理,就依然會(huì)被人接受,如下圖。


 但AI的輸出是否合理,這個(gè)取決于人的主觀評判。這也是數(shù)據(jù)標(biāo)注工作所做的意義所在——盡可能通過標(biāo)注讓模型更能貼近人的預(yù)期。

當(dāng)我們把一連串“自動(dòng)決策”串聯(lián)在一起了后,就變成了一個(gè)自動(dòng)化的業(yè)務(wù)流程,幫助人類省心省力地完成業(yè)務(wù)目標(biāo),這也是AI產(chǎn)品的價(jià)值體現(xiàn)。


 例如,掃地機(jī)器人通過良好的尋址算法,趁主人不在家的時(shí)候掃遍房間的每一個(gè)角落,讓人覺得省心又省力。但如果在掃地過程中不斷需要主人來處理各種狀況,如卷了電線和異物,就算這些狀況和算法無關(guān),那也會(huì)讓人覺得不智能。

 因此,AI產(chǎn)品的體驗(yàn)效果并不一定取決于算法,而是在產(chǎn)品使用過程中是否能流暢地達(dá)到用戶預(yù)期的目標(biāo)或價(jià)值。

綜上,最終決定產(chǎn)品的智能體驗(yàn)感的核心還是在于經(jīng)過AI的一系列自動(dòng)決策后,能更好地滿足業(yè)務(wù)場景中的需求。

二、AI產(chǎn)品需求的挖掘與管理

 根據(jù)前面的分析,所謂的AI產(chǎn)品需求管理,首先要挖掘那些能夠自動(dòng)化決策的需求點(diǎn),其次當(dāng)這些需求點(diǎn)串聯(lián)在一起的時(shí)候,讓產(chǎn)品整體能達(dá)到較好的使用體驗(yàn)。前者和算法有關(guān),后者不僅僅局限于算法,如下圖所示:


 需要強(qiáng)調(diào)的是:不管技術(shù)手段如何變,產(chǎn)品經(jīng)理始終都需要以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值為目標(biāo),以用戶體驗(yàn)為中心,選取具有可行性的技術(shù)手段和方案。但反觀目前市面上的一些AI產(chǎn)品經(jīng)理的資料,通篇照搬AI技術(shù)的概念,而忽視了產(chǎn)品本質(zhì),這是一種舍本求末的表現(xiàn)。

在AI產(chǎn)品需求分析與整理的過程中,我們總結(jié)了以下四個(gè)關(guān)鍵步驟:1. 收集場景案例;2.繪制決策流程;3. 篩選可行性用例;4. 制定AI產(chǎn)品路線圖。

1、收集場景案例

 我們要教會(huì)AI決策,我們就要必須弄清楚人是怎樣做決策的 我們應(yīng)當(dāng)以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值為最終目標(biāo),專注分析業(yè)務(wù)場景中的問題。在項(xiàng)目早期,收集實(shí)際場景中的業(yè)務(wù)案例顯得尤為重要。


我們可以將收集的案例整理成一個(gè)個(gè)表格或者卡片,包含要素有:場景概述、業(yè)務(wù)目標(biāo)、業(yè)務(wù)流程、關(guān)鍵決策點(diǎn)、業(yè)務(wù)痛點(diǎn)、過往案例:

1. 場景概述:用最簡潔的一句話說明該場景中的業(yè)務(wù)要點(diǎn)“誰-做什么-為什么做”,這類似于敏捷開發(fā)中的“用戶故事”;


2. 業(yè)務(wù)目標(biāo):用于明確業(yè)務(wù)要達(dá)成的最終結(jié)果,并為自動(dòng)決策獲得一個(gè)可衡量標(biāo)準(zhǔn)。我們可以尋找業(yè)務(wù)中一些量化的KPI,這不僅是對人的考核也是對AI的考核;


3. 主要業(yè)務(wù)流程:主要是為了弄清楚當(dāng)前的系統(tǒng)運(yùn)行情況:在原有的人工的業(yè)務(wù)流程是怎么樣的?現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程中有哪些優(yōu)點(diǎn)或者缺點(diǎn)?

4. 關(guān)鍵決策點(diǎn):找到關(guān)鍵邏輯決策點(diǎn),在流程中人是如何做決策的?判斷的效率怎么樣?判斷規(guī)則是什么?要輸出怎樣的結(jié)果?

5. 業(yè)務(wù)痛點(diǎn):找到產(chǎn)品能夠發(fā)揮價(jià)值的地方,有哪些痛點(diǎn)?有哪些抱怨?

6. 過往的成功與失敗的案例:主要是為了弄清楚一些真實(shí)情況。能否舉出一個(gè)或者多個(gè)成功的案例?能否舉出一個(gè)或者多個(gè)失敗的案例?失敗的原因是什么?會(huì)怎么樣處理?

在我接觸過的項(xiàng)目中,一些業(yè)務(wù)方對表格中的問題會(huì)表現(xiàn)得一臉懵逼,原因很簡單,自己都沒有弄清楚自己業(yè)務(wù)的SOP(標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序),就期望AI來幫他們解決問題。這種情況,還是需要由人類先摸索出有價(jià)值的SOP,因?yàn)槿俗霾缓玫?,AI肯定也做不好。

 如下圖,CRM客戶挖掘的業(yè)務(wù)場景案例:每天,客服人員需要撥打大量的電話,找到對產(chǎn)品感興趣的客戶,以便于銷售人員跟進(jìn)。對于客服人員來說,工作量大而且重復(fù),容易讓人煩躁。


 通過這樣的收集和整理,讓我們對要解決的問題和場景有一個(gè)直觀的感知,但隨著調(diào)查的深入我們還可能會(huì)發(fā)現(xiàn)新的問題。為了不遺漏有價(jià)值的信息,這個(gè)階段我們收集的案例,應(yīng)該有更多發(fā)散性。

2、繪制決策流程圖

 通過業(yè)務(wù)案例的收集,我們可以梳理出一個(gè)業(yè)務(wù)流程圖,我們可以使用“UML活動(dòng)圖”來繪制,并且我們還要重點(diǎn)標(biāo)識(shí)出決策的判斷點(diǎn)。如下圖:

 
 如圖所示,起點(diǎn)是挑選客戶資料,結(jié)束點(diǎn)是標(biāo)記出有意愿的A類的客戶。 為了更加明確,我們將主流程(Happy path)放到主軸上面,代表決策的菱形節(jié)點(diǎn)放在兩邊,我們可以一目了然,看到那些通向“幸福 Happy”的關(guān)鍵決策。

主流程 Happy path

《聊天機(jī)器人:對話式體驗(yàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)》P.219

 先不考慮任何實(shí)現(xiàn)手段,我們需要先弄清楚,每一個(gè)決策點(diǎn)的輸入、輸出和規(guī)則是什么。我們可將這些決策點(diǎn)整理成一份“決策用例清單”,然后再綜合考慮是否合適AI自動(dòng)化決策:
用例(Use Case)是UML中術(shù)語,一個(gè)用例代表一個(gè)完整的系統(tǒng)功能單元,但不考慮該系統(tǒng)的內(nèi)部實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。


另外,我們還可以將此清單整理成UML用例圖,這個(gè)系統(tǒng)參與者有三個(gè):客服,客戶,AI。



3、篩選可行性用例

 根據(jù)上面的用例,AI該如何與人類一起工作呢? 并不是所有“決策”都是適合機(jī)器做,機(jī)器做決策的特點(diǎn)是效率高速度快,但應(yīng)變性弱。人類做決策的特點(diǎn)是靈活性高,但是容易產(chǎn)生疏忽和遺漏等問題。我們可以用場景決策矩陣判斷,如下圖:



按照場景和決策兩個(gè)維度進(jìn)行拆分,分成四個(gè)象限:

 常規(guī)性場景+信息性決策:對細(xì)節(jié)要求不高,學(xué)習(xí)案例多,AI學(xué)習(xí)效果較好,AI只提供信息建議,輔助人類決策,出錯(cuò)的風(fēng)險(xiǎn)很低,特別適合AI來做;

 細(xì)膩性場景+信息性決策:對細(xì)節(jié)要求極高,學(xué)習(xí)案例少,AI做出正確判斷有難度,AI提供信息建議,由人類為主導(dǎo)AI輔助做決策,出錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)低;

常規(guī)性場景+行動(dòng)性決策:對細(xì)節(jié)要求不高,學(xué)習(xí)案例多,AI學(xué)習(xí)效果較好,AI代替人類做行動(dòng)決策,出錯(cuò)有一定風(fēng)險(xiǎn)性,適合人類為主導(dǎo)AI做輔助;

細(xì)膩性場景+行動(dòng)性決策對細(xì)節(jié)要求極高,學(xué)習(xí)案例少,AI做出正確判斷有難度,讓AI代替人類做行動(dòng)決策有很大風(fēng)險(xiǎn),建議人來做;

 
我們可以將上面的決策用例做一個(gè)基礎(chǔ)的判定:排布在場景決策矩陣如下:

 
 通過這樣的分類方法,我們能很清楚的知道機(jī)器和人類應(yīng)該怎樣分工,案例中大部分決策用例都可以交給機(jī)器,但“詢問進(jìn)一步溝通的意圖”是很關(guān)鍵一步,如果全權(quán)交給機(jī)器,效果將大打折扣。這樣,我們就有了一張人與AI的分工圖:


 這時(shí)我們有了兩條思路:

  第一條思路,如果AI效果好的話,那么全權(quán)負(fù)責(zé)整條鏈路,讓人在最后一步把關(guān),這樣的好處是效率高;

 第二條思路,AI作為一個(gè)輔助工具,幫助客服自動(dòng)化篩選**,做好通話情況記錄和打分,一定程度有效提升客服效率,而且結(jié)果也可控。

 到底哪個(gè)方案好呢?
      
  一方面需要根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)需求判斷, 例如,針對高端人群的產(chǎn)品,獲取客資成本高,對于這些高端客戶來說冷冰冰的機(jī)器人電話顯得沒有誠意,但是普通話不標(biāo)準(zhǔn)的銷售人員也可能讓人覺得是山寨推銷。

 另外一方面,我們需要將需求對應(yīng)到不同的技術(shù)模塊上,因?yàn)樗惴óa(chǎn)品有一定不確定性,貿(mào)然使用不成熟的技術(shù),也承擔(dān)著巨大風(fēng)險(xiǎn)。 作為產(chǎn)品經(jīng)理,我們應(yīng)積極與數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師溝通,或許他們也有更好的建議,對于產(chǎn)品經(jīng)理來說,溝通永遠(yuǎn)都是第一要?jiǎng)?wù)。


4、制定AI產(chǎn)品路線圖

 AI和人一樣,需要一個(gè)成長過程,這個(gè)過程中需要不斷的積累數(shù)據(jù)和調(diào)整算法策略。一個(gè)好的AI產(chǎn)品路線圖,需要給我們的產(chǎn)品規(guī)劃一個(gè)學(xué)徒期,從簡單的決策開始,再逐漸演變?yōu)楦鼜?fù)雜的決策。

   

我們可以根據(jù)前面的算法模塊的拆解,挑選出哪些需要優(yōu)先做的模塊,我們可以從影響、努力、風(fēng)險(xiǎn)三個(gè)維度考慮。我們優(yōu)先選性價(jià)比高和風(fēng)險(xiǎn)較低的模塊,如果是一些通用性的算法模塊也可以考慮使用大廠提供的服務(wù)。這樣保證產(chǎn)品功能完整性的同時(shí),也降低了不確定性帶來的問題。


 AI產(chǎn)品相比傳統(tǒng)產(chǎn)品更需要大量數(shù)據(jù),我們需要提前做好數(shù)據(jù)埋點(diǎn)和反饋機(jī)制,確保產(chǎn)品上線后,能夠收集足夠的數(shù)據(jù),充分了解各種決策及其完整上下文。這樣便于算法工程師,持續(xù)的優(yōu)化模型和算法。


 另外,為了更早的發(fā)現(xiàn)真實(shí)場景中的問題, 我們需要讓用戶盡早地使用我們的產(chǎn)品,但是由于產(chǎn)品還在學(xué)徒期,功能不完善、體驗(yàn)不確定,并不適宜大規(guī)模推廣。我們可以考慮通過邀請制,讓愿意嘗鮮的用戶先體驗(yàn),這些用戶往往比普通用戶包容性更強(qiáng)也更加積極,愿意提更多的意見和想法。


 基于上面的幾點(diǎn)考慮,我將路線圖中的需求分成應(yīng)用層需求和算法層需求兩類。



 應(yīng)用層主要是指直接與用戶打交道的需求,這部分是偏傳統(tǒng)的軟件開發(fā)內(nèi)容。細(xì)分下去包含,決定產(chǎn)品使用體驗(yàn)的功能性需求;和運(yùn)營節(jié)奏息息相關(guān)的增長性需求,如邀請、裂變、積分等;還有用戶看不到的但能讓產(chǎn)品和服務(wù)變得更好的支持性需求,如產(chǎn)品后臺(tái)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)平臺(tái)等。

     

 算法層是指與自動(dòng)化決策息息相關(guān)的需求。應(yīng)用層與算法層通過算法服務(wù)提供API打交道,這些API需要根據(jù)應(yīng)用層場景進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。但算法只有API是不夠的,還需要一些支持性的模塊,例如網(wǎng)絡(luò)爬蟲和一些基礎(chǔ)算法模型。


 在產(chǎn)品早期,我們需要為用戶搭建好基礎(chǔ)的產(chǎn)品功能,于此同時(shí)我們也需要做好算法層的技術(shù)建設(shè),然后再逐步引入種子用戶。最終整理出我們的產(chǎn)品路線,讓我們的AI產(chǎn)品能夠從學(xué)徒期慢慢走向成熟。


三、結(jié)語

 在這兩年的AI產(chǎn)品實(shí)踐中,我在產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計(jì)師、工程師之間來回切換角色,不僅僅是為了打造心中所想的產(chǎn)品,也是為了探尋心中的一個(gè)答案:“AI時(shí)代,產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該如何做產(chǎn)品”。


 過去一年,可謂一路狂奔,將原本寫產(chǎn)品需求的時(shí)間放到了寫代碼上,不知不覺中,我的github瓦片圖也快要被綠色占滿,但值得慶幸的是,通過親手打造的產(chǎn)品,團(tuán)隊(duì)也成功拿到了融資。



 AI產(chǎn)品其實(shí)并不神奇,任何產(chǎn)品的商業(yè)價(jià)值都在于其對人類的價(jià)值。只是不同的技術(shù)方案需要考慮的側(cè)重點(diǎn)會(huì)有所不同。對于產(chǎn)品經(jīng)理來說,科技在進(jìn)步,思維方式需要迭代更新,但也不能全部舍棄,用“進(jìn)化”這個(gè)詞來形容我們AI時(shí)代的產(chǎn)品經(jīng)理可能更為貼切。


如果您喜歡我的文章請繼續(xù)關(guān)注我,我將繼續(xù)更新我在AI產(chǎn)品領(lǐng)域的一些總結(jié)和思考。也歡迎一些志同道合的小伙伴,一起參與Mixlab的活動(dòng),一同進(jìn)化。

-END-

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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī),對以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息,主要表現(xiàn)為:
    1)反對憲法所確定的基本原則;
    2)危害國家安全,泄露國家秘密,顛覆國家政權(quán),破壞國家統(tǒng)一,損害國家榮譽(yù)和利益;
    3)侮辱、濫用英烈形象,歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神,以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù);
    4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng);
    5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視,破壞民族團(tuán)結(jié);
    6)破壞國家宗教政策,宣揚(yáng)邪教和封建迷信;
    7)散布謠言,擾亂社會(huì)秩序,破壞社會(huì)穩(wěn)定;
    8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪;
    9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序;
    10)侮辱或者誹謗他人,侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益;
    11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式,對未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的;
    12)危害未成年人身心健康的;
    13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容;


2. 不友善:不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為:
    1)輕蔑:貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果;
    2)誹謗:捏造、散布虛假事實(shí),損害他人名譽(yù);
    3)嘲諷:以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進(jìn)行揭露或描述,以此來激怒他人;
    4)挑釁:以不友好的方式激怒他人,意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng),蓄意制造事端;
    5)羞辱:貶低他人的能力、行為、生理或身份特征,讓對方難堪;
    6)謾罵:以不文明的語言對他人進(jìn)行負(fù)面評價(jià);
    7)歧視:煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等,針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊;
    8)威脅:許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志;


3. 發(fā)布垃圾廣告信息:以推廣曝光為目的,發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容,或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為:
    1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
    2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
    3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
    4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
    5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
    6)購買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng),發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
    7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容,如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷;
    8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。


4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
    1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
    2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
    3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
    4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
    5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
    6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
    7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。


5. 不實(shí)信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容;
    2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治病;
    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
    2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲;
    3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號(hào),或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)

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