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咨詢?nèi)绾纬蔀榇河鹱髡哒埪?lián)系：鳥哥筆記小羽毛（ngbjxym）
亞馬遜的CEO Jeff Bezos曾說過他的夢想，「如果我有一百萬的用戶，我就會做一百萬個不同的網(wǎng)站！」，做這個基礎(chǔ)是先對用戶打標簽。
用戶標簽是精細化運營的基礎(chǔ)，能有效提高流量的分發(fā)效率和轉(zhuǎn)化效率。
而目前基于標簽的智能推薦系統(tǒng)，已經(jīng)有了成熟商業(yè)應(yīng)用，比如：淘寶的千人千面，美團外賣的智能推薦，騰訊的社交廣告。
從16年開始，互聯(lián)網(wǎng)用戶增長趨緩，同比僅增長。一方面，不論是線上還是線下，新用戶的獲取成本都很高。另一方面，用戶時間增長也在趨緩。在用戶花費時間趨向飽和情況下，不同的產(chǎn)品之間同樣存在競爭關(guān)系。
在這個背景下，隨著用戶量增長，運營人員面臨新的挑戰(zhàn)，有以下核心訴求：
一般運營活動中，怎么對不同用戶群體分層，提高流量的分發(fā)效率？
對于個體用戶，怎么深入到日常使用場景，提高流量的轉(zhuǎn)化效率？
落到產(chǎn)品設(shè)計層面，需要解決以下問題：
怎么設(shè)計一個完善的用戶標簽體系？怎么打標簽？打哪些標簽？誰來打？
怎么使用用戶標簽，創(chuàng)造商業(yè)價值？
標簽系統(tǒng)可以分為三個部分：數(shù)據(jù)加工層，數(shù)據(jù)服務(wù)層，數(shù)據(jù)應(yīng)用層。每個層面面向用戶對象不一樣，處理事務(wù)有所不同。層級越往下，與業(yè)務(wù)的耦合度就越小。層級越往上，業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性就越強。
以M電商公司為例，來說明該系統(tǒng)的構(gòu)成。
數(shù)據(jù)加工層。數(shù)據(jù)加工層收集，清洗和提取來處理數(shù)據(jù)。M公司有多個產(chǎn)品線：電商交易，電子書閱讀，金融支付，智能硬件等等。每個產(chǎn)品線的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)又是分屬在不同位置。為了搭建完善的用戶標簽體系，需要盡可能匯總最大范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)。同時每個產(chǎn)品線的也要集合所有端的數(shù)據(jù)，比如：App，web，微信，其它第三方合作渠道。
收集了所有數(shù)據(jù)之后，需要經(jīng)過清洗：去重，去刷單數(shù)據(jù)，去無效數(shù)據(jù)，去異常數(shù)據(jù)等等。然后再是提取特征數(shù)據(jù)，這部分就要根據(jù)產(chǎn)品和運營人員提的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)要求來做就好。
數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)層。數(shù)據(jù)加工層為業(yè)務(wù)層提供最基礎(chǔ)數(shù)據(jù)能力，提供數(shù)據(jù)原材料。業(yè)務(wù)層屬于公共資源層，并不歸屬某個產(chǎn)品或業(yè)務(wù)線。它主要用來維護整個標簽體系，集中在一個地方來進行管理。
在這一層，運營人員和產(chǎn)品能夠參與進來，提出業(yè)務(wù)要求：將原材料進行切割。主要完成以下核心任務(wù)：
定義業(yè)務(wù)方需要的標簽。
創(chuàng)建標簽實例。
執(zhí)行業(yè)務(wù)標簽實例，提供相應(yīng)數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)應(yīng)用層。應(yīng)用層的任務(wù)是賦予產(chǎn)品和運營人員標簽的工具能力，聚合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化為用戶的槍火彈藥，提供數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。
業(yè)務(wù)方能夠根據(jù)自己的需求來使用，共享業(yè)務(wù)標簽，但彼此業(yè)務(wù)又互不影響。
實踐中可應(yīng)用到以下幾塊：
精準化營銷。
個性化推送。
搭建用戶標簽體系容易陷入用戶畫像陷阱，照葫蘆畫瓢，不利于標簽體系的維護和后期的擴展。
可以按下面的思路來梳理標簽體系：
有哪些產(chǎn)品線？產(chǎn)品線有哪些來源渠道？一一列出。
每個產(chǎn)品線有哪些業(yè)務(wù)對象？比如用戶，商品。
最后再根據(jù)對象聚合業(yè)務(wù)，每個對象涉及哪些業(yè)務(wù)？每個業(yè)務(wù)下哪些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和用戶行為？
結(jié)果類似如下：
按業(yè)務(wù)對象整理了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)后，可以繼續(xù)按照對象的屬性來進行分類，
主要目的：
方便管理標簽，便于維護和擴展。
結(jié)構(gòu)清晰，展示標簽之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
為標簽建模提供子集。方便獨立計算某個標簽下的屬性偏好或者權(quán)重。
梳理標簽分類時，盡可能按照MECE原則，相互獨立，完全窮盡。每一個子集的組合都能覆蓋到父集所有數(shù)據(jù)。標簽深度控制在四級比較合適，方便管理，到了第四級就是具體的標簽實例。
按數(shù)據(jù)的實效性來看，標簽可分為
靜態(tài)屬性標簽。長期甚至永遠都不會發(fā)生改變。比如性別，出生日期，這些數(shù)據(jù)都是既定的事實，幾乎不會改變。
動態(tài)屬性標簽。存在有效期，需要定期地更新，保證標簽的有效性。比如用戶的購買力，用戶的活躍情況。
從數(shù)據(jù)提取維度來看，標簽數(shù)據(jù)又可以分為類型。
事實標簽。既定事實，從原始數(shù)據(jù)中提取。比如通過用戶設(shè)置獲取性別，通過實名認證獲取生日，星座等信息。
模型標簽。沒有對應(yīng)數(shù)據(jù)，需要定義規(guī)則，建立模型來計算得出標簽實例。比如支付偏好度。
預(yù)測標簽。參考已有事實數(shù)據(jù)，來預(yù)測用戶的行為或偏好。比如用戶a的歷史購物行為與群體A相似，使用協(xié)同過濾算法，預(yù)測用戶a也會喜歡某件物品。
為什么要從兩個維度來對標簽區(qū)分？這是為了方便用戶標簽的進一步處理。
靜態(tài)動態(tài)的劃分是面向業(yè)務(wù)維度，便于運營人員理解業(yè)務(wù)。這一點能幫助他們：
理解標簽體系的設(shè)計。
表達自己的需求。
事實標簽，模型標簽，預(yù)測標簽是面向數(shù)據(jù)處理維度，便于技術(shù)人員理解標簽?zāi)K功能分類，幫助他們：
設(shè)計合理數(shù)據(jù)處理單元，相互獨立，協(xié)同處理。
標簽的及時更新及數(shù)據(jù)響應(yīng)的效率。
以上面的標簽圖表為例，面臨以下問題：
屬性信息缺失怎么辦？比如，現(xiàn)實中總有用戶未設(shè)置用戶性別，那怎么才能知道用戶的性別呢？
行為屬性，消費屬性的標簽?zāi)懿荒莒`活設(shè)置？比如，活躍運營中需要做A/B test，不能將品牌偏好規(guī)則寫死，怎么辦？
既有的屬性創(chuàng)建不了我想要的標簽？比如，用戶消費能力需要綜合結(jié)合多項業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)才合理，如何解決？
模型標簽的定義解決的就是從無到有的問題。建立模型，計算用戶相應(yīng)屬性匹配度?，F(xiàn)實中，事實標簽也存在數(shù)據(jù)缺失情況。比如用戶性別未知，但是可以根據(jù)用戶瀏覽商品，購買商品的歷史行為來計算性別偏好度。當用戶購買的女性化妝品和內(nèi)衣較多，偏好值趨近于性別女，即可以推斷用戶性別為女。
模型計算規(guī)則的開放解決的是標簽靈活配置的問題。運營人員能夠根據(jù)自己的需求，靈活更改標簽實例的定義規(guī)則。
比如圖表中支付頻度實例的規(guī)則定義，可以做到：
時間的開放。支持時間任意選擇：昨天，前天，近x天，自定義某段時間等等。
支付筆數(shù)的開放。大于，等于，小于某個值，或者在某兩個值區(qū)間。
標簽的組合解決就是標簽擴展的問題。除了原有屬性的規(guī)則定義，還可以使用對多個標簽進行組合，創(chuàng)建新的復(fù)合型標簽。比如定義用戶的消費能力等級。
標簽最終呈現(xiàn)的形態(tài)要滿足兩個需求：
標簽的最小顆粒度要觸達到具體業(yè)務(wù)事實數(shù)據(jù)，同時支持對應(yīng)標簽實例的規(guī)則自定義。
不同的標簽可以相互自由組合為新的標簽，同時支持標簽間的關(guān)系，權(quán)重自定義。
數(shù)據(jù)應(yīng)用層即為標簽的使用場景，最典型的應(yīng)用場景是：精準推送。
精準推送。該場景對標簽的實效性要求并不高，可以只考慮離線的歷史數(shù)據(jù)，不需要結(jié)合實時數(shù)據(jù)，是標簽首選的實踐場景。運營人員使用標簽篩選出目標用戶，定向推送活動。推送渠道根據(jù)活動的需要來進行多渠道投放，能夠支持微信，App，短信。
運營主要工作基本就是不停地生產(chǎn)活動，向用戶投食，監(jiān)測活動的效果，不斷優(yōu)化投放策略：找到不同用戶對應(yīng)的最佳匹配活動。這塊主要關(guān)注活動以下環(huán)節(jié)：
活動前：目標用戶，活動內(nèi)容，投放渠道。
活動中：效果監(jiān)控和跟蹤。
活動后：效果復(fù)盤和優(yōu)化。
除精準推送外，用戶標簽還有其它的應(yīng)用場景。在技術(shù)層面上，對算法建模及響應(yīng)性能也有更高的要求：
推薦欄位
消費周期評估
廣告投放
促銷排期
另外，用戶的數(shù)據(jù)信息不僅局限于應(yīng)用內(nèi)本身。僅通過用戶昵稱或手機號已經(jīng)足以爬取到用戶在全網(wǎng)內(nèi)留下的所有信息，從而構(gòu)建豐富的用戶畫像。你多大？在哪里工作？家庭人員情況？在技術(shù)面前，都是一張透明的白紙。只不過目前這樣做要花費很多人力，成本太高。
前天，產(chǎn)品群里有人問為啥有的產(chǎn)品引導(dǎo)用戶關(guān)聯(lián)第三方賬號？同樣是為了獲取用戶數(shù)據(jù)，用戶一般并不知曉，以為只是增加新的登錄方式。
如果你的產(chǎn)品微信粉絲數(shù)量接近千萬級，不防試一試，用標簽做精準營銷。微信聚合了大量的粉絲，向商家端開放了粉絲的基本信息，提供了開放接口能力及多種消息觸達方式，是最好的試驗場。
微信聚合了最大和最優(yōu)質(zhì)的流量。從這個角度出發(fā)，基于微信提供的能力，做一款針對C端營銷的CRM營銷產(chǎn)品，存在著很大的商業(yè)機會。
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6)謾罵：以不文明的語言對他人進行負面評價；
7)歧視：煽動人群歧視、地域歧視等，針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內(nèi)容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)