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裁員潮洶涌而至,許多站在風口上的行業(yè)和企業(yè)都難逃厄運。最近幾個月,一直被視為資本寵兒的自動駕駛行業(yè),成為了新的災(zāi)區(qū)。
7月初,福特和大眾投資的Argo AI宣布裁員150人,原因是為未來的增長計劃做籌備;6月份,特斯拉位于加州的自動駕駛部門近200個崗位被裁撤,馬斯克在郵件中宣布全公司裁員10%的決定;將時間再往前推一個月,通用旗下的自動駕駛子公司Cruise宣布解雇近8%的員工,其中包括極為重要的激光雷達工程師團隊……
在裁員潮背后,自動駕駛行業(yè)研發(fā)成本高企、賽道過于擁擠以及商業(yè)化遙遙無期等深層次矛盾也愈發(fā)突出。而特斯拉等頭部車企帶頭瘦身,或許能給市場發(fā)出一個全新的信號:自動駕駛行業(yè)需要回歸理性經(jīng)營、告別燒錢增長,狂熱的資本也應(yīng)該冷靜下來別再盲目鼓吹泡沫。
然而,節(jié)省成本不是自動駕駛企業(yè)最大的難題,賺錢才是——自動駕駛技術(shù)的商業(yè)化落地,是它們邁向盈利的最后一道坎。
7月7日,自動駕駛技術(shù)企業(yè)Argo AI宣布裁員,涉及約150名員工。官方發(fā)言人表示,Argo AI此次裁撤人手是為未來的增長計劃做籌劃,不得不“謹慎調(diào)整現(xiàn)有業(yè)務(wù)”。公開信息顯示,Argo AI目前在全球擁有近2000名員工,本輪裁員比例并不算高。
但考慮到Argo AI幕后的資本背景,以及自動駕駛行業(yè)近期不斷出現(xiàn)的負面報道,此次裁員還是引起了業(yè)界的高度關(guān)注和熱議。
公開信息顯示,Argo AI成立于2016年,總部位于美國匹茲堡,兩位創(chuàng)始人Bryan Salesky和Peter Rander分別為谷歌自動駕駛項目硬件開發(fā)總監(jiān)和Uber高級技術(shù)集團工程主管,擁有極強的技術(shù)背景和自動駕駛行業(yè)人脈。
而Argo AI專攻的虛擬駕駛員系統(tǒng)、傳感器、軟件、計算平臺和高精地圖等技術(shù)領(lǐng)域,也是自動駕駛行業(yè)的剛需,擁有極高的投資潛力。因此,從成立之初Argo AI就是資本的寵兒,福特和大眾兩大車企則是其堅定支持者。
2017年2月份,成立不到一年的Argo AI收獲了福特的10億美元注資,成為當時美國自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)獲得的最高單筆投資。2020年,大眾強勢入局,為Argo AI注入26億美元資金。這輪注資之后,大眾和福特分別擁有Argo AI 40%的股權(quán)及2個董事局席位,成為該公司幕后東家。
在巔峰時期,Argo AI的市場估值接近75億美元,較完成首輪融資時翻了接近三倍。Bryan Salesky還在去年出席The Information的自動駕駛汽車峰會時透露,Argo AI有2022年上市的初步計劃。彼時,Argo AI正在進行新一輪私募融資,前景看起來一片光明,誰能料到如今也陷入了裁員漩渦之中。
不過在價值研究所看來,Argo AI走到今天這一步也并不讓人意外——這不過是自動駕駛行業(yè)大環(huán)境惡化的縮影,最近陷入裁員泥淖的遠不止Argo AI一家。
上一個因裁員傳聞遭到外界熱議的,是新能源車老大特斯拉。6月份,彭博社報道稱特斯拉計劃裁撤位于加州圣馬特奧的自動駕駛系統(tǒng)部門,涉及近200個崗位。
早在6月初,馬斯克就在一封內(nèi)部郵件中宣布了裁員10%并暫停全球招聘的決定,但沒有人想到一直頗受重視的自動駕駛部門也會進入裁員名單。據(jù)外媒爆料,特斯拉自動駕駛部門被裁的員工主要負責系統(tǒng)數(shù)據(jù)標注工作,這是檢驗攝像頭和傳感器捕獲效果的重要環(huán)節(jié)。
不過和核心研發(fā)團隊相比,這部分員工的可替代性相對更強,不少車企也會選擇將數(shù)據(jù)標注工作交給外包團隊負責。因此,在成本壓力下特斯拉首先對該團隊開刀,也是常理之中。
相比之下,向激光雷達工程師等核心崗位動手的通用,情況可能更加糟糕。
今年5月份,通用旗下的自動駕駛子公司Cruise也通過內(nèi)部郵件宣布裁員消息,約8%的員工遭到解雇,人數(shù)約為140人。雖然Cruise聲稱為了保障被裁員工及公司的權(quán)益,不會公開具體裁員人數(shù)和涉及的崗位,但路透社還是扒出了不少內(nèi)幕。
據(jù)悉,部分被裁的員工來自Cruise位于加州帕薩迪納的工程師團隊,該團隊主要負責激光雷達的研發(fā)工作。眾所周知,激光雷達是自動駕駛最核心的技術(shù)之一,也是識別周圍環(huán)境、智能測距的基礎(chǔ),對一輛自動駕駛汽車來說必不可少。而如此重要的技術(shù)團隊遭到裁撤,可見Cruise這一輪裁員有多“狠心”。
5月份的Cruise,6月份是特斯拉,7月份又輪到Argo AI,頭部車企紛紛加入裁員大軍,不禁令人對自動駕駛行業(yè)的未來增添了一絲擔憂。對此,價值研究所就認為,自動駕駛行業(yè)研發(fā)成本高企、賽道過于擁擠以及商業(yè)化遙遙無期等深層次矛盾,是裁員潮背后的根源。
連頭部車企都難堪重壓,成立時間尚短、資本實力并不雄厚的中腰部初創(chuàng)企業(yè)們,處境就更加艱難了。一場席卷自動駕駛行業(yè)的裁員潮,或許也是一次行業(yè)大洗牌和優(yōu)勝劣汰的開始。
毫無疑問,自動駕駛?cè)匀怀蔀檫^去幾年最熱門的創(chuàng)業(yè)風口,誕生了大量初創(chuàng)企業(yè)和明星獨角獸。
以國內(nèi)市場為例。截止今年一季度,我國共擁有40家估值超過10億美元的自動駕駛獨角獸。仔細一看可以發(fā)現(xiàn),在榜單中名列前茅的獨角獸的業(yè)務(wù),大多集中于L3及以上級別自動駕駛解決方案、芯片、高精度地圖和激光雷達等核心技術(shù)領(lǐng)域,擁有不俗的增長前景。
此外還要注意的是,這份榜單并未包括各大巨頭尚未分拆的自動駕駛業(yè)務(wù),比如百度Apollo——而Apollo當前估值可是高達400億美元。如果將Apollo等加進榜單,國內(nèi)的自動駕駛企業(yè)的估值規(guī)??赡鼙葦?shù)據(jù)里展示的更加強大。
然而,如雨后春筍般涌現(xiàn)的自動駕駛獨角獸們,普遍逃不過燒錢、虧損的命運。
自動駕駛行業(yè)很燒錢,是人所共知的事實。早在2012年,自動駕駛研發(fā)先驅(qū)谷歌就對外宣稱,一輛L4級別自動駕駛汽車的生產(chǎn)成本高達30萬美元,是當時熱銷的特斯拉Model S起售價的6倍有余。
雖然隨著產(chǎn)業(yè)鏈的日漸成熟以及關(guān)鍵技術(shù)的突破,生產(chǎn)、研發(fā)成本已經(jīng)有效降低,但對于大部分企業(yè)來說仍是一個天文數(shù)字。而這一批新玩家能在市場上立足,靠的是資本的慷慨輸血。
零壹智庫統(tǒng)計的數(shù)據(jù)顯示,2021年國內(nèi)自動駕駛賽道股權(quán)融資總額超過700億,紅杉中國、高瓴資本、五源資本等大鱷,“蔚小理”和吉利、比亞迪為首的頭部車企,還有騰訊、阿里、小米為代表的互聯(lián)網(wǎng)/科技巨頭紛紛入局。
根據(jù)ICVCity研究院統(tǒng)計的數(shù)據(jù),2021年全球自動駕駛行業(yè)超過1億美元的融資共有46筆,中、美兩國合計占據(jù)44筆,包攬整條賽道90%以上的融資,是名副其實的資本熱土。
但資本的饋贈從來都是明碼標價的:拿了融資的獨角獸們必須不斷加速研發(fā)進程、擴大市場份額,以推高估值。隨之而來的,則是人力成本和研發(fā)成本的飆升。
去年6月份,小米以高達數(shù)億的股權(quán)+超高薪待遇挖角吉利研究院院長胡崢楠的消息不脛而走。在小米等互聯(lián)網(wǎng)巨頭下場之后,自動駕駛優(yōu)質(zhì)工程師、研發(fā)人員供不應(yīng)求的現(xiàn)象變得更加突出,搶人大戰(zhàn)則導(dǎo)致市場薪資水平水漲船高。
翻看各大頭部車企的官方招聘信息以及獵聘等第三方招聘網(wǎng)站可以發(fā)現(xiàn),諸如車載系統(tǒng)研發(fā)工程師、計算加速平臺研發(fā)工程師、自動駕駛架構(gòu)師等熱門職位,薪資水平都相當恐怖。其中,滴滴和美團為系統(tǒng)開發(fā)工程師提供了40K月薪和15薪的基礎(chǔ)offer,蔚來等造車新勢力的工程師崗位薪資普遍在20-40K之間。
價值研究所就認為,自動駕駛這條賽道之所以變得如此狂熱,獨角獸一邊虧損一邊拼了命推高估值,和背后的資本有很大關(guān)系。但長期虧損經(jīng)營,對任何一個行業(yè)來說都不是好事,過去兩年新消費、社區(qū)團購等賽道泡沫破裂,就是最好的證據(jù)。
過去一年,Drive.ai、Starsky Robotics等一大批燒錢嚴重的自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)相繼退出歷史舞臺。曾經(jīng)的融資之王Zoox尋求賣身并聘請獨立投行Qatalyst Partners物色潛在買家,更是給仍在苦苦支撐的同行們敲響了警鐘。
不過從另一個角度講,巨頭們帶頭收縮業(yè)務(wù)、轉(zhuǎn)入理性經(jīng)營模式,對整個行業(yè)來說也是一個轉(zhuǎn)變的信號——它們正試圖讓狂熱的資本冷靜下來,不要再盲目投資、吹大泡沫。
事實上,一級融資市場的風向已經(jīng)悄然生變,資本開始向頭部企業(yè)聚集,或?qū)⒓铀傩袠I(yè)的優(yōu)勝劣汰及重塑競爭格局。
同樣來自ICVCity研究院的數(shù)據(jù)顯示,過去一年國內(nèi)自動駕駛賽道超40%的融資被地平線、Momenta和文遠知行三家頭部企業(yè)獲得。在美國,Cruise、Waymo和Nuro共獲得128.5億美元融資,占全行融資總額的90%以上。其中,光是Cruise就在2021年完成了三輪融資。
如今,就連Cruise都在裁員瘦身,自動駕駛行業(yè)擠泡沫已是無可避免。但節(jié)省成本不是Cruise們最大的難題,賺錢才是——自動駕駛技術(shù)的商業(yè)化落地,是它們邁向盈利的最后一道坎。
在自動駕駛技術(shù)最完善、社會接受度也最高的美國,商業(yè)化已經(jīng)被不少頭部車企提上日程表。
從Alphabet(谷歌母公司)分拆出來的自動駕駛企業(yè)Waymo過去兩年就進行了多輪商業(yè)化探索,包括在菲尼克斯推出無人駕駛打車服務(wù)以及對部分試點出行服務(wù)收取服務(wù)費,并開始著手制定定價模式。值得一提的是,Waymo也是全球第一個在沒有安全員的情況下運營自動駕駛出租車業(yè)務(wù)的企業(yè)。
在國內(nèi),百度、滴滴、文遠知行也先后開始商業(yè)化探索。其中,滴滴和AutoX先后在上海推出自動駕駛打車業(yè)務(wù),小馬智行則在多個城市上線Robotaxi服務(wù)。百度Apollo的自動駕駛服務(wù)平臺蘿卜快跑也加緊跑馬圈地,目前已經(jīng)在北上廣深等一線城市全面鋪開。
然而,從目前的運營效果來看,Waymo們的收費業(yè)務(wù)依然帶有明顯的實驗性色彩,尚未具備全面推廣的基礎(chǔ)。
總的來說,合規(guī)化和場景化,是擺在自動駕駛企業(yè)面前的兩道難題。
在合規(guī)化方面,無論國內(nèi)國外,自動駕駛相關(guān)法律法規(guī)都仍在不斷修改、完善的階段,距離監(jiān)管全面落實,還有很長一段距離。
7月5日,深圳發(fā)布了《深圳經(jīng)濟特區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理條例》,對道路測試、示范應(yīng)用、準入等環(huán)節(jié)提出了全面規(guī)范。這當中,對于L3等級智能汽車的事故責任劃分規(guī)定表明有關(guān)部門對自動駕駛汽車上路仍然相當謹慎。
缺乏商業(yè)化場景,則是自動駕駛行業(yè)的另一個痛點。
自動駕駛想在各個道路場景普及,就需要先完成足夠的路測,收集大量測試數(shù)據(jù)。蘭德智庫曾統(tǒng)計過一個數(shù)據(jù):在美國,一個擁有100輛路測汽車的自動駕駛團隊,需要24小時不間斷測試近百年,才能積累到場景化普及所需的170億英里里程測試數(shù)據(jù)。
起步最早的Waymo,當前積累的測試里程不過2000萬英里,距離蘭德智庫的標準相去甚遠。如果說2000萬英里和170億英里之間的距離,就是自動駕駛行業(yè)和全面商業(yè)化之間的距離,那有多少企業(yè)能等到商業(yè)化那一天?相信答案不會太樂觀。
都說2021年是自動駕駛商業(yè)化元年,但在現(xiàn)在看來,Robotaxi等商業(yè)模式還有很多問題需要解決。價值研究所就認為,考慮到現(xiàn)實條件,比起大規(guī)模普及及全面商業(yè)化的勃勃野心,落地于專屬場景,或許是一個更現(xiàn)實的選擇。
目前,自動駕駛主要在高速干線、末端配送、礦區(qū)等有限場景應(yīng)用,在道路系統(tǒng)復(fù)雜、人流及車流量大的城市道路場景,還停留在試驗階段。上汽和比亞迪等頭部車企就重點開發(fā)特定商用場景,前者和洋山港區(qū)推廣探索智能駕駛重卡,后者則和Nuro合作研發(fā)無人駕駛末端配送車。
自動駕駛商業(yè)化是一個宏大的命題,每往前走一步都十分艱難。只希望這些看起來微不足道的進步,能讓處于困境中的自動駕駛企業(yè)們活下去。
馬斯克在今年6月份接受媒體采訪時,曾談過自動駕駛對特斯拉的重要意義:
今年二季度,由于交付量環(huán)比大跌18%及再次出現(xiàn)大規(guī)模召回,特斯拉股價也從萬億美元的高位回落至如今的約7800億美元。市值和股價的滑坡,給馬斯克帶來了沉重壓力,自動駕駛則是他緩解壓力的最后法寶。
除此之外,馬斯克近期也再次強調(diào),會在今年年底前讓100萬人加入FSD Beta測試項目,該測試結(jié)果將為特斯拉自動駕駛技術(shù)的升級提供參考。
可以肯定的是,在特斯拉、大眾等頭部車企的眼中,自動駕駛技術(shù)汽車行業(yè)最重要的風口,也是它們不可能舍棄的增長點。而當前的裁員、降速,更像是為未來積攢實力,厚積薄發(fā)。
特斯拉如此,通用、大眾、福特們相信也會如此。圍繞商業(yè)化和成本控制等一系列難題,相信它們會盡快找到解決之道。
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3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師;
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲;
3)使用夸張標題,內(nèi)容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
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當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度,對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
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