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“ 分享一些機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。”
機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能應(yīng)該是近幾年最火的關(guān)鍵詞之一了。今天分享一些機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)。如果有啥不正確的地方，歡迎各位大佬指正。
在說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)之前先明確一下，什么是人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為呢？
可以這樣總結(jié)，人類(lèi)從歷史經(jīng)驗(yàn)中獲取規(guī)律，并將其應(yīng)用到新的類(lèi)似場(chǎng)景中，就是人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為。
相對(duì)應(yīng)的，機(jī)器學(xué)習(xí)是指讓機(jī)器去訓(xùn)練、去學(xué)習(xí)，讓機(jī)器從大量數(shù)據(jù)中找到數(shù)據(jù)中的內(nèi)在特征，從而對(duì)新事物做出判斷。
機(jī)器學(xué)習(xí)有哪些類(lèi)別呢？按照不同的分類(lèi)方式，有不同的細(xì)分類(lèi)別。梳理了一下，主要有以下的概況圖：
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)目標(biāo)呢？通俗來(lái)講，就是我們想通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，最終實(shí)現(xiàn)的結(jié)果形態(tài)是什么樣。
按照學(xué)習(xí)目標(biāo)，主要可以分為三類(lèi)：回歸問(wèn)題、分類(lèi)問(wèn)題、排序問(wèn)題。
回歸問(wèn)題：解決的是目標(biāo)是連續(xù)性變量的問(wèn)題。比如想根據(jù)身高預(yù)測(cè)體重，體重就是一個(gè)連續(xù)性變量。
分類(lèi)問(wèn)題：解決的是目標(biāo)是離散的標(biāo)簽的問(wèn)題。比如預(yù)測(cè)一個(gè)人是男還是女。
排序問(wèn)題：模型輸出的是經(jīng)過(guò)排序的對(duì)象列表。
上文提到了，進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)是需要訓(xùn)練數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的（不然機(jī)器沒(méi)法學(xué)習(xí)呀）。按照訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特性，主要分為以下兩類(lèi)：
有監(jiān)督學(xué)習(xí)：通過(guò)已有的訓(xùn)練樣本去訓(xùn)練得到一個(gè)最優(yōu)模型，再利用這個(gè)模型將所有的輸入映射為相應(yīng)的輸出，對(duì)輸出進(jìn)行簡(jiǎn)單的判斷從而實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)和分類(lèi)的目的，也就具有了對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和分類(lèi)的能力。有監(jiān)督算法常見(jiàn)的有：線(xiàn)性回歸算法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、決策樹(shù)、支持向量機(jī)、KNN等。
無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)：訓(xùn)練樣本的標(biāo)記信息未知，目標(biāo)是通過(guò)對(duì)無(wú)標(biāo)記訓(xùn)練樣本的學(xué)習(xí)來(lái)揭示數(shù)據(jù)的內(nèi)在性質(zhì)及規(guī)律，為進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)，此類(lèi)學(xué)習(xí)任務(wù)中研究最多、應(yīng)用最廣的是"聚類(lèi)"，聚類(lèi)目的在于把相似的東西聚在一起，主要通過(guò)計(jì)算樣本間和群體間距離得到。深度學(xué)習(xí)和PCA都屬于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的范疇。無(wú)監(jiān)督算法常見(jiàn)的有：密度估計(jì)、異常檢測(cè)、層次聚類(lèi)、EM算法、K-Means算法、DBSCAN算法等。
按照模型的復(fù)雜度，主要分為兩類(lèi)：線(xiàn)性模型和非線(xiàn)性模型。
線(xiàn)性模型：決策邊界為直線(xiàn)。例如邏輯回歸模型。
非線(xiàn)性模型：決策邊界為非直線(xiàn)。例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
按照模型的功能來(lái)分類(lèi)，主要分為判別模型與生成模型。
判別模型：由數(shù)據(jù)直接學(xué)習(xí)決策函數(shù)f(x)或條件概率分布P(y|x)進(jìn)行預(yù)測(cè)的模型，其關(guān)心的是對(duì)給定的輸入x,應(yīng)該預(yù)測(cè)什么樣的輸出y。常見(jiàn)的k近鄰法、感知機(jī)、決策樹(shù)、邏輯回歸、線(xiàn)性回歸、最大熵模型。
生成模型：由數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)輸入和輸出聯(lián)合概率分布P(x,y)，然后求出后驗(yàn)概率分布P(y|x)進(jìn)行預(yù)測(cè)的模型。常見(jiàn)的生成模型樸素貝葉斯、隱馬爾可夫（em算法）。
對(duì)于一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目而言，主要的流程有以下概況：
數(shù)據(jù)清洗是檢測(cè)和去除數(shù)據(jù)集中的噪聲數(shù)據(jù)和無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)，處理遺漏數(shù)據(jù)，去除空白數(shù)據(jù)域和知識(shí)背景下的白噪聲。
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，通常將所有的數(shù)據(jù)劃分為三份：訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、驗(yàn)證數(shù)據(jù)集和測(cè)試數(shù)據(jù)集。它們的功能分別為
訓(xùn)練數(shù)據(jù)集（train dataset）：用來(lái)構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
驗(yàn)證數(shù)據(jù)集（validation dataset）：輔助構(gòu)建模型，用于在構(gòu)建過(guò)程中評(píng)估模型，為模型提供無(wú)偏估計(jì)，進(jìn)而調(diào)整模型超參數(shù)。
測(cè)試數(shù)據(jù)集（test dataset）：用來(lái)評(píng)估訓(xùn)練好的最終模型的性能。
關(guān)于數(shù)據(jù)如何進(jìn)行切分，后續(xù)再進(jìn)行分享。
特征構(gòu)建是指從原始數(shù)據(jù)中人工的找出一些具有物理意義的特征。需要花時(shí)間去觀察原始數(shù)據(jù)，思考問(wèn)題的潛在形式和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感性和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)軒椭卣鳂?gòu)建。
關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)，就先分享這些。歡迎大家繼續(xù)關(guān)注~
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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則；
2)危害國(guó)家安全，泄露國(guó)家秘密，顛覆國(guó)家政權(quán)，破壞國(guó)家統(tǒng)一，損害國(guó)家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng)；
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國(guó)家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶(hù)及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來(lái)激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對(duì)方難堪；
6)謾罵：以不文明的語(yǔ)言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類(lèi)的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶(hù)體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣(mài)產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶(hù)點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購(gòu)買(mǎi)或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容，如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷(xiāo)；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話(huà)的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過(guò)頭像、用戶(hù)名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問(wèn)題進(jìn)行求助或咨詢(xún)；
4)問(wèn)自己或他人的八字、六爻、星盤(pán)、手相、面相、五行缺失，包括通過(guò)占卜方法問(wèn)婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶(hù)；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂(lè)等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話(huà)題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶(hù)舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶(hù)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶(hù)違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶(hù)對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過(guò)「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)